התאמה אישית אמיתית - כזו הכוללת מתן חוויות אישיות לכל לקוח ולקוח בקנה מידה גדול - היא המפתח להשגת תוצאות עבור המותג שלכם.
כאשר זה נעשה ביעילות, זה מה שמבדיל אותך מהמתחרים בתודעת הלקוח. זה יכול להגביר את המעורבות הכוללת ולהוביל לעלייה משמעותית יותר. נאמנות לקוחות ו-CLTV.
Emarsys מבינה את החשיבות של התאמה אישית, ולכן אנו שואפים ללא הרף לשפר ולחדש את יכולות ההתאמה האישית שלנו. פלטפורמת מעורבות לקוחותלמעשה, זו השנה השלישית ברציפות, Emarsys הוכרה כמובילה בתחום גרטנר® Magic Quadrant™ 2021 למנועי התאמה אישית.
אבל למה כן בינה מלאכותית חשוב להתאמה אישית? ואיך בינה מלאכותית יכולה לקחת את ההתאמה האישית שלך לשלב הבא?
למה בינה מלאכותית חשובה להתאמה אישית
בעולם מושלם, היית התאמה אישית של כל תקשורת עם הלקוח את עצמך, גם כאשר העסק שלך גדל מ-100 ל-1,000 עד 100,000 לקוחות.
אבל התאמה אישית המונעת על ידי בני אדם לא מתפתחת. ובכל זאת הלקוחות שלכם גדלים, וכך גם מספרם ערוצים הם משתמשים בהם כדי ליצור קשר עם המותג שלך. כעת, יותר מתמיד, כל הלקוחות שלך מצפים מתקשורת אישית ומותאמת אישית, לכן תצטרך לעמוד בציפיות אלו ואף להתעלות עליהן.
טכנולוגיית AI עוזר לך עם העבודה הקשה של אוטומציה וביצוע בכל הערוצים שלך. בעזרת בינה מלאכותית, אינך צריך להיות מוגבל על ידי התאמה אישית של ערוץ אחד בכל פעם. אתה יכול להתאים אישית באופן עקבי, בזמן אמת, עבור כל חוויית הלקוח, בכל הערוצים.
מעבר מבינה מלאכותית בסיסית לבינה מלאכותית מעולה
יכולות בסיסיות של בינה מלאכותית לא אומרות הרבה אם הטכנולוגיה לא באמת עוזרת לכם להשיג תוצאות עסקיות. אתם רוצים בינה מלאכותית שכאשר היא משולבת במלואה בפלטפורמת מעורבות הלקוחות שלכם, תוכל לא רק לעזור לכם להעביר את המסר הנכון בזמן הנכון ללקוח הנכון (כך שהוא יהיה רלוונטי יותר, ולכן, עם סיכוי גבוה יותר שיניע פעולה), אלא גם לעזור לכם. לחשוף תובנות התנהגותיות מעשיות מהנתונים שלך.
בינה מלאכותית מעולה אמורה לייעל את השיווק שלך, לוקח אותך משיווק ריאקטיבי לשיווק פרואקטיבי, וגם מאפשר לך להבין טוב יותר את הלקוחות שלך.
התאמה אישית אמיתית היא פרואקטיבית, לא רק תגובתית
זה די משכנע כשאתה יכול לצפות את צרכי הלקוח שלך עוד לפני שהוא בכלל ניסח אותם. מנקודת מבטו של לקוח, זה ההבדל בין "המותג הזה משווק לי" לבין "המותג הזה באמת תופס אותי!". אבל עבורנו, בני האדם, שיווק ניבוי דורש או תחושת בטן טובה או כדור בדולח.
מצד שני, בינה מלאכותית - תודלק באמצעות הנתונים שלך - משתמש באלגוריתמים של למידה עצמית ואנליטיקה חיזויה כדי ליידע ולחזות אירועים עתידיים, ולחזות בצורה מדויקת יותר את התנהגות הלקוחות. הוא מנבא את סוג התוכן שיהיה הרלוונטי ביותר ללקוח ספציפי, ומתי והיכן יש לספק אותו, כדי להפיק את המרב.
מנקודת המבט שלך כמשווק, זה ייראה כך טכנולוגיית בינה מלאכותית מתקדמת עושה את מה שהוא עושה הכי טוב. מנקודת מבטו של הלקוח, זה ירגיש כמו חוויה ייחודית ומותאמת אישית של אחד עם המותג שלך.
תוצאות באמצעות הבנה מעמיקה יותר של הלקוח
הודעה מותאמת אישית או פיסת תוכן מותאמת אישית מקבלת רלוונטיות רבה יותר בהתאם ל... היכן הלקוח נמצא במחזור חייו.
ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי להעשיר פרופילי לקוחות עם ציונים צפויים שמספרים לכם דברים על הלקוח, כמו מתי הוא צפוי להמיר, לנטות או פשוט להישאר לא פעיל. תובנה זו נותנת לכם הבנה עמוקה יותר של מסע הלקוח, וניתן להשתמש בו כדי לתמוך בחידוש מלאי, חידוש מעורבות, הפחתת נטישה וטריגרים אחרים של קמפיינים.
התאמה אישית בפעולה
דבר אחד זה לדבר על התאמה אישית. דבר אחר לגמרי כשאתה שומע מותגים אמיתיים משלבים התאמה אישית מתקדמת באסטרטגיית השיווק שלהם כדי לרצות את הלקוחות שלהם וליצור רווח מוחשי.
ראינו ממקור ראשון את התוצאות שהלקוחות שלנו יכולים להשיג בעת שימוש ב- יכולות התאמה אישית מובנות בפלטפורמת מעורבות הלקוחות של Emarsysאנו מאמינים שסיפוקם והצלחתם של לקוחותינו הם שהובילו להכרה שלנו השנה ברביע המובילים של גרטנר® Magic Quadrant™ 2021 למנועי התאמה אישית.
הנה רק כמה דוגמאות מהמותגים אורלבאר בראון, הום דיפו, ו חנות ג'וי:
"[התאמה אישית] חלה על העסק שלנו, אבל היא חלה גם על האופן שבו אנו מדברים עם הלקוחות שלנו ברמה היומיומית. אחת הקשיים המוקדמים ביותר שהיו לנו בכל הנוגע להתאמה אישית הייתה שימוש במידע בסיסי, כמו שם הלקוח, כדי להתאים אישית את האימיילים ותקשורת אחרת שלנו. אבל אנחנו מסוגלים לעשות הרבה יותר עכשיו בזכות השימוש ב-Emarsys. ולהסתכל על המערכות השונות וכיצד הן משתלבות זו עם זו. באמת, אני חושב שזה מתחיל [ב]מקום שבו הלקוח נמצא במחזור החיים שלו. אז אתה משתמש בשאלה האם לקוח חדש, האם הוא פעיל, הופך לא מעורב, ומתי הוא הופך לא פעיל גם כן."
סבסטיאנו אליה
ראש מחלקת CRM ותובנות לקוחות, אורלבר בראון
"השתמשנו באינטגרציה של [נתונים] דרך חבילת Emarsys [ו]Emarsys עזרה רבות במפות את כל התחומים השונים בבסיסי הנתונים. שילבנו שירותים כמו מערכות חיוב. שילבנו את מערכת ה-CRM עבור לקוחות מקצועיים. שילבנו את אתר האינטרנט, הניוזלטר, הבלוג שיש לנו, הרשתות החברתיות וכן הלאה... השתמשנו בזה כדי לספק הצעת מוצר מותאמת אישית [ב] ערוצים שונים. אז בעזרתה של אמרסיס, אנחנו יכולים להוציא את מאמץ ההתאמה האישית הזה לפועל באימיילים שלנו, באתר האינטרנט שלנו, בפייסבוק ובגוגל עם תכונת מודעות CRM"... ככה ניגשנו ל[התאמה אישית] בשנתיים-שלוש האחרונות."
קרלוס רוברטו לופז
מנהל שיווק + מסחר אלקטרוני, The Home Depot מקסיקו
"זה הדבר המדהים, שאנחנו יכולים להגדיר את זה עם הטקטיקות והאוטומציה, [וזה נעשה] בקלות עבורנו." אבל זה עדיין מרגיש כאילו זו דרך תקשורת כל כך אישית ולבבית, של שמחה, שבאמת הופכת לאישית... Emarsys באמת מאפשר לנו להיות מותאמים אישית ברמה אמיתית באמת. כמובן, זה דורש מאיתנו לדעת קצת יותר על [הלקוחות], אבל זה גם חלק מהמערכת של Emarsys... הם עוזרים לנו ללמוד עוד יותר על [הלקוחות]. אחר כך נוכל לעשות את ההתאמה האישית הזו. ואז החלק השני הוא ש... זה כל כך יעיל ואני לא צריך להעסיק צוות שלם של סוכני CRM שיושבים ויתקשרו. אני יכול לעשות את זה לבד פשוט באמצעות [הפלטפורמה]."
סופיה ולנטין
בעלים וראש מחלקת מכירות ושיווק, JOY Shop
מחשבות סופיות
משווקים רבים רוצים לספק רמה גבוהה יותר של התאמה אישית ללקוחות שלהם, אבל לא כולם יכולים. למה? הם מוגבלים על ידי הטכנולוגיה שלהם.
הטכנולוגיה והכלים הנכונים הם חלק קריטי בפאזל ההתאמה האישית. בלעדיהם, אתה, כמשווק, לא תוכל לספק את חוויות 1:1 מספקות שהלקוחות שלכם מצפים ודורשים.
זו הסיבה שאנו עובדים כל כך קשה כדי לוודא שללקוחותינו יש את יכולות ההתאמה האישית הטובות ביותר האפשריות. ולמרות שישנן סיבות רבות מדוע אנו מאמינים ש-SAP Emarsys מוכרת כמובילה ברביע הקסם של גרטנר למנועי התאמה אישית לשנת 2021, שלנו... פונקציונליות בינה מלאכותית נמצא בליבת הדברים.
גרטנר אינה תומכת באף ספק, מוצר או שירות המתואר בפרסומי המחקר שלה ואינה מייעצת למשתמשי טכנולוגיה לבחור רק את הספקים בעלי הדירוגים הגבוהים ביותר או כל ייעוד אחר. פרסומי המחקר של גרטנר מורכבים מחוות הדעת של ארגון המחקר של גרטנר ואין לפרש אותם כהצהרות עובדתיות. גרטנר מתנערת מכל אחריות, מפורשת או משתמעת, ביחס למחקר זה, כולל אחריות לסחירות או התאמה למטרה מסוימת. גרטנר ו-Magic Quadrant הם סימנים מסחריים רשומים וסימני שירות של גרטנר בע"מ ו/או חברות הבת שלה בארה"ב ובעולם, ומשמשים כאן באישור. כל הזכויות שמורות. ביקורות של Gartner Peer Insights מהוות את הדעות הסובייקטיביות של משתמשי קצה בודדים על סמך חוויותיהם האישיות, ואינן מייצגות את דעותיה של גרטנר או חברות הבת שלה.
