לאחר הפעלת חנות Shopify שלך במשך זמן מה, ייתכן שתיתקל בעובדה מטרידה.
רוב הלקוחות שלך לא יחזרו.
בחנויות טיפוסיות, רק כ-27% מהלקוחות חוזרים בפעם השנייה. כלומר, 73% מהלקוחות נעלמו לאחר הרכישה.
חלקם קיבלו את מה שהם צריכים, אבל בוודאי יהיו חלק מהלקוחות שהיו קונים שוב אבל לא עשו זאת מסיבה כלשהי...
... אולי הם שכחו את החנות שלך.
... אולי הם קנו מתנה למישהו והבטיחו לעצמם לקנות לעצמם שנייה מאוחר יותר.
... אולי הם מצאו מקום זול יותר להזמין ממנו.
אני יכול להמשיך אבל הבנת את הנקודה.
מבין הלקוחות הללו, אתם יכולים לנסות לגרום להם לחזור. זה דורש עבודה ולעתים קרובות תצטרכו לתת הנחות או תמריצים אחרים, אבל בסופו של דבר זה יכול להיות זול יותר מאשר לנסות למצוא לקוח חדש.
זה נקרא קמפיין "לנצח בחזרה". אתם משתמשים במסרים ובתמריצים שונים כדי לשכנע לקוח לחזור ולבצע רכישה נוספת לאחר שלא היה פעיל במשך זמן מה.
מיקוד של יותר מ-70% מהלקוחות יהיה לא יעיל, וייתכן שתטיל ספק במטרת הקמפיין. עדיף למקד את המיקוד בלקוחות שהוציאו הכי הרבה. לקוחות אלו צפויים להוציא סכום גדול שוב אם יבצעו המרה. לכן, יותר רווח.
הדרך הקלה לעשות זאת היא להשתמש ברכיבי ה-R וה-M של מודל ה-RFM. התמקד בלקוחות עם הוצאות גבוהות (M) ותדירות נמוכה (R).
In תובנות לקוחות חוזרות ניתן לראות זאת בטבלת לקוחות RM. ישנם ארבעה פלחי לקוחות המציגים נטישה והוצאות גבוהות. התחילו עם שני פלחי ההוצאות הגבוהים ביותר כדי לראות אם תוכלו להפוך את הקמפיין לרווחי ולאחר מכן עבדו את דרככם למטה לפלחי ההוצאות הנמוכים יותר.
ניתן לעשות שימוש חוזר בקמפיינים של "ניצול מחדש" או לתכנת אותם לפעול על טייס אוטומטי לאחר שתתרגלו אותם ותעבדו. התחילו בקטן ומדדו את ההתקדמות שלכם לפני שתעברו לאוטומציה כבדה.
אריק דייוויס
השתמשו בקבוצות מעקב כדי לגלות מי הלקוחות הטובים ביותר בחנות Shopify שלכם
תובנות לקוחות חוזרות יקבץ אוטומטית את הלקוחות שלך לקבוצות קוהורט בהתבסס על מועד הרכישה הראשון שלהם. זה יאפשר לך לראות כיצד תאריך הרכישה של הלקוחות יתרחש
