Lagerfordeling, eller den strategiske fordeling af varer på tværs af forskellige lokationer, er nøglen til at undgå tabt omsætning og optimere din detailforsyningskæde for at opnå en konkurrencefordel. Uden det risikerer du at miste salg og se overskuddet falde.

Effektiv lagerstyring balancerer tilgængelighed med efterspørgsel på tværs af detailbutikker eller lagre, hvilket hjælper dig med at holde lagerniveauerne på niveau med, hvad kunderne rent faktisk ønsker.

Denne guide beskriver en succesfuld lagerallokeringsstrategi, der hjælper dig med at bestemme optimale lagerniveauer, med tips til at forudsige efterspørgslen og automatisere den. lagerstyring proces. 

Hvad er lagerallokering?

Lagerallokering er fordelingen af ​​produkter på tværs af lagersteder og salgskanaler. Det er en forsyningskædestyringsproces, der sikrer, at de rigtige produkter er tilgængelige på de rigtige steder på det rigtige tidspunkt for at imødekomme kundernes efterspørgsel.

Virksomheder i alle størrelser bruger lagerallokering, fra detailhandlere til grossister og online markedspladser. Denne proces kører kontinuerligt – uanset om du lancerer nye produkter, genopfyldning af lagerbeholdningeller forberedelse til sæsonbestemte stigninger i efterspørgslen.

Hvorfor er strategier for lagerallokering vigtige? 

Bedre pengestrømsstyring

At binde for meget kapital i langsomt omsættelige varer kan kvæle din pengestrøm. På den anden side betyder det at ikke have nok lager af populære varer, at du mister salg. Korrekt lagerallokering hjælper dig med at finde en bedre balance og opretholde en sundere forretning. regnskabspraksis.

Øget driftseffektivitet

Smart lagerallokering strømliner hele din ordrebehandlingsproces. Når produkterne opbevares i de rigtige mængder på de rigtige steder, kan du behandle ordrer hurtigere og mere effektivt. præcistog mere omkostningseffektivt. Det er her, kunstig intelligens (AI) tilbyder en betydelig fordel. 

Ifølge McKinseyDetailhandlere, der bruger AI-værktøjer, kan reducere lagerniveauer med 20 % til 30 %. Moderne AI-drevne systemer analyserer enorme datasæt – herunder historisk salg, leveringstider, leverandørpræstationer og endda eksterne faktorer som vejrmønstre – for at forudsige fremtidig efterspørgsel og anbefale optimal allokering og genopfyldning planlægger automatisk.

Forbedret kundetilfredshed

Det er afgørende at få produkter ud til kunderne, når og hvor de ønsker dem, for at opbygge loyalitet og gentagne kunder. Effektiv lagerfordeling sikrer, at populære varer altid er på lager og let tilgængelige til hurtig forsendelse. 

Mere salg og færre udsolgte varer

Stockouts er salgsdræbere. Kunder, der ikke kan finde det, de leder efter, vil sandsynligvis handle andre steder og i stedet sende potentielle indtægter til konkurrenterne.

Det anslås, at detailhandlere verden over taber næsten $1 billion hvert år på grund af lagermangel og overlagersituationer. Strategisk lagerallokering kan reducere lagerforstyrrelser og skabe flere salgsmuligheder.

Almindelige udfordringer ved lagerallokering

Almindelige udfordringer, som detailhandlere står over for, når de skal fordele deres lager, omfatter:

• Omnikanal-kompleksitet: Hvis du sælger online eller i flere placeringer, frakoblet lagerstyring Systemer gør det svært at vide, hvor dit lager er, og hvor meget du har brug for. Dette kan føre til overlager nogle steder eller underlager andre steder. 
• sæsonudsving: Midlertidige stigninger i kundeefterspørgslen (som f.eks. helligdage eller udsalg) gør det sværere at planlægge allokeringen præcist. Du kan for eksempel opleve en uventet tilstrømning af fodgængere på ét sted under byens julemarkeder eller færre kunder end normalt, hvis sne forhindrer folk i at handle i butikken. 
• Begrænset synlighed i forsyningskæden: Hvis du ikke kan se, hvor lagerbeholdningen er, eller hvor hurtigt den bevæger sig, kan den nemt blive forkert allokeret. Det samme gælder for andre områder af forsyningskæden, f.eks. genopfyldning cyklusser. Hvis genopfyldning af lagre tager for lang tid, kan du ikke hurtigt tilpasse dig ændringer i efterspørgslen eller salgsmønstre.

💡Tip: Shopify's samlede datamodel samler lagerdata fra alle salgskanaler i ét operativsystem – ingen ujævn middleware, tredjepartsintegrationer eller brugerdefinerede konfigurationer kræves. En uafhængigt analysefirma fandt ud af, at den gennemsnitlige detailhandler sparer 10 timer om måneden på lagerstyring med Shopify POS, og oplever en forbedring på cirka 1% i den årlige GMV.

Seks vigtige strategier for lagerallokering

Push-strategi

Push-allokering involverer prognose efterspørgsel og proaktivt flytte lagerbeholdning til forskellige lokationer baseret på forventede behov. Detailhandlere bruger det, når de håndterer produkter med forudsigelig efterspørgsel eller lange leveringstider, såsom emballerede forbrugsvarer eller sæsonbestemte produkter.

En producent af solcreme kan for eksempel bruge push-allokeringsmetoden til at distribuere store mængder produkt til solrige områder, før sommersæsonen begynder.

Trækstrategi

Pull-allokering er en efterspørgselsdrevet tilgang, hvor lagerbeholdning kun bestilles eller flyttes, når der er en reel kundeefterspørgsel. Det er populært blandt detailhandlere og producenter, der beskæftiger sig med produkter med uforudsigelig efterspørgsel eller kort holdbarhed.

For eksempel kan en tøjforhandler, der bruger pull allokering, kun genopfylde en bestemt jeansmodel, når lagerniveauet falder til under en fastsat tærskel baseret på salgsdata i realtid.

📚 Lær: Push vs. Pull-lager: Valg af det rigtige lagersystem

Just-in-time (JIT)

Just-in-time (JIT) er en lagerfordelingsmetode, der sigter mod at sørge for, at varerne ankommer præcis, når de er nødvendige. Det er en favorit blandt organisationer, der ønsker at reducere bærende omkostninger og forbedre pengestrømmen. 

JIT er mere effektivt, når man har stabile forsyningskæder og forudsigelig efterspørgsel. En elektronikproducent kan f.eks. bruge JIT-allokering til at modtage komponenter til en ny smartphonemodel, lige når samleprocessen er ved at begynde.

Først ind, først ud (FIFO)

FIFO-fordeling (First in, first out) sikrer, at den ældste varebeholdning sælges eller distribueres først. Denne metode er afgørende for virksomheder, der håndterer letfordærvelige varer eller produkter, der kan blive forældede med tiden. 

For eksempel ville en købmandsforretning, der bruger FIFO-allokering, placere nyere mælkeleverancer bagerst i køleskabet, mens de ældre varer flyttes fremad, hvilket sikrer, at produkterne sælges før deres udløbsdatoer.

Regelbaseret allokering

Regelbaseret allokering er afhængig af foruddefinerede regler – såsom salgsvolumen, butiksstørrelse eller regional efterspørgsel – for at styre lagerfordelingen.

For eksempel kan et tøjmærke sætte en regel om at allokere 40% af en ny jakkemodel til velfungerende butikker, 30% til mellempræsterende butikker og 30% til lavpræsterende butikker. Når forsendelsen ankommer, vil en automatiseret lagerstyring Systemet fordeler lageret mellem hver lokation i henhold til disse regler.

Sortering i butik og lager

Butiks- og lagerbedømmelser tildeler karakterer til lokationer baseret på præstationsmålinger såsom salgsvolumen, fodtrafik eller ordreopfyldelseshastighed. Det er en type regelbaseret allokering, der sikrer, at de bedst præsterende lokationer modtager mere lager, samtidig med at de understøtter mindre butikker.

For eksempel kan en forhandler af boligindretning kunne give sine lokationer følgende karakterer og lagerallokeringer:

• Klasse A: 750 enheder 
• Klasse B: 300 enheder
• Klasse C: 100 enheder

Vigtige overvejelser for din allokeringsstrategi

Forespørgsel om efterspørgsel

Efterspørgslen former i sidste ende din allokeringsstrategi. Du skal vide, hvilke produkter kunderne ønsker, hvor de ønsker dem og hvornår, så du kan opbygge en effektiv lagerplan. 

Ved at analysere salgsdata på den samme platform, som du bruger til at drive din virksomhed, kan du identificere mønstre som:

• Produkt A sælger 30 % mere i det nordøstlige USA i vintermånederne.
• Produkt B har en konstant efterspørgsel året rundt, men stiger kraftigt under kampagner.
• Produkt C er langsomt faldende i popularitet, undtagen i visse regioner.

Det er indsigter, du kan handle på. For eksempel kan du allokere mere vinterudstyr til Northeasterns varehuse i oktober eller sikre, at der er rigeligt med reklameartikler på alle lokationer inden et stort udsalg.

💡Tip: AI-drevne værktøjer til efterspørgselsprognose kan kombinere førstepartsdata med eksterne datakilder – såsom vejrmønstre, markedsdynamik eller tendenser i kundeadfærd – for bedre at forudsige efterspørgslen. Du kan også bruge denne indsigt til at estimere økonomisk ordremængde (EOQ) og reducere lageromkostninger, samtidig med at efterspørgslen imødekommes. 

Lagerniveauer og sikkerhedslager

Lagerniveauer er din lagerpuls, der angiver, hvad der er tilgængeligt, lavt eller overlageret. Nøgleparametre omfatter genbestillingspunkt (hvornår der skal bestilles mere) og maksimal lagerbeholdning (øvre lagergrænse).

For eksempel kan du angive følgende for dine bedst sælgende t-shirts:

• Genbestillingspunkt: 50 enheder
• Maksimal lagerbeholdning: 250 enheder

Når lageret når 50, bestiller du 200 mere. 

Men det handler ikke kun om tal. Forskellige produkter kræver forskellige tilgange:

• Hurtigt omsættelige varer kan have højere genbestillingspoint for at forhindre lagerudløb.
• Sæsonbestemte produkter kan have svingende lagerniveauer i løbet af året.
• Langsomt omsættelige varer med høj værdi kan have en lavere maksimal lagerbeholdning for at reducere kapitalbinding.

Lagerkapacitet og omkostninger

Når du fordeler lagerbeholdningen, skal du overveje produkternes fysiske dimensioner og hvordan de passer ind i din tilgængelige lagerplads. Du skal muligvis prioritere at fordele varer med hurtig omsætning til steder med nem adgang (f.eks. ved siden af ​​din lagerdør), mens varer med langsommere omsætning kan opbevares i mere stille områder. 

Derudover skal du overveje omkostningerne ved opbevaring på forskellige lokationer. Det kan være mere økonomisk at allokere bestemte lagerbeholdninger til faciliteter med lavere lageromkostninger, forudsat at det ikke påvirker ordreopfyldelseshastigheden negativt.

Leveringstider og opfyldelseshastighed

Overvej, hvordan din distribution påvirker leveringstiderne. Opbevaring af lagerbeholdning tættere på dine kunder giver generelt mulighed for hurtigere forsendelse, men det kan også øge de samlede lageromkostninger.

Du kan også vælge at fordele produkter med høj efterspørgsel eller tidsfølsomme produkter på tværs af flere lokationer for at sikre hurtig levering til en bredere kundebase. For varer med langsommere omsætning kan det give mere mening at centralisere lagerbeholdningen på færre lokationer for at reducere lageropbevaring omkostninger.

Produkt livscyklus

Når du træffer allokeringsbeslutninger, skal du overveje produktionstid og ressourcekrav for igangværende arbejde (WIP) varer. 

Du skal muligvis reservere lagerplads og ressourcer på bestemte lokationer for at imødekomme IGVA-lagerbeholdningen, hvilket kan påvirke, hvordan du distribuerer færdigvarer. Afbalancering af IGVA-varer på tværs af forskellige produktionstrin og lokationer kan hjælpe med at opretholde et gnidningsløst produktionsflow og forhindre flaskehalse.

Fem bedste praksisser for lagerallokering

1. Brug automatiseret lagerstyringssoftware

Dagene med manuelle optællinger og gætværk er forbi. Automatiseret lagerstyringssystemer eliminer gætteriet ved lageropfølgning. 

Apps som Stram by Shopify-POS Pro integreres problemfrit med dit POS-system (point-of-sale) og giver indsigt i realtid lagerstatus efterhånden som varer flyttes ind og ud. Du kan nemt oprette indkøbsordrer, administrere lageroverførsler på tværs af detaillokationer og udføre regelmæssige lageroptællinger ved hjælp af stregkodescanning. 

Smart POS-analyse giver også indsigt i at optimere dit produktmix, forudsige efterspørgsel og foreslå genbestillingspunkter, hvilket hjælper dig med at holde balancen mellem udsolgte og overskydende lagerbeholdninger.

2. Beregn og vedligehold sikkerhedslager

Sikkerhedslager er den ekstra buffer af produkter, du har på lager for at undgå lagerudløb under uventede stigninger i efterspørgslen eller problemer i forsyningskæden. 

En grundlæggende formel til at beregne sikkerhedslager er: 

(Maksimalt dagligt salg × maksimal leveringstid) − (gennemsnitligt dagligt salg × gennemsnitlig leveringstid) = Sikkerhedslager

Overvej faktorer som leveringstider, variation i efterspørgslen, udsolgte varer og omkostningerne ved udsolgte varer i forhold til omkostninger ved at holde ekstra lagerSelvom du ikke ønsker at binde for meget kapital i overskydende lagerbeholdning, kan en rimelig buffer spare dig for tabt salg og utilfredse kunder.

3. Brug ABC-analyse til at prioritere produkter

ABC analyse kategoriserer lagerbeholdning efter dens betydning for din virksomhed og måler et produkts detailværdi sammen med, hvor stor en del af dit lager det udgør. Sådan fungerer det:

• A-varer: Produkter med høj værdi, der repræsenterer en lille del af din lagerbeholdning og bidrager væsentligt til din omsætning
• B-varer: Moderat værdifulde produkter, der repræsenterer en moderat del af din beholdning
• C-varer: Produkter med lav værdi, der tegner sig for en stor del af dit lager og en lille del af din omsætning

Ved hjælp af ABC-analyse kan du prioritere dine ressourcer og din opmærksomhed. For eksempel kan du have et højere sikkerhedslager for A-varer, mens du anvender en mere effektiv tilgang for C-varer. 

💡Tip: Shopify's beholdningsrapporter kan køre en ABC-analyse for dig. Analysér lagerbeholdningen på tværs af alle salgskanaler – inklusive flere detailbutikker, dit e-handelswebsted og butikker på sociale medier – for at finde dem, der er mest værdifulde for din virksomhed.

4. Tilpas tildelingen til den regionale efterspørgsel

Når du sælger i flere regioner eller markeder, kan efterspørgslen variere fra område til område. Vejr, lokale præferencer og kulturelle begivenheder kan påvirke, hvad der sælges hvor. Salgsdata og markedstendenser kan hjælpe dig med at fordele lagerbeholdningen effektivt. 

Shopify tilbyder en kraftfuld POS-funktion kaldet opfyldelig lagerbeholdning for at hjælpe med lagerallokering. Du kan styre, hvordan dine forsendelsesindstillinger påvirker, hvilken lagerbeholdning der er tilgængelig for dine kunder baseret på deres marked og forsendelsessted. 

Hvis du for eksempel har forskellige produktlinjer for forskellige regioner, sikrer det, at kunderne kun ser produkter, der er tilgængelige i deres område. Funktionen til opfyldelse af lagerbeholdning hjælper også med at forhindre oversalg på tværs af markeder og uden for leveringszoner.

For at bruge opfyldelig lagerbeholdning skal din butik have mindst én forsendelsesprofil med to eller flere forsendelseszonegrupper med forskellige forsendelsesoprindelsessteder eller have mindst én lokation med afhentning i butikken eller lokal levering.

5. Samarbejd med en 3PL om distribution

A tredjepartslogistikudbyder (3PL) kan forbedre din virksomheds lagerbeholdning betydeligt. Disse virksomheder specialiserer sig i lagerstyring, ordreopfyldelse og distribution, ofte med flere lagre og distributionscentre til at betjene forskellige regioner. 

Du kan tappe ind i en opfyldelse service's ekspertise og infrastruktur uden de høje startomkostninger ved at bygge din egen. De kan hjælpe dig med at optimere din lagerplacering, reducere leveringstider og -omkostninger og skalere din drift lettere, efterhånden som din virksomhed vokser.

Heldigvis behøver du ikke lede længe efter en 3PL-udbyder. Shopify Fulfillment Network forbinder din butik med Flexport, en førende logistikvirksomhed, der administrerer hele processen for dig. Med Shopifys fleksible platform kan eksterne systemintegratorer nemt oprette forbindelse til Shopify og dermed opretholde realtidsdatasynlighed, mens din lagerbeholdning flyttes på tværs af lokationer og kanaler.

Vær på forkant med lagerudfordringer med Shopify

Shopify tilbyder kraftfulde native værktøjer og integrationer for at hjælpe dig med at administrere lagerbeholdning mere effektivt. Fra Stocky-appen til lagerstyring i realtid til Shopify Fulfillment Network til strømlinet logistik forbedrer disse løsninger kundetilfredsheden, øger salget og strømliner driften.

Lad ikke fattige lagerstyring Hold din virksomhed tilbage. førende uafhængig analysevirksomhed fandt ud af, at Shopifys samlede datamodel i gennemsnit hjælper detailhandlere med at opleve:

• 22 % bedre samlede ejeromkostninger (TCO)
• 25 % lavere årlige softwareabonnements- og vedligeholdelsesomkostninger
• 8.9% stigning i deres bruttovareværdi 

"Shopify POS giver os realtidsindsigt i lagerbeholdning og drift," siger Pierre Asteix, driftsdirektør hos Weebot"Vores team kan se præcis, hvor et produkt er, og nemt administrere overførsler, hvilket har været afgørende for at drive fire servicecentre problemfrit."

Denne artikel blev oprindeligt vist på Shopify og er tilgængelig her til videre udforskning.