כיצד פרסום נתונים של צד ראשון יכול לשלש את המכירות שלך

מחקר על ידי בוסטון קבוצת ייעוץ, אחת מחברות הייעוץ הגדולות בעולם, גילתה שמותגים שהטמיעו באופן יסודי נתונים של צד ראשון בתהליכי פרסום ושיווק הגדילו את ההכנסות עד פי שלושה!

אז מהו פרסום צד ראשון, ואיך הוא עובד?

ראשית, בואו נבין אילו סוגי נתונים קיימים:

• נתוני צד ראשון – אלו הנתונים שלי; נרחיב עליהם מיד.
• נתוני צד שני – אלו הנתונים שלנו; לדוגמה, כשאתה ואני חולקים נתונים וכל אחד מרוויח מנתוני הצד הראשון של השני.
• נתוני צד שלישי – אלו הנתונים שלהם. אלו נתונים של מישהו אחר שאני משתמש בהם.

השימוש הנפוץ ביותר עד היום הוא, כמובן, נתונים של צד שלישי. כיצד פועל פרסום בפייסבוק? לדוגמה: כאשר אתם נכנסים לאתר מסחר אלקטרוני, האתר שותל מידע בדפדפן שלכם, כגון אילו מוצרים צפיתי בהם, מה הוספתי לעגלה וכו'. הדפדפן שולח את הנתונים לפייסבוק, ומערכת הפרסום שלו משתמשת במידע בשתי דרכים:

• היא מכוונת אליי כקהל רימרקטינג לאתר שגלשתי בו,
• היא מכוונת אליי כקהל חדש עבור המתחרים של החנות שגלשתי בה

בפועל, כל האתרים תורמים את המידע שלהם לפייסבוק, ומתחרים על אותם קהלים.

נתונים של צד ראשון

אנו מגדירים נתונים ממקור ראשון (first-party data) כנתונים שעסקים יכולים לאסוף ישירות מהצרכנים. זה כולל מידע על כוונת הלקוחות לרכוש כדי לשפר את חוויית הקנייה. מקורות נתונים ממקור ראשון כוללים התנהגות גלישה באתר האינטרנט של החברה, היסטוריית הזמנות, נתוני לקוחות ומידע על מוצרים.

נתונים של צד ראשון מגיעים מהחנות המקוונת שלך; לכן זהו סוג המידע היקר ביותר שאתה יכול לאסוף. הם עוזרים לך להבין את התנהגות הלקוחות ולזהות דפוסי קנייה; לכן, נתונים של צד ראשון מדויקים יותר מנתונים של צד שלישי.

נניח שאנו ממקמים את שלושת הסוגים על גרף, כאשר ציר אחד מציג את כמות הנתונים והציר השני את רמת הדיוק. במקרה כזה, נגלה שנתוני צד שלישי הם הגדולים ביותר מבחינת כמות אך הכי פחות מדויקים, בעוד שנתוני צד ראשון קטנים יותר אך הרבה יותר איכותיים ומדויקים.

עולם ללא עוגיות מתקרב בקרוב, ופרסום בפייסבוק ובגוגל הופך יותר ויותר לקופסה שחורה. הדרך היחידה לפרסם במדויק ולנצח את התחרות היא להשתמש בנתונים ששייכים רק לכם.

הנתונים של הלקוחות שלכם, המוצרים שלכם, ההזמנות שלכם, בעצם כל הנתונים שיש לכם באתר המסחר האלקטרוני שלכם, נתונים שאין לגוגל ולפייסבוק כי הם לא יכולים לגשת לאתר המסחר האלקטרוני שלכם. אלו גם נתונים שלא דולפים לאף מתחרה.

באמצעות שימוש נכון בנתונים ממקור ראשון, ניתן לבנות תהליכי פרסום ושיווק ממוקדים עם הצעות ערך מותאמות אישית המבוססות על ניתוח מעמיק של התנהגות צרכנים ודפוסי קנייה.

שימוש בנתונים של צד ראשון בפרסום

ארבעה אלמנטים מרכזיים צריכים להיות חלק מכל קמפיין פרסום מבוסס נתונים של צד ראשון:

1. פילוח קהלים – זהו הבסיס ליצירת קבוצות הומוגניות בעלות מכנים משותפים שניתן למנף באמצעות פרסונליזציה בשיווק.

2. הצעות ערך רלוונטיות – לאפשר מעורבות גבוהה של הלקוחות. הטריק הוא לא רק למי להציע, אלא מה להציע ומתי.

3. שימוש באנליטיקה ולמידת מכונה טכנולוגיות ליצירת חוויות לקוח מותאמות אישית. עסקים לא מבינים כמה זהב טמון בנתונים שלהם.

4. שיווק חוצה ערוצים – היכולת לנהל את התהליך ולשתף את הנתונים בין כל ערוצי השיווק העיקריים בצורה קלה.

<br> סיכום

האם כדאי להשתמש בנתוני צד ראשון בפרסום שלכם? בהחלט! זוהי הדרך הטובה ביותר לבנות מודעות מותאמות אישית שמכוונות לקהל הנכון עם המסר הנכון בזמן הנכון.