खुदरा विक्रेताओं के सामने एक समस्या है: 226.38 में औसत ग्राहक अधिग्रहण लागत $2024 तक पहुँच गई—पिछले वर्ष की तुलना में 7% अधिक-क्योंकि डिजिटल विज्ञापन प्लेटफॉर्म तीव्र प्रतिस्पर्धा के बीच उच्च प्रीमियम की मांग कर रहे हैं।

इसके अलावा, बाज़ार में उतार-चढ़ाव के कारण बजट में भारी कटौती हो रही है। तार्किक बात यह है कि अपने मौजूदा ग्राहकों के मूल्य को बढ़ाने में ज़्यादा निवेश किया जाए। हालाँकि ऑनलाइन ग्राहकों की संपर्क जानकारी इकट्ठा करना, उनके खरीदारी व्यवहार पर नज़र रखना और उन्हें प्रासंगिक ऑफ़र के साथ रीमार्केटिंग करना काफ़ी हद तक एक हल हो चुकी समस्या है, लेकिन भौतिक खुदरा ग्राहकों के लिए ऐसा नहीं कहा जा सकता क्योंकि चेकआउट के समय डेटा इकट्ठा करना काफ़ी मुश्किल होता है।

अब तक।

नया EY शोध यह बताता है कि खुदरा विक्रेता इस प्रवृत्ति को कैसे उलट सकते हैं और गति और डेटा कैप्चर के लिए अपने इन-स्टोर चेकआउट को कैसे अनुकूलित कर सकते हैं। खुदरा विक्रेता इसका उपयोग कर रहे हैं Shopify पीओएस पहली बार स्टोर पर आने वाले 8 में से 10 खरीदारों को ज्ञात ग्राहकों में परिवर्तित करता है- अर्थात, वे खरीदार जिनकी संपर्क जानकारी, प्राथमिकताएं और खरीद इतिहास को उनकी प्रारंभिक खरीद के बाद आसान पहचान के लिए एकीकृत डेटाबेस में एकत्र और संग्रहीत किया जाता है।

स्टोर में ग्राहकों की पहचान से ब्रांड्स को सभी टचपॉइंट्स पर बेहद व्यक्तिगत अनुभव बनाने में मदद मिलती है। और इसका राजस्व प्रभाव भी उल्लेखनीय है: ज्ञात ग्राहक, गुमनाम खरीदारों की तुलना में प्रति ऑर्डर तीन गुना ज़्यादा खर्च करते हैं, बार-बार होने वाली खरीदारी में 3% तक योगदान देते हैं, और स्टोर में बिक्री में 61% की वृद्धि में योगदान देते हैं।

गुमनाम स्टोर खरीदार और आपके व्यवसाय पर उनका क्या प्रभाव पड़ता है

कल्पना कीजिए कि आप अपने स्टोर पर एक उच्च-मूल्यवान ग्राहक को लाने के लिए डिजिटल मार्केटिंग में हज़ारों डॉलर खर्च करते हैं, और फिर वे खरीदारी करके हमेशा के लिए गायब हो जाते हैं और दोबारा उन तक पहुँचने का कोई रास्ता नहीं बचता। यह कोई काल्पनिक परिदृश्य नहीं है; यह उन खुदरा विक्रेताओं की रोज़मर्रा की सच्चाई है जिनके पास स्टोर में ग्राहकों की प्रभावी पहचान का अभाव है।

मेकअप ब्रांड एमी द्वारा गढ़ी गई को अपने चार भौतिक स्टोरों में इस चुनौती का सामना करना पड़ा। उनके ई-कॉमर्स प्रमुख केविन क्लार्क ने ग्राहक डेटा जोड़ना "एक दुःस्वप्न जैसा" बताया। ईमेल कैप्चर को KPI के रूप में ट्रैक करने के बावजूद, उनके पॉइंट-ऑफ़-सेल सिस्टम ने लक्ष्य हासिल करना लगभग असंभव बना दिया था। स्टोर एसोसिएट्स को मैन्युअल ईमेल कलेक्शन से जूझना पड़ा जिससे चेकआउट प्रक्रिया बाधित हुई।

जो खरीदार आपकी दुकान से अपनी संपर्क जानकारी साझा किए बिना चले जाते हैं, उनकी कीमत आपको दो गुना चुकानी पड़ती है: पहला, उन्हें लाने के लिए विपणन खर्च में, और दूसरा, भविष्य में होने वाले राजस्व में हानि, जो आप निजीकरण के अवसरों से प्राप्त कर सकते थे, जैसे:

• वैयक्तिकृत पुनःभंडार अनुस्मारक भेजना
• उन्हें विशेष स्थानीय स्टोर प्रचारों में शामिल करना
• संबंधित उत्पादों की अनुशंसाओं के साथ उन्हें लक्षित करना
• विभिन्न चैनलों में उनके कुल मूल्य को पहचानें—और तदनुसार उन्हें पुरस्कृत करें

जब आप पहली बार स्टोर में खरीदारी करने वालों को अपने डेटाबेस में लगातार शामिल नहीं करते, तो उनके अनुभव को निजीकृत करना चुनौतीपूर्ण हो जाता है—अगर असंभव नहीं। EY के शोध से एक स्पष्ट पैटर्न सामने आता है: स्टोर में आने वाले गुमनाम ग्राहक आमतौर पर एक खरीदारी के बाद गायब हो जाते हैं। हर गुमनाम लेन-देन व्यर्थ अधिग्रहण खर्च और ज़ब्त आजीवन मूल्य, दोनों का प्रतिनिधित्व करता है।

अधिक स्टोर खरीदार डेटा कैप्चर करने का ROI

ईवाई का खुदरा विक्रेताओं के विश्लेषण का उपयोग करना Shopify पीओएस तीन स्पष्ट मीट्रिक्स को उजागर करता है जो साबित करते हैं कि स्टोर में ग्राहक डेटा संग्रह को हल करना एक सार्थक निवेश है:

• उच्चतर औसत ऑर्डर मूल्य: ज्ञात ग्राहक, अज्ञात खरीदारों की तुलना में प्रति ऑर्डर तीन गुना अधिक खर्च करते हैं।
• अधिक दोहराए गए व्यवसाय: अज्ञात खरीदारों की तुलना में ज्ञात ग्राहक 61% तक बार-बार खरीदारी करते हैं।
• कुशल राजस्व वृद्धि: स्टोर में बिक्री वृद्धि में 76% योगदान ज्ञात ग्राहकों का होता है।

यह आसान गणित है। बेहतर इन-स्टोर डेटा कैप्चर = ज़्यादा ग्राहकों को दोहराएं और अधिग्रहण लागत कम होगी।

एमी द्वारा निर्मित मूर्तिकला इस प्रभाव को प्रदर्शित करती है: लागू करने के बाद POS की दुकान करें, उनकी ईमेल कैप्चर दरें 275% बढ़ गईं, और जो ग्राहक स्टोर में और ऑनलाइन दोनों तरह से खरीदारी करते हैं, वे केवल ऑनलाइन खरीदारी करने वालों की तुलना में तीन से चार गुना अधिक जीवनकाल मूल्य दिखाते हैं।

Shopify POS स्टोर ग्राहक डेटा कैप्चर समस्या का समाधान कैसे करता है

ग्राहक पहचान के प्रति खुदरा उद्योग का दृष्टिकोण उलटा है। ईमेल कैप्चर टूल, लॉयल्टी प्रोग्राम, अलग डेटाबेस जैसी और परतें जोड़ने से मूल समस्या का समाधान नहीं होता: बिक्री केंद्र पर डेटा कैप्चर की अस्पष्टता, जिससे कर्मचारी और ग्राहक दोनों ही परेशान होते हैं।

मैन्युअल डेटा एंट्री इष्टतम नहीं है; यह ख़ास तौर पर उच्च-मात्रा वाले स्टोर वातावरण में सच है। स्कल्प्टेड बाय एमी के लिए, ग्राहक डेटा जोड़ने से लेन-देन का समय दोगुना हो गया। "हमारे स्टोर के कर्मचारी सिर्फ़ लाइनें चालू रखने के लिए ईमेल मांगने से बचते थे।" यह कोई प्रशिक्षण का मुद्दा नहीं है—यह एक बुनियादी तकनीकी समस्या है।

POS की दुकान करें एक शक्तिशाली नेटवर्क प्रभाव बनाने के लिए तीन प्रमुख चरणों में इस डेटा समस्या को हल करता है:

• एकत्रित करें: दुनिया भर में 200 करोड़ से ज़्यादा खरीदारों के पास शॉप पे खाते हैं। जब वे स्टोर में भुगतान करते हैं, POS की दुकान करें स्वचालित रूप से उनके खाते के साथ लेनदेन डेटा का मिलान करता है, सुरक्षित रूप से उनकी संपर्क जानकारी आपके डेटाबेस में जोड़ता है, और उनके शॉप खाते में एक डिजिटल रसीद भेजता है - कोई मैन्युअल प्रविष्टि की आवश्यकता नहीं है।

• व्यवस्थित करें: Shopify का एकीकृत डेटा मॉडल सभी चैनलों के ग्राहक डेटा को एक डेटाबेस में केंद्रीकृत करता है। उपयोग करने से पहले डेटा को एक साथ जोड़ने या साफ़ करने की कोई ज़रूरत नहीं है। आप कस्टम भी बना सकते हैं ग्राहक मेटाफ़ील्ड प्रोफाइल को अद्वितीय जानकारी से समृद्ध करने के लिए - जैसे कि वे कुत्ते या बिल्ली के मालिक हैं या नहीं।

• सक्रिय: सटीक समूह बनाएं और ग्राहक अनुभाग उपयोग किए गए चैनलों, स्थान और अन्य विशेषताओं के आधार पर, वास्तव में वैयक्तिकृत संचार प्रदान करने के लिए। इससे आपको अति-विशिष्ट दर्शक बनाने और खरीदारी के बाद वैयक्तिकृत संचार प्रदान करने का अभूतपूर्व नियंत्रण मिलता है, जो वास्तव में लग रहा है व्यक्तिगत.

भौतिक स्टोर आपके विकास का अगला अवसर हैं

हर दिन, संभावित वीआईपी ग्राहक आपके स्टोर पर आते हैं। आपने उन्हें वहाँ लाने के लिए निवेश किया है। आपका स्टाफ उनकी अच्छी सेवा करता है। लेकिन सही तकनीक के बिना, वे अजनबी बनकर चले जाते हैं, जिससे आपको उन्हें वापस लाने के लिए डिजिटल ग्राहक अधिग्रहण (या इसे संयोग पर छोड़ देना) में और अधिक डूबने के लिए मजबूर होना पड़ता है।

इन खरीदारों के साथ स्थायी संबंध बनाने की शुरुआत पहचान से होती है। ऐसा करने के लिए, आपको पॉइंट-ऑफ़-सेल तकनीक की ज़रूरत होती है जो चेकआउट में कोई रुकावट डाले बिना जानकारी इकट्ठा करती है। EY की रिपोर्ट साबित करती है कि Shopify POS बड़े पैमाने पर इन-स्टोर ग्राहक डेटा संग्रह की समस्या का समाधान करता है—जो खुदरा क्षेत्र के लिए एक ज़रूरी शर्त है: वफ़ादार ग्राहकों से स्थायी, आवर्ती राजस्व।

रिपोर्ट पढ़ें अधिक जानने के लिए, या Shopify की शक्तिशाली क्षमताओं को देखने के लिए हमारी टीम से संपर्क करें।

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