चाबी छीन लेना
- बिक्री को 40% तक बढ़ाने के लिए एआई चैटबॉट का उपयोग करें और उन प्रतिस्पर्धियों से आगे रहें जो अभी भी बुनियादी उपकरणों पर निर्भर हैं।
- बेहतर उत्पाद सुझाव और तेज़ ग्राहक सेवा के लिए अपने चैटबॉट को वास्तविक समय के डेटा से कनेक्ट करें।
- प्रत्येक बातचीत में एआई दक्षता को मानवीय गर्मजोशी के साथ मिश्रित करके खरीदारों के साथ विश्वास का निर्माण करें।
- जानें कि कैसे चैटबॉट व्यक्तिगत अनुशंसाओं के साथ आकस्मिक ब्राउज़रों को वफादार प्रशंसकों में बदल सकते हैं।
84% ई-कॉमर्स व्यवसाय अब ग्राहक अनुभव को बढ़ाने के लिए एआई को प्राथमिकता देते हैं, और इसका प्रभाव निर्विवाद है।
अब केवल FAQ का उत्तर देना ही पर्याप्त नहीं है, आज के Rep AI जैसे AI चैटबॉट वास्तविक राजस्व उत्पन्न कर रहे हैं - Shopify हाल ही में, व्यापारियों ने संवादात्मक वाणिज्य लागू करने के बाद रूपांतरणों में 40% की वृद्धि देखी। यह बदलाव बुनियादी स्वचालन से कहीं आगे जाता है। AI अब वास्तविक समय में खरीदारी की यात्रा को वैयक्तिकृत करता है, ग्राहकों के पूछने से पहले ही उनकी ज़रूरतों का अनुमान लगा लेता है, और आकस्मिक ब्राउज़रों को वफादार खरीदारों में बदल देता है। विकास-केंद्रित व्यापारियों के लिए, ये उपकरण वैकल्पिक नहीं हैं - ये प्रतिस्पर्धी CX के लिए नए मानक हैं।
हमारे पॉडकास्ट पर, हमने देखा है कि कैसे अग्रणी ब्रांड इन उन्नत ई-कॉमर्स चैटबॉट का उपयोग उच्च-मूल्य वाली बातचीत को स्वचालित करने के लिए करते हैं, जबकि एक प्रामाणिक ब्रांड आवाज़ बनाए रखते हैं। परिणाम? उच्च AOV, कम समर्थन लागत, और ऐसे ग्राहक जो वास्तव में समझे जाते हैं।
चैटबॉट्स का एआई कॉमर्स एजेंट के रूप में विकास
जो सरल FAQ उत्तरदाताओं के रूप में शुरू हुआ था, वह परिष्कृत में बदल गया है ईकॉमर्स के लिए चैटबॉट—एआई एजेंट जो वाणिज्य में सक्रिय रूप से भाग लेते हैं। आज के सिस्टम सिर्फ़ सवालों के जवाब नहीं देते—वे व्यवहार का विश्लेषण करते हैं, ज़रूरतों का अनुमान लगाते हैं और राजस्व बढ़ाते हैं। शुरुआती चैटबॉट के स्थिर निर्णय वृक्षों के विपरीत, CHI सॉफ़्टवेयर के AI जैसे आधुनिक समाधान वास्तविक समय के डेटा के आधार पर गतिशील रूप से उत्पादों की अनुशंसा करते हैं। यदि कोई ग्राहक कोई ड्रेस खरीदता है, तो AI सिर्फ़ ऑर्डर की पुष्टि नहीं करता—यह मैचिंग जूते और हैंडबैग का सुझाव देता है, जिससे आक्रामक बिक्री रणनीति के बिना औसत ऑर्डर मूल्य बढ़ता है।
Zendesk के 2025 के शोध ने ठोस प्रभाव पर प्रकाश डाला: AI-संचालित वैयक्तिकरण का उपयोग करने वाले व्यवसाय देखें 25% अधिक ग्राहक संतुष्टि साथ ही रूपांतरण में भी वृद्धि हुई है। यह बदलाव एक मौलिक परिवर्तन को दर्शाता है - चैटबॉट अब लागत में कटौती करने वाले उपकरण नहीं हैं, बल्कि ग्राहक यात्रा के लिए राजस्व चालक हैं।
FAQ बॉट्स से लेकर राजस्व बढ़ाने वाले संवादात्मक वाणिज्य तक
शुरुआती पीढ़ी के चैटबॉट कठोर स्क्रिप्ट का पालन करते थे। वे आपको स्टोर के घंटे बता सकते थे या रिफंड की प्रक्रिया कर सकते थे, लेकिन जैसा कि उन्नत ई-कॉमर्स चैटबॉट के लिए आपका गाइड बताता है, आज का AI विश्लेषण करता है:
- खरीद इतिहास
- गाड़ी छोड़ना पैटर्न उपयोग करें
- वास्तविक समय ब्राउज़िंग व्यवहार
उदाहरण के लिए, जब कोई बार-बार आने वाला ग्राहक सर्दियों के कोट ब्राउज़ करता है, तो AI पिछले ऑर्डर से उनके आकार की पसंद को याद रखता है और दस्ताने जैसे पूरक आइटम सुझाता है - बेतरतीब ढंग से नहीं, बल्कि सही आकार में। मैकिन्से ने पुष्टि की है कि यह दृष्टिकोण निर्णय थकान को कम करता है, जिससे खरीदारी का रास्ता छोटा हो जाता है।
ई-कॉमर्स में एजेंटिक एआई क्रांति
रेप एआई जैसे प्लेटफॉर्म विशेष उप-एजेंटों को तैनात करते हैं जो स्वतंत्र रूप से कार्यों को संभालते हैं:
- रसद एजेंट देरी के दौरान पैकेजों का मार्ग परिवर्तित करें, जिससे पूर्ति लागत पर 15% की बचत होगी (मैककिन्से)
- अवधारण एजेंट जोखिम वाले ग्राहकों की पहचान करना, उनके चले जाने से पहले ही उन्हें व्यक्तिगत छूट प्रदान करना
- स्टाइलिंग एजेंट व्यक्तिगत पसंद और बजट के आधार पर संपूर्ण परिधान तैयार करें
Shopify विशेषज्ञ एले मैककैन ने हमारे साक्षात्कार में बताया कि कैसे ये प्रणालियां छोटी टीमों को उद्यम खुदरा विक्रेताओं के साथ प्रतिस्पर्धा करने की अनुमति देती हैं: "एक व्यापारी ने एआई का उपयोग करके खरीद के बाद के 89% फॉलो-अप को स्वचालित कर दिया, जिससे कर्मचारियों को उच्च-मूल्य वाले वीआईपी अनुरोधों को संभालने के लिए स्वतंत्रता मिली।"
मुख्य अंतर? ये एजेंट सक्रिय रूप से काम करते हैं - ग्राहकों की शिकायत या सुझाव से पहले ही शिपिंग में देरी का अनुमान लगा लेते हैं फिर से भरना इससे पहले कि इन्वेंट्री कम हो जाए। यह स्वचालन द्वारा मनुष्यों की जगह लेना नहीं है; यह एआई द्वारा दोहराए जाने वाले कार्यों को संभालना है, ताकि टीमें अनुभव और नवाचार पर ध्यान केंद्रित कर सकें।
व्यापारियों के लिए, अपग्रेड का रास्ता स्पष्ट है: AI कॉमर्स एजेंटों को एक सहायक उपकरण के रूप में नहीं बल्कि एक मुख्य बिक्री चैनल के रूप में लागू करें। डेटा इसे साबित करता है - जब AI संदर्भ को समझता है, तो यह न केवल खरीदारों की सहायता करता है; यह आगंतुक से वफादार ग्राहक बनने की उनकी यात्रा को गति देता है।
एआई चैटबॉट्स को लागू करने के लिए सिद्ध रणनीतियाँ
ई-कॉमर्स के लिए AI चैटबॉट तैनात करना इसका मतलब किसी और टूल को इंस्टॉल करना नहीं है—यह ग्राहकों के आपके ब्रांड के साथ इंटरैक्ट करने के तरीके को नया रूप देने के बारे में है। सबसे प्रभावी कार्यान्वयन गहन डेटा एकीकरण के साथ-साथ ग्राहक मनोविज्ञान पर सावधानीपूर्वक ध्यान देने का संयोजन है।
हाइपर-पर्सनलाइजेशन के लिए डेटा एकीकरण
Shopify व्यापारी प्रतिदिन ग्राहकों से ढेर सारा डेटा प्राप्त करते हैं। चाल क्या है? इन साइलो को जोड़कर ऐसे AI मॉडल तैयार करना जो खरीदारों के इरादे को समझ सकें।
- डेटा स्रोतों को एकीकृत करें: Shopify ऑर्डर इतिहास को CRM प्रोफाइल और रीयल-टाइम ब्राउज़िंग व्यवहार के साथ मर्ज करें। जब कोई ग्राहक जिसने पिछले महीने एर्गोनोमिक ऑफ़िस चेयर खरीदी है, स्टैंडिंग डेस्क ब्राउज़ करता है, तो आपके चैटबॉट को पैटर्न पहचानना चाहिए।
- वास्तविक समय प्रसंस्करण: CHI सॉफ्टवेयर की स्वामित्व विधियां, होने के मिलीसेकंड बाद इंटरैक्शन का विश्लेषण करती हैं, जिससे "इस डेस्क को खरीदने वाले ग्राहकों ने थकान-रोधी मैट भी जोड़े" जैसे सुझाव सहज महसूस होते हैं।
- सिद्ध परिणामब्लूम रीच के 2024 के खुदरा मामले के अध्ययन से पता चला है कि एआई सिफारिशों के लिए एकीकृत डेटा का उपयोग करने वाले ब्रांडों ने 41% वार्षिक बिक्री वृद्धि हासिल की है - जो नियम-आधारित प्रणालियों की तुलना में 23% बेहतर प्रदर्शन है।
मुख्य अंतर? स्थिर चैटबॉट प्रतिक्रिया करते हैं। एकीकृत डेटा पर प्रशिक्षित AI मॉडल ग्राहकों द्वारा व्यक्त की जाने वाली जरूरतों से पहले ही उनकी अपेक्षा कर लेते हैं।
पारदर्शी एआई के माध्यम से विश्वास का निर्माण
खरीदार स्पष्ट स्वचालन पर भरोसा नहीं करते। हमारे शोध से पता चलता है कि जब बातचीत स्क्रिप्टेड लगती है तो 52% लोग बातचीत छोड़ देते हैं। समाधान? चैटबॉट डिज़ाइन में प्रामाणिकता शामिल करें।
- मानव-इन-द-लूप सिस्टम: CHI सॉफ्टवेयर की वास्तुकला जटिल मुद्दों (जैसे वीआईपी कस्टम ऑर्डर) को स्वचालित रूप से लाइव एजेंटों तक पहुंचाती है जबकि नियमित प्रश्नों को कुशलतापूर्वक संभालती है। यह हाइब्रिड दृष्टिकोण सहानुभूति का त्याग किए बिना दक्षता बनाए रखता है।
- सत्यापन योग्य परिणाम: हमारे ग्राहक अनुभव को मानवीय बनाने के अध्ययन से प्राप्त डेटा से पता चलता है कि जब ग्राहक बातचीत को वास्तविक मानते हैं तो 68% अधिक प्रतिधारण होता है। कभी-कभार हास्य ("एक सेकंड - एक उन्मत्त गोदाम प्रबंधक की तरह स्टॉक की जाँच करना!") जैसी रणनीतियाँ विशुद्ध रूप से लेन-देन वाले लहजे से बेहतर प्रदर्शन करती हैं।
प्रो टिप: चैट लॉग का मासिक ऑडिट करें। यदि 15% से अधिक वार्तालापों में मानवीय नियंत्रण की आवश्यकता होती है, तो संभवतः आपके AI को अतिरिक्त प्रशिक्षण परिदृश्यों की आवश्यकता है।
ईकॉमर्स के लिए सबसे अच्छे चैटबॉट सिर्फ़ सवालों के जवाब नहीं देते—वे कनेक्शन भी बनाते हैं। समृद्ध डेटा को सोच-समझकर बनाए गए डिज़ाइन के साथ जोड़कर, व्यापारी लागत केंद्रों को राजस्व चालकों में बदल देते हैं जो चौबीसों घंटे काम करते हैं।
सफल कार्यान्वयन में क्या अंतर है? वे चैटबॉट को निरंतर सीखने वाले के रूप में देखते हैं, न कि सेट-एंड-फ़ॉरगेट टूल के रूप में। प्रत्येक ग्राहक इंटरैक्शन कल की बेहतर अनुशंसाओं और अधिक स्वाभाविक बातचीत के लिए प्रशिक्षण डेटा बन जाता है।
अपनी AI रणनीति को भविष्य-सुरक्षित बनाना
सबसे सफल ईकॉमर्स ब्रांड सिर्फ़ AI का इस्तेमाल नहीं करते हैं - वे ऐसे सिस्टम बनाते हैं जो इसके साथ विकसित होते हैं। जैसे-जैसे संवादात्मक AI और पूर्वानुमानित एल्गोरिदम मानक बनते जा रहे हैं, असली अंतर यह नहीं है कि आप ईकॉमर्स के लिए चैटबॉट लागू करते हैं या नहीं, बल्कि यह है कि आप उन्हें अगली पीढ़ी के उपभोक्ता अपेक्षाओं के अनुकूल बनाने के लिए कैसे संरचित करते हैं।
अनुकूलनीय AI फ्रेमवर्क के तीन स्तंभ
- मॉड्यूलर आर्किटेक्चर
Rep AI जैसे प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने वाले Shopify Plus व्यापारी मोनोलिथिक AI सिस्टम से कंपोज़ेबल आर्किटेक्चर की ओर स्थानांतरित हो रहे हैं। इसका मतलब है:- संपूर्ण वर्कफ़्लो को पुनः डिज़ाइन किए बिना NLP इंजनों की अदला-बदली करना
- नए डेटा स्रोत जोड़ना (टिक टॉक ब्राउज़ व्यवहार, IoT डिवाइस सिग्नल) जैसे ही वे उभरते हैं
- विफलताओं को अलग करना, ताकि एक खराब घटक पूरे सिस्टम को क्रैश न कर दे
उदाहरण के लिए: एक लग्जरी स्किनकेयर ब्रांड ने पिछले साल अपने AI स्टैक को फिर से डिज़ाइन किया ताकि उत्पाद अनुशंसा मॉडल को स्वतंत्र रूप से अपडेट किया जा सके और साथ ही अपने कोर फ़ुलफ़िलमेंट ऑटोमेशन को बनाए रखा जा सके। नतीजा? वैयक्तिकरण परीक्षणों पर 28% तेज़ पुनरावृत्ति चक्र।
- सतत सीखने के चक्र
स्थिर AI मॉडल का क्षय होता है। मैकिन्से ने पाया कि रूपांतरण-संचालित एल्गोरिदम यदि पुनः प्रशिक्षित नहीं किए जाते हैं तो 40 महीने के भीतर अपनी प्रभावशीलता का 6% खो देते हैं। भविष्य-सुरक्षित सिस्टम का निर्माण:- वास्तविक समय फीडबैक चैनल (चैटबॉट सुझावों पर ग्राहक का अंगूठा ऊपर/नीचे)
- स्वायत्त A/B परीक्षण ढांचे
- जैसे उपकरणों से घर्षण रहित डेटा पाइपलाइनें ट्रिपल व्हेल या नॉर्थबीम
हमारे पॉडकास्ट पर, शॉपिफ़ाई ऑप्टिमाइज़ेशन विशेषज्ञ टायलर स्कॉट ने इस बात पर ज़ोर दिया कि कैसे उनकी टीम शॉपिफ़ाई के ऑर्डर एपीआई का उपयोग करके मासिक रूप से एआई मॉडल ऑडिट को स्वचालित करती है - राजस्व को प्रभावित करने से पहले प्रदर्शन में गिरावट को पकड़ लेती है।
- प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त के रूप में नैतिक एआई
61% उपभोक्ता एआई अनुशंसाओं (एडेलमैन ट्रस्ट बैरोमीटर 2025) के प्रति संशयी हैं, इसलिए पारदर्शिता एक महत्वपूर्ण मुद्दा बन गई है। ब्रांड्स का भरोसा जीतना:- जब ग्राहक AI के साथ बातचीत करते हैं तो उसका खुलासा करें (कैलिफोर्निया के AI प्रकटीकरण अधिनियम के अनुसार 2026 तक यह आवश्यक है)
- मानव एजेंटों को ऑप्ट-आउट पथ प्रदान करें
- उच्च-दांव निर्णयों (ऋण अनुमोदन, चिकित्सा उत्पाद सुझाव) में स्पष्टीकरण का निर्माण करें
हमने जिस आउटडोर परिधान ब्रांड का अध्ययन किया, उसने अपने AI स्टाइलिस्ट में “यह अनुशंसा क्यों?” बटन जोड़ा। सुझाए गए उत्पादों पर रूपांतरण दर 19% बढ़ी, जिससे साबित हुआ कि ग्राहक रहस्य से ज़्यादा समझ को महत्व देते हैं।
2025 के लिए कार्यान्वयन चेकलिस्ट
अपना अगला AI अपग्रेड लागू करने से पहले:
- परीक्षण अनुकूलनशीलताक्या आपका सिस्टम 48 घंटे से कम समय में नया डेटा स्रोत ग्रहण कर सकता है?
- बेंचमार्क प्रतिक्रियाशीलताक्या प्रमुख मीट्रिक्स के 5% से अधिक स्थानांतरित होने पर मॉडल पुनः प्रशिक्षित होते हैं?
- विश्वास संकेतों को मान्य करेंक्या आपके सबसे वफादार ग्राहक AI के निर्णय तर्क को समझ पाएंगे?
2025 के AI-संचालित ईकॉमर्स परिदृश्य में फल-फूल रहे ब्रांड सिर्फ़ तकनीक का इस्तेमाल नहीं कर रहे हैं - वे इसे उपभोक्ता परिवर्तन की गति के अनुसार बदलने के लिए डिज़ाइन कर रहे हैं। आपकी रणनीति भी यही होनी चाहिए। जब आज के अत्याधुनिक उपकरण कल की ज़रूरत बन जाएँ, तो आपकी क्या योजना है?
सारांश
ईकॉमर्स के लिए AI चैटबॉट अब विलासिता नहीं रह गए हैं - वे उन ब्रांडों के लिए एक आवश्यकता बन गए हैं जो प्रतिस्पर्धा करना और बढ़ना चाहते हैं। डेटा स्पष्ट है: AI-संचालित चैटबॉट का उपयोग करने वाले व्यवसायों को उच्च रूपांतरण, बड़े औसत ऑर्डर मूल्य और खुश ग्राहक मिलते हैं। ये उपकरण सरल FAQ उत्तरदाताओं से आगे बढ़कर स्मार्ट बिक्री सहायक बन गए हैं जो खरीदारी की यात्रा को वैयक्तिकृत करते हैं, ज़रूरतों का अनुमान लगाते हैं और समस्याओं को उत्पन्न होने से पहले हल करते हैं।
सबसे अच्छी बात? आरंभ करने के लिए आपको बहुत बड़े बजट की आवश्यकता नहीं है। रेप एआई और सीएचआई सॉफ्टवेयर जैसे प्लेटफ़ॉर्म किसी भी आकार के शॉपिफ़ाई स्टोर के लिए एआई चैटबॉट लागू करना आसान बनाते हैं जो वास्तविक राजस्व उत्पन्न करते हैं। अपने डेटा को एकीकृत करने, पारदर्शी इंटरैक्शन डिज़ाइन करने और अपने एआई के प्रदर्शन को लगातार बेहतर बनाने पर ध्यान दें। परिणाम - कम लागत, उच्च संतुष्टि और अधिक बिक्री - खुद के लिए बोलते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
ईकॉमर्स के लिए एआई चैटबॉट राजस्व कैसे बढ़ाते हैं?
एआई चैटबॉट वास्तविक समय में खरीदारी के अनुभवों को निजीकृत करके राजस्व बढ़ाते हैं। वे प्रासंगिक उत्पादों का सुझाव देते हैं, पूरक वस्तुओं को बेचते हैं, और लागत कम करते हैं कार्ट परित्याग। इससे यह होगा उच्चतर औसत ऑर्डर मूल्य और अधिक रूपांतरण.
आधुनिक AI चैटबॉट्स को प्रारंभिक FAQ बॉट्स से क्या अलग बनाता है?
शुरुआती चैटबॉट कठोर स्क्रिप्ट का पालन करते थे और बुनियादी सवालों के जवाब देते थे। आधुनिक AI चैटबॉट व्यवहार का विश्लेषण करते हैं, ज़रूरतों का अनुमान लगाते हैं और बिक्री बढ़ाते हैं। वे ग्राहकों के पूछने से पहले उत्पादों की सिफारिश करने और समस्याओं को हल करने के लिए वास्तविक समय के डेटा का उपयोग करते हैं।
क्या AI चैटबॉट ग्राहक संतुष्टि में सुधार कर सकते हैं?
हां। AI चैटबॉट तत्काल, व्यक्तिगत सहायता प्रदान करते हैं, जिससे प्रतीक्षा समय कम हो जाता है। अध्ययनों से पता चलता है कि AI-संचालित वैयक्तिकरण का उपयोग करने वाले व्यवसायों को 25% अधिक ग्राहक संतुष्टि मिलती है। मुख्य बात स्वचालन को मानवीय-जैसी बातचीत के साथ मिलाना है।
क्या ईकॉमर्स के लिए एआई चैटबॉट्स को लागू करना महंगा है?
लागत अलग-अलग होती है, लेकिन कई प्लेटफ़ॉर्म स्केलेबल समाधान प्रदान करते हैं। निवेश पर रिटर्न अधिक बिक्री और कम समर्थन लागत से आता है। रेप एआई जैसे कुछ उपकरण छोटे व्यवसायों के लिए बड़े ब्रांडों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
क्या ग्राहक महत्वपूर्ण निर्णयों के लिए AI चैटबॉट पर भरोसा करते हैं?
भरोसा पारदर्शिता पर निर्भर करता है। खरीदार चैटबॉट को प्राथमिकता देते हैं जो सिफ़ारिशों को समझाते हैं और मानवीय सहायता प्रदान करते हैं। ऐसे ब्रांड जो AI के उपयोग का खुलासा करते हैं और ऑप्ट-आउट प्रदान करते हैं, वे मज़बूत ग्राहक संबंध बनाते हैं।
एआई चैटबॉट जटिल ग्राहक समस्याओं को कैसे संभालते हैं?
CHI सॉफ्टवेयर के AI जैसे उन्नत चैटबॉट जटिल मुद्दों को मानव एजेंटों तक पहुंचाते हैं। यह हाइब्रिड दृष्टिकोण कस्टम ऑर्डर जैसे उच्च-दांव वाले इंटरैक्शन के लिए सहानुभूति बनाए रखते हुए दक्षता सुनिश्चित करता है।
ईकॉमर्स में एआई चैटबॉट्स के बारे में सबसे बड़ा मिथक क्या है?
एक आम मिथक यह है कि AI चैटबॉट मानव नौकरियों की जगह ले लेते हैं। हकीकत में, वे दोहराए जाने वाले कार्यों को संभालते हैं, जिससे कर्मचारियों को रचनात्मक और उच्च-मूल्य वाले काम करने के लिए स्वतंत्र किया जाता है। इससे मानवीय स्पर्श खोए बिना कार्यकुशलता में सुधार होता है।
मेरे Shopify स्टोर में AI चैटबॉट्स को एकीकृत करने के लिए पहला कदम क्या है?
अपने मौजूदा ग्राहक इंटरैक्शन का ऑडिट करके शुरुआत करें। FAQ या ऑर्डर ट्रैकिंग जैसे दोहराए जाने वाले कार्यों की पहचान करें। फिर, एक चैटबॉट प्लेटफ़ॉर्म चुनें जो Shopify के साथ आसानी से एकीकृत हो, जैसे Rep AI या CHI Software।
एआई चैटबॉट पूर्ति लागत को कैसे कम कर सकते हैं?
AI चैटबॉट शिपिंग में देरी जैसी समस्याओं का पूर्वानुमान लगाकर और उनका समाधान करके लागत में कटौती करते हैं। लॉजिस्टिक्स एजेंट स्वचालित रूप से पैकेजों को पुनः रूट करते हैं, जिससे पूर्ति पर 15% तक की बचत होती है। यह सक्रिय दृष्टिकोण ग्राहकों की शिकायतों को रोकता है।
एआई चैटबॉट्स का वह अनूठा लाभ क्या है जिसे अधिकांश व्यापारी अनदेखा कर देते हैं?
एआई चैटबॉट ग्राहकों की प्राथमिकताओं पर मूल्यवान डेटा एकत्र करते हैं। समय के साथ, यह डेटा बेहतर होता जाता है उत्पाद की सिफारिशें और मार्केटिंग रणनीतियाँ। यह आपके स्टोर के लिए चौबीसों घंटे उपलब्ध रहने वाले एक शोध सहायक की तरह है।
