電子商取引サイトの検索を改善することはますます重要になっています。
そこで、私たちはクライアントの事例から、クラス最高の事例をいくつか集めました。オンラインストアの検索機能で何が実現できるか、ぜひご覧ください。
目次：
- 電子商取引サイト検索とは何ですか?
- 電子商取引サイトの検索が重要なのはなぜですか?
- 顧客事例:
- 結論
電子商取引サイト検索とは何ですか?
eコマースサイト検索は、オンラインストア内の検索エンジンで、ユーザーが商品や情報を迅速かつ効率的に見つけることができます。親切な店員に「どこに何があるか」と尋ねるのと同じような、デジタル版と考えてください。
ECサイトを訪れる際、特定の商品を探している場合でも、ただブラウジングしている場合でも、検索バーは頼りになる存在です。ページ上部にある小さなボックスに、探しているものを入力します。「赤いスニーカー」「ワイヤレスヘッドホン」「オーガニックドッグフード」など、何でも構いません。Enterキーを押せば、あっという間にサイト内検索が完了！商品カタログ全体を精査し、最も関連性の高い結果を数秒で表示します。
適切に最適化されたサイト内検索は、キーワードのマッチングだけにとどまりません。スペルミスの修正、同義語の理解、さらには人気の検索キーワードの提案まで行います。これは、高度なアルゴリズムと人工知能によって実現されています。買い物客は、最小限の労力で、まさに必要なものを見つけられる必要があります。
電子商取引サイトの検索が重要なのはなぜですか?
では、なぜこれがそれほど重要なのでしょうか？それは、優れた検索エクスペリエンスは売上と顧客満足度を大幅に向上させる可能性があるからです。
買い物客が探しているものを簡単に見つけられると、購入に至り、また別の商品を求めて戻ってくる可能性が高くなります。逆に、検索エクスペリエンスが悪いと、顧客のフラストレーションや売上の損失につながる可能性があります。
実際には、 研究 を示す：
- 69%の人がすぐに検索バーを使用しますが、80%の人は検索結果が悪かったためにウェブサイトを離れています。
- 消費者の69%が関連性のない検索結果が表示されることが多いと不満を漏らしている
- 消費者の35%は、関連する検索結果が表示されないためにサイトを離れています。
- ブランドの81%は、生活費の上昇によりeコマースの検索がより重要になると考えている。
最高のeコマース検索の例:
検索結果が 0 件の場合の製品推奨事項: 速歩
検索結果0件の商品レコメンデーションは、顧客の検索クエリで検索結果が見つからない場合に作動する、eコマースの巧妙な機能です。顧客を空っぽの商品で苛立たせるのではなく、サイト側は興味をそそられる可能性のある代替商品を提案します。
「紫のラマセーター」と入力して、一致する検索結果が全くないと想像してみてください。行き止まりに陥るのではなく、サイトは同じカテゴリー内の楽しくてカラフルなセーターや人気商品をおすすめしてくれるかもしれません。
研究はそれを示した の56％ 検索結果が0件のページで他の商品を提案された場合、買い物客はウェブサイトで買い物を続けます。商品の提案は、顧客の関心を維持し、購入への関心を高めるのに役立ちます。
そのため、ウェブサイトでは顧客のショッピング体験を向上させるために、パーソナライズされたおすすめ情報を提供する必要があります。しかし、 34%のブランドがこれらを提供していると回答!
メリットは？顧客のエンゲージメントを維持し、サイトを離脱する可能性を減らすことです。関連性の高い代替品を提供することで、ショッピング体験を向上させるだけでなく、たとえ希望の商品が在庫切れの場合でも、販売の可能性を高めることができます。この便利な機能は、潜在的なマイナス要素をプラス要素へと変換し、買い物客の満足度を高め、より長くサイトを閲覧してもらうことを可能にします。
予測オートコンプリート: コックス＆コックス
予測オートコンプリートは、eコマースサイトの検索において基本的な機能です。検索アルゴリズムは、入力を開始するとすぐに検索語句の候補を提案し始めます。例えば、検索バーに「sneak（スニーカー）」と入力すると、入力が終わる前に「sneakers（スニーカー）」「sneaker cleaning kit（スニーカークリーニングキット）」「sneaker storage（スニーカー収納）」といった選択肢がポップアップ表示されます。
この例では、ホームウェアブランドのCox & Coxが、ユーザーが検索キーワードを入力し始めると、積極的に商品を提案し、検索語句を補完している様子が分かります。「mi」と入力すると、「ミラー」「ミッドセンチュリー」「mila サイドテーブル」といった複数の検索候補が表示されます。また、ユーザーが探している可能性のあるものを予測し、Cox & Coxのミラーのセレクションも表示されます。
魔法の点は、検索プロセスを高速化し、買い物客を人気商品や関連商品に素早く簡単に誘導することです。時間の節約、入力ミスの削減に加え、買い物客が欲しかった商品に気づかなかったり、気づかなかった商品を発見したりすることにつながります。
商品検索結果: Gショック
検索結果のマーチャンダイジングは、小売業者が検索結果に表示される商品を厳選して優先順位を付ける、賢明なeコマース戦略です。
G-Shockを例に挙げましょう。G-Shockは検索結果において、クリック数、コンバージョン率、在庫レベル、商品閲覧あたりの売上、顧客評価の高い商品をプロモーションするグローバルマーチャンダイジングルールを採用しています。つまり、「デジタルウォッチ」を検索すると、実績のある人気、優れたパフォーマンス指標、そして高い顧客満足度を持つ商品が上位に表示されるのです。
顧客は、最も売れている商品を発見し、購入する可能性が高くなり、より満足度の高いショッピング体験につながります。G-Shockにとって、これはコンバージョン率の向上、顧客満足度の向上、顧客満足度の向上に役立っています。 在庫管理、提供するものの最も良い点を戦略的に紹介することで、顧客の信頼を高めることができます。
検索結果内のコンテンツ: ナチュリシモ
検索結果内でコンテンツを活用することは、ショッピング体験を向上させるための強力な戦略の一つです。つまり、検索結果内の商品リストに、関連記事、ブログ投稿、ガイドなどを表示するということです。
たとえば、オーガニック、ナチュラル、ビーガンフレンドリーな最高の化粧品、スキンケア、メイクアップ、ウェルネスブランドを提供する Naturismo を例に挙げてみましょう。
「ビューティーボックス」を閲覧した買い物客がナチュリズモ ストアで「SPF」を検索すると、以前興味を示した商品を強調したバナーが検索結果に表示されます。
このアプローチは、買い物客に情報を提供し、より情報に基づいた意思決定を支援し、購入への自信を高めます。また、顧客がサイト上でより長く滞在し、追加購入の可能性を高めます。
動的ファセットとフィルター: イラン23
ファセットとフィルターは、買い物客が検索結果を絞り込むのに役立ちます。しかし ダイナミック ファセットとフィルターはそれをさらに一歩進め、個々のクエリに基づいて状況に合わせて適応し、買い物客が最小限の労力で特定の結果に絞り込むのに役立つ関連オプションを提供します。
プレミアムジュエリーブランド、イラン23は、膨大な商品カタログと、様々なバリエーションのアイテムを多数取り揃えています。同社は、ファセットとフィルタリング機能によって、より的確な検索体験を提供したいと考えていました。
Nostoのデータ抽出ツールを使用して、 動的フィルター 商品タグに基づいて検索結果が絞り込まれ、検索体験にも反映されます。ユーザーが「ネックレス」を検索すると、「チェーンの長さ」が検索結果を絞り込むためのファセットとして表示されます。同様に、買い物客が「指輪」を検索すると、「指輪のサイズ」がファセットとして表示されます。
誤差許容範囲: バーツ・ミツバチの赤ちゃん
エラー許容度は、eコマースの検索において非常に重要な機能です。買い物客がタイプミスやスペルミスを犯したとしても、探している商品を確実に見つけられるようにするためです。オーガニックでナチュラルなベビー用品で知られるBurt's Bees Babyは、検索機能に強力なエラー許容度を実装することで、この機能を最大限に活用しています。
忙しい親が検索ボックスで「パジャマ」ではなく「ピジャマ」と検索したと想像してみてください。Burt's Bees Babyのeコマース検索エンジンは、検索結果をゼロにするのではなく、ユーザーの意図を理解し、関連性の高い商品オプションを表示します。
エラー許容度によりショッピング体験がスムーズになり、イライラが軽減され、顧客が急いでいるときや外出先で入力しているときでも必要な商品をすぐに見つけられるようになります。
検索バーでの製品推奨: ブーディ
持続可能な竹ビスコースで作られた下着ブランド Boody は、購入意欲の高い顧客が入力を始める前に「人気商品」ブロックをすぐに表示することで、顧客を引き付けるスマートなアプローチを採用しています。
Boodyは人気商品を前面に出すことで、購入意欲の高い顧客の関心を即座に引きつけ、商品を見つけて購入するまでの時間を短縮します。これによりユーザーエクスペリエンスが向上し、コンバージョン率も向上します。なぜなら、他のユーザーが吟味して気に入った商品は、顧客が購入する可能性が高くなるからです。
パーソナライズされた検索結果: ペリー·エリス
検索パーソナライゼーションは、eコマースにおけるもう一つのゲームチェンジャーであり、個人の好みや行動に合わせてショッピング体験をカスタマイズします。消費者はパーソナライズされた検索結果を期待しており、購入履歴に基づいたパーソナライズされた結果は、 消費者のコンバージョン率が70％向上.
各ユーザーに適した検索結果を確実に表示するには、検索結果をより適切に整理することが有効です。 マーチャンダイジングこれにより、売上の増加と顧客満足度の向上につながります。
私たちのクライアントは、 ペリー·エリスは、行動データを活用して、カジュアル シャツとドレス シャツなどの「スタイル」の親和性に基づいて買い物客をセグメント化し、検索エクスペリエンス専用のマーチャンダイジング ルールを作成しました。
Perry Ellisでショッピングをすると、サイトがお客様の好みを記憶します。カジュアルシャツをよく探して購入される場合は、検索結果に最新の、そして最もフィットするカジュアルスタイルが表示されます。逆に、ドレスシャツをよく購入される場合は、ドレスシャツが検索結果の中心に表示されます。
まとめ：
今日の急速に変化するデジタル世界において、シームレスで直感的な検索体験は、eコマースの成功の基盤となります。予測オートコンプリート、人気商品、パーソナライズされた検索結果、そしてエラー耐性の活用は、顧客の期待に応え、売上を伸ばすための重要な戦略です。
サイト内検索を最適化することで、顧客が商品を見つけやすくなるだけでなく、
顧客のショッピング体験全体を向上させます。これにより、満足度、顧客ロイヤルティ、そして収益の向上につながります。
話す どのような戦略をどのように実装すればよいかを知るには、今すぐ当社の eコマース専門家にご相談ください。
以下に、eコマース検索を完璧にするのに役立つその他の優れたリソースを示します。
