L'intelligence artificielle dans le commerce de détail n'est pas nouvelle. Au début des années 2000, de nombreuses enseignes de premier plan ont commencé à explorer des solutions d'IA. Amazon a présenté son moteur de recommandation révolutionnaire, Walmart transformé la gestion des stockset Macy's a mis en place une tarification dynamique, le tout grâce à l'intelligence artificielle.
Si les progrès de l'IA L'intégration de l'intelligence artificielle a été progressive jusqu'en 2022, mais le lancement de ChatGPT a marqué un tournant décisif. Son introduction a accéléré l'intégration de l'intelligence artificielle dans tous les secteurs, y compris le commerce de détail. Depuis, les technologies et outils d'IA ont amélioré presque tous les aspects des opérations de vente au détail.
Les détaillants ont rapidement adopté ces innovations, et les résultats se font déjà sentir. D'ici 2025, 87 % des détaillants rapport L'IA a eu un impact positif sur le chiffre d'affaires et 94 % des entreprises ont constaté une réduction de leurs coûts d'exploitation. Sans surprise, 97 % prévoient d'augmenter leurs dépenses en IA l'année prochaine.
Cet article explorera l'avenir de l'IA dans le commerce de détail, fournira des exemples récents pour inspirer votre entreprise et expliquera comment les applications de l'intelligence artificielle profitent à l'ensemble du secteur du commerce de détail.
Qu’est-ce que l’IA dans le commerce de détail ?
L'IA dans le commerce de détail consiste à utiliser la technologie prédictive pour améliorer tout, de personnalisation de l'expérience client à optimisation de la chaîne d'approvisionnementLes applications d'IA peuvent exécuter des assistants d'achat virtuels offrant une assistance 24h/24 et 7j/7, et automatiser les réapprovisionnements ou optimiser d'autres aspects. opérations de vente au détail.
Les outils d'IA analysent en temps réel d'énormes quantités de données clients et de ventes. Ils peuvent utiliser ces informations pour prédire la demande d'un produit, personnaliser les promotions pour chaque client et même ajuster les prix instantanément. Ces applications aident les détaillants à identifier les comportements des consommateurs et à anticiper les tendances, tout en améliorant leur efficacité opérationnelle.
Par exemple, un système d'IA peut ajuster automatiquement les niveaux de stock en fonction des tendances de vente ou proposer des suggestions de produits hyperpersonnalisées qui augmentent les taux de conversion.
Adoption de l'IA dans le commerce de détail
Dans pratiquement tous les secteurs, les entreprises adoptent des outils exploitant l'intelligence artificielle. En 2025, 71 % des organisations rapport L'utilisation de l'IA générative dans au moins une fonction de l'entreprise. Les taux d'adoption les plus élevés ont été observés dans le marketing, les ventes et le développement de produits.
Dans le secteur du commerce de détail en particulier, près de 90 % des détaillants Soit elles utilisent déjà l'IA dans leurs opérations, soit elles évaluent des projets d'IA. Les dépenses augmentent à l'échelle de l'entreprise, les dirigeants du secteur du commerce de détail prévoyant une forte hausse des dépenses en IA en dehors des services informatiques traditionnels. 52 % l'année prochaine.
Cet investissement est également motivé par une forte demande des consommateurs. Étude Capgemini 2025 L'étude a révélé que 71 % des consommateurs, avec un intérêt encore plus marqué de la part de la génération Z et des millennials, souhaitent que l'IA générative (GenAI) soit intégrée à leur expérience d'achat.
La montée en flèche Innovation IA a déjà transformé la façon dont les détaillants fonctionnent en interne et interagissent avec leurs clients. Une Nvidia de 2025 rapport trouvé le plus courant Cas d'utilisation de GenAI consistent à
- Création de contenu marketing (60%)
- Marketing et publicité personnalisés (42%)
- Analyse prédictive (44 %)
- Assistants et copilotes d'achat numériques (40 %)
- Analyse et segmentation de la clientèle (41%)
Alors que les détaillants adoptent des outils pour améliorer leurs opérations et créer des expériences pratiques pour leurs clients, les outils d'IA font progresser l'innovation d'un cran supplémentaire pour commerces de détailLes progrès de l'intelligence artificielle introduisent également un nouveau type de client auquel les détaillants doivent s'adresser : le « client machine ».
Les clients virtuels sont des entités pilotées par l'IA qui effectuent des transactions de manière autonome pour les consommateurs. Par exemple, un réfrigérateur intelligent peut commander des courses, un assistant vocal peut faire le plein de produits ménagers et une imprimante intelligente peut renouveler son stock d'encre lorsque le toner est presque épuisé, le tout sans intervention humaine.
L’IA est-elle donc l’avenir du commerce de détail ? En un mot, oui.
Auparavant, l'utilisation de l'IA dans le commerce de détail était une perspective lointaine. Aujourd'hui, elle est omniprésente. Et elle représente probablement l'avenir même du secteur, tant du point de vue des détaillants que de celui des consommateurs.
10 cas d'utilisation de l'IA dans le commerce de détail
Bien que nous n'ayons pas encore atteint le stade où les robots gèrent tous les aspects du commerce de détail, l'IA a déjà amélioré plusieurs opérations critiques et chronophages.
Voici quelques exemples concrets d'utilisation de l'IA dans le commerce de détail :
- Prévision de la demande
- Gestion de l'inventaire
- Marchandisage
- Gestion de la chaîne logistique
- optimisation dynamique des prix
- Chatbots du service client
- Personnalisation
- Analyse des sentiments
- Caisse sans frottement
- La prévention des pertes
1. Prévision de la demande
L'IA peut prédire la demande future d'un produit en analysant les données de ventes historiques et les tendances du marché. Cela aide les détaillants à optimiser leurs opérations. les niveaux de stock et réduire les déchets. analyses prédictives, ainsi que l'analyse client pilotée par l'IA, sont des outils clés que les détaillants utilisent pour réaliser des ventes plus précises et prévisions de la demande.
Par exemple, Shopify détaillant Beauté de la biche les leviers ShopifyDes outils basés sur l'IA pour gérer efficacement les stocks tout au long de leur chaîne d'approvisionnement mondiale. économisez 30 000 $ par semaineet environ quatre heures de travail, grâce à Flux Shopify et l'automatisation.
2. Gestion de l'inventaire
Pour les détaillants physiques, Gestion des stocks basée sur l'IA L'une des applications les plus courantes de l'IA est la gestion des stocks. Grâce à l'IA, le suivi des stocks en temps réel est possible, ce qui automatise le réapprovisionnement et réduit les risques de rupture ou de surstockage.
Détaillant Shopify Incu a introduit les toutes dernières tendances internationales en matière de mode et de produits de style de vie dans ses 10 boutiques situées sur la côte est australienne. L'entreprise a automatisé plusieurs aspects de son activité grâce à l'intelligence artificielle, notamment : la gestion des stocksCela a aidé le détaillant augmenter les ventes de 300% Année après année.
3. Merchandising
L'IA transforme également la manière dont les détaillants abordent le merchandising, permettant une sélection et un placement des produits plus stratégiques. En analysant le comportement des consommateurs et leurs habitudes d'achat, l'IA aide les détaillants à anticiper la demande, à optimiser leurs stocks et à garantir la mise en avant des bons produits au bon moment. Il en résulte des expériences d'achat plus pertinentes et des performances commerciales accrues.
Marque de prêt-à-porter haut de gamme AntonioliPar exemple, cette entreprise a utilisé Shopify et l'IA pour optimiser sa stratégie de merchandising. Elle a commencé par évaluer l'organisation de ses collections de produits, tant au niveau de l'interface utilisateur que de la gestion administrative, afin de les rendre dynamiques et personnalisées pour les clients, tout en restant claires et faciles à gérer pour les employés.
Shopify a permis à Antonioli Pour centraliser et optimiser les opérations, la gestion du e-commerce et des entrepôts est unifiée. Grâce à l'enrichissement automatique des données produits, l'expérience utilisateur est considérablement améliorée, facilitant la navigation et les achats à l'international.
4. Gestion de la chaîne logistique
L'IA présente un avantage considérable en matière de gestion de la chaîne d'approvisionnement. Cette dernière devient de plus en plus complexe et exigeante, faisant de l'IA un partenaire précieux pour sa gestion.
Près de 6 détaillants sur 10 45 % des entreprises affirment que l'IA améliore l'efficacité opérationnelle et la productivité, et 42 % indiquent qu'elle contribue à réduire les coûts liés à la chaîne d'approvisionnement. Par ailleurs, 42 % intègrent davantage cette technologie pour répondre à l'évolution des attentes des consommateurs.
Une analyse constaté que Outils GenAI peuvent réduire les coûts des matières premières de 5 %, principalement parce qu'ils raccourcissent le processus de recherche de nouveaux produits de plusieurs semaines à quelques jours seulement.
marque de draps durables Boll & Branch Ils ont utilisé avec succès l'IA et Shopify pour optimiser leur chaîne d'approvisionnement complexe. Ils ont mis en place un système de planification des ressources de l'entreprise complet (intégration ERP relier les données provenant des sources de commandes à leur réseau d'approvisionnement.
L'intégration a permis de mettre en œuvre des initiatives stratégiques en matière d'expérience client, notamment des fonctionnalités de suivi automatisé des stocks, d'optimisation du processus de paiement, de suivi des commandes et d'expédition. Aujourd'hui, le chiffre d'affaires annuel de l'entreprise s'élève à dépasse 100 millions de dollars.
5. Optimisation dynamique des prix
Publicité adaptative, promotions et optimisation des prix classer Parmi les applications d'IA les plus utilisées, en ligne comme en magasin, la plupart des programmes d'IA matures associent déjà les variations de prix à la demande, aux stocks et aux campagnes marketing.
Quels autres changements l'IA apporte-t-elle au commerce de détail ? Les supermarchés utilisant des étiquettes électroniques modifient désormais leurs prix des dizaines de fois par jour. En Norvège, par exemple, certaines chaînes de supermarchés ont… rapporté Jusqu'à 100 modifications de prix par jour. De grandes enseignes américaines testent des technologies similaires, mais beaucoup craignent les réactions négatives que pourrait susciter la tarification dynamique.
💡Vous souhaitez adopter des systèmes d'automatisation des prix basés sur l'IA comme celui-ci ? N'oubliez pas : après le choc inflationniste de 2024, 44 % des consommateurs comparer Les prix augmentent et 30 % des consommateurs changent de fournisseur en raison des prix plus élevés. tarification dynamique Il ne faut pas exploiter les poches des gens.
6. Chatbots de service client
Les chatbots de service client continuent de marquer de leur empreinte l'expérience client dans le commerce de détail. Depuis le Cyber Monday 2024Les détaillants ont augmenté leur utilisation de l'IA générative et des agents conversationnels de 23 %. Et ceux qui ont utilisé ces technologies pour le service client pendant la période des fêtes ont constaté une croissance de l'engagement presque deux fois supérieure à celle des entreprises qui n'y avaient pas recours (38 % contre 21 %).
Alimenté par l'IA Chatbots Offrir une assistance immédiate aux clients peut améliorer leur satisfaction globale. Cela permet d'optimiser l'expérience client, de proposer des recommandations personnalisées, d'augmenter les conversions et de limiter les problèmes liés aux retours. Selon McKinseyUne marque mondiale de style de vie a développé un assistant d'achat basé sur GenAI qui a permis d'augmenter de 20 % les taux de conversion.
Détaillant de luxe Chaussures Peter Sheppard Ils ont ajouté des chatbots pour améliorer le service client sur leur site web Shopify, afin qu'il soit équivalent au niveau de service offert en magasin. ont contribué à une augmentation de 30 % de revenu.
7. Personnalisation
Autant que 42% des détaillants Utilisez le marketing et la publicité personnalisés grâce à l'IA générative. L'IA appliquée au commerce de détail améliore l'expérience d'achat personnalisée en suggérant des produits en fonction des données clients, ce qui stimule les ventes et accroît la satisfaction client. Recommandation personnalisée Des systèmes comme l'IA de Netflix suggèrent des produits correspondant aux préférences des consommateurs.
Jetez un œil au détaillant Shopify BEIS À titre d'exemple supplémentaire, la marque de voyage et de style de vie a utilisé Lever, une application d'expérience client basée sur l'IA disponible dans le Shopify magasin, afin de créer des expériences personnalisées adaptées au comportement des consommateurs. Cela a permis à la marque de personnaliser le ciblage pour des produits spécifiques pendant la période d'achat la plus propice du client. soutenir la croissance à deux chiffres de la marque.
8. Analyse des sentiments
Les détaillants peuvent évaluer le sentiment du public à l’égard des produits ou des marques grâce à l’analyse de l’IA. commentaires des internautes et les publications sur les réseaux sociaux, éclairant les décisions relatives aux offres de produits et aux stratégies marketing. En effet, les informations et analyses pertinentes constituent l'un des principaux atouts de ces données. cas d'utilisation les plus courants pour l'IA dans le commerce de détail.
Par exemple, un détaillant de maquillage et de soins de la peau Sephora utilise l'IA pour analyser les commentaires des clients, ce qui contribue à améliorer recommandations de produits et les agencements de magasins en identifiant les tendances et les préférences dans de grands volumes de données.
9. Paiement sans friction
L'intelligence artificielle permet l'automatisation expériences de paiement, éliminant ainsi le besoin de numérisation manuelle ou d'interaction avec le caissier, accélérant ainsi le processus d'achat et réduisant les temps d'attente.
Maison et marque de design La boutique Conran L'enseigne a adopté une approche commerciale unifiée pour ses expériences B2B, de points de vente (PDV) et en ligne afin d'offrir un processus de paiement fluide. Elle a constaté une augmentation de sa croissance. Réduction de 50 % de leur coût total de possession (CTP), ainsi qu'une augmentation de 54 % des taux de conversion et de 23 % des revenus issus du marketing par e-mail depuis la migration vers Shopify.
10. Prévention des pertes
L'IA peut détecter et prévenir le vol et la fraude en surveillant l'activité en magasin et en identifiant les comportements suspects, réduisant ainsi les pertes. Par exemple, la chaîne de pharmacies Walgreens utilise… L'IA pour analyser les images de sécurité et détecter les incidents potentiels de vol à l'étalage en temps réel.
Cette technologie utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour surveiller les flux vidéo, identifier les comportements suspects et alerter instantanément le personnel de sécurité. Le système améliore sa précision au fil du temps en tirant des enseignements des incidents passés.
Comment utiliser l'IA dans le commerce de détail
Maintenant que vous avez examiné quelques exemples concrets d'IA en action dans le secteur du commerce de détail, réfléchissez à la manière de l'utiliser dans vos propres magasins :
Des inventaires plus précis
L'IA élimine les erreurs humaines en automatisant le suivi et la gestion des stocks en temps réel. Les algorithmes d'apprentissage automatique analysent les données de vente, la demande client et les niveaux de stock pour garantir des niveaux et des inventaires corrects. Résultat ? Réduction des surstocks et des ruptures de stock.
Par exemple, Target a mis en œuvre avec succès un gestion automatisée des stocks système appelé registre d'inventaire. Ce système utilise des modèles d'apprentissage automatique avancés et Appareils IoT Fournir des données d'inventaire précises en temps réel pour 2 000 magasins.
Pour quantifier son efficacité, le registre des stocks traite jusqu'à 360,000 XNUMX transactions d'inventaire par seconde et gère jusqu'à 16,000 XNUMX demandes de position d'inventaire par seconde, une tâche que seule une machine pourrait gérer.
Engagement accru des consommateurs
La technologie de l'IA est également un atout en termes de stimulation des achats et l'engagement des clientsLes algorithmes d’apprentissage automatique analysent les données des clients pour proposer des suggestions de produits sur mesure, anticiper les besoins et proposer des promotions personnalisées.
Par exemple, Sephora utilise des outils basés sur la réalité augmentée et l'IA, comme les essais virtuels et les recommandations de soins personnalisées basées sur les données et les préférences des clients. Ces outils permettent aux clients de sélectionner facilement le produit adapté à leur type de peau, sans avoir à se déplacer en magasin.
Améliorer l'expérience client
Grâce à l'IA, répondre aux demandes des clients est plus facile que jamais. Cette technologie peut gérer simultanément un grand nombre de demandes d'assistance, 24 h/24 et 7 j/7. L'IA automatise les réponses, réduit (voire élimine) les temps d'attente et personnalise les interactions.
MakerFlo est une marque de commerce électronique en constante évolution, forte d'une solide expérience en matière de succès. Ils utilisent Yotpo recueillir des avis grâce à l'IA widgets d'évaluation ce lecteur la preuve socialeLes avis sont affichés et intégrés aux réseaux sociaux et à Google, où il est facile de se démarquer grâce aux notes des vendeurs Google. Google shopping Annonces. Cela a amélioré l'expérience client, fidéliser la clientèle et convertir davantage de clients.
Assistance en magasin
L'IA aide également les détaillants à améliorer leurs magasins physiques et en ligne en complétant des compétences qu'ils ne possèdent pas forcément. Par exemple, Shopify propose aux détaillants son outil d'IA. Magie Shopify.
Shopify Magic exploite l'IA pour vous aider dans des tâches telles que la génération et la modification de photos de produits professionnelles, rédiger des descriptions de produits plus efficaces, en améliorant la communication par courriel avec les clients et en transformant les discussions en direct en opportunités de vente.
Comment mettre en œuvre des solutions d'IA dans votre commerce de détail
1. Identifier les principaux défis et opportunités commerciales
Commencez par identifier les problèmes que vous souhaitez résoudre. Si vous êtes bloqué, examinez les domaines où l'IA a déjà fait ses preuves. Divers rapports indiquent que les fonctions les plus importantes sont le marketing et les ventes, les opérations de service, le développement de produits et l'ingénierie logicielle.
Pour identifier ces opportunités, voici quelques questions que vous pouvez poser à votre équipe :
- Pourquoi notre abandon de panier Ce taux est-il si élevé ? Ne parvenons-nous pas à présenter les bons produits ou les bonnes offres ?
- Combien de ventes avons-nous perdues parce que nos articles les plus vendus étaient en rupture de stock ?
- Quel est notre taux d'écoulement des stocks ? Où se trouve l'argent immobilisé dans les entrepôts sous forme de stocks à rotation lente ?
- Quel est notre taux de rotation du personnel ? Nos meilleurs éléments sont-ils en train de s'épuiser à effectuer des tâches répétitives et à faible valeur ajoutée que nous pourrions automatiser ?
- Quel est notre taux de résolution au premier contact ? Combien de clients doivent rappeler, devenant de plus en plus mécontents et coûteux à chaque fois ?
En tant que détaillant, privilégiez les expérimentations dans commerce conversationnelL’ Partenariat entre Shopify et OpenAI, qui permet le paiement intégré directement dans ChatGPT, démontre que l'IA peut désormais gérer l'intégralité du parcours, de la découverte à l'achat.
