Pourquoi votre meilleur contenu est invisible dans la recherche IA (et comment y remédier)

Steve Hutt :
Bienvenue sur eCommerce Fastlane. Je suis votre hôte, Steve Hutt.

Steve Hutt :
Aujourd'hui, je discute avec Ivan, que je vais appeler directeur produit, principalement parce qu'il est actuellement le seul membre de l'équipe produit de Searchable.com. Ce qui est appréciable avec Ivan, c'est qu'il a rejoint l'entreprise dès ses débuts. Il fait partie de leurs premières recrues importantes du côté produit.

Ce qui est intéressant avec Searchable.com (et je suis moi-même client, je l'utilise en ce moment même), c'est que nous allons beaucoup parler de ses fonctionnalités. C'est un service unique dans le domaine de l'IA. Je ne veux pas trop en dévoiler sur ses fonctionnalités ni sur les problèmes qu'il résout, mais il est très intéressant en lien avec l'IA, les chatbots et les aperçus de l'IA en général. Il est déjà sur le devant de la scène. Les internautes sont habitués aux questions « Quelle est ma position dans les résultats de recherche organique ? » ou « Quelle est ma part de recherche ? » affichées sur les liens bleus classiques.

Mais avec l'alliance de Shopify et ChatGPT, on cherche maintenant à comprendre comment tout cela s'articule. On peut désormais combiner les services directement dans l'application, et il y a aussi de nouvelles intégrations avec Etsy et Amazon. Les clients effectuent de plus en plus leurs recherches via des chatbots – ChatGPT, Perplexity, Gemini. C'est donc très opportun. C'est pourquoi Ivan est notre invité aujourd'hui.

Alors bienvenue sur eCommerce Fastlane.

Ivan Slobodin :
Salut, ravi d'être ici.

Steve Hutt :
Mon plaisir.

Parlons un peu de la plateforme elle-même, car je trouve Searchable particulièrement intéressant – et je le répète, je suis client, la plateforme est absolument fantastique. Je ne veux pas trop m'étendre pour l'instant, car je souhaite aborder certains aspects spécifiques de l'outil. Mais commençons par l'histoire de l'entreprise.

L'équipe fondatrice, dont vous faites partie, possède une solide expérience en production de contenu, en SEO et maintenant en AEO.

Ivan Slobodin :
Chris, notre cofondateur, est un entrepreneur britannique chevronné. C'est d'ailleurs comme ça que je l'ai découvert : via son profil LinkedIn et ses publications sur les réseaux sociaux consacrées au monde des affaires. Il a lui-même fondé quatre ou cinq entreprises, donc il sait de quoi il parle. Il a également dirigé une agence spécialisée dans le luxe ; on peut donc dire qu'il a une solide expérience dans ce domaine.

Toute notre équipe, d'une manière ou d'une autre, a travaillé dans le référencement. Pour ma part, j'étais consultant en marketing, spécialisé en SEO, e-commerce, etc. Nos autres cofondateurs, Ari et Sam, venaient du secteur de l'AEO. Dès l'émergence de ChatGPT, ils se sont immédiatement intéressés à la plateforme et se sont demandés : « Que pouvons-nous faire ? Comment les marques peuvent-elles améliorer leur positionnement ? »

L'équipe entière est donc expérimentée dès le départ. Nous savons tous ce que nous faisons et nous veillons à ce que ce savoir-faire soit mis à la disposition des utilisateurs.

Steve Hutt :
Je vois. Ce produit est clairement conçu pour les entreprises de médias comme la mienne, mais je pense que beaucoup d'autres, utilisant Shopify, produisent du contenu et cherchent à se démarquer de la concurrence. Ils informent leurs clients, les intègrent à un parcours d'achat et gagnent en confiance et en crédibilité grâce au contenu.

Alors, parlez-nous de qui, selon vous, le produit est réellement destiné. Existe-t-il un client idéal ? Un parcours utilisateur spécifique ? Ou s’agit-il simplement d’une tendance actuelle qui nous oblige à être présents dans les résultats de recherche IA ? Car actuellement, je pense que le référencement naturel reste le canal le plus rentable : figurer dans les résultats gratuits de Google. Mais nous savons que les utilisateurs se tournent de plus en plus vers les chatbots et/ou les présentations basées sur l’IA.

En résumé, quels types de marques correspondent le mieux à Searchable.com ?

Ivan Slobodin :
Au risque de paraître cliché, tout le monde peut l'utiliser, car notre clientèle est très diversifiée. Nous travaillons aussi bien avec des entreprises de médias comme la vôtre qu'avec de très grandes marques présentes dans 40 pays et proposant 60 catégories de produits. Leur présence est considérable, mais il existe aussi un marché important pour les entreprises de taille intermédiaire.

La valeur ajoutée de Searchable réside dans l'optimisation des performances de votre équipe pour qu'elle devienne, en réalité, un gestionnaire e-commerce ou un créateur de contenu dix fois plus performant. Nous vous indiquons non seulement votre positionnement actuel, les facteurs qui le sous-tendent et les points faibles, mais nous vous fournissons également les compétences et un assistant IA – notre agent IA – pour vous aider à les corriger.

Donc, si vous êtes une très grande entreprise avec des millions de problèmes à résoudre, c'est utile. Si vous êtes une très petite équipe e-commerce de deux ou trois personnes, c'est également utile car nous cherchons à optimiser le potentiel de chacun. Le domaine de l'IA est tellement récent que nous sommes encore tous en train de le découvrir.

C'est pourquoi je dirais que c'est utile dans presque tous les secteurs. Dans le e-commerce notamment, les gens commencent à faire leurs achats via ChatGPT, ou du moins, ils commencent par y poser des questions.

Steve Hutt :
Oui. De la recherche, absolument.

Ivan Slobodin :
Exactement. Je me suis beaucoup renseigné sur les casques audio récemment, car j'en ai acheté une nouvelle paire. Du point de vue d'Amazon, j'étais le client idéal. J'ai fait une seule recherche et j'ai acheté ces casques. C'est le client parfait.

Ce qu'ils ne voient pas, c'est qu'il m'a fallu plusieurs heures à interroger ChatGPT — plutôt que Google — avant d'y arriver. C'est là que les choses changent vraiment.

Steve Hutt :
C'est intéressant. À votre avis, que font les marques actuellement sans votre outil ? J'ai l'impression qu'elles bricolent un peu. Les marques innovantes tentent des choses. D'autres ne font rien et espèrent que ça ira mieux, ou tout simplement, elles ne savent pas quoi faire.

Alors, que voyez-vous de votre côté ?

Ivan Slobodin :
Dans de nombreux cas, la réponse est la même : « Je peux me débrouiller seul. Je peux aller sur ChatGPT et demander quels sont les meilleurs casques audio, les meilleurs casques circum-auriculaires, les meilleures chaussures de running. » Certaines marques se reconnaissent dans les résultats. D’autres y voient Nike, Adidas, etc.

Beaucoup tentent alors de manipuler l'IA en leur faveur en demandant : « Affichez-moi uniquement les marques britanniques » ou « Uniquement les casques audio japonais », afin de restreindre leur recherche. D'autres, tout simplement, abandonnent en se disant : « Je ne peux pas rivaliser avec Nike ou Adidas », ce qui est malheureusement vrai en SEO. C'est un secteur tellement établi que face à une concurrence féroce, il peut être extrêmement difficile de se positionner.

Mais comme la recherche par IA est encore toute récente, il y a énormément de potentiel inexploité. Je dirais que dans les 6 à 12 prochains mois, il y a une formidable opportunité de se hisser au niveau de Nike et Sony, à condition d'optimiser correctement son référencement.

Lorsque les marques gèrent cela manuellement, elles envoient parfois 10 ou 20 messages sur ChatGPT, puis s'arrêtent. Nous en envoyons des centaines chaque jour à nos clients, sur jusqu'à neuf plateformes différentes. Imaginez faire cela manuellement : 900 messages par jour ! C'est un travail à temps plein. C'est à ce moment-là que l'on entend dire : « L'IA nous rend moins productifs. » Si vous l'utilisez de cette façon, vous deviendrez assurément moins productif.

Nous automatisons ce processus. De plus, comme vous l'avez mentionné, vient la question : « Et maintenant ? ». Vous avez vu les résultats ; comment les exploiter ? C'est souvent le déclic lors de nos démonstrations. Nous collectons toutes ces réponses et les transformons en informations très pertinentes de différentes manières.

L'IA est très différente de la recherche classique et du référencement naturel. L'étape suivante consiste à proposer une solution, le tout sur une seule et même plateforme. C'est là que son utilité est indéniable.

La plupart des gens viennent nous voir après avoir essayé des solutions manuelles (en effectuant eux-mêmes les recherches ou en créant quelques scripts) et se rendent vite compte qu'ils ne peuvent pas continuer ainsi. Ce n'est pas viable à grande échelle.

Dans certains cas, ces données proviennent de plateformes SEO établies. Presque tous les outils SEO proposent désormais une extension « visibilité IA ». Mais il s'agit d'outils SEO auxquels on a ajouté une fonctionnalité d'IA. C'est très différent d'une plateforme conçue dès le départ pour la recherche par IA.

Steve Hutt :
C'est intéressant. Je l'ai ouvert en ce moment même, et ce que je trouve génial, c'est que lorsqu'on ajoute une URL (j'ai donc entré eCommerce Fastlane), on lance un audit du site. Je n'ai analysé que les 100 premières pages environ. Je crois qu'on peut en analyser jusqu'à 1 000, mais j'ai commencé par les 100 premières. J'ai récupéré le sitemap, l'outil a effectué une analyse et a identifié de nombreuses pistes d'amélioration.

Dans la section « Santé du site », l'analyse a immédiatement révélé des problèmes. Dans mon cas, elle en a détecté 1 727. Malgré un trafic important (plus de 300 000 visites par mois), la visibilité de l'IA est plutôt bonne grâce à l'ancienneté du domaine, son autorité et la quantité de contenu publié régulièrement. Il est toutefois surprenant de constater la présence de nombreux problèmes critiques et prioritaires dont je n'avais pas conscience.

Elles sont maintenant dans une file d'attente dans un dossier de tâches. Je les coche et mon assistante virtuelle s'en occupe.

Décrivez-nous ce qui se passe lorsqu'un utilisateur utilise l'outil. Il effectue un audit rapide de toutes les pages, ou du moins des pages les plus importantes. L'outil détecte des problèmes. Est-ce le flux de travail habituel ? Commencer par les problèmes d'optimisation sur les pages, puis étudier son positionnement dans la recherche IA via différents chatbots ? Est-ce généralement l'étape suivante ? Et quelle serait la troisième étape après avoir identifié son positionnement sur le marché ?

Ivan Slobodin :
Steve, je vois que tu deviens rapidement un super-utilisateur. Tu as déjà testé une fonctionnalité sortie il y a à peine deux semaines. On vient de l'annoncer et on est vraiment ravis. Elle rencontre un franc succès, justement pour les raisons que tu as évoquées.

Oui, nous réalisons un audit de site. Si vous avez déjà effectué un audit Lighthouse ou un audit technique SEO, certains éléments vous sembleront familiers. C'est là que le débat – « L'AEO, c'est juste du SEO vraiment efficace ? » – commence à diverger.

Un de mes exemples préférés est celui des FAQ. Si vous faisiez du SEO il y a encore un an, les FAQ figuraient probablement tout en bas de votre liste de priorités. Elles avaient peu d'impact sur le référencement. Il s'agissait simplement de contenu supplémentaire. Elles sont excellentes pour l'ergonomie, l'expérience utilisateur et l'optimisation du taux de conversion, mais du point de vue du SEO, elles étaient plutôt décevantes.

Soudain, on introduit les LLM, et du point de vue de l'IA, tout est là, sur un plateau : la question et la réponse. Forcément, elle s'y intéresse. Puis elle consulte une autre page sans FAQ et devient moins confiante par rapport à celle qui lui apporte exactement ce dont elle a besoin.

Il existe désormais toute une catégorie de nouveaux problèmes qui affectent même les sites web les mieux optimisés, car leur optimisation était axée sur le référencement naturel et non sur l'intelligence artificielle. Les différences deviennent alors flagrantes. C'est probablement ce que vous constatez dans vos propres problèmes. Ce n'est pas que vous les ignoriez auparavant, mais ils revêtent désormais une importance accrue.

Steve Hutt :
Oui. Dans la catégorie « Critique », il y avait plusieurs éléments de contenu différents : des balises H, des problèmes sur la page qui nécessitaient d’être résolus.

Ce qui est intéressant avec les FAQ — et c'est ma question subsidiaire, peut-être la question à un milliard de dollars — c'est comment ces plateformes de formation en droit décident d'utiliser ou non la FAQ d'une page. Si une page contient une FAQ avec des questions et des réponses claires, c'est utile pour l'apprentissage. Mais comment la plateforme décide-t-elle d'utiliser ou non cette FAQ, et de passer à la suite ?

Il semble que d'autres signaux de confiance et de recommandation entrent en jeu. Il est facile de dire : « Rédigez tous une série de FAQ, dix par page, et espérez que les LLM les consultent. » Mais nous savons tous les deux qu'il faut probablement d'autres éléments avant même de pouvoir prétendre à ces LLM.

Cette question est-elle pertinente ?

Ivan Slobodin :
Je dirais que c'est une question à un milliard de dollars.

Ce que nous avons constaté, c'est que, certes, nous parlons d'accessibilité de l'IA, mais aussi d'une quantité considérable de nouveaux contenus qui apparaissent, car l'IA facilite leur génération. On parle parfois de « contenu de mauvaise qualité généré par l'IA ». Mais même avant cela, même si votre contenu est parfaitement pertinent, le problème est le suivant : si tout le monde crée un contenu sensiblement identique et traitant des mêmes sujets (pas seulement des FAQ, mais de la page entière), l'IA ne trouvera rien de nouveau dans votre réponse.

Cela vous mettra dans le même panier que tous les autres auteurs dont le texte n'est peut-être pas mal écrit, mais qui n'apporte rien de nouveau. Il contient probablement déjà ces informations provenant d'autres sources.

Notre suggestion est donc la suivante : assurez-vous d’abord d’apporter un contenu unique ou, au minimum, une réponse complète. Une page ne contenant que des FAQ est probablement aussi inutile qu’une page sans FAQ ; quel est alors son intérêt ?

Un autre point souvent négligé est le balisage de schéma. Pendant longtemps, il n'a pas posé de problème majeur en SEO car Google s'en chargeait en grande partie automatiquement. Les gens se sont relâchés, car Google gérait tout pour eux.

Mais un outil d'analyse de contenu (LLM) a besoin d'une vue d'ensemble rapide du contenu d'une page avant de commencer son analyse. Si vous rédigez un article de blog, la FAQ se trouve généralement en bas de page. Sans résumé (TL;DR), que notre générateur d'articles peut ajouter, l'IA risque de ne jamais aller plus loin.

Vous voulez donc faciliter au maximum la compréhension par l'IA du sujet de la page, puis vous élaborez le reste du contenu.

Steve Hutt :
D'accord, ça, je comprends.

L'audit est donc terminé. Je vois ensuite une section sur la visibilité, qui situe ma marque de ce point de vue. L'outil a trouvé de nombreux concurrents et m'a permis de les accepter ou de les refuser, ou d'en ajouter si Searchable ne les avait pas tous correctement identifiés. Il analyse mon site et me suggère des concurrents importants grâce à la recherche IA. J'ai approuvé la plupart d'entre eux. Et maintenant, il affiche une visibilité de 23 %.

Shopify est en tête, et il y a ensuite de nombreux autres concurrents.

Quelles sont, selon vous, les prochaines étapes une fois que l'on a déterminé sa position après un audit ? Je sais ce que je fais actuellement, mais je suis curieux de savoir ce que vous recommandez pour la suite, une fois que l'on connaît sa position actuelle dans la recherche par IA.

Ivan Slobodin :
Le tableau de bord de visibilité offre une vue d'ensemble : voici votre position et celle de vos concurrents. Nos fonctionnalités d'analyse supplémentaires vous permettent d'approfondir votre analyse.

J'ai déjà évoqué les « sources » : identifier les liens et sites web que l'IA cite et utilise comme sources d'information. Une section entière y est consacrée. Grâce à l'agrégation de milliers de réponses, nous obtenons une vision claire des sources régulièrement citées et de celles qui le sont occasionnellement, selon une logique de probabilité.

Je ne surprendrai personne en disant que Reddit domine largement et que YouTube progresse. Au niveau du domaine, ces sites l'emportent toujours. Mais si l'on examine le classement en détail au niveau de l'URL, la donne change. Certes, Reddit compte des centaines de publications, chacune étant citée à sa manière, mais on y trouve toujours une à cinq pages exceptionnelles : anciennes, bien mises à jour et dotées d'excellentes performances techniques.

Ces pages peuvent devenir votre étoile polaire pour vous guider dans la création d'une page correcte ou la rédaction d'un contenu percutant.

Nous proposons une analyse multidimensionnelle : les sujets abordés par l’IA sur la plateforme et les sites externes vers lesquels elle redirige les utilisateurs. Pour une personne familière avec les données SEO, c’est un excellent point de départ pour approfondir le sujet.

Nous allons encore plus loin. Si vous souhaitez que quelqu'un effectue les analyses à votre place, c'est là qu'intervient notre agent. Formé à la plateforme, il a accès à toutes les données, connaissances et bonnes pratiques. Vous pouvez lui demander : « Quels sont mes concurrents cités pour la qualité de leur contenu Shopify ? » Il vous fournira une réponse, et vous pourrez ensuite en discuter.

« Que puis-je faire pour améliorer cela ? »
« Comment gagner ? »
« Quel contenu dois-je rédiger ? »

On a en quelque sorte un partenaire avec qui échanger des idées, ce qui est, à mon avis, l'un des plus grands atouts de la plateforme. Je suis toujours surpris lorsque je fais une démonstration dans une catégorie que je ne connais pas. Je lui pose une question, et elle me répond avec une réponse parfaitement argumentée. C'est presque magique, même si on sait que ce n'est que de la technologie.

Steve Hutt :
Oui, c'est génial. J'utilise beaucoup l'agent. Par exemple, il permet d'analyser les lacunes en matière de contenu. Il est actuellement configuré pour mon site, mais cela pourrait tout aussi bien être le cas pour une marque Shopify. Il identifie les concurrents importants dans la même catégorie ; par exemple, si vous vendez des chaussures, il leur indique d'autres marques de chaussures que les clients pourraient consulter lors de leur recherche.

Il analyse ensuite tous les écarts entre votre site et ceux de vos concurrents et commence à vous faire des recommandations concernant le contenu manquant.

Parlez-nous de ce qui se passe là-bas, parce que c'est vraiment incroyable.

Ivan Slobodin :
C’est là que l’échelle compte vraiment. Cent articles peuvent chacun avoir un petit impact, mais lorsque nous obtenons autant de points de données et des réponses aussi riches de l’IA, nous ne nous contentons pas d’examiner les titres et les extraits comme dans le référencement des liens bleus.

Nous traitons des réponses volumineuses et riches en contexte. Nous les analysons en détail pour comprendre leur contenu, le contexte des recommandations et même le sentiment exprimé. Si l'IA détecte un point faible, nous le notons et mettons en évidence vos points faibles.

Ainsi, lorsque vous effectuez une analyse des lacunes de contenu, nous intégrons toutes ces données à votre recherche. Nous avons un client e-commerce qui vend principalement des chaussettes. Il a trouvé de nouvelles idées de produits en observant ses concurrents ajouter des offres pour certaines occasions (Pâques, Fête des Mères, etc.) qu'il ne couvrait pas.

L'impact ne s'est donc pas limité à la stratégie de contenu ; il a également affecté leur stratégie produit. Ils se sont aperçus que l'IA leur recommandait des chaussettes pour des occasions auxquelles ils n'avaient pas pensé, ce qui est formidable. On n'obtient ce genre de résultats qu'en ratissant très largement et en ayant la capacité de dénicher ces pépites : l'IA qui aide l'IA, en quelque sorte, grâce à notre agent.

Steve Hutt :
C'est vraiment génial. Je regarde un de mes exemples, et il est écrit noir sur blanc : « Voici ce que vos concurrents couvrent et que vous négligez. » C'est exactement de cela dont vous parlez : l'aspect découverte.

Cela me permet de faire le point sur ma situation actuelle et de mettre en évidence les lacunes de ma stratégie de contenu. Ces lacunes sont inévitables dans tous les secteurs. Cela me donne une vision concrète des prochaines étapes à suivre.

Je peux ensuite créer une tâche, qui alimente le processus d'écriture.

Parlons-en. Une fois qu'on a repéré une lacune, la plateforme est vraiment intelligente — je l'ai testée plusieurs fois. Elle comprend : « Voici mes concurrents, voici mes lacunes — à vous de créer du contenu. »

Le système sait quel contenu a été créé avec l'aide de Searchable. Une fois publié et son URL active fournie, la plateforme l'utilise comme nouvelle référence : « Vous aviez un manque de contenu, vous avez rédigé ce contenu en suivant nos recommandations, et maintenant nous connaissons l'URL et nous la suivons également. »

Je me demande pourquoi cela n'a pas toujours été possible ? Mais j'imagine que c'est seulement possible maintenant à grande échelle, et c'est ainsi que fonctionne la plateforme.

J'ai sans doute l'air d'un fanatique, mais c'est un problème tellement difficile à résoudre.

Cela va même plus loin. Nous avons discuté hors ligne, avant l'enregistrement, du contenu obsolète et périmé. Parlons-en.

L'analyse des écarts nous permet de savoir précisément ce que nous devons écrire, et le contenu qu'elle génère est fantastique : données structurées, schéma, FAQ, introduction, etc. J'ai déjà rédigé énormément de contenu grâce à elle.

Mais qu'en est-il des contenus qui ne performent pas bien en référencement naturel et qui, de toute évidence, ne performent pas non plus en recherche par IA ? Expliquez comment Searchable peut aider à optimiser ces contenus phares qui étaient autrefois bien référencés, mais dont le positionnement se dégrade avec le temps.

Ivan Slobodin :
Tout d'abord, vous pouvez optimiser le contenu existant. Cette fonctionnalité n'était pas disponible au départ, mais elle est rapidement devenue l'une des plus demandées. Les retours clients sont essentiels à notre activité. Je suis présent sur tous nos canaux d'assistance et j'échange constamment avec les clients pour recueillir leurs avis.

L'un des premiers commentaires que nous avons reçus était : « J'ai cet article généré par Searchable qui est incroyable, et maintenant mes anciens articles font pâle figure à côté. » Un peu de jalousie de contenu.

Vous pouvez désormais importer un article existant ; nous le lirons, effectuerons de nouvelles recherches et l’optimiserons selon les mêmes critères. C’est l’une des solutions les plus simples pour gérer les contenus obsolètes.

Ensuite, il y a l'agent. Si vous constatez un problème ou une lacune, vous pouvez simplement lui fournir une URL et lui demander : « Que dois-je faire ? Pourquoi cette page est-elle obsolète ? Pourquoi le trafic diminue-t-il ? » Grâce à l'interface de chat, même si l'agent ne dispose pas automatiquement de toutes les informations que vous lui fournissez, il peut les intégrer et travailler avec.

C'est aussi pour cela que nous avons intégré Google Search Console et Analytics. Vous pouvez suivre l'évolution de cet article. Vous pouvez demander à l'agent : « Comment se porte ce nouvel article ? » et Google Analytics récupérera l'URL et indiquera : « Vous recevez désormais du trafic ChatGPT pour cet article », etc.

Tout est novateur. Nous nous efforçons de minimiser les obstacles techniques.

Certains de nos utilisateurs ont du mal à croire que nous nous contentons d'intégrer Google Analytics. Ils se connectent, voient toutes ces données d'attribution IA et demandent : « D'où viennent-elles ? » En réalité, nous présentons simplement les données de manière native. Sachant précisément ce que nous recherchons, nous pouvons les mettre en évidence.

Steve Hutt :
Oui, il est très rare de voir une solution qui combine les données de Google Analytics et de Search Console, permettant ainsi de corroborer les informations et de les relier. Je pense que c'est extrêmement important.

Parlons maintenant des requêtes, car beaucoup ignorent lesquelles utiliser. C'est un peu comme au bon vieux temps du SEO : on a les mots-clés principaux et la longue traîne. Les internautes modifient leur façon de formuler leurs requêtes, aussi bien sur Google que dans les grands modèles linguistiques.

Même sur mon téléphone — j'utilise l'application Flow, et je parle souvent dans mon téléphone car je peux dire 200 mots par minute au lieu de taper.

D'un point de vue technologique, comment choisir les invites à utiliser ? C'est un aspect du travail continu que Searchable effectue en coulisses : déterminer quelles invites votre public cible utilise réellement dans les LLM.

Comment trouvez-vous ces idées ? Je sais que vous pouvez ajouter manuellement vos propres questions car vous connaissez mieux que quiconque votre secteur, mais vous proposez aussi des questions vraiment originales qui me font dire : « Waouh, les gens poseraient vraiment cette question. »

Ils pourraient dire, par exemple : « Je cherche quelqu'un pour optimiser le taux de conversion de mon site. » Chacun utilise un langage différent. Le nombre de requêtes n'est pas infini, mais il y a forcément une limite au nombre de requêtes que vous allez adresser à ces experts.

Alors, comment choisir les questions qui vous intéressent vraiment ? Existe-t-il une méthode ou un processus plus logique ? Je me pose la question, mais je pense que beaucoup d’auditeurs se la posent aussi.

Ivan Slobodin :
Oui, bien sûr. Il est important de noter que, pour la première fois depuis longtemps – probablement depuis l'avènement des réseaux sociaux –, nous travaillons sans données officielles.

Il n'existe pas de données publiques sur le volume de recherche des requêtes. ChatGPT ne vous indique pas : « Cette requête est recherchée X fois par mois. » Les spécialistes du marketing détestent plus que tout naviguer à vue. Lorsque Google annonce la suppression des cookies, c'est la panique générale, car personne ne souhaite perdre la visibilité sur les comportements des utilisateurs.

C'est donc un véritable défi, et, il faut bien le dire, personne ne l'a encore entièrement résolu. Quiconque prétend l'avoir fait – j'aimerais beaucoup discuter avec lui, car il ne devrait pas induire les gens en erreur.

Nous avons en revanche la possibilité de dialoguer directement avec les titulaires d'un LLM pour recueillir des idées. Notre approche est double.

Tout d'abord, nous effectuons des recherches à partir d'un sujet de départ. Vous pouvez par exemple saisir « sites web d'optimisation CRO » ou « consultants en optimisation CRO », et nous allons interroger plusieurs plateformes d'IA pour avoir une brève « conversation » avec elles : « Si vous recherchez ceci, que pourriez-vous rechercher d'autre ? »

Puisque nous les interrogeons déjà, nous voulons collecter cet ensemble de requêtes connexes provenant d'eux.

Oui, c'est une simulation, mais nous constatons que de légères variations d'une même question donnent souvent des réponses similaires, car le contexte diffère des mots-clés. Avec les mots-clés, si vous avez trois mots et que l'un d'eux change, cela représente une différence de 30 %.

Avec une expression de 20 mots riche de contexte, si je recherche des « casques audio haute performance », je peux la formuler différemment à chaque fois, mais l'intention et le contexte restent les mêmes : je veux des casques haut de gamme, le nec plus ultra. Je suis clairement passionné par ces casques, et je n'ai pas peur de l'admettre : j'adore mes casques audio.

Cela nous permet de simuler efficacement de nombreux sujets.

D'autre part, nous triangulons les données de recherche, nos indicateurs internes et les données de tiers pour estimer le volume et la difficulté probables — combien de concurrents sont présents dans ce secteur.

Vous obtenez ainsi des centaines d'idées de sujets issus de la recherche, accompagnées d'une indication de leur popularité relative pour vous permettre de prendre des décisions éclairées. Ce n'est pas parfait, mais c'est instructif. Vous disposez de suffisamment d'informations pour vous forger une opinion solide sur ce qui est stratégique et ce qui ne l'est pas.

Voilà comment nous procédons.

Steve Hutt :
C'est intéressant. Pendant que vous parliez, j'ai effectué une requête auprès de l'agent. Je lui ai fourni mon mot-clé principal (mon mot-clé d'activité principal) et lui ai demandé des suggestions de contenu à enregistrer dans Searchable.

C'est bien la façon dont il les décompose en invites spécifiques aux fonctionnalités, en invites à très forte intention avec des qualificatifs comme « en ligne » ou « site web », puis en invites spécifiques à la plateforme, comme « meilleure plateforme pour X » ou « meilleur marché pour Y ».

On trouve ensuite des suggestions de catégories de niche basées sur le comportement des acheteurs : des mots clés comme « à vendre », « personnalisé », « créateurs », etc. Puis, on aborde les aspects liés à l’activité et au bien-être, avec des questions optimisées pour la recherche par IA telles que : « Combien coûte… ? », « Est-ce sans danger… ? », « Puis-je… ? »

Les suggestions de comparaison étaient également excellentes : « ceci contre cela », « meilleure application pour X », etc.

Tu as plein de bonnes idées. Et je pense que tu as raison : plutôt que de s'acharner sur des requêtes ultra-lointaines, tant que tu bases tes efforts sur le comportement des acheteurs et les points communs, tu es bien parti. Ensuite, tu peux progressivement élargir ta cible en fonction des résultats.

Et je suis sûr que l'outil fournira davantage d'informations au fil des semaines et des mois, une fois ces invites mises en œuvre.

Ivan Slobodin :
Oui, absolument. Ce que je préfère, c'est que si vous demandez à l'agent de les ajouter, ils apparaîtront automatiquement dans votre projet.

Steve Hutt :
Vous voyez ? C'est incroyable, n'est-ce pas ?

Ivan Slobodin :
Oui. Ces gains d'efficacité s'accumulent. Certains sont importants — on peut gagner des heures d'analyse de données — mais même de petits détails, comme le fait de ne plus avoir à copier-coller des invites depuis ailleurs, comptent.

De nombreuses marques affirment avoir remplacé « Claude plus un outil SEO » ou « ChatGPT plus autre chose » par notre solution tout-en-un. Grâce à cette intégration native, il est beaucoup plus facile de résoudre les problèmes et de tirer pleinement parti de l'outil, car la réponse se trouve juste à côté de la question.

Steve Hutt :
Je sais que c'est un peu hors sujet, mais existe-t-il des informations publiques sur les LLM qui fonctionnent derrière Searchable ? S'agit-il d'une solution hybride personnalisée ou utilisez-vous toujours une connexion d'entreprise basée sur une API à un modèle plus vaste ?

Par ailleurs, existe-t-il une option permettant d'utiliser sa propre clé ? Autrement dit, un utilisateur pourrait-il brancher sa propre clé au lieu d'être limité par les plafonds d'utilisation de son abonnement ? Cette option est-elle disponible pour les entreprises ?

Ivan Slobodin :
Bonne question

Concernant le système « apportez votre propre clé », nous ne pensons pas qu'il y ait un besoin important car nous fournissons l'accès à la plateforme et gérons pour vous les requêtes vers Perplexity, ChatGPT et d'autres outils.

Il est important de noter que nous n'utilisons pas d'appels API pour plus de 90 % de nos requêtes. Tout se fait via l'interface utilisateur, ce qui vous garantit des résultats très réalistes. Si un utilisateur se connecte à ChatGPT et pose la même question, le processus et la recherche effectués par ChatGPT sont exactement les mêmes.

Des études montrent que les réponses des API et celles des interfaces utilisateur ne se recoupent qu'à hauteur d'environ 15 %. Elles sont très différentes. Notre objectif est de rendre notre suivi aussi réaliste que possible.

Concernant la technologie sous-jacente, nous utilisons une combinaison de modèles et de LLM pour différentes parties de la plateforme. Nous optimisons soigneusement le choix des modèles. Je dirais que l'agent repose principalement sur Anthropic en raison de la robustesse de son code et de son raisonnement.

Mais il y a bien d'autres éléments à prendre en compte. Si quelqu'un demande : « Pourquoi ne puis-je pas simplement faire appel à Claude et me passer de votre agent ? », la réponse réside dans le contexte et les règles. Ces éléments sont essentiels.

Nous avons également lancé une plateforme de contenu maître (MCP). Pour ceux qui ne la connaissent pas, la MCP est une couche API pour les LLM. Elle permet de connecter des outils comme l'application de bureau de Claude ou Cursor à nos données. Certains utilisateurs développent déjà des fonctionnalités très sophistiquées, en croisant leurs données analytiques et marketing avec celles de Searchable. C'est un vrai plaisir à voir.

Steve Hutt :
Oh là là ! Waouh ! C'est un logiciel tellement novateur, et on n'en est qu'aux prémices. Pour moi, il est déjà prêt à être utilisé à grande échelle.

Je suis moi-même un nouvel utilisateur, mais c'est intéressant : j'ai une dizaine d'articles qui, je le sais, comportent des lacunes. Je les repère dans Ahrefs, grâce aux tests SEO, et je constate qu'elles se résorbent avec le temps. Ces outils sont vraiment efficaces pour mettre en évidence le contenu qui perd de son utilité.

Mais ce qui est bien avec Searchable, c'est que je peux modifier un article existant, ou bien l'agent peut dire : « Laissez celui-ci tel quel. Ajoutez quelques FAQ, mettez-le à jour pour 2026, faites de votre mieux avec des modifications mineures, mais nous vous recommandons d'écrire un nouvel article sur le même sujet avec un nouvel angle. »

Cela m'intéresse beaucoup, et je suis vraiment curieux de voir comment cela va évoluer.

Une fois votre instance de Searchable opérationnelle pour votre entreprise, vous disposez d'un point de départ temporel. La plateforme sait où vous vous situez aujourd'hui, à quelles requêtes vous êtes pertinent et où vous vous situez dans la recherche IA. Dès lors, chaque amélioration est progressive : 1 % de mieux par jour ou par semaine. À terme, si vous poursuivez vos efforts, les gains cumulatifs sont considérables.

Quelles sont donc, selon vous, les prochaines étapes pour ceux qui nous écoutent ? Prenons l'exemple d'une équipe marketing ou d'un fondateur qui souhaite optimiser sa présence dans les résultats de recherche IA pour son activité Shopify. Actuellement, même via la connexion Shopify-ChatGPT, certains s'inquiètent du fait que seuls les acteurs majeurs apparaissent dans ces résultats.

Pourquoi ces grands acteurs sont-ils présents ? Que font-ils de si bien ? Et quelles sont les prochaines étapes que vous recommandez aux auditeurs ? Est-ce vraiment utile à tous ? Toutes les entreprises sont-elles concernées ? Je sais que vous proposez des abonnements abordables, mais je suis curieux de savoir quelle est, selon vous, la meilleure solution à adopter.

Ivan Slobodin :
Oui, ça me rappelle l'époque où les pubs Facebook coûtaient entre 2 et 6 dollars le CPM, et où il suffisait de faire de la pub : presque n'importe quoi fonctionnait. On pouvait même utiliser une image vierge ou du simple texte et obtenir du trafic à bas prix.

Nous nous trouvons actuellement dans une période similaire de 6 à 12 mois. De nombreuses entreprises se reposent sur un référencement naturel et une autorité solides, mais beaucoup n'ont pas encore entrepris activement de travail sur l'IA.

Mon conseil pour ceux qui débutent avec Searchable : consacrez-y quelques heures au préalable. Configurez votre base de connaissances pour que nous comprenions votre marque. Effectuez des audits pour visualiser l’ensemble de votre travail. Commencez à rédiger ou à optimiser quelques articles.

Une fois le travail initial effectué et une fois que vous avez identifié vos points forts et vos points faibles, consacrez-y quelques heures par jour ou par semaine pour progresser petit à petit. Environ 30 % de nos utilisateurs se connectent quotidiennement à la plateforme, ou au moins cinq fois par semaine ; on constate donc des progrès réguliers.

Dans un an, ce secteur sera bien plus concurrentiel. Les retardataires commenceront à rattraper leur retard. Actuellement, une bonne visibilité des messages clés est tout à fait accessible à presque toutes les entreprises.

Nous avons d'innombrables utilisateurs qui rivalisent avec Salesforce dans des niches spécifiques ou avec de très grandes marques, simplement en optimisant ce qu'ils possèdent déjà, en veillant à ce que leur contenu permanent reste véritablement actuel (et non obsolète) et en comblant les lacunes en matière de contenu.

Si vous vous investissez maintenant, vous aurez une base solide pour l'avenir.

Nous n'en avons pas encore beaucoup parlé, mais nous nous y préparons : le lancement des publicités ChatGPT va engendrer beaucoup d'incertitudes. Notre conseil reste le même : une bonne présence organique vous prépare à affronter l'avenir.

Une fois que vous disposerez d'une machine qui actualise votre contenu tous les trois mois au lieu de tous les trois ans, et une fois que votre équipe sera habituée à ces outils et à ces flux de travail, il sera beaucoup plus difficile pour les autres de rattraper ce système une fois la concurrence établie.

Actuellement, les résultats sont visibles assez rapidement, parfois en une semaine seulement. Le référencement naturel peut prendre de 3 à 6 mois, mais dans certains secteurs, nous constatons des résultats dès la première semaine : une augmentation de la visibilité et du trafic.

Alors oui, cette fenêtre d'opportunité va se refermer, mais pour l'instant, le terrain est très intéressant car les nouveaux venus ont encore des chances similaires à celles des grands noms.

Steve Hutt :
Oui, c'est génial. Il y a de nombreuses études de cas sur searchable.com. Je veillerai à ce qu'on y fasse référence dans les notes de l'émission, quel que soit votre marché, et pas seulement le e-commerce Shopify. Ces cas sont traités, mais il y en a beaucoup d'autres. Je suis en train de les consulter.

Nous avons également discuté hors ligne avant l'enregistrement, et vous avez évoqué la possibilité de partager une offre avec les auditeurs qui pensent que cela pourrait leur convenir ou qui souhaitent au moins essayer la plateforme. Quelle est, selon vous, la prochaine étape pour les personnes qui nous écoutent ou nous regardent aujourd'hui ?

Ivan Slobodin :
Oui, bien sûr. Le plus simple est de me contacter sur LinkedIn. Je crois que je suis le seul « Slobodin Ivan » sur LinkedIn, ou du moins l'un des très rares.

Si vous m'envoyez un message pour me dire que vous venez du podcast de Steve, faites-le-moi savoir et vous bénéficierez de 50 % de réduction supplémentaire sur votre premier mois. Cumulée à l'essai gratuit, c'est comme avoir un mois entier offert.

Nous avons une telle confiance en notre produit que vous pouvez en profiter pendant un mois, car nous sommes convaincus que vous l'adorerez.

Steve Hutt :
Oui, tout à fait. Il y a donc un essai gratuit de 14 jours. J'ajouterai votre profil LinkedIn dans les notes de l'épisode.

Ensuite, les cinquante premières personnes qui vous contacteront directement par message privé bénéficieront d'une réduction de 50 %. Vous avez donc raison : elles auront un mois pour tester la plateforme et voir ce qu'elle propose.

Je suis un fan inconditionnel ; j'adore cette plateforme. Je pense que vous êtes en train de construire quelque chose de très important.

Je tiens à vous remercier d'être venu à l'émission aujourd'hui. Nous n'en sommes qu'aux prémices, mais c'est déjà passionnant. Je sais que vous travaillez sans relâche à l'amélioration du produit et que vous tenez compte des retours. Il existe même une feuille de route publique. Il se passe beaucoup de choses que je trouve fantastiques, et je voulais vous féliciter publiquement.

Vous créez un excellent produit, et c'est formidable. Merci beaucoup pour l'enregistrement d'aujourd'hui.

Ivan Slobodin :
Merci beaucoup de me recevoir.

Steve Hutt :
D'accord.

Ivan Slobodin :
Bonne journée.

Steve Hutt :
Bonne journée.

Ivan Slobodin :
Merci, mon frère. Au revoir.

Steve Hutt :
Voilà, c'est tout pour aujourd'hui. Je tiens à vous remercier personnellement pour votre fidélité à eCommerce Fastlane.

J'espère que ce podcast vous apporte énormément de valeur grâce à des stratégies de croissance, des tactiques et des conseils exclusifs d'initiés sur les meilleures applications et plateformes marketing Shopify, le tout dans le but de vous aider à construire, gérer, développer et faire évoluer une entreprise prospère et florissante grâce à Shopify.

Merci d'avoir pris le temps d'écouter l'émission aujourd'hui. Je suis tellement fier et enthousiaste de voir que vous avez un état d'esprit de développement personnel et que vous êtes un apprenant constant. J'apprécie vraiment votre parcours entrepreneurial.

Profitez du reste de la semaine et continuez à prospérer avec Shopify.