פודקאסט של Shopify להגדלת הכנסות ונאמנות לקוחות
ברוכים הבאים ל נתיב מהיר של מסחר אלקטרוניהיום, האורח שלי הוא אהרון שוורץ, מייסד שותף ומנכ"ל של אוריטה.
בפרק זה נצלול לעולם המתפתח של מסירת דוא"ל וכיצד למידת מכונה המונעת על ידי בינה מלאכותית משנה את האופן שבו מותגים מתחברים ללקוחותיהם. אהרון היה שחקן מפתח בתחום המסחר האלקטרוני במשך שנים, היה שותף להקמת מותגים כמו Passport Shipping ו-Loop Returns ומוביל אותם. כעת, יחד עם אוריטה, הוא פותר בעיה עצומה - עוזר למותגים למקסם את מעורבות הדוא"ל, להגדיל את ההכנסות ולשפר את מיקום תיבת הדואר הנכנס.
הנה מה שנעסוק בו בשיחה של היום:
- משבר מסירת הדוא"ל – מדוע מותגים רבים פוגעים מבלי דעת בביצועי הדוא"ל שלהם וכיצד לתקן זאת.
- אופטימיזציה של קהל מבוססת בינה מלאכותית – כיצד מודלי למידת מכונה מותאמים אישית של Orita חוזים אילו מנויים מוכנים לקנות – ואילו מהם כדאי להשמיט.
- למה פילוח מסורתי אינו מספיק – הפערים הנסתרים בפילוח מבוסס כללים שבינה מלאכותית יכולה למלא כדי לפתוח הכנסות מצטברות.
- השפעת יכולת מסירת הדוא"ל על ההכנסות כיצד מיקום גרוע בתיבת הדואר הנכנס משפיע על השורה התחתונה שלך ומה מותגים יכולים לעשות בנידון.
- כיצד סוכנויות יכולות למנף פילוח מבוסס בינה מלאכותית מדוע סוכנויות Klaviyo המובילות משתמשות ב-Orita כדי לשדרג את תוצאות הלקוחות.
אם אתם מייסדי מסחר אלקטרוני, משווקים או שותפים בסוכנות שמחפשים למקסם את ההכנסות מרשימת המכירות הקיימת שלכם תוך הימנעות ממסנני הספאם של ג'ימייל, פרק זה מלא בתובנות שלא תרצו לפספס.
זה הסיפור של אהרון:
אהרון שוורץ אינו זר לפתרון בעיות גדולות במסחר אלקטרוני. הוא התחיל בבנייה ומכירה של מותג DTC משלו לחברת Custom Ink, לאחר מכן ייסד את Passport Shipping ומאוחר יותר הפך לנשיא Loop Returns - שני פתרונות נפוצים במערכת האקולוגית של Shopify.
יחד עם אוריטה, הוא מתמודד עם אחד האתגרים המתעלמים ביותר בתחום המסחר האלקטרוני: יכולת מסירה של דוא"ל. באמצעות שיתוף פעולה עם מהנדסי למידת מכונה מומחים, אהרון פיתח פלטפורמה שמתאימה את עצמה באופן דינמי לנתונים של כל מותג, וממטבת שליחה כדי לשפר את מיקום הדואר הנכנס, להגביר את המעורבות ולהגדיל את ההכנסות.
בניגוד לכלי פילוח מסורתיים, הגישה של Orita, המונעת על ידי בינה מלאכותית, מסתגלת מדי יום, ומבטיחה שמותגים יגיעו ללקוח הנכון בזמן הנכון - מבלי לשלוח יתר על המידה או להסתכן בעונשים על ספאם.
המנות העיקריות:
1️⃣ אופטימיזציה של דוא"ל מבוססת בינה מלאכותית: החזית הבאה
מודלי למידת מכונה קנייניים של Orita מנתחים מיליוני נקודות נתונים כדי לחזות מעורבות ולמטב שליחת דוא"ל באופן דינמי.
2️⃣ העלות האמיתית של מסירת דוא"ל גרועה
ג'ימייל וספקי דואר נכנס אחרים מדרגים שולחים על סמך מעורבות. שליחה לאנשים הלא נכונים פוגעת בביצועים, ומקטינה את ההכנסות הכוללות מהדוא"ל.
3️⃣ מציאת הכנסות מוסתרות ב"רשימת הרווחים המתים" שלך
אוריטה עוזרת למותגים לחדש את יצירת הקשר עם לקוחות שנחשבו בעבר לא מגיבים - ולשחרר פוטנציאל הכנסה של שש ספרות מבלי להתעייף מרשימות שיווק.
4️⃣ פילוח חכם יותר = המרות גבוהות יותר
פילוח קליקים מסורתי של 90 יום מפספס הזדמנויות הכנסה. אוריטה ממלאת את הפערים על ידי זיהוי לקוחות בעלי ערך גבוה שזוכרים.
5️⃣ כלי בינה מלאכותית ידידותיים לסוכנויות עבור מומחי Klaviyo
אוריטה משתלבת בצורה חלקה עם Klaviyo וסוכנויות מובילות, ופועלת כצוות מדעי נתונים כדי לשדרג את תוצאות הלקוחות.
סיכום הפרק:
בעיית מסירת הדוא"ל
- מדוע רוב המותגים פוגעים מבלי דעת בביצועי הדוא"ל שלהם.
- כיצד דירוג תיבת דואר נכנס מבוסס מעורבות משפיע על אסטרטגיית הדוא"ל שלך.
- הסכנות הנסתרות של שליחה מוגזמת למנויים לא מעורבים.
אופטימיזציה של דוא"ל המופעלת על ידי בינה מלאכותית
- כיצד למידת המכונה של Orita מזהה מנויים בעלי ערך גבוה בזמן אמת.
- מדוע פילוח מבוסס כללים לבדו משאיר הכנסות על השולחן.
- מקרי בוחן של מותגים שהניבו רווחים גבוהים יותר ב-10-40% באמצעות שליחת דוא"ל חכמה יותר.
כיצד סוכנויות ומותגים יכולים לנצח בעזרת אסטרטגיית דוא"ל מונחית בינה מלאכותית
- מדוע סוכנויות מובילות של Klaviyo משלבות פילוח מבוסס בינה מלאכותית.
- כיצד מיקוד חכם יותר מפחית עלויות תוך הגדלת החזר ההשקעה (ROI) בדוא"ל.
- ההשפעה ארוכת הטווח של אופטימיזציה של דוא"ל המונעת על ידי בינה מלאכותית על הרווחיות.
קישורים ומשאבים שהוזכרו
- אוריטה
- קלוויו
- MailChimp
- קַשׁוּב
- הלחמה
- פוסטפיילוט
- פסיכו באני
- קימל
- מסגר
- נטוי
- קויו
- Shopify
- החזרת לולאה
- משלוח דרכונים
- הוגן
- רוזוול, ניו יורק
- סוכנות פיירסייד
- Sticky.io
- אמייז קומרס
- טכנולוגיית מדיקה
- סוויטת נטו
- גורגיאס
- תוכנת גוד דיי
- פוסטפיילוט
- סופיו
עזרו לנו להגיע ליותר יזמים ב-Shopify
על ידי דירוג וביקורת של הפודקאסט, אתם עוזרים לנו להגיע ליותר יזמים ומשווקים, ולהרחיב את קהילת אנשי המקצוע שלנו בתחום הקמעונאות והמסחר האלקטרוני. המשוב שלכם לא רק מנחה את הנושאים שלנו אלא גם מעורר השראה באחרים להצלחתם העסקית!
כך תוכלו לעזור בכמה לחיצות בלבד:
Apple Podcastsחפשו "eCommerce Fastlane", הקישו על "הירשם", לאחר מכן השאירו דירוג וביקורת, וספרו לנו מה נהניתם מהתוכנית.
Spotifyחפשו את "eCommerce Fastlane", לחצו על "עקוב" והשאירו דירוג בדף התצוגה שלנו תוך שיתוף המשוב שלכם.
כאות תודה, נשלח לך את המדריך שלנו "10 אפליקציות Shopify חיוניות" כדי לקדם את הצלחת החנות שלך. לאחר שתירשם ותבדוק אותו, שלח דוא"ל [מוגן בדוא"ל] עם הנושא "משוב על פודקאסט", ונשלח לך את המדריך החינמי באופן מיידי.
התמיכה שלכם חשובה לנו וליזמים שאנו שואפים לעזור להם.
