במשך חמש עשרה שנה, המותגים הגדולים ביותר זכו כברירת מחדל בגילוי מוצרים.
היו להם את תקציבי הפרסום, את שטח המדף ואת תוכנת הארגון כדי לשבת בעמוד הראשון של גוגל ואמזון בזמן שכולם נלחמו על שאריות בעמוד השבע. אם אתם מותג של שופיפיי שמרוויח 500 עד 10 מיליון דולר, הרגשתם את התקרה הזו. הנה החלק הלא אינטואיטיבי: עליית הקניות והמסחר הסוכני מבוססי הבינה המלאכותית עשויה להיות הדבר הטוב ביותר שקרה לכם אי פעם, כי סוכן בינה מלאכותית לא אכפת לו מעמוד השבע. הוא רק רוצה את המוצר הנכון.
מורטן פולסן צופה בשינוי הזה יותר זמן כמעט מכל אחד אחר. הוא בילה כמעט ארבע שנים בגוגל ועבד על קנייה פרוגרמטית, ולאחר מכן ייסד את פליטיקס, פלטפורמת ניהול מידע מוצרים (PIM) המשרתת מותגים ב-29 שווקים וממקמת כלי תוכן מוצרים ברמה ארגונית בהישג ידם של סוחרים קטנים ובינוניים. הטיעון שלו פשוט ומעט פרובוקטיבי: לסוכני בינה מלאכותית אין נאמנות למותגים גדולים. הם מתגמלים את מי שיש לו את תוכן המוצר המדויק, המובנה והשלם ביותר, וזה סוף סוף משטח תחום שהיה מוטה במשך זמן רב מאוד.
בשיחה זו, מורטן מפרק צמיחה מונעת תוכן, מסגרת העל שלו לגילוי מנצח בין אם זה קורה בגוגל, באמזון או בתוך שיחת ChatGPT או Claude. תקבלו את המדריך המעשי לבניית מקור אמת יחיד לנתוני המוצר שלכם, מדוע לוקליזציה היא הרבה יותר מתרגום, וכיצד להתכונן לסוכנים עוד היום מבלי לקרוע את כל מה שאתם כבר יודעים על קידום אתרים (SEO). בין אם אתם מנהלים חנות Shopify אחת או מוכרים בתריסר זירות מסחר ושווקים, זוהי מפת הדרכים שלכם.
בואו נתחיל. 👇
✅ מדוע סוכני בינה מלאכותית עשויים להעדיף את הקטנטן. כיצד גילוי מוצרים דרך ChatGPT ו-Claude יכול לשבור את המונופול המרשים שמותגים ארגוניים נהנו ממנו במשך למעלה מעשור - ומה המשמעות של שינוי זה עבור מותגים שמרוויחים בין 500 ל-10 מיליון דולר.
✅ מה המשמעות של "צמיחה מונחית תוכן" בפועל. מורטן מסביר את המונח שלו בשפה פשוטה ומראה מדוע הוא מתמקד בקידום אתרים (SEO), אופטימיזציה של רשימת מוצרים והמרה, במקום להחליף אותם בעוד ראשי תיבות נוצצים.
✅ העלות הנסתרת של נתוני מוצר מפוזרים. מה באמת קורה לשולי הרווח ולשפיות שלכם כשתוכן המוצר נמצא בגיליונות אלקטרוניים, בכרטיסיות דפדפן ובתיקיות דרופבוקס - ומדוע מקור אמת יחיד מפסיק להיות אופציונלי כשמוסיפים ערוצים ושווקים.
✅ למה לוקליזציה היא לא רק תרגום. היחידות, המטבעות וכללי הערוצים שנפרצים בשקט כשמתרחבים לשווקים חדשים, בנוסף לבעיית "עץ התוכן" שהופכת עדכון מוצר אחד לסיוט תחזוקה בכל סניף.
✅ איך להתכונן לסוכנים מבלי לוותר על קידום אתרים (SEO). גישת זחילה-הליכה-ריצה להכנת הנתונים שלכם לגילוי בינה מלאכותית, ומה נתוני Shopify המתפתחים על המרות סוכניות מאותתים על לאן הקנייה מועדת בפועל.
✅ מדוע בינה מלאכותית ייעודית יכולה לנצח את ChatGPT הגולמי בתוכן מוצרים. זה לא עניין של מודל גדול יותר. מורטן חושף את ה"רתמה" שמאפשרת למערכת ממוקדת לייצר באופן עקבי צ'אטבוט חזיתי בצורה יעילה יותר, במיוחד בקטלוג שלך.
MAI Fulfillment היא שותפה 3PL עבור מותגים שכבר התבגרו במילוי הזמנות בסיסי אך אינם רוצים ללכת לאיבוד בתוך רשת ענקית וקשיחה. אנו מתמחים במילוי הזמנות במסחר אלקטרוני, הפצה B2B, משלוחים מוכנים לקמעונאות, ניהול מלאי, החזרות ושירותי ערך מוסף המסייעים למותגים לפעול עם יותר שליטה וביטחון. הערך שלנו טמון בשילוב של טכנולוגיה, ביצוע ושותפות אמיתית.
אנו מספקים לכם נראות בזמן אמת, זרימות עבודה אמינות ותמיכה תפעולית המסייעת למנוע מבעיות קטנות במילוי הזמנות להפוך לבעיות יקרות עבור הלקוחות. בין אם אתם מנהלים הזמנות מקוונות, צמיחה סיטונאית, עליות עונתיות או מורכבות רב-ערוצית, MAI מספקת את המבנה הדרוש להגדלה מבלי להתפשר על דיוק או איכות השירות. אנו פרקטיים, רספונסיביים ובנויים סביב הצמיחה שלכם. זה מה שמייחד אותנו מחברות 3PL שמתייחסות לכל מותג באותו אופן.
במשך רוב ההיסטוריה של המסחר האלקטרוני, המשחק היה מזויף. מורטן פולסן ראה זאת מבפנים בגוגל, שם הבדיחה השוטפת הייתה שהמקום הטוב ביותר להחביא גופה הוא עמוד שני בתוצאות החיפוש, כי אף אחד אף פעם לא נכנס לשם. כאשר כ-90% מהרכישות מתרחשות בעמוד הראשון של גוגל ואמזון, המותגים שהיו בעלי הנכס הזה היו בעלי המכירה, בעוד שכל השאר נותרו בלתי נראים. קמעונאים ארגוניים צמחו פי שישה מהר יותר ממותגים קטנים, לא רק בגלל גודל, אלא בגלל שהם יכלו להרשות לעצמם תוכנה שהקטנים לעולם לא יכלו לגעת בה.
מורטן מסביר מדוע בינה מלאכותית מפרקת בשקט את היתרון הזה. כשאתם מבקשים מקלוד או מ-ChatGPT למצוא אוהל לטיול הקמפינג הבא שלכם, הסוכן לא עוצר באותם ארבעה מותגים שתמיד רואים. הוא קורא את מפרטי המוצר ומקרי השימוש שלו ומגלה את ההתאמה הטובה ביותר באמת, גם אם המותג הזה מעולם לא הגיע לעמוד הראשון. זהו לב ליבה של מה שמורטן מכנה צמיחה מונחית תוכן: מבנה תוכן המוצר שלכם כך שיגלה אותו בכל מקום, בין אם זה מסנן שוק, תוצאת חיפוש אורגנית או שיחה בתוך אפליקציית בינה מלאכותית.
רוב הסוחרים נתקעים הרבה לפני כן. תוכן המוצר מפוזר על פני גיליונות אלקטרוניים, מנהל Shopify, חשבון מוכר באמזון ובמחשב של מישהו. שאלו איזה מבין ארבעה מחירים נכון ואף אחד לא יוכל לענות. הכפילו את זה בכל שוק, שפה, מטבע וערוץ שאתם מוכרים בו, ותקבלו עץ של ענפי תוכן שכולם צריכים להישאר מדויקים בכל פעם שאתם משנים מאפיין בודד. זוהי הבעיה ש-Plytix, פלטפורמת ה-PIM של מורטן, נבנתה כדי לפתור: מקור אחד נקי של אמת שמזין כל ערוץ ונשאר מסונכרן.
תשמעו את הסיפור האמיתי על היערכות ל-Agentic בלי לפגוע ב-SEO שלכם, מדוע Shopify כבר רושמת המרות המבוססות על Agentic, וכיצד מערכת ייעודית יכולה לייצר יותר מ-ChatGPT גולמי בקטלוג שלכם. לא בגלל שהיא משתמשת במודל גדול יותר, אלא בגלל שהיא נושאת את ההקשר המלא של המוצרים שלכם, הנחיות המותג שלכם וצוות שמתאמן כל הזמן על שיטות עבודה מומלצות לערוצים. העצה של מורטן מרעננת לא מעוררת השראה: בנו קודם את היסודות, אימצו עם חשיבה של זחילה-הליכה-ריצה, והפכו את הגילוי לשלוש עדיפויות ראשונות עכשיו.
זו לא נאום מכירות. זוהי תוכנית אב כיצד להפוך את המוצרים שלכם לאלו שהבינה המלאכותית בוחרת להמליץ עליהם.
👉 גילוי בינה מלאכותית מתגמל דיוק, לא תקציבי פרסום. מערכות סוכנות אינן נושאות נאמנות למותג; הן חושפות את המוצר שיש לו את המידע המלא, המובנה והמדויק ביותר עבור השאילתה. עבור מותגים קטנים יותר, זהו תנאי המשחק השווים הראשון בגילוי מוצרים מזה למעלה מעשור.
👉 טקטיקה אינה אסטרטגיה. הפיתוי הוא לנטוש את קידום האתרים (SEO) ברגע שמופיע ראשי תיבות חדשים בני שלוש אותיות, אבל זה כמו לסגור את החנויות הפיזיות שלך ביום שהקומרס קומרס הגיע. צמיחה מונחית תוכן מתייחסת לקידום האתרים, אופטימיזציה של השוק וגילוי בינה מלאכותית כטקטיקות המשרתות אסטרטגיה אחת, ולא דתות מתחרות.
👉 אי אפשר לייעל את מה שלא ריכזת. בלי מקור אמת יחיד, כל ערוץ הופך למגורה משלו עם גרסה משלו של המוצר, ואף אחד לא יכול לומר איזה מחיר או תיאור נכונים. הבסיס חייב לבוא קודם כל, כי הבינה המלאכותית והאוטומציות שמעשירות תוכן עובדות רק כשהן יושבות על גבי נתונים נקיים ומובנים.
👉 לוקליזציה היא בעיית תחזוקה, לא משימת תרגום. התרחבות לשווקים חדשים פירושה התאמת מטבעות, יחידות מידה וכללי ערוצים, ולאחר מכן שמירה על דיוק של הכל כאשר הקטלוג המרכזי שלך משתנה. כללי אוטומציה יכולים לעזור לך חלק מהדרך, אך הם נשברים בקנה מידה גדול ללא ארכיטקטורה שנועדה לספוג שינוי מתמיד.
👉 גילוי וביצוע עסקאות הן בעיות נפרדות. היכן הרכישה בפועל מתבצעת - בין אם בתוך האפליקציה או דרך קישור החוצה - עדיין לא ברור בגוגל, אפל ובשווקים. מה שכבר קורה הוא קונים שחוקרים וממליצים על קונים בתוך מערכות בינה מלאכותית, כך שהימצאות בשלב המחקר הזה היא הצעד הדחוף.
👉 להיות מוקדם בנראות של בינה מלאכותית זו הזדמנות; להיות מאוחר זה פשוט להשלים פערים. דירוג במקום הראשון בגוגל כמותג חדש הוא כמעט בלתי אפשרי כיום, אבל גילוי סוכני הוא עדיין המערב הפרוע, בדומה לימיו הראשונים של גוגל אדוורדס. המותגים שמבנים את הנתונים שלהם כעת יכולים לזכות בנראות לפני ששאר השוק יגיע.
מורטן פולסן
מייסד ומנכ"ל, פליטיקס
מורטן פולסן הוא המייסד והמנכ"ל של Plytix, פלטפורמת ניהול מידע מוצרים המשרתת מותגים ב-29 שווקים ואחת ממערכות ניהול המידע הנפוצות ביותר בקרב סוחרים קטנים ובינוניים ברחבי העולם. לפני Plytix, הוא בילה כמעט ארבע שנים בגוגל, החל כמנהל תיקי לקוחות ועבר לחטיבת המוצרים החדשים, שם ניהל את הרכש הפרוגרמטי עבור המדינות הנורדיות. לאחר מכן הוא היה שותף להקים סוכנות שיווק המתמחה בעבודה פרוגרמטית וב-API של Google Ads לפני שהשיק את Plytix בשנת 2015 יחד עם המייסד השותף אלחנדרו לופז.
מה שהופך את נקודת המבט של מורטן ליקרה הוא שהוא יושב בצומת של שני עולמות שרוב המפעילים רואים רק צד אחד שלהם: הצד הטכני של האופן שבו נתוני מוצרים זורמים בין ערוצים, והשאלה האסטרטגית של איך בינה מלאכותית מעצבת מחדש את גילוי המוצרים. הוא בנה את החברה שלו על אמונה אחת: טכנולוגיה עוצמתית לא צריכה להיות נעולה מאחורי תמחור ארגוני. זה ניכר באופן שבו הוא מדבר על איזון המגרש עבור מותגים קטנים יותר. לכן, כשהוא חוזה לאן הולך המסחר הסוכני, כדאי לשים לב, כי הצוות שלו מבלה את כל היום בגילוי מה באמת עובד.
מופיע בפרק זה:
במשך 9 עונות, זכיתי לשוחח עם כמה מהמייסדים המבריקים ביותר שבונים מותגי Shopify מדהימים, כמו גם עם השותפים שמעצבים את מערכת האקולוגית של האפליקציה והשיווק. כל שיחה לימדה אותי משהו חדש, ואני אסיר תודה על ההזדמנות ללמוד לצדכם.
מה שחשוב ביותר הוא שהפודקאסט הזה עוזר לכם לפתור אתגרים אמיתיים ולגלות דרכים חדשות לצמוח. התמיכה, המשוב והסיפורים שלכם הפכו את המסע הזה למיוחד באמת. תודה שהצטרפתם, שיתפתם את ההצלחות וההפסדים שלכם, והייתם חלק מקהילת eCommerce Fastlane.
תשאר מחובר: השאירו דירוג/ביקורת כנה על Apple Podcasts or Spotifyעקבו והירשמו ב YouTube לפרקים חדשים.
נהיה בקשר: כתובת אימייל | לינקדין
סטיב האט:
ברוכים השבים ל-eCommerce Fastlane. אני המארח שלכם, סטיב. השיחה של היום עוסקת כולה בצמיחה המונעת על ידי תוכן ומדוע תוכן המוצר שלכם, לדעתי, הוא זה שמחליט האם מערכות בינה מלאכותית ממליצות על המוצר שלכם או מפספסות אתכם. אם אתם מוכרים ביותר ממקום אחד - מה שרובנו עושים - תוכן המוצר שלכם כנראה מפוזר על פני הרבה אזורים שונים כרגע. חשבו על גיליונות אלקטרוניים, כרטיסיות דפדפן, תיקיות דרופבוקס, או בכל מקום אחר שהוא נמצא. האורח שלי למעשה פתר את הבעיה הזו. שמו מורטן, והוא מייסד חברה בשם Plytix - זהו PLYTI X.
סטיב האט:
הוא בילה שנים בגוגל ולמד הרבה על מה המשמעות של בניית תוכנת תוכן למוצר, הרבה לפני שרוב האנשים חשבו לאן מועדות פניות המסחר. פליטיקס משרתת כיום מותגים, אני חושב, ב-29 שווקים. הם מחוברים בכל מקום. עד סוף הפרק של היום, אני מקווה שתבינו מה המשמעות של צמיחה מונעת תוכן בשפה פשוטה, מה מורטן מאמין שקורה עכשיו ובעתיד הקרוב מאוד עם סוכני בינה מלאכותית, וכיצד הם מטפלים במותגים קטנים יותר וחזקים שאין להם תקציבי פרסום גדולים. כיצד מתגלים המותגים האלה? כיצד סוכנים קונים מסוכנים אחרים?
כל הרעיון הוא להכין את המוצר שלך, ואני חושב שזה אחד היתרונות של פליטיקס. אז בואו נקבל את פני מורטן לתוכנית.
מורטן פולסן:
תודה לך, סטיב. עשית לי את כל הפרק שם.
סטיב האט:
אני יודע, נכון? קצת מחקר לפני ההקלטה.
בעבר היה לנו אחד השותפים שלכם ודיברנו הרבה על פליטיקס כפלטפורמה. אקשר לזה בהערות התוכנית. התעמקנו בפלטפורמה עצמה ובהיסטוריה שלה. היא הייתה מושרשת היטב בשוק הארגוני, אבל עכשיו אתם נמצאים היטב בשוק הביניים ועוזרים באמת לעסקי Shopify מנקודת מבט של PIM - ניהול מידע על מוצרים למי שלא מכיר - וגם בצד של ניהול נכסים דיגיטליים, ניהול נכסים דיגיטליים, כמקור אמת לתוכן.
אנחנו פונים עכשיו למה שקורה עכשיו: מושג הצמיחה המונעת על ידי תוכן שטבעת ומה שקורה עם מסחר סוכני, כי זה נושא חם להפליא. תוכל להחזיר אותי קצת אחורה? בילית שנים בתוך גוגל, בניית סוכנות, ועכשיו אתה מהמר על לאן העתיד הולך. דבר קצת על זה ומה הוביל אותנו לשיחה היום.
מורטן פולסן:
קודם כל, כשהתחלתי את פליטיקס בזמנו, לא היה לי מושג שנגיע לאן שאנחנו עכשיו. זה לא השינוי הראשון שלנו, אם אפשר לומר כך. למען האמת, אפילו לא ידעתי מה זה PIM כשהתחלנו את פליטיקס.
סיפור מצחיק, סטיב: השם פליטיקס מגיע למעשה מ"ניתוח מוצרים". הקונספט הראשון של פליטיקס היה להקל על חילופי תמונות מוצרים ומידע על מוצרים בין מותגים לקמעונאים. רצינו לבנות גשר ביניהם כדי שמותגים יוכלו לראות כיצד משתמשי הקצה מקיימים אינטראקציה עם המוצרים.
ברור שלא קיבלנו הרבה תאוצה בנושא, ושם גילינו את הצורך הגדול בשוק לדמוקרטיזציה של PIM, כפי שאני אוהב לקרוא לזה - בעצם להפוך את PIM לזמין עבור הקטנים.
אתה צודק לחלוטין. אני עוסק בתחום המסחר האלקטרוני כבר הרבה זמן. קודם גוגל, אחר כך ניהלתי סוכנות. אבל זה יהיה שקר לומר שהתחלתי את פליטיקס עם הרעיון של מה שהיא היום. זה הכיף בבניית תוכנה - אתה לא תמיד יודע לאן זה ייקח אותך.
סטיב האט:
כן, בדיוק. אני אוהב את זה.
הצגתם טיעון לכך שקמעונאים ארגוניים צומחים הרבה יותר מהר ממותגים קטנים יותר. ממה שקראתי בלינקדאין, אתם מאמינים שיש פער טכנולוגי בין מה שיש לקמעונאים ארגוניים לרשותם לבין מה שיש למותגים בשוק הביניים ובשלבים המוקדמים.
האם תוכל לדבר על הפער הזה? האם הוא נסגר או מתרחב כרגע - מותגים ארגוניים לעומת מותגים בינוניים ומותגים בשלבים מוקדמים?
מורטן פולסן:
זה תלוי איך מסתכלים על זה. פעם צוטטו ממני כמה תובנות וסטטיסטיקות שמראות שמותגי קמעונאות גדולים צומחים פי שישה מהר יותר מהקטנים. הם תופסים את כל השטח העיקרי בשווקים ובמנועי חיפוש, וקשה מאוד למותגים קטנים יותר לפרוץ את התקרה הזו.
ישנן סיבות רבות לכך שלמותגים גדולים יש מינוף. אחת היא יתרון גודל בכוח קנייה. השנייה היא תוכנה. הייתה להם גישה לתוכנה ארגונית חזקה מאוד שנתנה להם יתרון תחרותי לא הוגן.
הרגשנו שכלכלת הגודל היא הוגנת למדי, אבל טכנולוגיה חזקה לא צריכה להיות נגישה רק למותגים גדולים. כל הרעיון שלנו מאז שהקמנו את פליטיקס היה לדמוקרטיזציה של הטכנולוגיה. אין הבדל בין מותג קטן למותג גדול מבחינת הצורך בגישה לטכנולוגיה - רק בכמה הם יכולים לשלם.
עלות בניית טכנולוגיה זהה, בין אם בונים אותה לעסקים קטנים או גדולים. להפוך אותה ליקרה במיוחד רק בגלל שחברות תוכנה יכולות למקסם את הרווחים זה משהו שמעולם לא אהבנו.
כתוצר לוואי של פילוסופיה זו, נודענו כ-PIM לעסקים קטנים ובינוניים - PIM לקטנים. זה לא לגמרי נכון; יש לנו הרבה מותגים ארגוניים. מה שתמיד אמרנו הוא שאנחנו רוצים לדמוקרטיזציה של טכנולוגיה כדי שכולם, גדולים כקטנים, יוכלו לגשת אליה ללא אפליה.
סטיב האט:
מה שמעניין הוא שאני מקבל הרבה הודעות פרטיות ממייסדים ברשתות החברתיות. רבים מהם מודאגים שקניות באמצעות בינה מלאכותית מעדיפות מותגים גדולים יותר כרגע, כי יש להם יתרונות גודל או גישה לטכנולוגיה יקרה מאוד ברמת ארגון שרק שחקנים גדולים יכולים להרשות לעצמם.
ממה שאני מבין, אתה טוען משהו שונה לגמרי. אתה מרגיש שלסוכני הבינה המלאכותית האלה אין למעשה העדפה לגבי מי הם ממליצים. זה מסתכם בכך שהתוכנה שלך יוצרת שוויון בין מותגים בשוק הביניים ובשלבים מוקדמים. ל-Enterprise היה את הפריבילגיה הזו, ו-Plytix עוזרת לסגור את הפער הזה.
דברו על הנוף הסוכני וכיצד אתם מכינים את מקור האמת והנתונים כך שניתן יהיה לגלות אותם במערכות סוכניות - לצורך רכישה, מחקר, ציטוטים ודברים כאלה.
מורטן פולסן:
זה נושא טוב מאוד וקרוב מאוד לליבי. זה נושא חם. אמרתי שאני מאמין שהדבר הטוב ביותר שיכול לקרות למותגים קטנים ובינוניים הוא עליית המסחר הסוכני.
זה לא אומר שפער הביצועים הכולל נסגר בכל תחום, אבל זה כן נסגר בתחום אחד מסוים: גילוי מוצרים.
במשך זמן רב, הייתה לנו בגוגל בדיחה שהמקום הטוב ביותר להחביא גופה הוא עמוד שני בגוגל, כי אף אחד לא נכנס לשם. אם 90% מהמוצרים נרכשים מעמוד ראשון באמזון ומעמוד ראשון בגוגל, מי שתופס את העמוד הראשון זוכה במכירה.
כצרכן, אני גם לא רוצה לעבור לעמוד שבע, אבל אני גם מוטרד שכל פעם שאני רוצה נעליים חדשות, אני נחשף לאותם ארבעה מותגים.
זה מה שבינה מלאכותית באמת הופכת לדמוקרטיזציה שלה. לבינה מלאכותית לא אכפת לעבור לעמוד שבע. אכפת לה למצוא את המוצר הטוב ביותר.
אז כשאני מתחיל שיחה עם קלוד או ChatGPT על הצורך שלי באוהל חדש לקמפינג, אני יכול לנהל שיחה על כל מה שאני צריך. זה, במידה רבה יותר, ימצא את המוצר הנכון עבורי מאשר אני יכול למצוא לבד. זה יכול להיות המוצר המושלם שיש. פעם, אף פעם לא הייתי נחשף אליו כי לא ידעתי איך לחבר את מילות המפתח הנכונות.
המותג לא יכל להגיש הצעות מחיר על כל מילות המפתח הגנריות, והכל הסתכם בדבר אחד: לכבוש את גוגל, לכבוש את השווקים העיקריים, וזהו. זה הקשה מאוד על הקטנים למשוך תשומת לב.
אני מאמין שזה הופך לדמוקרטיזציה עם בינה מלאכותית כי זו דרך שונה לגלות מוצרים.
סטיב האט:
כן. במשך שנים, הרבה מאזינים השקיעו זמן בקידום אתרים (SEO) - אופטימיזציה למנועי חיפוש - ועשו כל מה שצריך כדי להיות בעמוד הראשון של גוגל. במהלך השנים, זה היה החזר ההשקעה הגבוה ביותר.
האנרגיה מושקעת בייצור תוכן, בניית קישורים ושיפור סמכות הדומיין. זה חשוב בצורה מדהימה. אין פלא שרדיט מופיעה כל כך הרבה. יש קשר בין OpenAI לרדיט, והרבה מהתוצאות האלה מוצגות בהתאם. יש אמון מובנה מכיוון שלרדיט יש סמכות דומיין גבוהה ומדיניות ספאם מחמירה, ואנשים מפרסמים שיחות כנות על מוצרים.
אין פלא שרשימות ושרשימות רדיט נקלטות על ידי מערכות בינה מלאכותית ומוצגות במהלך מחקר.
אז מה דעתך על אנשים שהשקיעו את כל האנרגיה הזו בקידום אתרים (SEO)? האם זה משפיע על מערכות הסוכנות הללו? איך פליטיקס חושבת על צמיחה מבוססת תוכן ביחס לכך? האם זה דומה או שונה? האם עדיין יש יתרון לערך SEO גבוה במערכות הסוכנות הללו?
אשמח לגישה שלך, כי אתה בהחלט בחזית.
מורטן פולסן:
בהחלט. זה זמן טוב להציג את מושג הצמיחה המונחית על ידי תוכן.
המצאנו את המונח, אז אני יכול להגדיר אותו איך שנרצה. אם תחשבו על זה, כולנו הכרנו לראשונה את קידום האתרים (SEO) - אופטימיזציה למנועי חיפוש. לאחר מכן, הרבה חיפושי מוצרים עברו לפלטפורמות מסחר, ונושא נוסף עלה: PLO, אופטימיזציה של רשימת מוצרים.
אחר כך היית צריך גם לבצע אופטימיזציה להמרה, מה שהביא ל-CRO. אז יש לך את כל ראשי התיבות השונים האלה.
עבורנו, צמיחה מונעת תוכן היא רק מונח-על לכל הדברים האלה.
האם אתם צריכים לנטוש לחלוטין את קידום האתרים (SEO) בגלל שעכשיו יש מסחר סוכני? ממש לא. זה כמו קמעונאי פיזי שסוגר את החנויות שלו ביום שהקומרס האלקטרוני הגיע.
אם נחזור אחורה לזמן שבו המסחר האלקטרוני הגיע לראשונה, כולם חשבו שקניות פיזיות ימותו לחלוטין. זה לא קרה. שוק הקמעונאות הכולל גדל.
מה שאנחנו מטיפים לו הוא: אל תנטוש הכל ותלך על כל הקופה על ראשי התיבות הבאים בני שלוש האותיות.
חשבו על האסטרטגיה שלכם. כל אסטרטגיה מורכבת מטקטיקות שונות. טקטיקה אינה אסטרטגיה.
אפשר לראות כמה מותגים שנמצאים רק באמזון. לפני כמה שנים, 50% ממותגי הקמעונאות החדשים נולדו ישירות בזירות מסחר, אפילו בלי אתר אינטרנט.
אז, לא משנה מהי אסטרטגיית השיווק שלכם ומהם טקטיקות ראשי תיבות בנות שלוש אותיות התומכות באסטרטגיה הזו, אסור לכם לנטוש אותן. אבל כדאי לכם לחשוב היטב על איך גילוי המוצר משתנה.
אנחנו מנהלים עכשיו שיחות. בין אם אתם קונים בפלטפורמות מסחר, דרך ChatGPT או ישירות בגוגל, אתם רוצים חשיפה מקסימלית למוצרים שלכם.
לא הייתי אומר "תשכחו מכל מה שאתם יודעים על קידום אתרים (SEO) כי זה כבר לא עובד". זה עובד. אבל נכון גם שהרבה מגילוי מוצרים עבר עכשיו לתואר ראשון במשפטים (LLM).
סטיב האט:
ימין.
ראשי תיבות נוספים שאוסיף הם "נראות בינה מלאכותית". אני רואה סוכנויות רבות שמתמקדות בחלק משיווק ה-SEO שלהן לכיוון נראות בינה מלאכותית. הן מבצעות ביקורות נראות מהירות עם שאילתות כלליות כדי לראות היכן מותגים מופיעים.
במקום סתם מילות מפתח, הם בודקים שאלות ארוכות טווח כמו, "מהן הנעליים הטובות ביותר מתחת ל-200 דולר למישהו עם קשת גבוהה?" זו עשויה להיות הנישה שלך, ואתה רוצה להופיע שם. זה הכרת השוק שלך.
אנחנו צריכים לדבר על זה, כי יתרון אחד של מה שאתם עושים עם צמיחה מונחית תוכן הוא לחשוב על הלקוח - איך המערכות, השווקים וחנות Shopify האלה עובדים יחד בצורה אורגנית.
בואו נדבר על זה. מותגים רבים הם באמת קמעונאים רב-ערוציים. יש להם קמעונאות, חנות מקוונת, חנות באמזון, אולי אטסי. צריך להיות מקור לאמת. כאן נכנסת לתמונה פליטיקס.
בידיעה שזה מקור האמת, מהו תהליך החשיבה סביב ארגון הנתונים כך שיהיו ידידותיים לסוכנים ולשוק?
זה האתגר עבור אנשים רבים שמקשיבים כרגע. הם מצליחים בצורה טובה בחנות Shopify ובאמזון עם קהלים מובנים, אבל הם לא מרגישים שהם בונים חפיר תחרותי. יש להם יותר מדי מערכות ובריכות נתונים נפרדות שלא מדברות אחת עם השנייה. הם לא יודעים מה עובד איפה.
אם הם משנים רשימות מוצרים באמזון, איך זה משתלב בקידום אתרים אורגני (SEO) או איך הם מצוטטים במודלים גדולים של שפה?
לסיכום: ישנם קמעונאים רב-ערוציים רבים עם מערכות נפרדות. מה אתה ממליץ להם לעשות כיום כדי שיהיו ידידותיים לסוכנים וימשיכו להגדיל את טווח ההגעה האורגני שלהם ואת נוכחותם בשוק?
מורטן פולסן:
זוהי שאלה גדולה - שאלת מיליוני הדולר, אני מניח.
ראשית, בואו נבחן כיצד מתכוננים למסחר סוכני. ובואו נדבר על מהו בעצם מסחר סוכני. אנשים רבים מאמינים שמדובר בממשק צ'אט מבוסס בינה מלאכותית שעושה את הקניות עבורכם. זה אולי יקרה, אבל אני גם רואה עתיד שבו זה פחות עניין של עסקה ויותר עניין של גילוי.
אם אנחנו מתקדמים לעבר עולם שבו "חנות חנויות קניות" עושה את כל הקניות בשבילך, אני לא חושב שחלק מהשחקנים הגדולים ישמחו על כך. תהיה התנגדות.
מה שאנחנו רואים זה שעליבאבא כבר עושה עבודה נהדרת עם מסחר סוכני משלה על גבי הפלטפורמה שלה. אני חושב שאמזון תעשה את אותו הדבר.
מבחינתי, קניות סוכניות הן לא רק עניין של האם יש ממשק צ'אט שבו "המנצח לוקח הכל" מטפל בכל עסקה. מדובר בשילוב התנהגות סוכנית זו בכל הפלטפורמות שלכם. זו התחזית שלי.
אבל גם אם בסופו של דבר נקבל ממשק צ'אט קניות יחיד, העקרונות הבסיסיים של אופטימיזציה של תוכן המוצר זהים. עליכם לחשוב על האופן שבו אנשים מקיימים אינטראקציה עם הצ'אטים האלה כדי לגלות מוצרים.
אם אתם רוצים נעלי ספורט מתחת ל-200 דולר, תוכלו לסנן את זה בפלטפורמות מסחר או ברשימות שיווק - או שתוכלו לשאול ישירות בצ'אט. באותו אופן שבו אתם בונים נתונים כך שיופיעו במסננים, כך גם ההיגיון בו אתם משתמשים כדי להפוך אותם לנגישים לעיכול עבור בינה מלאכותית.
הבעיה היא לא רק לדעת מה עובד בכל ערוץ ולמצוא את הזמן לייעל אותו. אלא להבין שאם מתחילים עם תוכן בסיסי, מוסיפים את אמזון ומתחילים להתאים אותו, יוצרים סניף חדש. עבור כל ערוץ ושוק, יוצרים סניפים מרובים.
קשה לשמור על דיוק כל המידע הזה. ייתכן שאתם מעדכנים מוצר - אולי המחיר או הצבעים משתנים - ועליכם לזכור את כל הווריאציות של התוכן המרכזי הזה בכל הענפים הללו.
זה לא רק לדעת מה עובד באמזון וליצור את הסניף הזה פעם אחת. ואגב, זה משתנה לנצח. זה גם עניין של לשמור על כל הסניפים האלה מדויקים בכל פעם שהקטלוג המרכזי שלך משתנה.
זה הופך להיות קשה מאוד. אנשים רבים בתחום המסחר האלקטרוני היו רוצים לחזור לימים עברו, כשהעסק עסק רק בקידום אתרים (SEO). אני לא חושב שאנחנו הולכים אחורה. בנוסף לכל מה שיש לנו, אנחנו צריכים לחשוב עכשיו על העשרת תוכן עם שאלות נפוצות, מקרי שימוש ועוד תכונות כדי שיהיה קל יותר עבור בינה מלאכותית, בין אם מודל פופולרי או כזה שמשולב ישירות באמזון.
כל זה צריך להיות קל לעיכול עבור המערכות האלה. זה כבר עניין אחר. אבל אתם לא צריכים לזרוק את התינוק עם המים ולנטוש טקטיקות קידום אתרים.
סטיב האט:
כֵּן.
כשאנחנו חושבים על מותג שרוצה להתרחב לערוץ חדש, זה המקום שבו פליטיקס מתאים. אתם מקור האמת. לעתים קרובות הקשר העיקרי הוא דרך שופיפיי, כי זוהי נקודת ההתחלה עבור מותגים רבים. הם בונים חנות שופיפיי, ואז מתרחבים לשווקים אחרים.
ישנה שכבה נוספת כשאנחנו חושבים על צמיחה המונעת על ידי תוכן: מה קורה כשאנחנו מתרחבים למדינות אחרות? כאן נכנסים לתמונה השפה והמטבעות המקומיים. מבחינה היסטורית, פעולות חוצות גבולות כאלה היו בעיקר מעשיות עבור חברות גדולות, מכיוון שהייתה להן גישה למערכות מורכבות חוצות גבולות.
Shopify עזרה רבות עם Shopify Markets והחיבור שלהם ל-Global-e, דבר שימושי למותגים אמריקאים שמתחברים לקנדה ובעולם מנקודת מבט של מכסים ומסים.
אבל עדיין נותרת השאלה כיצד אתם מציגים את האתר שלכם בשווקים ובשפות אחרות. מה מקור האמת של נתוני המוצר? אתם עדיין רוצים להופיע במערכות סוכנויות ובחיפוש אורגני, נניח, בגוגל האיטלקית.
מה דעתך על כל זה? בינלאומיות היא מורכבת. איך פליטיקס מסתכלת על זה? האם אתה חושב שיש מערכת סוכנית או מונחית תוכן סביב בינלאומיות שמותגים עובדים עליה כרגע?
מורטן פולסן:
בהחלט.
אם נחזור לאנלוגיה: יש לך את התוכן המרכזי שלך, ואז יש לך התאמות שוק. עבורנו, יש לך את התוכן המרכזי שלך, ואז מה שאנחנו מכנים התאמת שוק - שפות שונות וגרסאות מקומיות. לאחר מכן, עבור כל שוק, אתה בוחן את הערוצים שאתה נמצא בהם. עבור כל שוק, יש לך התפשטות נוספת.
אם תחשבו על העץ הזה, הוא גדל למשהו מורכב מאוד וקשה לניהול. Shopify הקלה על התרחבות ומכירה, קבלת תשלומים וכן הלאה באמצעות Markets.
אבל עדיין צריך לתחזק ולמטב את תוכן המוצר. לוקליזציה היא לא רק תרגום. מדובר במטבעות, יחידות - סנטימטרים, אונקיות, ליטרים - ועוד. הכל חייב להשתנות.
טכנולוגיה הייתה שם כדי לקבוע כללים ואוטומציות, אבל היא יכולה לקחת אותך רק עד גבול מסוים. אתה עדיין רואה אוטומציה שוברת ודורשת כללים מורכבים מאוד כדי לקבל פלט אוטומטי במידה מסוימת. וזה לא משתנה אוטומטית אם משהו בליבת המערכת משתנה.
אני חושב שהשילוב של אוטומציות ובינה מלאכותית יקל הרבה יותר על ניהול כל זה מבלי לאבד את הראש בתהליך.
הזכרת שאנחנו עושים שינוי כיוון. אני חושב שאנחנו יותר מתפתחים. אף אחד לא צריך PIM שהוא רק מאגר סטטי של תוכן מוצר. אתם רוצים שהמאגר הזה גם יעשיר את תוכן המוצר, ישלים אותו וימטב אותו לשווקים וערוצים שונים.
כעת, בעזרת בינה מלאכותית, נוכל להוסיף את כל זה לשלבים נוספים, כך שתוכלו למקסם את גילוי המוצר בכל שוק ובכל ערוץ. זה מה שאנחנו מתרגשים ממנו. אנחנו כל כך ממוקדים בחלק הזה שזה אולי נראה כאילו אנחנו עוברים כיוון להפוך ל"בינה מלאכותית לתוכן מוצרים", אבל זה עדיין בנוי על ההנחה המרכזית שאנחנו PIM.
אני לא רוצה שזה יהפוך לנאום מכירות, אבל אני באמת מתרגש ממה שהבינה המלאכותית עשתה. בשילוב עם אוטומציה, זה אומר שלא צריך לתעדף באילו ערוצים או שווקים להיות. לא צריך להתפשר ולומר, "אני מכיר את השיטות המומלצות עבור גוגל שופינג, אבל למי יש זמן להגדיר מקרי שימוש ושאלות נפוצות?"
עכשיו אתם יכולים לעשות את זה בכמות גדולה אם יש לכם את המערכת הנכונה ואת הבינה המלאכותית עליה. וכשאני אומר את המערכת הנכונה, אני לא מתכוון לבקש מ-ChatGPT למלא גיליון אלקטרוני ולראות אותו מתעייף אחרי 50 מוצרים. אני מדבר על פריסת מודלים רבי עוצמה על גבי מסד נתונים מובנה מאוד של תוכן מוצרים.
סטיב האט:
אתה צודק. קלוד וצ'אטGPT משתפרים בזיכרון מתמשך ובהקשר, וזה חשוב. אבל זה יתרון אחד של פלייטיקס - כל זה מובנה בו. פלייטיקס הוא מקור האמת לנתוני המוצר שלך. זה נכון; אין ספק. אפילו G2 מראה שיש לך דירוג גבוה. השוק בבירור אוהב את פלייטיקס.
שוב, זו לא הצגה. היום עוסק יותר בחינוך בנוגע לאן פנינו הולכות. לכן חשובה תפיסת הצמיחה המונחית על ידי תוכן ומערכות סוכנות. האם אתם מתכוננים לאן פני הדברים הולכים?
ישנן השקעות אדירות ברחבי העולם בחוות שרתים. יש אחת כאן באלברטה - מטה בדיוק השקיעה כ-9 מיליארד דולר בחוות שרתים ענקית בתחום הבינה המלאכותית בפרובינציה שכנה. מחסור בזיכרון, תמחור זיכרון - כל זה קורה. עובדי ידע כמוני יכולים לראות בבירור שאנחנו מבצעים יותר עבודה, טוב יותר, עם הכלים האלה.
שם משתלבת פליטיקס: העתיד.
אתה רומז שחלק מהמאזינים עשויים לחשוב, "יש לי הרבה מערכות שונות: גיליונות אלקטרוניים, תהליכים. אולי החיים שלי יכולים להיות טובים יותר; אולי יש דרך טובה יותר."
זה מסתכם בתפיסה שלך: צמיחה מונחית תוכן, מקור של אמת, וגישה של זחילה-הליכה-ריצה. אתה לא חייב לאמץ את המערכת המלאה בן לילה. התחיל איפה שהחסרונות שלך נמצאים.
אולי אתם לא מופיעים כשמישהו חוקר את המוצר שלכם על קלוד. נהדר - בואו נדבר על זה. המערכת שלכם מאפשרת לכם להגדיר נתוני מוצר כך שיהיו בה שאלות נפוצות וסכמה מתאימה, וכך דפי פרטי המוצר ודפי הקולקציה יהיו נכונים.
הרבה דברים קורים, ו-Plytix משתלבת בתערובת הזו. זה לא רק "האם אתם מוכנים ל-DAM? האם אתם מוכנים ל-PIM? האם אתם מחברים כלי רישום של צד שלישי?" כן, Plytix יכולה לעשות את כל זה. אבל המפתח הוא: איפה אתם נמצאים היום בעסק שלכם, ואיפה החסרונות שלכם? יש דרכים להפעיל חלקים מ-Plytix כדי לגרום לכל הקסם הזה לקרות.
אז אני סקרן לגבי המשוב שלכם: מאיפה אתם מתחילים, ומהי ההנחיות או התהליך לשימוש בפלטפורמה כדי להפוך לידידותיים לסוכנים? העתיד מגיע. אין ספק. אני לא בטוח לגבי קנייה מאפליקציה לאפליקציה, אבל ברור שגילוי מתרחש עכשיו.
לאן הקישור מוביל לרכישה זו שיחה נפרדת. גוגל, אפל ואחרות כולן פותרות את זה. אנחנו לא יודעים איפה נוחת שער התשלום. אבל אתם עדיין רוצים להיות גלויים מחוץ לתוצאות האורגניות של גוגל.
מה המשוב שלך על כל זה?
מורטן פולסן:
אני חושב שהחלק המעניין הוא שאנחנו לא יודעים איפה זה יגיע או איפה עסקאות באמת יתרחשו. אבל האם זה משנה?
מה שאתם רוצים זה שאנשים ימצאו את המוצרים שלכם. בשלב הזה, לא משנה איפה הם משלמים. זה לא החלק של האג'נדה שאנחנו פותרים. אנחנו רוצים לוודא שאם אתם מוכרים מוצרים, אתם מגיעים לחזית הלקוחות שלכם.
האם הגילוי מתרחש בצ'אטבוט או ישירות בזירת מסחר לא באמת משנה, מכיוון שהיסודות של אופטימיזציה ומבנה תוכן מוצר זהים.
אמרת משהו מעניין: מותגים צריכים לייעל את דפי פרטי המוצר ואת דפי הקולקציה שלהם.
פעם הייתה לנו דרך עבודה מאוד מבודדת. היה לך מומחה קידום אתרים עם גיליון אלקטרוני משלו, מנהל מסחר אלקטרוני שעבד רק ב-Shopify, ומישהו באמזון שעבד רק את זה. היו לך כלים רבים, כולם עם מידע על המוצר.
אם תשאלו "האם אני יכול לקבל את כל המידע במקום אחד?", אף אחד לא יודע היכן למצוא אותו. ייתכן שיש מידע על שולחן העבודה של משתמש אמזון שאף אחד אחר לא יכול לגשת אליו.
אם תשאלו "יש כאן ארבעה מחירים שונים. איזה מהם הוא הנכון?", הם לא יענו לכם.
בעבר, זה כבר התחיל להיות קשה בסביבות 2015 והלאה, כאשר המסחר האלקטרוני התפשט והדבר התמקד יותר באופטימיזציה לזירות מסחר מאשר רק בחנות האינטרנט שלך. הדברים הפכו לקשים כאשר כל אחד עבד במערכת שלו.
המורכבות הזו מאיצה כעת עם בינה מלאכותית ומהירות השינוי. לפחות אז אפשר היה לתקן דברים בעזרת כלי לניהול פיד וכמה כללים. התפוקה לא תמיד הייתה נהדרת, אבל היא הייתה אוטומטית ומותאמת במידה מסוימת.
כעת, בעזרת בינה מלאכותית והכלים הזמינים, תוכלו לפרוס אוטומציות ובינה מלאכותית כדי ליצור תוכן חזק באמת, המותאם לכל ערוץ ולשמור על סינכרון ומדויק.
אבל אתם יכולים לעשות את זה רק אם אתם מתחילים עם הבסיס. אתם צריכים נתוני ליבה. אתם צריכים מסד נתונים, בין אם זה פליטיקס או משהו אחר. לפני שאתם מגדירים כללים וסוכנים לאופטימיזציה עבור קידום אתרים (SEO), אמזון ולוקליזציה לספרדית, הכל מתחיל עם בסיס חזק.
ההמלצה שלי היא כמובן לקנות את פליטיקס, אבל אם לא פליטיקס, תחשבו קודם על בניית הבסיס הזה. אחר כך תניחו את כל הטקטיקות מעל.
הדבר המגניב הוא, שעם בינה מלאכותית ואוטומציות, אתם לא צריכים להקליד ידנית. אתם יכולים להגדיר הכל באופן תכנותי. זו השקעה ראשונית גדולה, אבל כזו שאני חושב שכולם צריכים לשקול. ברגע שיש לכם את הארכיטקטורה הזו, העולם יכול לזרוק עליכם כל דבר - "עכשיו זה שאלות נפוצות", "עכשיו אמזון שינתה את האלגוריתם שלה; כותרות ארוכות לא חשובות, עכשיו זה שאלות נפוצות" - ואתם יכולים להסתגל מהר מאוד.
אי אפשר לעשות זאת בלי ארכיטקטורה הבנויה על יסודות חזקים.
סטיב האט:
כן, זה מדהים. נחזור להערה שלי על מערכות מודעות להקשר: מערכת שמבינה אותך. זיכרון מתמשך הוא חשוב ביותר.
כשאתם יוצרים מופע של Plytix עבור המותג שלכם, אתם לא חייבים להשתמש בכל הפלטפורמה. זחילה-הליכה-ריצה היא באמת הדרך שבה מותגים צריכים לאמץ כל טכנולוגיה חדשה שבה הם רואים ערך.
סוכן התוכן של הבינה המלאכותית שלכם בתוך Plytix מבין למעשה את העסק שלכם באופן אינדיבידואלי. זה לא כללי. הוא קולט את נתוני המוצר שלכם מ-Shopify דרך האפליקציה המשויכת כנקודת התחלה. זהו סנכרון דו-כיווני. משם, זה ממשיך למערכות אחרות.
לוקליזציה, כמו שדיברנו, היא חלק גדול מזה.
הדבר הנחמד ב-Plytix - שוב, אני לא מנסה להציע הצעות מחיר, סתם להיות כנה - הוא שזה זול להפליא. אם תסכמו את שיתוף הפעולה הנדרש כדי להפעיל את כל המערכות הנפרדות האלה כדי לעקוב אחר מה שקורה באמזון, בנוסף לפתרונות נקודתיים לניהול מחסומי נתוני מוצרים מבודדים, אני מציע שיש דרך טובה יותר.
עם זיכרון מתמשך ומקור של אמת, אנו חוזרים למושג PIM. הרעיון הוא: דברים קורים עכשיו. ישנה תנועה לקראת מוכנות לסוכנים וניתנות לגילוי במערכות אלה מכיוון שהצד הזה גדל.
לאחרונה, Shopify אפילו פרסמה מחקר שהראה כיצד מתגלים מותגים ואיך נראות המרות המבוססות על סוכנים. הם רושמים את כולן כעת. בערך 3-5% מההמרות מתרחשות בגלל נקודת מגע ממערכת סוכנים - ChatGPT, Claude או אחרות.
זה מעניין. הדגל של פליטיקס בחול נמצא ממש שם. יש בערך 5 מיליון מותגי שופיפיי, אולי 20,000 בצד החיובי - משוק הביניים ועד לעסקים. מותגים בינוניים רבים יודעים שהם רוצים להתגלות והם עושים קידום אתרים, אבל יש להם יותר מדי מערכות והם צריכים מקור של אמת.
אתם חושבים, "איפה אנחנו יכולים להיות כדי שמותגים יהיו מוכנים לסוכנים היום? איך אנחנו יכולים להפוך אותם לניתנים לגילוי, עם מקור של אמת בתוך הפלטפורמה שלנו?"
זה מרגש בהתחשב במקום שבו אנו נמצאים כעת ולאן פנינו מועדות.
מורטן פולסן:
בהחלט. ואני לא אשקר: יש לנו צוות שלם שמוקדש לגילוי מה קורה בשוק - מתמחה בידיעה מה עובד בגוגל שופינג ומה עובד עכשיו עבור המלצות סוכנים.
המשאבים הפנימיים שלנו מראים שבתחומים מסוימים, 5% זה שיעור נמוך מאוד. עבור מוצרים שאתם לא קונים ממותגים שאתם מכירים כל חודש - כמו חולצות טי או אבקת כביסה - אלא דברים שאתם קונים מדי פעם, אנחנו רואים שחלק הסוכנים גבוה בהרבה.
זה היה סרגל צד.
החלק המעניין, בחזרה למסלול הנכון, הוא: אם אתם חושבים על מסחר סוכני וכיצד להתכונן מבחינה אדריכלית, קחו בחשבון את זה...
סטיב האט:
כן, אין דאגות.
מורטן פולסן:
נכון, אני זוכר לאן חזרתי.
שאלת: מהו היתרון התחרותי הגדול והלא הוגן שאנו מציעים בפליטיקס, ומדוע כל כך חשוב שיהיה הכל במקור מרכזי של אמת?
סטיב האט:
ימין.
מורטן פולסן:
תחשבו על זה ככה. אני מקבל לעתים קרובות את השאלה כשאני אומר באומץ ש-Plytix AI תהיה טובה יותר מ-ChatGPT או אפילו מ-Cloud בהפקת תוכן למוצרים. אנשים שואלים, "איך אתם יכולים להגיד את זה? אלו חברות ענק."
זה נכון: כשמדובר במאפינס אוכמניות, אנחנו לא טובים במתכונים. אבל אנחנו משתמשים במודלים שלהם - אנחנו משתמשים במודלים של קלוד ו-OpenAI, ואנחנו בוחרים בין מה שהכי מתאים לכל מטרה נתונה.
מה שאין להם זה את ההקשר שלנו. יש לנו את כל ההקשר לגבי המוצרים. אנחנו יודעים איך אתם בדרך כלל כותבים תיאורים וחושבים על הקטלוג שלכם. בנוסף לכך, אנחנו כל הזמן מאמנים את המנוע שלנו ספציפית על שיטות עבודה מומלצות עבור ערוצי מסחר אלקטרוני שונים.
בשילוב עם מודלים אלו של חזיתות, כמובן נהיה טובים יותר בהעשרת תוכן המוצר. כמובן שפליטיקס תהיה טובה יותר באופטימיזציה של תוכן לפלטפורמות שונות. זו אפילו לא אמירה נועזת.
יש לנו את ההקשר של כל הקטלוג שלכם. אם תעלו את הנחיות המיתוג והתוכן שלכם, בנוסף לעבודה של צוות מסחר אלקטרוני ייעודי שמעדכן ומשפר שיטות עבודה מומלצות, זה מה שאנחנו מציעים: לא רק PIM לאחסון מידע, אלא כלי שכבר אומן במסחר אלקטרוני.
כל מה שצריך זה את ההנחיות והקטלוג שלכם. יחד, זה אמור ליצור את הבינה המלאכותית הטובה ביותר שקיימת לייצור והעשרת תוכן מוצרים.
סטיב האט:
אני מסכים. החברה שלך אינה היחידה שמשתמשת במודלים של קוד פתוח - OpenAI, Anthropic, Google Gemini, ומודלים נהדרים של קוד פתוח.
היתרון התחרותי שלך, מנקודת המבט שלי, הוא הרתמה. יש לך גישה לנתונים ולמקור של אמת, והרתמה שלך בנוסף לכך היא מחקר מתמשך על שיטות עבודה מומלצות בתחום המסחר האלקטרוני.
יש לכם גם שחקנים ארגוניים גדולים כלקוחות. אתם יכולים להפוך נתונים לאנונימיים ולראות איך נראה "נהדר" עבורם. אולי אתם רואים מה ריבוק או אחרים עושים. זה מאפשר לכם לשער מהי הצלחה.
זו הסיבה שזה איטרטיבי. אף אחד לא הבין את זה לגמרי. דיברנו על קידום אתרים (SEO) - אנחנו לא רוצים לוותר על זה. גוגל בוחרת את עשרת המובילים ומכניסה אותם לסקירות בינה מלאכותית.
אנחנו יודעים שזה חלק מאלגוריתם הלמידה שלהם עבור מזל תאומים. אם תחפשו ב-Gemini, תקבלו פחות או יותר את נקודת המבט של גוגל, בערך כמו עשרת המקומות הראשונים.
אבל קלוד וצ'אטGPT לא סורקים את גוגל. הם עושים את שלהם. זה היתרון של פליטיקס ומערכת הסוכנות הזו עם מקור אמת: המערכות האלה נוטות יותר למצוא אתכם כי אתם מכינים את הנתונים שלכם בצורה נכונה לקליטה - מעבר לעשרת התוצאות הגולשות המובילות של גוגל.
מורטן פולסן:
בהחלט. ואמרת משהו חשוב: זה הופך לחיה שמתרככת בעצמה.
ככל שאנחנו מוסיפים יותר מותגים, כך אנחנו מקבלים יותר תובנות. אלה משמשות ללמידה עצמית.
אבל זה לא אומר שהתפוקה - פלט תוכן המוצר - נראית זהה עבור כולם. לשם אתם מעלים את ההנחיות וכללי המותג שלכם.
אנחנו רוצים להגיע לשם. אבל אפשר להשיג משהו דומה בלי פלייטיקס. מתחילים עם מבנה מסד נתונים, אחר כך צריך צוות שמעדכן וממטב כל הזמן את שיטות העבודה המומלצות, ומקימים סוכנים שיכולים לבצע את כל המשימות.
אני לא אומר שאתם חייבים את פלייטיקס באופן מוחלט. אבל כאן נכנסת לתמונה המחויבות שלנו לדמוקרטיזציה של תוכנה. אם אין לכם את היכולת להעסיק אנשים לכל המנוע הזה, דאגנו שתוכלו לקבל את היתרונות האלה במחיר הוגן.
סטיב האט:
כן, 100%.
אז, מהם לדעתכם הצעדים הבאים? לתוכנית הזו מקשיבים מייסדים, משווקים ושותפים בסוכנויות. חלק מהסוכנויות עוסקות בשירותים מוכנים מראש, וזה כבר שיחה לפרק אחר.
אני חושב שחלק משותפי הסוכנות תוהים, "האם אוכל לקבל שירות מוכן עבורכם שיהפוך למקור האמת עבור לקוחותיי הקבועים, שבו אני עושה שיווק ועוזר להם בגילוי בינה מלאכותית ומוכנות לנתונים?"
זו שיחה נפרדת, אבל אני אגיד את זה: כנראה שקל ללכת לאתר plytix.com, לפנות לצוות המכירות ולומר, "היי, אני סוכנות עם 50 חשבונות. אני חושב להשתמש ב-Plytix כמקור לאמת עבור כל הלקוחות שלי, כערך מוסף. אני אפילו לא צריך לספר ללקוחות שאני משתמש ב-Plytix. התוצאות הן מה שחשוב."
לאלו שמקשיבים לשוק הביניים - שזה המקום שבו אפליקציית Shopify מתאימה - מה לדעתכם צריכה להיות המסקנה שלהם, ומה הצעדים הבאים האפשריים?
אנשים יודעים שהם צריכים להיות גלויים בשלב המחקר. לשם אנחנו מועדים: מחקר בתוך מערכות סוכנותיות. המקום שבו מתרחשת העסקה - בין אם בתוך האפליקציה או דרך קישור - מתפתח. אבל יכולת הגילוי במחקר היא חשובה ביותר. זה לא רק גילוי עשרת המובילים של גוגל; זה מערכות ותהליכים אחרים, שבהם מקור האמת שלך חשוב.
אז אני אעביר לך את השרביט. מהם לדעתך הצעדים הבאים עבור אלו שרוצים ללמוד עוד על פליטיקס ועל המערכת והתהליך שבנית?
מורטן פולסן:
אני מנסה לא לכפות את דעתי או להיות "מכירה" מדי. כל עסק שונה ויש לו סדרי עדיפויות שונים.
אבל אני מאמין שבין אם מסחר סוכני הוא הדבר שאנחנו מדמיינים - יכולת עסקאות מלאה - או שזה בעיקר עניין של גילוי סוכני, מותגים צריכים להפוך את זה לפחות לשלוש עדיפויות ראשונות.
ישנן סוכנויות שמהמרות רבות על כך, ועוזרות ללקוחות קיימים וחדשים לעבור לטקטיקה אחרת - תקראו לזה מסחר סוכני או גילוי סוכני.
בלי לעשות יותר מדי תחזיות שאולי אצטער עליהן אחר כך, אני מאמין שכדאי לחשוב מחדש על יכולת הגילוי. זה לא רק העתיד - זה קורה עכשיו.
כתבנו ניירות עמדה ושיטות עבודה מומלצות לאופטימיזציה של תוכן מוצרים לצורך גילוי. אנחנו לא היחידים. זה עדיין המערב הפרוע, והאבק צריך לשקוע לפני שיופיעו הנחיות ברורות. אבל אנחנו בודקים את זה עם מאות אלפי מוצרים ושיטות עבודה מומלצות שונות. סוכנויות רבות שאנו משתפים איתן פעולה עושות את אותו הדבר.
הייתי אומר שמשאבי התוכן ושיטות העבודה המומלצות האלה הם מקום טוב להתחיל.
זו עדיין הזדמנות. בהצלחה בניסיון להגיע למקום הראשון בגוגל אם אתם מותג חדש. אבל גילוי סוכני הוא כמו הימים הראשונים של גוגל אדוורדס וחיפוש. אם תשקיעו עכשיו, ייתכן שתהיה תקופה עד ששאר השוק ישלים את הפער.
בקרוב זה יהיה משהו שתצטרכו לעשות רק כדי לעמוד בקצב. כרגע, ייתכן שזו הזדמנות להסתכל קדימה.
סטיב האט:
מה שיפה זה שיש לך הרבה מחקר. יש תוכן נהדר באתר שלך. אשלח אנשים ל-plytix.com. יש שם ספרים אלקטרוניים, מדריכים, ספרי הדרכה ומשאבים מאוד ממוקדים: "אם יש לך את האתגר הזה, למד עליו כאן."
אם אתם בימים הראשונים של העסק שלכם, התחילו בבניית תושייה עסקית. עליכם לחשוב על בינה מלאכותית ביחס לגילוי ולעתיד.
אני מסכים - זה קורה עכשיו. אנשים בהחלט חוקרים באמצעות מערכות בינה מלאכותית לפני שהם מקבלים החלטות לגבי מוצרים. השתמשתי בבינה מלאכותית לתכנון החופשה שלי ובזבזתי אולי 20 שעות בהגדרת פרויקט ובסקירת אפשרויות.
אולי אני יותר בחזית אימוץ הבינה המלאכותית מאשר הצרכן הממוצע, אבל אנשים משתמשים ב-ChatGPT וב-Claude. Claude היא האפליקציה מספר אחת בחנות האפליקציות של אפל. אנשים בבירור משתמשים בה ואוהבים אותה. זה כבר לא רק כלי קידוד; זה מוצר צריכה למחקר.
אם אתם לא מופיעים, זו הסיבה שחברות חדשות צצות כדי לעקוב אחר שאילתות במערכות בינה מלאכותית. הן בודקות אם אתם מופיעים בתוצאות החיפוש. הן לא נותנות לכם את התשובה כיצד לתקן את זה, אבל הן מראות לכם איפה אתם עומדים.
"הנעליים הכי טובות בפחות מ-200 דולר עם קשת גבוהה" - האם אתם מופיעים? אתם יכולים להזין את השאילתה הזו לכלי ה-SEO המותאמים האלה. הם לא אומרים לכם איך לתקן את זה; הם רק אומרים לכם שאתם לא מופיעים, או שאתם צריכים לכתוב תוכן נוסף. זו לא בהכרח התשובה.
מורטן פולסן:
כן, זה כאילו: אתה לא מופיע, אבל המתחרים שלך כן.
סטיב האט:
בדיוק. אז מה התשובה?
התשובה היא מקור לאמת דרך מערכת כמו פליטיקס.
החינוך כאן. אני אשים את כל זה בהערות התוכנית. זה באמת היה ממש חינוכי.
תודה ששיתפת. יש לי עמודים של הערות. אני מרגיש מבורך שיש לי הזדמנות לשוחח איתך כי כל מי שצופה או מאזין נמצא במסע למידה כרגע. אנחנו לא יודעים את התוצאה המדויקת, אבל זה עניין של המסע - גם כצרכנים שחוקרים ומקבלים החלטות קנייה, וגם כמותגים מעבר לרישומים האורגניים של גוגל.
בהיותה יודעת שכל המחקרים האלה מתרחשים וכיצד אתם קונים מוצרים, פליטיקס משתלבת בתמהיל על ידי הכנת הנתונים שלכם והיותה מקור לאמת בשווקים ובחנות Shopify שלכם.
זה היה מאוד חינוכי עבורי, ואני מקווה שכל מי שצופה או מאזין מרגיש אותו הדבר.
שוב פעם, תודה לך, מורטן, שבאת לתוכנית היום.
מורטן פולסן:
תודה רבה לך, סטיב. נהניתי מאוד. שיהיה לך טיול נפלא באירופה.
סטיב האט:
תודה רבה. בסדר, שיהיה לך יום נהדר.
מורטן פולסן:
גם אתה.
סטיב האט:
אוקיי, להתראות.
ובכן, זהו הפרק של היום. אני רוצה להודות לכם באופן אישי על היותכם מאזינים נאמנים של eCommerce Fastlane. אני מקווה שהפודקאסט הזה יציע לכם המון ערך באמצעות אסטרטגיות צמיחה, טקטיקות וטיפים בלעדיים מבפנים על אפליקציות ופלטפורמות השיווק הטובות ביותר של Shopify - תמיד במטרה לעזור לכם לבנות, לנהל, לצמוח ולהגדיל חברה מצליחה ומשגשגת המופעלת על ידי Shopify.
תודה שהשקעת מזמנך היום והאזנת לתוכנית. אני גאה ומתרגש שיש לך חשיבה של צמיחה ואתה לומד כל הזמן. אני באמת מעריך אותך ואת המסע היזמי שלך.
תהנו משארית השבוע ותמשיכו לשגשג עם Shopify.
