パーソナライゼーションとは、小売業者が個々の消費者に合わせてブランドとのインタラクションやキャンペーンをカスタマイズする方法です。これを適切に実施すれば、ブランドとの繋がりを実感し、コンバージョン率を高め、平均注文数を増やすロイヤルティの高い顧客を獲得できる可能性があります。 

競争が激化するeコマース業界において、パーソナライゼーションは他社との差別化に不可欠です。それは、顧客一人ひとりが、それぞれの個性を大切にされ、理解されていると感じられるようにするための手段です。これはブランドにとって、急速に必須条件となりつつあります。 2024年フォーブス顧客サービスとCX調査 調査によると、顧客の81%はパーソナライズされた体験を提供する企業を好むことが分かりました。また、70%は、過去の購入履歴、購入パターン、どのようなサポートが必要だったかなど、自分の情報や企業との関わり方を理解している従業員とのやり取りが重要だと考えています。 

マッキンゼーによるとパーソナライゼーションマーケティングは、顧客獲得コストを最大50％削減し、収益を5％から15％増加させ、 マーケティングROI 10% ～ 30% 増加し、顧客成果が向上します。

小売業者は、消費者の嗜好をしっかりと理解し、カスタマージャーニー全体をパーソナライズする必要があります。ここでは、2025年以降のパーソナライゼーションに関する主要なトレンド、統計、専門家の意見をご紹介します。

パーソナライゼーションとは何ですか? 

パーソナライゼーションとは、顧客情報に基づいて、ファネル全体の特定のセグメントに合わせて顧客体験やマーケティングコミュニケーションをカスタマイズする手法です。

顧客が定期的にやり取りするチャネルのほとんどは、次のようにパーソナライズできます。

• ライブチャット
• ウェブサイト
• メール 
• モバイルアプリ 
• 店内での交流 
• コールセンター
• ソーシャルメディア

ブランドに応じて、パーソナライゼーションの実際の様子は次のようになります。

• 製品の推奨事項: ブランドは最近の購入データを使用して、顧客が購入に興味を持つ可能性のある追加製品を特定します。 
• パーソナライズされた報酬: ブランドは、各消費者の既知の興味や好みに合わせて特典をカスタマイズします。 
• モバイルアプリ： 小売業者はモバイルプッシュ通知をパーソナライズして、 製品の推奨事項.
• サブスクリプション： ブランドは、厳選された個人向け月額サブスクリプション パッケージを送信します。

2025年にパーソナライゼーションがブランドにどのように役立つか

パーソナライゼーションは常にビジネスの基盤であり、サードパーティデータの衰退にもかかわらず、パーソナライゼーションに利用できるツールはかつてないほど強力になっています。2025年、パーソナライゼーションテクノロジーがあなたと顧客に何をもたらすのか、その可能性をご紹介します。

消費者の期待に応える

顧客の81%がパーソナライズされた体験を提供する企業を好むということは、顧客が単にそれを望んでいるだけでなく、期待していることを意味します。つまり、パーソナライズされた体験を提供する体制が整っていない企業は、潜在顧客と収益機会を逃すだけでなく、ロイヤルカスタマーを失うリスクも負っているということです。この点については、保守モードから脱却することが重要です。さもなければ、顧客は自分が切望する体験を提供するブランドへと移ってしまうでしょう。

顧客ロイヤルティと維持率の向上

セグメントの パーソナライゼーションの現状レポート パーソナライゼーションがリピート購入と顧客維持の向上しかし、小売業者が取り組むべきことは明らかです。 ブランドの92％ すでにパーソナライズされた体験を提供している企業もありますが、顧客はそこで得られる体験に満足していないようです。 2023年フォレスター調査米国のオンライン消費者の67%は、ブランドとの体験を「まあまあ」と評価しました。「良い」と評価したのはわずか19%で、「非常に良い」と評価したのは0%でした。

一見すると、これらの統計は気が滅入るかもしれませんが、後ほど詳しく説明するように、パーソナライゼーションのためのツールとデータセットはかつてないほど充実しています。たとえ小さな変化であっても、小売業者は前向きな道を歩むことができるでしょう。

オムニチャネルマーケティングの取り組みを改善する 

今日の消費者は、多くの場合、一度の購入に至るまでに複数のチャネルを通じてブランドと関わっています。店頭で靴を試着し、ウェブやソーシャルメディアのインフルエンサーを通して情報収集し、アプリで購入し、サイズ交換を対面で行うなど、様々な方法で対応します。これは、顧客がパーソナライゼーションを期待する一つの方法です。顧客は、必要な場所、方法、タイミングで関わりたいと考えています。そして、すべてのチャネルが統合され、シームレスに実現されることを望んでいます。 

これはブランドにとって課題となる可能性がありますが、適切に対応することでパーソナライゼーションが実現し、オムニチャネルマーケティングの取り組みも改善されます。単にオムニチャネル化を進めるだけでは十分ではありません。顧客のパーソナライゼーションへの期待に応える必要があります。

透明性を通じて信頼を築く

消費者はパーソナライゼーションを好みますが、自分のデータがどのように使用されるかについても懸念しています。 

消費者の48％ パーソナライゼーションの利便性は評価しているが、それはデータが安全である場合に限ると答えています。 

KPMGの別の報告書では、 個人の40％ 企業がデータを倫理的に使用するとは信じておらず、30% は企業がデータの共有をきっぱり拒否していると答えています。 

透明性は信頼を築くのに役立ち、消費者は、何を交換しているのか明確に理解していれば、販売者とのデータ交換に同意するだろう。 および 彼らがそこから何を得ているのか。 2022年フォレスター消費者ベンチマーク調査 消費者パーソナライゼーションの現状に関する調査によると、成人の31%は現金報酬があれば個人情報を共有すると回答し、22%はロイヤルティプログラムのポイントが動機となっていることがわかりました。これは小売業者が改善を続けるべき機会です。顧客はパーソナライゼーションを求めています。顧客にとって価値のあるサービスを提供すれば良いのです。

パーソナライゼーションの利点は何ですか? 

パーソナライズされたショッピング体験の提供に優れたブランドは、忠実な顧客、収益の増加、そして収益の向上を期待できます。 

AI搭載ダイナミックコンテンツクリエイターのCEO兼共同創業者、ミシェル・バカラック氏 探すは、パーソナライゼーションのトレンドを活用できるブランドは、将来的に消費者のニーズを満たすことに成功することが期待できると説明しています。 

「顧客はお気に入りのブランドに大きな期待を抱いており、オンラインマーケットプレイスはかつてないほど重要になっています」と彼女は言います。「オンライン顧客の欲求を予測し、それに基づいて関連性が高く刺激的なコンテンツをプッシュできるブランドは、今後数年間で大きな成功を収めるでしょう。そうでないブランドは、取り残されるでしょう。」

以下は、主なメリットの一部です。 eコマースのパーソナライズ:

• リピート購入を促進する
• ブランドエンゲージメントの向上 
• ブランドロイヤルティを高める 

リピート購入を促進する 

ショッピング体験をパーソナライズすることで、顧客ロイヤルティを獲得し、ブランドへのリピート購入を促すことができます。最近の調査では、 消費者の57% パーソナライズされた体験を提供するブランドにはより多くのお金を使うと答えており、リピートする可能性が高くなります。

ここで重要なのは、顧客がブランドと交流すればするほど、行動の根拠となるデータが増え、より正確なデータと関連性の高いエクスペリエンスが生まれるということです。 これによりフライホイール効果が生まれます 顧客との関係が継続的に強化され、より強固で長期的な関係が生まれる 顧客生涯価値 そして忠誠心。

ブランドエンゲージメントの向上

ブランドがマーケティング活動をパーソナライズすると、適切なコンテンツを適切な人に適切なタイミングで届けることができます。マーケターは、幅広いオーディエンス全体に同じメッセージを送るのではなく、異なるオーディエンスに適切なメッセージを届けます。 顧客セグメント.

パーソナライズされたメッセージを受け取ると、ブランドとの関わりが深まります。実際、半数以上が （54％）のマーケティング担当者 世界中で、パーソナライゼーションの取り組みが強化されたことにより、ブランドエンゲージメントが向上したと報告されています。

エンゲージメントの向上は、コンバージョン率の向上と割引オファーへの反応の向上につながります。 eMarketer調べ 主席アナリストのデイブ・フランクランド氏は、「消費者は、適切に実行されたパーソナライゼーションの課題について考慮していません。彼らは単に、適切なタイミングと場所で適切なコンテンツが配信されることを期待しているだけです」と指摘しています。

ブランドロイヤルティを高める

パーソナライゼーションは、競合他社との差別化を図る上で効果的です。パーソナライズされたコミュニケーションは、顧客がブランドから特別な存在として認められ、大切にされていると感じさせ、購入だけでなく、顧客との関係構築にも注力していることを実感させます。 

顧客の名前を呼んで呼びかけたり、関連商品を提案したり、最近の購入品について尋ねたりするなど、思いやりのある個人的なやりとりはすべて、ブランドに対する肯定的な認識を生み出します。 

こうしたポジティブな感情は、将来の購買決定を促し、顧客のリピート購入を促す。 顧客の63％ 忠誠心のあるブランドで買い物をするためには、より多くのお金を払うでしょう。

さらに、小売ブランドが適切な対応をすれば、時間の経過とともに顧客が繰り返し購入することでより多くのデータが生成され、企業はそれを基にカスタマイズされたエクスペリエンスを生み出すことができます。 

2025年に注目すべきパーソナライゼーションのトレンド 

データプライバシー規制、 モバイルコマース、そして革新的な技術が移行している eコマースのパーソナライズ2025年上半期を形作ると予想されるパーソナライゼーションの主なトレンドは次のとおりです。

1. ハイパーパーソナライゼーション
2. AI主導のパーソナライズ
3. 予測パーソナライゼーション
4. プライバシーに配慮したパーソナライゼーション
5. 顧客ロイヤルティのためのパーソナライズされた報酬
6. ブランドコミュニティの構築
7. よりパーソナライズされたモバイル体験
8. 顔認識技術

ハイパーパーソナライゼーション

ハイパーパーソナライゼーションは、リアルタイムの顧客データ、人工知能、機械学習を活用し、顧客の嗜好、行動、購買習慣を分析し、洞察を得ることで、適切なタイミングで適切な顧客に関連性の高いコンテンツを提供します。コンテンツは、カスタマイズされた店舗体験やパーソナライズされた広告など、様々な形で提供され、競争の激しい市場において顧客満足度を高め、売上を促進します。

ハイパーパーソナライゼーションマーケティングキャンペーンの好例として、バーガーキングの ミリオンダラーワッパーコンテストこのキャンペーンで、バーガーキングはAIアルゴリズムを用いて、次なる100万ドル規模のアイデアをクラウドソーシングしました。そして、このファストフード界の巨人は、個々の消費者の興味や嗜好に合わせてカスタマイズされた、動画、音声、テキスト要素を盛り込んだ数千もの広告を動的に生成しました。この取り組みは成功し、ワッパーへの関心と売上を押し上げました。これがハイパーパーソナライゼーションの力です。 

ただし、ハイパーパーソナライゼーションには、膨大な消費者データ、堅牢な技術インフラ、そして高度な分析技術が不可欠です。これらを活用することで、変化する市場動向や消費者の嗜好に基づいて、カスタマイズされたショッピング体験を継続的に改善、提​​供、最適化していくことができます。そのため、ハイパーパーソナライゼーションの導入に着手する前に、技術的な基盤を整備しておくことが重要です。

AI主導のパーソナライズ

セグメントのレポートによると、企業の92%がすでにAIを活用したパーソナライゼーションを活用して成長を促進しています。2024年には、 ブランドの69％ 厳しい経済逆風にもかかわらず、パーソナライゼーションへの投資を増やしています。 

人工知能の主な使用例は、 製品の推奨事項 過去のデータに基づくと、例えば今年初め、DTCのe-Grocerは ミスフィット市場 同社は、アルゴリズムによって買い物客が注文する可能性が高いと予測された商品を自動的に買い物カートに入れる機能を導入した。 

「好み」オプションを使用すると、顧客は Misfits が選択したアイテムが好きか嫌いかを選択できます。 

とのインタビューで 食料品ダイブ最高戦略責任者のカイ・セルターマン氏は、顧客への製品推奨をパーソナライズすることで、ブランドが時間を節約し、全体的なショッピング体験を向上させることができると説明しました。 

「オンライン ストアは顧客一人ひとりに合わせてカスタマイズし、本当に気に入った商品を紹介し、気に入らない商品で時間を無駄にしないようにすべきだという考え方に私たちは常に立ち返っています」と Kai 氏は言います。

このツールは、買い物客の時間を節約するだけでなく、ブランドのカートサイズ拡大にも役立ちます。自動カート機能は、買い物客の過去の購入履歴に基づいて商品を選択し、商品の組み合わせや購入履歴に基づいて「おすすめ」商品を追加できます。 

カイ氏によると、人々は通常、毎週75%から80%の食料品を同じものを購入するそうです。しかし、購買データに基づいて、ブランドは買い物客が気に入ると思われる追加商品を推奨することができます。 

「ベリー類はリンゴと一緒に買われることが多いですね。ベリー類はいつも買うけれど、リンゴは買ったことがないという方には、『この新しいリンゴ、きっと気に入ると思いますよ』とおすすめします」とカイは言います。 

顧客は、これらの発見アイテムを購入するか、そのままにしておくかを選択できます。 

予測パーソナライゼーション

2025 年には、企業は新世代の生成 AI アプリケーションを使用して、消費者が気づく前にそのニーズを予測するようになります。 

Acxiomの年次CXトレンドレポートによると、 消費者の51% 企業が個人の好みに合わせて商品を勧めてくれると、消費者は喜びます。パーソナライズされたおすすめ情報を通じて、ブランドは消費者が関連商品を簡単に見つけられるように支援できます。 

しかし、同じレポートによると、現在、AI を使って人々の欲求を予測する最先端の広告戦略である予測パーソナライゼーションを使用しているブランドはわずか 13% です。 

幸いなことに、多くのブランドがこの期待を認識し始めています。彼らは、大まかな人口統計や市場ベースのセグメンテーションから、顧客データを活用して関連性の高い体験を提供するパーソナライゼーション戦略を重視するアプローチへと移行しています。

予測的パーソナライゼーションは、ブランドが顧客の変化するニーズと欲求を深く理解するのに役立ちます。行動パターンや個人の特性を用いて消費者の次の欲求や行動を予測する生成AIとは異なり、予測的パーソナライゼーションはデータ主導型のアプローチであり、高度な機械学習モデルを用いて顧客データに基づき、より魅力的で関連性の高い顧客体験を提供します。

取る ステッチ修正例えば、パーソナルスタイリングサービスは、購入履歴、ソーシャルメディアの活動、そして カスタマーレビュー スタイルの好みを理解する。Stitch Fixは、個々の顧客がどのようなアイテムを好むか、そして長期的な好みを正確に予測することができます。 

これらのアルゴリズムは、顧客情報と追加データを組み合わせて次のことを行います。

• パーソナライズされた服のセレクションをキュレートする
• アプリとウェブサイトを個々の顧客のスタイルに合わせてカスタマイズします
• 配送と配達のプロセスを最適化する
• 顧客の喜びと満足度を追跡し、改善の可能性のある領域を特定します

Stitch Fix は予測パーソナライゼーションを通じて全体的な顧客エクスペリエンスを向上させ、顧客満足度の向上、コンバージョン率の向上、返品の減少、ブランドロイヤルティの向上を実現しました。

プライバシーに配慮したパーソナライゼーション 

ブランドは近い将来、Cookieのない現実に直面するでしょう。Apple、Firefox、BraveはすでにサードパーティCookieをブロックしています。 

オンラインショッピングをする人々も、プライバシー権を行使する傾向が高まっています。各国政府は、消費者のプライバシー権行使を容易にしています。欧州、米国、中国、ブラジルは、最近、データプライバシーに関する法律や規制に違反した者に対して厳しい罰則を科し始めています。 

最近の調査によると、 消費者の67% 自分のデータがどのように使われているのか理解していないと感じている一方で、 消費者の65% 顧客データの使用方法について不誠実なブランドは利用しないでしょう。消費者は、自分のデータが誰に保持され、どのように使用されているかについて、ますます懸念を抱いています。 

正しい選択を望むブランドは、パーソナライゼーションと顧客のプライバシーの尊重とのバランスを取る必要があります。そうしないと、パーソナライゼーションしようとしている顧客を失うリスクがあります。 

多くのブランドがファーストと ゼロパーティデータこれは、顧客が共有を選択したため小売業者が所有するデータであり、サードパーティのアグリゲータから購入したデータとは対照的です。ファーストパーティとファーストパーティの例 ゼロパーティデータ 小売業者のウェブサイト上のクリックデータ、顧客が記入したフォーム、顧客がサポートと行った会話などが含まれます。サードパーティのデータが衰退するにつれ、 ブランドの78％ 検討する ファーストパーティデータ パーソナライゼーションにとって最も価値のあるデータソースとなる見込みで、37 年の 2022% から増加しています。

一部 ファーストパーティデータ 収集方法には次のものがあります:

• 商品おすすめクイズ
• ロイヤルティプログラム 
• ニュースレターの登録 
• メンバーコミュニティ 
• ブランドアプリ 
• 顧客調査

ロサンゼルスを拠点とするデジタルプロダクトエージェンシーのCTO、ジョニー・マンガー氏 素晴らしいは、サードパーティの Cookie を削除することで、ブランドが顧客とより良い関係を築く機会がどのように得られるかを説明しています。 

「Cookieは、ブランドが顧客に知られずに顧客を追跡することで、体験をパーソナライズする手段でした」と彼は言います。「Cookieを使わない追跡は、パーソナライゼーションにおいてブランドと消費者の間に透明性をもたらし、顧客の条件に合わせてエンゲージする大きな機会を提供します。」 

ジョニーは、ブランドが独自のゼロと ファーストパーティデータ 収集方法。成功の鍵は、顧客が自らの体験をコントロールしやすくすること、そして購入までのプロセスを長くしたり難しくしたりしないことだと彼は説明する。 

「クイズのような機能を、障壁を設けることなく購入プロセスをサポートする、オプションでレスポンシブな機能として開発すべく、ブランドとの連携を強化しています」と彼は述べています。「クイズは、顧客が商品にアクセスしにくくするものではありません。ブランドはクイズをより強固な顧客プロファイルを構築し、最終的には顧客がコントロールできるパーソナライズされた体験を生み出すためのリソースとして活用すべきです。」

たとえば、 消費者直販（DTC））ワインブランド ビッグハンマーワインズ 同社は商品推奨クイズを活用して、商品をパーソナライズし、顧客をセグメント化しています。また、このクイズを利用してユーザーのメールアドレスを取得し、50ドル以上の注文に対して150ドルの割引を提供しています。

メールマーケティングエージェンシーの創設者、ライアン・ターナー Eコマースインテリジェンスは、ブランドがこれらのクイズの回答を使用して電子メールキャンペーンを最適化し、関連性の高いオファーを視聴者に適切に提供できるようになると説明しています。

「セグメンテーションの機会が非常に広いため、すべての回答は、特に電子メールや SMS 経由でパーソナライズされたマーケティング メッセージを配信するために使用できます」とライアン氏は言います。

「 TypeForm or オクタンAIブランドは 5 ～ 10 個の質問を含むクイズやアンケートを実施し、その回答に基づいてユーザーをセグメント化し、高度にパーソナライズされた電子メールや SMS キャンペーンを送信できます。 クラビヨ 「これはクイズやアンケートから直接データを取得し、リアルタイムでセグメントを構築するので最適です」と彼は付け加えます。

顧客ロイヤルティのためのパーソナライズされた報酬

パーソナライゼーションは、カスタマー ジャーニーの購入前の部分に限定される必要はなく、購入後にも同様に重要です。 

小売業者は、顧客の最近の購入履歴に基づいてパーソナライズされた特典やリワードを提供することで、顧客満足度を高めることができます。個々の顧客に合わせたリワードは、ブランドが顧客を大切にしていることを示し、プログラムへの参加や再来店を促す効果があります。 

現在、 世界の消費者の55％ カスタマイズされた特典がロイヤルティ プログラムに参加する理由であると述べています。 

例えば食料品小売業者 クローガー パーソナライズされた特典を活用して、消費者が競合のディスカウントストアではなく自社で買い物をするよう促しています。消費者が最近購入した燃料や食料品のパーソナライズされたクーポンを提供しています。

買い物客は、すべての人に当てはまる特典ではなく、関連性のある特典を求めています。 

採石場地中海のファストカジュアルチェーンである「March」は、顧客にとって価値のある特典を提供するブランドの一つです。彼らは、新たな収益性の高い事業を支えるためにレストランモデルをテストしました。 ポイント報酬 このプログラムでは、お客様がポイントを様々な特典と交換できます。Cavaは、この新しいロイヤルティプログラムによって、お客様とのエンゲージメントを深め、より有意義な関係を築く、パーソナライズされた顧客体験を提供できると期待しています。

AIは、ブランドが顧客が求めるよりパーソナルな体験を提供し、長期的な関係を構築するのに役立ちます。特に、生成AIは顧客とのインタラクションを大幅に強化し、ブランドが顧客体験を最適化するカスタマイズされたロイヤルティプログラムを提供するのに役立ちます。 

多くの消費者は企業が自分のデータをどのように使用するかについて疑念を抱いているため、課題は、信頼と関連性の高いパーソナライズされたオファーと消費者のプライバシーのバランスを取ることにあります。

ブランドコミュニティの構築 

顧客データへのアクセスが信頼に大きく依存する状況において、ブランドが顧客ロイヤルティに投資することは理にかなっています。顧客との関係を改善するために、多くのブランドがコミュニティ構築に目を向けています。 

ブランドコミュニティはここ数年で人気が高まっていますが、それには理由があります。コミュニティは顧客維持を強化する 顧客とブランド間の交流を促進する。実際、コミュニティ主導のマーケティングプラットフォームであるTintの調査によると、 マーケターの70%が、 今後2年間でコミュニティ構築を優先します。 

さらに、約60%のマーケターが、アルゴリズムの変更によってブランドのファンへのアクセスを失う可能性を懸念しています。データ規制の変化と相まって、これは直接的かつ自社所有のコミュニティエンゲージメントチャネルの必要性をさらに高めています。

コミュニティを利用することで、ブランドは顧客をより深く理解し、そこから得た洞察をパーソナライゼーション戦略に活かすことができます。 

ライアン、 Eコマースインテリジェンスでは、コミュニティ構築が、顧客をより深く知るための費用対効果の高い方法となり得る理由を説明します。 

「FacebookグループやDiscordなど、様々なプラットフォーム上にブランドコミュニティが構築されているのを目にしてきました。つまり、コミュニティの構築はシンプルで費用対効果が高いということです」と彼は言います。「コミュニティが効果的かどうかは、ブランドがクローズドコミュニティ内でどれだけ実際に人々と個人的なレベルで関わっているかによって決まります。そうすることで、顧客や見込み客は実際に注目されていると感じ、コミュニティで時間を過ごす価値があると感じられるのです。」 

ライアン氏は、ニッチな製品や市場に新しい商品を持つブランドにとって、コミュニティは特に効果的だと付け加えています。 

「製品ラインに関する質問が多い市場や、人々が十分な調査を行う必要がある市場では、Facebookブランドコミュニティが最も効果的であるようです」と彼は言います。「私たちが目にしたFacebookブランドコミュニティの成功例の一つは、 Shopifyサービス 店舗 素晴らしいCBD人々は、商品が自分に合っているかどうかを判断する前に、様々な疑問に答えを求めています。このような市場において、熱心なブランドコミュニティを構築することは、小売業者が競合他社との差別化を図り、真にパーソナライズされた魅力的な体験を通じてブランドロイヤルティを高めるための優れた方法です。

FAB CBD グループには現在 18,000 人を超える会員がおり、製品ラインとその利点について会員限定の活発なディスカッションが行われています。 

コミュニティの構築はブランドの収益増加にも役立ち、有料広告への依存度を下げることができる場合もあります。

よりパーソナライズされたモバイル体験 

世界のモバイルeコマース売上高は $ 3.4兆 2027年までに。 Eマーケター予測558.29年には、米国の小売モバイルコマース売上高は7.4億44.6万ドルに達し、小売総売上高の2025％、米国の小売電子商取引総売上高のXNUMX％を占めることになります。

モバイルデバイスを使ってオンラインショッピングをする人が増えるにつれ、顧客は利便性、情報への即時アクセス、そして新商品の発見を期待するようになりました。また、モバイルショッピング体験は、自分にとって関連性のあるものであることを期待しています。 

モバイルアプリで販売するブランドは、行動分析と顧客データを活用して、期間限定セール、プロモーション、新商品発売などのプッシュ通知をユーザーに送信できます。これらの通知は、ユーザーに関連性の高いオファーを提供し、アプリでのショッピング体験を向上させることを目的としています。 

ブランドはモバイルアプリの通知機能を活用して、ショッピング体験をパーソナライズし、顧客の利便性を高めることもできます。買い物客は、商品の発送通知、独自の割引コード、ロイヤルティプログラムの限定コンテンツなどを即座に受け取ることができます。 

モバイルプッシュ通知は アプリのエンゲージメントを最大88%向上プッシュ通知は離脱したユーザーを引き戻す効果もあり、65%がプッシュ通知から30日以内にアプリに戻ってきます。もちろん、通知によるスパム行為を避けるため、オファーはパーソナライズされ、関連性のあるものにする必要があります。

ベビーブランド 正直な会社 顧客は直感的に操作できるアプリを使って、より多くの商品を注文したり、割引を利用したり、新商品にいち早くアクセスしたりできます。Honest Companyはアプリからデータを収集することで、顧客をより適切にセグメント化し、パーソナライズすることができます。 マーケティングキャンペーン. 

顔認識技術

実店舗を持つブランドは、店舗での顧客体験をパーソナライズするために顔認識技術を活用しています。つい最近まで、小売店に顔認識技術を導入するというアイデアはディストピア的なものに聞こえましたが、今やこの技術は急成長を遂げています。

2023年の顔認識市場は6.15億XNUMX万ドルと評価され、専門家はそれがさらに成長すると予測している。 7.09年には2024億ドル 15.3％のCAGRで。

顔認識アプリケーションは歩行者の動きを監視し、平均的な買い物時間を評価したり、 顧客の行動を分析する. 

この技術を活用することで、ブランドは顧客に関する正確な人口統計情報を取得し、より効果的な商品配置を実現できます。顔認識によって顧客が特定されると、小売業者は顧客の動きを追跡することで、店内での行動を分析できます。 

店内の顔認識技術の使用例をいくつかご紹介します。 

• セルフサービスショッピング： 顔認識技術により、ブランドは完全に自動化されたセルフサービス体験を提供できます。買い物客がセルフサービスブースに近づくだけで、テクノロジーが外見を認識し、過去の好みやリクエストを抽出します。
• 販売に関するお知らせ: この技術は、店舗入口に設置されたカメラで買い物客の顔を認識し、店員に買い物客の好み、人口統計、購入履歴に関する情報を提供します。そして、チームメンバーはこのデータを活用して、パーソナライズされた商品を推奨することができます。 
• 印象時間: 店内のカメラは買い物客が商品を見ている時間を追跡することができ、小売業者はそのデータを分析して商品が魅力的かどうかを把握することができます。 
• バーチャル試着： 顧客は化粧品や衣類を仮想的に試着することができます。
• 自動広告： 入口カメラが顧客の画像を撮影し、ユーザーの顔と人口統計情報に基づいてパーソナライズされた広告を表示します。顧客は広告に反応し、商品棚へと向かいます。 

女性向けアパレルブランド ルティ 店舗での顧客体験をパーソナライズするために、オプトインの顔認識技術を活用しています。買い物客がRutiの店舗に初めて入店すると、カメラが顔をスキャンして写真を撮影します。顧客が承認すると、購入に関連する画像と商品が小売業者の顧客データプラットフォームに保存されます。

Rutiは、社内の顧客関係管理（CRM）ソフトウェアを基盤としたAI搭載プラットフォームを活用し、各顧客のスタイルの好みやサイズに基づいてパーソナライズされたおすすめ商品を提案します。このデータは、最終的にデザイナーや店内スタイリストが、どの服が顧客に最も似合うかを判断するのに役立ちます。 

「お客様が来店すると、私たちはお客様を認識し、このお客様は例えばぴったりとしたトップスや服が嫌いで、ゆったりとした服が好きなことなど、すべての情報を得ることができます」と、ルティの創設者であるルティ・ジッサー氏はインタビューで語っています。 小売タッチポイント.

「彼女はもっとカラフルな服を買うのが好きで、時には自分のスタイリングを友達に認めてもらいたいと思っているんです。私たちは、お客様が安心して購入できるよう、あらゆる情報を探しています。そうすることで、ルーティで働く全員の生活が楽になり、お客様の満足度も上がるんです」とルーティは言います。

パーソナライゼーションのベストプラクティス

パーソナライゼーションを成功させるには、顧客基盤を最優先にすることが重要です。データの提供を依頼したり、メッセージをパーソナライズしたりする際には、依頼の理由と価値を顧客に理解してもらう必要があります。顧客の個人データがシームレスな体験の提供に役立っていることを示すことができれば、ブランドとのエンゲージメントを検討する可能性が高まります。 

パーソナライズされたマーケティング戦略を始める前に、次の 3 つの点を考慮してください。 

不気味にならない程度に個人的な内容にする 

消費者のプライバシーへの関心が高まる中、ブランドは顧客の好みと世界的な規制を尊重することが重要です。ほとんどの消費者は、不要だと感じた場合、データを共有しません。 あまりに カスタマイズされたコミュニケーションに大量の個人データが含まれると、消費者はブランドにストーカーされていると感じ、マーケティングやショッピング体験の多様性が失われ、均一な体験につながる可能性があります。 

パーソナライゼーションは、サポートコールや実店舗での体験など、本当に効果が出る場面に留め、顧客にとって有益だと感じられるようにしましょう。パーソナライズされた広告を、あまりにも頻繁に、そして煩わしいほど配信するのは避けましょう。また、顧客が自ら発見できる余地を十分に残すようにしてください。多くの顧客は、自分自身でカスタマージャーニーを体験することを好むからです。

導入するパーソナライゼーション手法は、顧客が拒否できる機会を確保するために、オプトインのみにする必要があります。顔認識アプリケーション、ブランドロイヤルティプログラム、AIによる商品レコメンデーションなど、どのような手法を用いる場合でも、まず顧客の同意を得る必要があります。 

ブランドはまず消費者の信頼を築く必要がある 

すべてのメッセージをパーソナライズする前に、ブランドは顧客の信頼構築に注力する必要があります。パーソナライズは、購入後、あるいは少なくとも顧客との関係が構築された後に行うのが最適な場合もあります。 

消費者がブランドを信頼できると感じれば、データを共有する可能性が高まります。ブランドは、最高レベルのユーザーエクスペリエンスと、顧客が必要な時に利用できる信頼できるサポートを提供することで、信頼を築くことができます。 

顧客データを保護する 

顧客データを収集・保管する際には、確固としたデータ保護手順に従うことが不可欠です。顧客は、ブランドが個人データをどのように使用しているかを知りたいと思っています。そして、ブランドが責任を持って使用していることを確認したいと考えています。

プライバシーへの懸念が高まる中、既存顧客に対し、自社ブランドが安全かつ責任あるデータ管理アプローチを採用していることを改めて明確に伝えましょう。パーソナライゼーションキャンペーンへのオプトインを顧客に依頼し、個人データが企業によって使用されることに同意してもらいましょう。 

シスコの調査によると、 組織の94％ データが適切に保護されなければ顧客は購入しないと言う。

顧客の許可なくデータを使用すると、ビジネスが法的に問題に巻き込まれるだけでなく、顧客が購入をやめてしまう可能性もあります。どちらもブランドの評判と成長に悪影響を及ぼします。 

必要な顧客データのみを収集し、消費者にデータプライバシーポリシーのコピーを提供することを忘れないでください。顧客がいつでもパーソナライゼーションをオプトアウトできるようにしてください。企業がデータに対して責任あるアプローチを取っていることを顧客が確信すれば、情報を共有したり、パーソナライズされたメッセージを受け取るオプトインする可能性が高まります。 

2025年のパーソナライゼーションのトレンドを活用し、優れた顧客体験を提供する 

パーソナライゼーションのトレンドは、顧客の期待が2025年にさらに高まることを示しています。買い物客が実店舗とオンライン小売の最良の選択肢を求め続ける中で、ブランドは対面とデジタルの体験をパーソナライズする新しい方法を見つける必要があります。 

オーディエンスがどの程度のパーソナライゼーションに満足しているかを把握し、カスタマージャーニーのあらゆる段階で彼らとインタラクションできる戦略を構築しましょう。これは、長期的かつ持続可能な成長を見据えた戦略です。消費者の期待と購買行動に関するインサイトに基づいた戦略です。 

そのために、私たちは内部の徹底的な分析を行いました。 Shopifyサービス データ（オンラインで買い物をする875億XNUMX万人以上の人々のサンプル） Shopifyサービス実際の人々からの実際の洞察に基づいて成長戦略を策定できるようになります。 

この記事はもともとに登場しました Shopifyサービス さらに詳しく知りたい場合は、こちらからご覧いただけます。