چرا بهترین محتوای شما در جستجوی هوش مصنوعی نامرئی است (و چگونه آن را برطرف کنیم)

استیو هات:
به eCommerce Fastlane خوش آمدید. من میزبان شما هستم، استیو هات.

استیو هات:
امروز دارم با ایوان چت می‌کنم، که... او را مدیر محصول می‌نامم، اما این بیشتر به این دلیل است که او در حال حاضر تنها فرد در تیم محصول Searchable.com است. نکته خوب در مورد ایوان این است که او از همان ابتدا به شرکت پیوست. او یکی از اولین استخدام‌های اصلی آنها در بخش محصول است.

نکته جالب در مورد Searchable.com - و من در واقع یک مشتری هستم، همین الان آن را به صورت زنده روی صفحه نمایشم دارم - این است که ما قرار است در مورد کاری که Searchable انجام می‌دهد زیاد صحبت کنیم. این محصول در حوزه هوش مصنوعی بسیار منحصر به فرد است. نمی‌خواهم زیاد در مورد کاری که این محصول انجام می‌دهد و مشکلاتی که حل می‌کند صحبت کنم، اما از آنجایی که به هوش مصنوعی، چت‌بات‌ها و بررسی‌های هوش مصنوعی مربوط می‌شود، بسیار جالب است. در حال حاضر توجه بسیاری از مردم را به خود جلب کرده است. مردم به مفهوم «من در جستجوی ارگانیک کجا هستم؟» یا «سهم من از جستجو چقدر است؟» در لینک‌های آبی معمولی عادت دارند.

اما مردم اکنون در تلاشند تا بفهمند که با هماهنگی Shopify با ChatGPT، چگونه همه اینها با هم هماهنگ می‌شوند. اکنون می‌توانید از داخل برنامه ترکیب کنید و همه این هماهنگی‌های جدید با Etsy و Amazon نیز وجود دارد. اکنون اتفاقات زیادی در مورد مشتریانی که تحقیقات خود را در داخل ربات‌های چت انجام می‌دهند، رخ می‌دهد - ChatGPT، Perplexity، Gemini. بنابراین بسیار به موقع است. به همین دلیل است که ایوان امروز در برنامه حضور دارد.

بنابراین، به تجارت الکترونیک Fastlane خوش آمدید.

ایوان اسلوبودین:
سلام، خیلی خوبه که اینجایید.

استیو هات:
باعث افتخار من.

بیایید کمی در مورد خود پلتفرم صحبت کنیم، چون فکر می‌کنم نکته جالب در مورد Searchable این است که - باز هم، من یک مشتری هستم و فکر می‌کنم این پلتفرم کاملاً فوق‌العاده است. هنوز نمی‌خواهم زیاد در مورد آن صحبت کنم چون می‌خواهم به برخی از ویژگی‌های خاص این ابزار بپردازم. اما بیایید با پیشینه شرکت شروع کنیم.

تیم بنیان‌گذار، از جمله خود شما، سابقه زیادی در تولید محتوا، سئو و حالا AEO دارد.

ایوان اسلوبودین:
کریس، یکی از بنیانگذاران ما، یک کارآفرین سریالی بریتانیایی است. در واقع من اولین بار او را از طریق لینکدین و محتوای اجتماعی‌اش در مورد کسب و کار شناختم. او خودش چهار یا پنج کسب و کار تأسیس کرده است، بنابراین واقعاً می‌داند در مورد چه چیزی صحبت می‌کند. او همچنین قبلاً یک آژانس لوکس را اداره می‌کرد، بنابراین قطعاً می‌توانم بگویم که «کارهای زیادی انجام داده است».

کل تیم ما، به نوعی، در زمینه سئو فعالیت داشته است. در مورد من، من قبلاً یک مشاور بازاریابی بودم که به شدت بر سئو، تجارت الکترونیک و غیره تمرکز داشتم. دیگر بنیانگذاران ما، آری و سم، از پیشینه AEO آمده بودند. به محض اینکه ChatGPT شروع به ظهور کرد، آنها بلافاصله شروع به بررسی آن کردند و پرسیدند: "خب، ما اینجا چه کاری می‌توانیم انجام دهیم؟ برندها چگونه می‌توانند رتبه‌بندی شوند؟"

بنابراین کل تیم از همان ابتدا باتجربه است. همه ما می‌دانیم چه کار می‌کنیم و مطمئن می‌شویم که دانش به دست کاربران می‌رسد.

استیو هات:
می‌فهمم. این محصول به وضوح برای من به عنوان یک شرکت رسانه‌ای ساخته شده است، اما فکر می‌کنم افراد زیادی هستند که به این موضوع گوش می‌دهند، کسب و کارهایی که از Shopify پشتیبانی می‌کنند، محتوا تولید می‌کنند و سعی می‌کنند خندق رقابتی خود را بسازند. آنها به مشتریان آموزش می‌دهند، آنها را وارد نوعی قیف بازاریابی می‌کنند و از طریق محتوا اعتماد و اعتبار ایجاد می‌کنند.

خب، در مورد اینکه به نظر شما این محصول واقعاً برای چه کسی ساخته شده است صحبت کنید. آیا مشتری ایده‌آلی وجود دارد؟ یک گردش کار خاص؟ یا اینکه الان بیشتر یک روند است که ما باید در جستجوی هوش مصنوعی باشیم؟ چون در حال حاضر، من هنوز فکر می‌کنم قرار گرفتن در جایگاه ارگانیک بالاترین کانال بازگشت سرمایه است - قرار گرفتن در فهرست‌های رایگان گوگل. اما می‌دانیم که مردم به سمت چت‌بات‌ها و/یا دیدن بررسی‌های هوش مصنوعی می‌روند.

بنابراین به طور کلی، چه نوع برندهایی با Searchable.com به خوبی سازگار هستند؟

ایوان اسلوبودین:
با وجود اینکه ممکن است کلیشه‌ای به نظر برسد، همه می‌توانند از آن استفاده کنند، زیرا ما طیف بسیار گسترده‌ای از مشتریان را داریم. ما همه چیز را از شرکت‌های رسانه‌ای مانند شما گرفته تا برندهای بسیار بزرگ سازمانی که در ۴۰ کشور با ۶۰ دسته محصول فعالیت می‌کنند، می‌بینیم. ردپای آنها بسیار بزرگ است، اما قطعاً یک نقطه مطلوب نیز در این میان وجود دارد.

ارزش اصلی Searchable تقویت تیم فعلی شماست تا آنها عملاً به یک مدیر تجارت الکترونیک 10 برابر یا یک تولیدکننده محتوای 10 برابر تبدیل شوند. ما نه تنها به شما می‌گوییم که رتبه شما کجاست، چگونه رتبه‌بندی می‌شوید و مشکلات کجا هستند، بلکه مجموعه مهارت‌ها و یک دستیار هوش مصنوعی - چیزی که ما آن را عامل هوش مصنوعی خود می‌نامیم - را در اختیار شما قرار می‌دهیم تا به شما در حل این مشکلات کمک کند.

بنابراین اگر شما یک شرکت بسیار بزرگ با میلیون‌ها مشکل برای حل کردن هستید، این مفید است. اگر یک تیم تجارت الکترونیک بسیار کوچک با دو یا سه نفر هستید، این نیز مفید است زیرا ما در تلاشیم تا همه را تقویت کنیم. فضای هوش مصنوعی آنقدر جدید است که همه هنوز در حال کشف آن هستند.

به همین دلیل است که می‌گویم تقریباً برای هر صنعتی مفید است. به خصوص در تجارت الکترونیک، مردم شروع به خرید از طریق ChatGPT کرده‌اند - یا حداقل، آنها با پرسیدن سوالات خود در آنجا شروع می‌کنند.

استیو هات:
بله. تحقیق، قطعاً.

ایوان اسلوبودین:
دقیقاً. من اخیراً در مورد هدفون زیاد تحقیق کردم چون یک جفت هدفون جدید خریدم. از نظر آمازون، من مشتری ایده‌آلی بودم. با یک جستجو آن هدفون‌ها را خریدم. این یک مشتری ایده‌آل است.

چیزی که آنها نمی‌بینند این است که من چند ساعت طول کشید تا از ChatGPT - به جای گوگل - امتحان بگیرم تا به آنجا برسم. اینجاست که اوضاع واقعاً در حال تغییر است.

استیو هات:
جالبه. به نظرت برندها الان بدون ابزار تو چیکار می‌کنن؟ چون فکر می‌کنم یه جورایی دارن بی‌خیال می‌شن. برندهای پیشرو دارن یه سری چیزا رو امتحان می‌کنن. بعضی‌ها هیچ کاری نمی‌کنن و فقط به بهترین‌ها امید دارن یا اصلاً مطمئن نیستن که چیکار کنن.

خب، از دید خودت چی میبینی؟

ایوان اسلوبودین:
چیزی که در بسیاری از موارد می‌بینیم یک پاسخ معمولی است: «من می‌توانم خودم بروم انجامش بدهم. می‌توانم به ChatGPT بروم و بهترین هدفون، بهترین هدفون روگوشی، بهترین کفش ورزشی دویدن را درخواست کنم.» برخی از برندها خودشان را در نتایج می‌بینند. برخی برندها نایک، آدیداس و غیره را می‌بینند.

بسیاری سعی می‌کنند هوش مصنوعی را به نفع خود منحرف کنند و بگویند: «فقط برندهای بریتانیایی را به من نشان بده» یا «فقط هدفون‌های ژاپنی» و سعی می‌کنند مسائل را به این شکل محدود کنند. یا اینکه تسلیم می‌شوند و می‌گویند: «من واقعاً نمی‌توانم با نایک یا آدیداس رقابت کنم»، که در سئو صادق است. این صنعت آنقدر جا افتاده است که اگر رقبای بزرگی داشته باشید، رتبه‌بندی آن می‌تواند واقعاً دشوار باشد.

اما از آنجایی که جستجوی هوش مصنوعی بسیار جدید است، فضای خالی زیادی وجود دارد. به نظر من برای ۶ تا ۱۲ ماه آینده، اگر واقعاً بهینه‌سازی انجام دهید، فرصت بزرگی برای رتبه‌بندی در کنار برندهای نایک و سونی جهان وجود دارد.

وقتی برندها این کار را به صورت دستی انجام می‌دهند، ممکن است ۱۰ یا ۲۰ پیام را در ChatGPT اجرا کنند و سپس متوقف شوند. ما هر روز صدها پیام را برای مشتریان خود، در حداکثر نه پلتفرم مختلف، اجرا می‌کنیم. تصور کنید که این کار را به صورت دستی انجام دهید - ۹۰۰ پیام در روز. این یک کار تمام وقت است. آن موقع است که مردم می‌گویند: «هوش مصنوعی باعث کاهش بهره‌وری ما می‌شود.» اگر از آن به این روش استفاده کنید، قطعاً بهره‌وری شما کاهش می‌یابد.

کاری که ما انجام می‌دهیم، خودکارسازی این فرآیند است. علاوه بر آن، همانطور که اشاره کردید، لحظه «حالا چه؟» وجود دارد. شما نتایج را دیده‌اید - در مورد آنها چه می‌کنید؟ این اغلب همان لحظه «آها» در دموهای ما است. ما تمام آن پاسخ‌ها را جمع‌آوری می‌کنیم و آنها را به روش‌های مختلف به اطلاعات بسیار آموزنده تبدیل می‌کنیم.

هوش مصنوعی با جستجوی ساده و سئو بسیار متفاوت است. مرحله بعدی این است که «این کاری است که شما در مورد آن انجام می‌دهید» و همه اینها در یک پلتفرم است. اینجاست که واقعاً کمک می‌کند.

بیشتر افراد بعد از اینکه کارها را به صورت دستی امتحان می‌کنند - مثلاً خودشان جستجو می‌کنند یا چند اسکریپت می‌نویسند - به ما مراجعه می‌کنند و خیلی زود متوجه می‌شوند که نمی‌توانند به این شکل ادامه دهند. این روش مقیاس‌پذیر نیست.

در برخی موارد، آنها از پلتفرم‌های سئوی معتبر می‌آیند. تقریباً هر ابزار سئو اکنون یک افزونه «قابلیت مشاهده هوش مصنوعی» دارد. اما اینها ابزارهای سئویی هستند که یک ویژگی هوش مصنوعی به آنها اضافه شده است. این با پلتفرمی که از ابتدا برای جستجوی هوش مصنوعی ساخته شده است، بسیار متفاوت است.

استیو هات:
جالبه. من الان بازش کردم، و چیزی که به نظرم عالیه اینه که یه URL اضافه می‌کنی - برای همین eCommerce Fastlane رو گذاشتم - و یه بررسی سایت انجام می‌دم. من شاید فقط ۱۰۰ صفحه اول سایتم رو بررسی کردم. فکر کنم تا ۱۰۰۰ صفحه مجاز باشم، اما با ۱۰۰ صفحه برتر شروع کردم. نقشه سایت رو گرفتم، یه گشتی توش زد و با کلی فرصت برگشت.

در بخش سلامت سایت، بلافاصله چند مشکل به من نشان داد. در مورد من، ۱۷۲۷ مشکل پیدا کرد. با اینکه ترافیک زیادی دارم - بیش از ۳۰۰۰۰۰ بازدید در ماه - از نظر قدمت دامنه، اعتبار و محتوای زیاد با یک برنامه انتشار منظم، از نظر هوش مصنوعی قابل قبول هستم. اما جالب است که هنوز مشکلات مهم و با اولویت بالایی وجود دارد که نمی‌دانستم باید برطرف شوند.

حالا آنها در یک پوشه وظایف در صف قرار گرفته‌اند. من آنها را تیک می‌زنم و دستیار مجازی من به آنها رسیدگی می‌کند.

برای ما توضیح دهید که وقتی کسی این ابزار را دریافت می‌کند چه اتفاقی می‌افتد. آنها یک بررسی سریع از تمام صفحات - یا حداقل صفحات با ارزش بالا - انجام می‌دهند. این بررسی با مشکلاتی همراه است. آیا این روال معمول کار است - با چالش‌های درون صفحه شروع کنید، سپس به جایی که در جستجوی هوش مصنوعی در چت‌بات‌های مختلف قرار دارید بروید؟ آیا معمولاً این مرحله بعدی است؟ و مرحله سوم پس از شناسایی جایگاه شما در بازار چیست؟

ایوان اسلوبودین:
استیو، می‌بینم که داری به سرعت تبدیل به یک ابرکاربر می‌شوی. تو قبلاً در مورد یک ویژگی که کمی بیش از دو هفته از انتشارش می‌گذرد، صحبت کرده‌ای. ما همین الان آن را معرفی کردیم و خیلی از آن هیجان‌زده‌ایم. دقیقاً به همان دلایلی که اشاره کردی، این ویژگی با استقبال خوبی روبرو شده است.

بله، ما یک ممیزی سایت انجام می‌دهیم. اگر کسی که به ما گوش می‌دهد، ممیزی Lighthouse یا ممیزی سئوی فنی را انجام داده باشد، برخی از عناصر برای او آشنا به نظر می‌رسند. اما اینجاست که بحث - "آیا AEO فقط سئوی واقعاً خوبی است؟" - شروع به اختلاف نظر می‌کند.

یکی از مثال‌های مورد علاقه من سوالات متداول است. اگر تا شاید یک سال پیش سئو انجام می‌دادید، سوالات متداول احتمالاً در لیست کارهای شما خیلی پایین بودند. آنها تأثیر کمی بر سئو داشتند. آنها فقط محتوای اضافی بودند. آنها برای قابلیت استفاده، تجربه کاربری و بهینه‌سازی نرخ تبدیل عالی هستند، اما از دیدگاه سئو، کاملاً "معمولی" بودند.

ناگهان، شما LLM ها را وارد تصویر می‌کنید، و از دیدگاه هوش مصنوعی، همه چیز را در یک سینی نقره‌ای دارد: سوال و جواب. البته که می‌خواهد به آن نگاه کند. سپس به صفحه دیگری نگاه می‌کند که سوالات متداول ندارد و در مقایسه با صفحه‌ای که دقیقاً آنچه را که نیاز دارد به او می‌دهد، در مورد آن صفحه اعتماد کمتری پیدا می‌کند.

بنابراین اکنون یک دسته کامل از مشکلات جدید وجود دارد که حتی وب‌سایت‌های بهینه‌شده نیز با آن مواجه می‌شوند، زیرا آنها برای سئو بهینه‌سازی شده‌اند، نه برای هوش مصنوعی. شما واقعاً شروع به دیدن تفاوت‌ها می‌کنید. احتمالاً این همان چیزی است که در مشکلات خود می‌بینید. اینطور نیست که قبلاً این موارد را نادیده گرفته باشید - بلکه این است که اکنون سطح جدیدی از اهمیت پیدا کرده‌اند.

استیو هات:
بله. برای من، در بخش «بحرانی»، چند مورد محتوایی مختلف وجود داشت - تگ‌های H، مشکلات درون صفحه‌ای که نیاز به حل شدن دارند.

نکته جالب در مورد سوالات متداول - و این سوال بعدی من است، شاید سوال یک میلیارد دلاری - این است که چگونه این LLM ها تصمیم می‌گیرند که آیا از سوالات متداول یک صفحه استفاده کنند یا خیر. اگر یک صفحه دارای سوالات متداول با سوالات و پاسخ‌های واضح باشد، از منظر یادگیری مفید است. اما مدل چگونه تصمیم می‌گیرد که از آن سوالات متداول استفاده کند یا خیر و به کار خود ادامه دهد؟

به نظر می‌رسد سیگنال‌های اعتماد و ارجاعات دیگری هم در کار هستند. گفتنش آسان است: «همه بروند و کلی سوال‌های متداول بنویسند، ده تا در هر صفحه، و امیدوار باشند که LLMها آنها را یاد بگیرند.» اما هر دو می‌دانیم که احتمالاً قبل از اینکه حتی در میان گزینه‌های بالقوه برای این LLMها قرار بگیرید، به قطعات دیگری از پازل نیاز دارید.

آیا آن سوال منطقی است؟

ایوان اسلوبودین:
به نظرم این سوال، یک سوال یک میلیارد دلاری است.

چیزی که متوجه شدیم این است که بله، ما در مورد دسترسی‌پذیری هوش مصنوعی صحبت می‌کنیم، اما حجم عظیمی از محتوای جدید نیز به دلیل آسان شدن تولید آن توسط هوش مصنوعی، در حال ظهور است. مردم به آن «اشتباه هوش مصنوعی» می‌گویند. اما حتی قبل از آن، حتی اگر محتوای شما کاملاً خوب باشد، نکته کلیدی این است که اگر همه محتوایی تقریباً یکسان ایجاد کنند و در مورد چیزهای یکسانی صحبت کنند - نه فقط سوالات متداول، بلکه کل صفحه - هوش مصنوعی چیز جدیدی در پاسخ شما پیدا نمی‌کند.

شما را با هر کس دیگری که ممکن است خیلی خوب نوشته نشده باشد اما چیز جدیدی اضافه نمی‌کند، یکی می‌کند. احتمالاً از قبل آن اطلاعات را از منابع دیگر دارد.

بنابراین پیشنهاد ما این است: اول، مطمئن شوید که چیزی منحصر به فرد یا حداقل یک پاسخ کامل ارائه می‌دهید. صفحه‌ای که فقط سوالات متداول دارد، احتمالاً به اندازه صفحه‌ای که هیچ سوالی ندارد، بد است - پس هدف از این صفحه چیست؟

نکته دیگری که بسیاری از مردم از آن غافل می‌شوند، نشانه‌گذاری طرحواره است. این موضوع برای مدت طولانی در سئو مسئله مهمی نبود زیرا گوگل بسیاری از آن را به طور خودکار حل می‌کرد. مردم تنبل شدند زیرا گوگل این کار را برای آنها انجام داد.

اما یک متخصص مدیریت دانش (LLM) قبل از شروع به بررسی اجمالی یک صفحه، باید به روشی ساده ببیند که موضوع آن چیست. این کار به یک مرور سریع نیاز دارد. اگر در حال نوشتن یک پست وبلاگ هستید، احتمالاً سوالات متداول در پایین صفحه قرار دارند. اگر خلاصه‌ای از آن نداشته باشید - که تولیدکننده مقاله ما می‌تواند اضافه کند - هوش مصنوعی ممکن است هرگز به آن مرحله نرسد.

بنابراین شما می‌خواهید تا حد امکان درک سریع موضوع صفحه را برای هوش مصنوعی آسان کنید و سپس بقیه محتوا را بسازید.

استیو هات:
باشه، اون قسمتش رو فهمیدم.

خب، ممیزی انجام شد. بعد بخشی در مورد دیده شدن می‌بینم که جایگاه یک برند از نظر دیده شدن را نشان می‌دهد. این بخش تعدادی رقیب پیدا می‌کند و به من اجازه می‌دهد آنها را بپذیرم یا رد کنم، یا اگر Searchable همه آنها را به درستی شناسایی نکرده باشد، رقبای جدیدی اضافه کنم. سایت من را اسکن می‌کند و رقبای قابل توجه در جستجوی هوش مصنوعی را پیشنهاد می‌دهد. من با اکثر آنها موافق بودم. و حالا نشان می‌دهد که من ۲۳٪ دیده شدن دارم.

Shopify در صدر قرار دارد و پس از آن رقبای زیادی وجود دارند.

فکر می‌کنید وقتی بعد از حسابرسی متوجه شدید که در چه جایگاهی هستید، قدم‌های بعدی چیست؟ من می‌دانم که در حال حاضر چه کاری انجام می‌دهم، اما کنجکاوم بدانم وقتی جایگاه فعلی خود را در جستجوی هوش مصنوعی مشخص کردید، قدم‌های بعدی که پیشنهاد می‌کنید چیست.

ایوان اسلوبودین:
داشبورد قابلیت مشاهده، تصویری سطح بالا از وضعیت فعلی شماست: جایگاه شما و جایگاه رقبایتان اینجاست. ویژگی‌های تحلیلی اضافی ما به شما امکان می‌دهد عمیق‌تر بررسی کنید.

قبلاً به «منابع» اشاره کردم - اینکه هوش مصنوعی به کدام لینک‌ها یا وب‌سایت‌ها برای کسب اطلاعات استناد و استفاده می‌کند. یک بخش کامل به این موضوع اختصاص داده شده است. از آنجا که ما هزاران هزار پاسخ را جمع‌آوری می‌کنیم، تصویر دقیقی از اینکه چه کسی به طور مداوم به او ارجاع داده می‌شود در مقابل اینکه چه کسی گهگاه و بر اساس احتمال به او ارجاع داده می‌شود، به دست می‌آوریم.

با گفتن اینکه ردیت خیلی بالاست و یوتیوب در حال صعود است، کسی را متعجب نمی‌کنم. در سطح دامنه، این سایت‌ها همیشه برنده هستند. اما ما به شما اجازه می‌دهیم تا سطح URL پایین بیایید و ناگهان تصویر تغییر می‌کند. بله، ردیت صدها پست دارد که هر کدام کمی مورد استناد قرار می‌گیرند، اما همیشه یک تا پنج صفحه درخشان وجود دارد - صفحات اولیه، به خوبی نگهداری شده، با عملکرد فنی عالی.

این صفحات می‌توانند به ستاره قطبی شما برای چگونگی ساخت یک صفحه مناسب یا نوشتن یک محتوای قوی تبدیل شوند.

ما زوایای مختلفی را ارائه می‌دهیم: اینکه هوش مصنوعی در پلتفرم درباره چه چیزی صحبت می‌کند در مقابل اینکه کاربران را به خارج از پلتفرم هدایت می‌کند. برای کسی که به داده‌های سئو عادت دارد، این نقطه شروع مناسبی برای بررسی دقیق‌تر است.

ما حتی فراتر هم می‌رویم. اگر می‌خواهید کسی محاسبات را برای شما انجام دهد، اینجاست که نماینده وارد عمل می‌شود. نماینده ما در مورد پلتفرم آموزش دیده است؛ به تمام داده‌ها، دانش و بهترین شیوه‌ها دسترسی دارد. می‌توانید بپرسید: «کدام یک از رقبای من به خاطر محتوای خوب Shopify مورد توجه قرار می‌گیرند؟» این به شما پاسخ می‌دهد و سپس می‌توانید مکالمه‌ای داشته باشید:

«برای بهتر شدن این وضعیت چه کار کنم؟»
«چطور می‌توانم برنده شوم؟»
«کدام محتوا را باید بنویسم؟»

شما عملاً شریکی دارید که می‌توانید با او ایده‌هایتان را به اشتراک بگذارید، که به نظر من یکی از بهترین بخش‌های این پلتفرم است. هنوز هم وقتی در دسته‌بندی‌ای که قبلاً ندیده‌ام، محصول جدیدی ارائه می‌دهم، شگفت‌زده می‌شوم. سوالی می‌پرسم و او با پاسخی کاملاً سنجیده برمی‌گردد. کمی شبیه جادو است، هرچند می‌دانیم که این فقط یک فناوری است.

استیو هات:
بله، فوق‌العاده‌ست. من خیلی وقت‌ها از این عامل استفاده می‌کنم. یکی از موارد استفاده‌اش تحلیل شکاف محتوا است. در حال حاضر روی سایت من اجرا می‌شود - این سایت می‌تواند به راحتی روی یک برند Shopify هم اجرا شود. این ابزار رقبای قابل توجهی را در همان دسته پیدا می‌کند - مثلاً اگر در زمینه کفش فعالیت دارید، ممکن است مشتریان در طول جستجو، برندهای دیگر کفش را هم در نظر بگیرند.

سپس تمام شکاف‌های بین سایت شما و سایت‌های رقبایتان را تجزیه و تحلیل می‌کند و شروع به ارائه توصیه‌هایی برای محتوای از دست رفته به شما می‌کند.

درباره اتفاقات آنجا صحبت کنید، چون واقعاً شگفت‌انگیز است.

ایوان اسلوبودین:
اینجاست که مقیاس واقعاً اهمیت پیدا می‌کند. صدها مقاله می‌توانند هر کدام کمی اوضاع را تغییر دهند، اما وقتی ما این همه داده و پاسخ‌های غنی از هوش مصنوعی دریافت می‌کنیم، دیگر فقط به عناوین و خلاصه‌ها مانند سئوی لینک آبی نگاه نمی‌کنیم.

ما با پاسخ‌های بزرگ و غنی از نظر زمینه‌ای کار می‌کنیم. ما همه آنها را تجزیه و تحلیل می‌کنیم تا بفهمیم در مورد چه چیزی هستند، زمینه اینکه چرا چیزی توصیه شده است، حتی احساسات را بفهمیم. اگر هوش مصنوعی اشاره کند که چیزی "کمی مشکوک" است، می‌توانیم آن را ثبت کنیم و نقاط ضعف شما را برجسته کنیم.

بنابراین وقتی چیزی شبیه به تحلیل شکاف محتوا را اجرا می‌کنید، ما همه این موارد را در جستجوی شما لحاظ می‌کنیم. ما یک مشتری تجارت الکترونیک داریم که در درجه اول جوراب می‌فروشد. آنها در واقع ایده‌های جدیدی برای محصول پیدا کردند زیرا دیدند که رقبا مناسبت‌های خاصی - عید پاک، روز مادر و غیره - را اضافه می‌کنند که آنها پوشش نمی‌دادند.

بنابراین این موضوع فقط به استراتژی محتوا محدود نشد - بلکه بر استراتژی محصول آنها نیز تأثیر گذاشت. آنها متوجه شدند که هوش مصنوعی جوراب‌هایی را برای مواردی که آنها در نظر نگرفته بودند، توصیه می‌کند، که فوق‌العاده است. شما فقط در صورتی متوجه این موضوع می‌شوید که یک شبکه بسیار گسترده ایجاد کنید و راهی برای آشکار کردن آن قطعات داشته باشید - هوش مصنوعی به نوعی از طریق نماینده ما به هوش مصنوعی کمک می‌کند.

استیو هات:
واقعاً عالیه. من دارم به یکی از مثال‌هام نگاه می‌کنم، و به معنای واقعی کلمه میگه: «این چیزیه که رقبای شما پوشش میدن و شما ازش غافلید.» این دقیقاً همون چیزیه که شما در موردش صحبت می‌کنید - جنبه‌ی کشف.

این نشان می‌دهد که «من در کجا هستم» و شکاف‌های موجود در استراتژی محتوای من را برجسته می‌کند. هر کسی در هر صنعتی شکاف‌هایی دارد. این به من یک دیدگاه مشخص از مراحل بعدی‌ام می‌دهد.

سپس می‌توانم یک وظیفه ایجاد کنم که به فرآیند نوشتن کمک می‌کند.

بیایید در مورد آن صحبت کنیم. وقتی یک خلأ پیدا می‌کنید، این پلتفرم بسیار هوشمند است - من چندین بار آن را اجرا کرده‌ام. این را می‌فهمد، "اینها رقبای من هستند، اینها خلأهای من هستند - بروید یک محتوا بنویسید."

این پلتفرم می‌داند کدام محتوا با کمک Searchable ایجاد شده است. وقتی آن را منتشر می‌کنم و آدرس اینترنتی (URL) آن را به آن می‌دهم، پلتفرم از آن به عنوان یک نقطه مرجع جدید استفاده می‌کند: «شما قبلاً این شکاف را داشتید، بر اساس توصیه ما محتوا را نوشتید و اکنون ما آدرس اینترنتی (URL) را می‌دانیم و آن را نیز ردیابی می‌کنیم.»

این باعث میشه از خودم بپرسم، چرا این همیشه در دسترس نبود؟ اما حدس می‌زنم فقط الان در مقیاس بزرگ امکان‌پذیره، و این نحوه‌ی کار پلتفرمه.

احتمالاً من مثل یک طرفدار پروپاقرص به نظر می‌رسم، اما حل این مشکل واقعاً سخت است.

حتی فراتر از این هم می‌رود. ما قبل از ضبط، به صورت آفلاین در مورد محتوای قدیمی، تاریخ گذشته و در حال زوال صحبت کردیم. بیایید به سراغ آن برویم.

ما از طریق تحلیل شکاف می‌دانیم که چه چیزی باید بنویسیم، و محتوایی که به تولید آن کمک می‌کند فوق‌العاده است - داده‌های ساختاریافته، طرحواره، سوالات متداول، مقدمه، همه چیز. من محتوای زیادی با آن نوشته‌ام.

اما در مورد محتوایی که در جستجوی ارگانیک عملکرد خوبی ندارد و به وضوح در جستجوی هوش مصنوعی نیز خوب عمل نمی‌کند، چه باید کرد؟ در مورد اینکه چگونه Searchable به آن دسته از عناصر اصلی که قبلاً رتبه‌بندی می‌شدند اما به مرور زمان از رتبه‌بندی خارج می‌شوند، کمک می‌کند، صحبت کنید.

ایوان اسلوبودین:
اول، می‌توانید محتوای موجود را بهینه کنید. این در ابتدا در دسترس نبود، اما به سرعت به یکی از ویژگی‌های مورد درخواست تبدیل شد. بازخورد مشتری، مایه حیات ماست. من در تمام کانال‌های پشتیبانی‌مان هستم و دائماً با مشتریان صحبت می‌کنم تا این بینش‌ها را دریافت کنم.

یکی از اولین نقدهایی که دریافت کردیم این بود: «من این مقاله فوق‌العاده تولید شده توسط Searchable را دارم و حالا مقالات قدیمی‌ترم در کنار آن بی‌ارزش به نظر می‌رسند.» کمی حسادت محتوایی.

حالا می‌توانید یک مقاله موجود را آپلود کنید، ما آن را می‌خوانیم، دوباره تحقیق می‌کنیم و آن را با همان استاندارد بهینه می‌کنیم. این یکی از ساده‌ترین راه‌ها برای مدیریت محتوای در حال زوال است.

و اما عامل (یا نماینده) . اگر مشکلی یا خللی مشاهده کردید، می‌توانید یک URL به عامل بدهید و بپرسید: «من اینجا چه کار کنم؟ چرا این قدیمی است؟ چرا ترافیک از دست می‌دهد؟» از آنجا که این یک رابط چت است، حتی اگر عامل به طور خودکار هر بخشی از زمینه‌ای را که شما ارائه می‌دهید نداشته باشد، می‌تواند هر آنچه را که شما ارائه می‌دهید، در نظر بگیرد و با آن کار کند.

به همین دلیل است که ما کنسول جستجوی گوگل و آنالیتیکس را با هم ادغام کرده‌ایم. می‌توانید آن مقاله را در طول زمان پیگیری کنید. می‌توانید از نماینده بپرسید: «این مقاله جدید چطور عمل می‌کند؟» و او به گوگل آنالیتیکس برمی‌گردد، آن URL را می‌گیرد و می‌گوید: «شما اکنون ترافیک ChatGPT را برای آن دریافت می‌کنید» و غیره.

همه چیز خارج از چارچوب است. ما سعی می‌کنیم موانع فنی را تا حد امکان کم نگه داریم.

ما کاربرانی داریم که باور ندارند ما «فقط» در حال ادغام با GA هستیم. آنها وارد سیستم می‌شوند و تمام این داده‌های انتساب هوش مصنوعی را می‌بینند و می‌پرسند: «اینها از کجا می‌آیند؟» اما مسئله این است که ما داده‌ها را به روشی بومی ارائه می‌دهیم. از آنجا که می‌دانیم به دنبال چه چیزی هستیم، می‌توانیم آن را به وضوح نمایش دهیم.

استیو هات:
بله، خیلی کم پیش می‌آید که راه‌حلی با داده‌های GA و Search Console با هم پیدا شود، که در واقع یک داستان را تأیید کند و قطعات را به هم وصل کند. من فکر می‌کنم این فوق‌العاده مهم است.

حالا بیایید در مورد سوالات متداول صحبت کنیم، چون خیلی از مردم نمی‌دانند چه سوالاتی را مطرح کنند. این شبیه به روزهای قدیم سئو است: شما کلمات کلیدی و عبارات کلیدی طولانی خودتان را دارید. مردم در حال تغییر نحوه‌ی جستجو، چه در گوگل و چه در مدل‌های زبانی بزرگ، هستند.

حتی روی گوشی شما—من از اپلیکیشن Flow استفاده می‌کنم و اغلب با گوشی‌ام صحبت می‌کنم چون می‌توانم در مقابل تایپ کردن، ۲۰۰ کلمه در دقیقه صحبت کنم.

از دیدگاه فناوری، چگونه انتخاب می‌کنید که از کدام دستورالعمل‌ها استفاده کنید؟ این بخشی از کار مداوم Searchable در پس‌زمینه است - اینکه بفهمید مخاطب هدف شما در واقع از کدام دستورالعمل‌ها در LLM استفاده می‌کند.

چطور به این سوال می‌رسی؟ می‌دانم که می‌توانی به صورت دستی سوالات خودت را اضافه کنی چون صنعت خودت را بهتر می‌شناسی، اما سوالات واقعاً منحصر به فردی هم پیدا می‌کنی که با خودت فکر می‌کنی: «وای، مردم واقعاً این را می‌پرسند.»

مثلاً ممکن است بگویند: «من دنبال کسی هستم که به سایتم در زمینه بهینه‌سازی نرخ تبدیل (CRO) کمک کند.» هر کسی از زبان متفاوتی استفاده می‌کند. تعداد پرس‌وجوها نامحدود نیست، اما قطعاً یک حد آستانه‌ای وجود دارد که شما با چه تعداد از این LLMها پینگ خواهید کرد.

خب، چطور انتخاب می‌کنید که واقعاً کدام درخواست‌ها را می‌خواهید؟ آیا طرز فکر یا فرآیندی وجود دارد که منطقی‌ترین باشد؟ من این را از خودم می‌پرسم، اما فکر می‌کنم بسیاری از شنوندگان هم همین سوال را دارند.

ایوان اسلوبودین:
بله، البته. فکر می‌کنم شایان ذکر است که برای اولین بار پس از مدت‌ها - احتمالاً از زمان رسانه‌های اجتماعی - ما بدون داده‌های رسمی کار می‌کنیم.

هیچ حجم جستجوی عمومی برای اعلان‌ها وجود ندارد. ChatGPT به شما نمی‌گوید که «این اعلان ماهانه X بار جستجو می‌شود.» بازاریابان بیش از هر چیز از پرواز کورکورانه متنفرند. وقتی گوگل می‌گوید کوکی‌ها را منسوخ می‌کند، همه وحشت می‌کنند زیرا هیچ‌کس نمی‌خواهد دیده شدن خود در رفتار را از دست بدهد.

بنابراین این یک چالش واقعی است، و خیلی رک بگویم، هنوز هیچ‌کس آن را به‌طور کامل حل نکرده است. هر کسی که ادعا می‌کند این کار را کرده است - من دوست دارم با او صحبت کنم، زیرا آنها نباید مردم را گمراه کنند.

چیزی که ما داریم این است که می‌توانیم با خودِ LLMها صحبت کنیم تا ایده بگیریم. رویکرد ما دوگانه است.

اول، ما بر اساس یک موضوع اصلی تحقیق می‌کنیم. می‌توانید چیزی مانند «وب‌سایت‌های بهینه‌سازی نرخ تبدیل» یا «مشاوران بهینه‌سازی نرخ تبدیل» را بارگیری کنید، و ما به چندین پلتفرم هوش مصنوعی می‌رویم و یک «گفتگوی» کوتاه با آنها خواهیم داشت: «اگر به دنبال این هستید، چه چیزهای دیگری را جستجو می‌کنید؟»

از آنجا که ما از قبل از آنها پرس و جو کرده ایم، می خواهیم آن مجموعه از پرس و جوهای مرتبط را از آنها جمع آوری کنیم.

بله، شبیه‌سازی شده است، اما ما متوجه می‌شویم که تغییرات کوچک در یک سوال مشابه، اغلب منجر به پاسخ‌های تقریباً یکسانی می‌شود، زیرا زمینه با کلمات کلیدی یکسان نیست. در مورد کلمات کلیدی، اگر سه کلمه داشته باشید و یکی از آنها تغییر کند، این یک تفاوت 30 درصدی است.

با یک عبارت ۲۰ کلمه‌ای که زمینه‌ی غنی‌ای دارد، اگر من به دنبال «هدفون‌های با عملکرد بالا» باشم، ممکن است هر بار آن را به شکل متفاوتی بیان کنم، اما هدف و زمینه یکسان باقی می‌ماند: من هدفون‌های ممتاز و درجه یک می‌خواهم. من به وضوح شیفته‌ی آنها هستم، که از اعتراف به آن ابایی ندارم - من عاشق هدفون‌هایم هستم.

این به ما امکان می‌دهد بسیاری از موضوعات را به طور مؤثر شبیه‌سازی کنیم.

از طرف دیگر، ما داده‌های جستجو، معیارهای داخلی خود و داده‌های شخص ثالث را مثلث‌بندی می‌کنیم تا حجم و دشواری احتمالی - تعداد رقبا در آن حوزه - را تخمین بزنیم.

در نهایت صدها ایده سریع از تحقیق به دست می‌آورید، و ما همچنین به شما درکی از محبوبیت نسبی آنها می‌دهیم تا بتوانید تصمیمات آگاهانه‌ای بگیرید. این کامل نیست، اما آموزنده است. به شما اطلاعات کافی می‌دهد تا در مورد اینکه چه چیزی استراتژیک است و چه چیزی نیست، نظر قطعی بدهید.

ما این کار را اینگونه انجام می‌دهیم.

استیو هات:
جالبه. وقتی داشتی صحبت می‌کردی، من یه کوئری با نماینده (مدیر سایت) اجرا کردم. کلمه کلیدی اصلی خودم - کلمه کلیدی اصلی کسب و کارم - رو بهش دادم و ازش خواستم ایده‌های سریعی برای تولید محتوا بهم بده که باید توی Searchable ذخیره کنم.

خوب است که چگونه آنها را به سوالات مربوط به یک ویژگی خاص، سوالات واقعاً هدفمند با عباراتی مانند «آنلاین» یا «وب‌سایت» و سپس سوالات مربوط به پلتفرم خاص، مانند «بهترین پلتفرم برای X» یا «بهترین بازار برای Y» تقسیم می‌کند.

سپس سوالات مربوط به دسته‌بندی‌های خاص پیرامون رفتار خریدار مطرح می‌شود - کلمات کلیدی مانند «برای فروش»، «سفارشی»، «تولیدکنندگان» و غیره. سپس به زوایای فعالیت و سلامتی می‌پردازد و سوالات مبتنی بر سوال که توسط جستجوی هوش مصنوعی بهینه شده‌اند، مانند «قیمت ... چقدر است؟» «آیا امن است ...؟» «آیا می‌توانم ...؟»

پیشنهادهای مقایسه هم عالی بودند—«این در مقابل آن»، «بهترین برنامه برای X» و غیره.

شما ایده‌های خیلی خوبی به ذهنتان می‌رسد. و فکر می‌کنم حق با شماست - به جای اینکه مدام درگیر ایده‌های خیلی طولانی باشید، تا زمانی که مسائل را حول رفتار خریدار و زوایای مشترک چارچوب‌بندی می‌کنید، از یک نقطه شروع، اصول اولیه خود را پوشش می‌دهید. سپس می‌توانید با دیدن نتایج، به آرامی گسترش دهید.

و مطمئنم که این ابزار با گذشت هفته‌ها و ماه‌ها و با به‌کارگیری این دستورالعمل‌ها، بینش‌های بیشتری ارائه خواهد داد.

ایوان اسلوبودین:
بله، کاملاً. بخش مورد علاقه من این است که اگر از نماینده بخواهید آنها را اضافه کند، آنها خودشان در پروژه شما ظاهر می‌شوند.

استیو هات:
می‌بینی؟ این فوق‌العاده‌ست، نه؟

ایوان اسلوبودین:
بله. این افزایش بهره‌وری جمع می‌شود. بعضی از آنها بزرگ هستند - می‌توانید ساعت‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها صرفه‌جویی کنید - اما حتی چیزهای کوچکی مثل عدم نیاز به کپی-پیست کردن دستورات از جای دیگر هم مهم هستند.

برندهای زیادی هستند که می‌گویند «Claude plus an SEO tool» یا «ChatGPT plus something else» را جایگزین کرده‌اند، چون ما همه چیز را با هم ترکیب می‌کنیم. وقتی همه چیز به صورت بومی یکپارچه باشد، رفع مشکلات و بهره‌مندی از ابزار بسیار آسان‌تر می‌شود، زیرا پاسخ درست در کنار سوال قرار دارد.

استیو هات:
می‌دانم که این موضوع کمی بی‌ربط است، اما آیا اطلاعات عمومی در مورد LLM های پشت Searchable وجود دارد؟ آیا این یک راه حل ترکیبی سفارشی است، یا هنوز از یک اتصال سازمانی مبتنی بر API به یک مدل بزرگتر استفاده می‌کنید؟

و در همین رابطه، آیا گزینه‌ای برای آوردن کلید شخصی وجود دارد؟ جایی که کسی که در یک طرح است بتواند کلید خود را وارد کند به جای اینکه محدود به سقف استفاده مرتبط با اشتراک باشد؟ آیا گزینه‌ای برای کلید شخصی در سمت سازمانی وجود دارد؟

ایوان اسلوبودین:
سوال عالی

در مورد «کلید خودتان را بیاورید»، احساس نمی‌کنیم نیاز شدیدی وجود داشته باشد، زیرا ما دسترسی به پلتفرم را فراهم می‌کنیم و پرس‌وجو از Perplexity، ChatGPT و سایر موارد را برای شما مدیریت می‌کنیم.

شایان ذکر است که ما برای بیش از ۹۰ درصد از درخواست‌های خود از فراخوانی‌های API استفاده نمی‌کنیم. این کار از طریق رابط کاربری انجام می‌شود، بنابراین نتایج بسیار واقع‌بینانه‌ای به دست می‌آورید. اگر کسی وارد ChatGPT شود و همان درخواست را بپرسد، عملاً همان فرآیند و تحقیقی را که ChatGPT انجام می‌دهد، انجام می‌دهد.

تحقیقاتی وجود دارد که نشان می‌دهد پاسخ‌های API و پاسخ‌های front-end ممکن است تنها حدود ۱۵٪ همپوشانی داشته باشند. آن‌ها بسیار متفاوت هستند. هدف ما این است که ردیابی خود را تا حد امکان واقع‌بینانه کنیم.

از نظر فناوری زیربنایی، ما از ترکیبی از مدل‌ها و LLMها برای بخش‌های مختلف پلتفرم استفاده می‌کنیم. ما انتخاب مدل را با دقت بهینه می‌کنیم. به نظر من، این عامل در درجه اول توسط Anthropic پشتیبانی می‌شود، زیرا در کدنویسی و استدلال قوی است.

اما لایه‌های اضافی زیادی هم روی آن وجود دارد. اگر کسی بگوید: «چرا نمی‌توانم فقط از کلود استفاده کنم و عامل شما را بیرون بیندازم؟» - پاسخ، زمینه و قوانین است. اینها مهم هستند.

ما همچنین یک MCP راه‌اندازی کرده‌ایم. برای هر کسی که با این موضوع آشنا نیست، MCP اساساً یک لایه API برای LLMها است. این به شما امکان می‌دهد ابزارهایی مانند برنامه دسکتاپ Claude یا Cursor را به داده‌های ما متصل کنید. ما در حال حاضر کاربرانی داریم که مهارت‌های واقعاً پیچیده‌ای ایجاد می‌کنند - ارجاع متقابل داده‌های تحلیلی و بازاریابی خود با Searchable. دیدن این موضوع لذت‌بخش است.

استیو هات:
وای. وای. این یه نرم‌افزار خیلی پیشرفته‌ست، و ما هنوز تو روزای اولش هستیم. برای من، از همین الان آماده‌ست برای استفاده‌ی عمومی.

من خودم یک کاربر جدید هستم، اما جالب است - شاید ده یا بیشتر مقاله نوشته‌ام که می‌دانم دارای شکاف‌هایی هستند. من این شکاف‌ها را در Ahrefs می‌بینم، آنها را از طریق آزمایش سئو مشاهده می‌کنم و می‌بینم که آنها به مرور زمان از بین می‌روند. این ابزارها در نشان دادن محتوای در حال زوال عالی هستند.

اما نکته‌ی خوب در مورد Searchable این است که می‌توانم وارد شوم و یک مطلب موجود را ویرایش کنم، یا ممکن است نماینده بگوید: «این یکی را ول کن. چند تا سوال متداول اضافه کن، آن را تا ۲۰۲۶ به‌روزرسانی کن، با ویرایش‌های جزئی تمام تلاشت را بکن - اما توصیه می‌کنیم یک مقاله جدید در مورد همان موضوع با زاویه دید جدید بنویس.»

این برای من خیلی جالب است، و واقعاً کنجکاوم که چطور قرار است این روند ادامه پیدا کند.

زمانی که نمونه Searchable خود را برای کسب و کارتان راه‌اندازی کردید، نقطه شروع شماست. این پلتفرم می‌داند که امروز در چه جایگاهی هستید، که باعث می‌شود به آن مرتبط باشید و در جستجوی هوش مصنوعی در چه جایگاهی قرار دارید. از آنجا، هر پیشرفتی تدریجی است - هر روز یا هفته ۱٪ بهتر می‌شود. اگر به انجام کار ادامه دهید، این‌ها دستاوردهای ترکیبی عظیمی در طول زمان هستند.

خب، به نظر شما قدم‌های بعدی برای افرادی که همین الان به حرف‌های شما گوش می‌دهند چیست؟ فرض کنید یک تیم بازاریابی یا یک بنیانگذار وجود دارد که می‌خواهد مطمئن شود در جستجوی هوش مصنوعی برای کسب و کار Shopify خود حضور دارد. مردم نگران این هستند که در حال حاضر، حتی از طریق اتصال Shopify–ChatGPT، فقط بازیگران اصلی در جستجوی هوش مصنوعی ظاهر می‌شوند.

چرا این بازیگران بزرگ ظاهر می‌شوند، چه کاری را درست انجام می‌دهند و چه گام‌های بعدی را برای شنوندگان توصیه می‌کنید؟ آیا این واقعاً برای همه ارزشمند است؟ آیا همه کسب‌وکارها در اینجا قابل اجرا هستند؟ می‌دانم که شما طرح‌های مقرون‌به‌صرفه‌ای دارید، اما کنجکاوم بدانم بهترین گام بعدی از نظر شما چیست.

ایوان اسلوبودین:
بله، این من را یاد زمانی می‌اندازد که تبلیغات فیسبوک ۲ تا ۶ دلار برای هر کلیک بود، و شما فقط نیاز به تبلیغ داشتید - تقریباً هر چیزی جواب می‌داد. می‌توانستید یک تصویر خالی یا متن ساده اجرا کنید و همچنان ترافیک ارزان دریافت کنید.

ما در حال حاضر در یک بازه زمانی مشابه ۶ تا ۱۲ ماهه هستیم. بسیاری از شرکت‌ها در حال حاضر به سئو و اعتبار قوی دست یافته‌اند، اما بسیاری هنوز به طور فعال روی هوش مصنوعی کار نمی‌کنند.

توصیه من برای هر کسی که با Searchable شروع می‌کند این است که چند ساعت از قبل وقت بگذارد. پایگاه دانش خود را راه‌اندازی کند تا ما برند شما را درک کنیم. ممیزی‌های خود را اجرا کنید تا هر کاری که انجام داده‌اید را ببینید. شروع به نوشتن یا بهینه‌سازی چند مقاله کنید.

اگر آن کار اولیه را انجام دهید و بدانید کجا ایستاده‌اید و چه کمبودهایی دارید، پس چند ساعت در روز یا هفته را برای رفع آن اختصاص دهید. حدود ۳۰٪ از کاربران ما روزانه یا حداقل پنج بار در هفته در پلتفرم هستند، بنابراین پیشرفت تدریجی واضحی در حال رخ دادن است.

در عرض یک سال، این فضا بسیار شلوغ‌تر خواهد شد. عقب‌ماندگان شروع به جبران عقب‌ماندگی خواهند کرد. در حال حاضر، تقریباً برای هر کسب‌وکاری، دیده شدن خوب برای نکات کلیدی بسیار قابل دستیابی است.

ما کاربران بی‌شماری داریم که در حوزه‌های خاص یا با برندهای بسیار بزرگ با Salesforce رقابت می‌کنند، تنها با بهینه‌سازی آنچه که آنها از قبل دارند، حفظ محتوای همیشه سبز واقعاً همیشه سبز - نه کپک‌زده - و از بین بردن شکاف‌های محتوایی.

اگر الان تلاش کنید، در ادامه پایه محکمی خواهید داشت.

ما حتی زیاد در مورد این موضوع صحبت نکرده‌ایم، اما در حال آماده شدن برای آن هستیم: وقتی تبلیغات ChatGPT منتشر شوند، عدم قطعیت زیادی وجود خواهد داشت. توصیه ما همیشه این است که حضور ارگانیک خوب، شما را برای هر اتفاقی که در آینده رخ می‌دهد، آماده می‌کند.

وقتی دستگاهی داشته باشید که محتوای شما را به جای هر سه سال، هر سه ماه یکبار به‌روزرسانی کند، و وقتی تیم شما به این ابزارها و گردش‌های کاری عادت کند، وقتی رقابتی شود، رسیدن به آن سیستم برای دیگران بسیار سخت‌تر خواهد شد.

در حال حاضر، می‌توانید نتایج را نسبتاً سریع - گاهی اوقات در عرض یک هفته - ببینید. سئو می‌تواند ۳ تا ۶ ماه طول بکشد، اما در برخی حوزه‌ها، نتایج را در عرض یک هفته می‌بینیم: افزایش بازدید و ترافیک.

بنابراین بله، این پنجره بسته خواهد شد، اما در حال حاضر این یک زمین بازی بسیار جالب است زیرا تازه واردان هنوز شانس مشابهی با بزرگان دارند.

استیو هات:
بله، فوق‌العاده‌ست. شما مطالعات موردی زیادی در searchable.com دارید. مطمئن می‌شوم که در یادداشت‌های نمایشگاه به آنها، در هر بازاری که در آن هستید - نه فقط تجارت الکترونیک Shopify - لینک بدهیم. اینها پوشش داده شده‌اند، اما موارد بسیار دیگری هم وجود دارد. من الان دارم به آنها نگاه می‌کنم.

ما قبل از ضبط به صورت آفلاین هم صحبت کردیم و شما به اشتراک گذاشتن پیشنهادی برای شنوندگانی اشاره کردید که فکر می‌کنند این ممکن است برایشان مناسب باشد یا حداقل می‌خواهند این پلتفرم را امتحان کنند. قدم بعدی برای هر کسی که امروز گوش می‌دهد یا تماشا می‌کند چیست؟

ایوان اسلوبودین:
بله، البته. ساده‌ترین راه این است که در لینکدین با من ارتباط برقرار کنید. فکر می‌کنم من تنها «ایوان اسلوبودین» در لینکدین هستم، یا حداقل یکی از معدود افراد.

اگر به من پیام دادید که از پادکست استیو آمده‌اید، به من اطلاع دهید و ما ۵۰٪ تخفیف اضافی برای ماه اول به شما می‌دهیم. در کنار دوره آزمایشی، اساساً مثل این است که یک ماه کامل رایگان داشته باشید.

ما به محصولمان خیلی ایمان داریم. شما می‌توانید آن ماه را داشته باشید چون می‌دانیم که عاشقش خواهید شد.

استیو هات:
بله، دقیقاً. خب، یک دوره آزمایشی ۱۴ روزه رایگان از قبل وجود دارد. من پروفایل لینکدین شما را در یادداشت‌های برنامه قرار می‌دهم.

سپس، برای حدود ۵۰ نفر اولی که مستقیماً به شما پیام خصوصی می‌دهند، می‌توانند نصف تخفیف بگیرند. بنابراین حق با شماست - آنها اساساً یک ماه فرصت دارند تا واقعاً خودشان را وفق دهند و ببینند چه اتفاقی برای پلتفرم می‌افتد.

من طرفدار پروپاقرص این پلتفرم هستم. فکر می‌کنم شما در حال ساخت چیزی بسیار تأثیرگذار هستید.

می‌خواهم از شما به خاطر حضورتان در برنامه امروز تشکر کنم. ما هنوز در روزهای اولیه هستیم، اما خیلی هیجان‌انگیز است. می‌دانم که شما بی‌وقفه در حال تکرار هستید و به بازخوردها گوش می‌دهید. حتی یک نقشه راه عمومی هم وجود دارد. اتفاقات زیادی در حال رخ دادن است که به نظر من فوق‌العاده است و می‌خواهم از شما در ملاء عام تقدیر کنم.

شما در حال ساخت یک محصول عالی هستید، و این دوست‌داشتنی است. خیلی ممنون که امروز ضبط کردید.

ایوان اسلوبودین:
از اینکه من را دارید بسیار سپاسگزارم.

استیو هات:
خیلی خوب.

ایوان اسلوبودین:
روز خوبی داشته باشید.

استیو هات:
روز خوبی داشته باشید.

ایوان اسلوبودین:
ممنون داداش. خداحافظ.

استیو هات:
خب، این تمام قسمت امروز بود. می‌خواستم شخصاً از شما به خاطر اینکه شنونده‌ی وفادار eCommerce Fastlane هستید تشکر کنم.

امیدوارم این پادکست از طریق استراتژی‌های رشد، تاکتیک‌ها و نکات اختصاصی در مورد بهترین اپلیکیشن‌ها و پلتفرم‌های بازاریابی Shopify، ارزش زیادی برای شما به ارمغان بیاورد - همه با هدف کمک به شما در ساخت، مدیریت، رشد و توسعه یک شرکت موفق و پررونق با پشتیبانی Shopify.

ممنون که امروز کمی وقت گذاشتید و به برنامه گوش دادید. خیلی مفتخرم و هیجان‌زده‌ام که طرز فکر رشد دارید و دائماً در حال یادگیری هستید. واقعاً از شما و سفر کارآفرینی‌تان قدردانی می‌کنم.

از بقیه هفته لذت ببرید و با Shopify به پیشرفت خود ادامه دهید.