Google의 검색 생성 경험 (SGE)는 생성적 검색 경험을 향상시키는 AI. 이는 전자상거래에 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 검색, 발견 및 쇼핑이것이 무엇을 의미하는지, 그리고 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.
구글의 SGE는 무엇인가?
SGE는 알고리즘을 사용하여 쿼리를 이해합니다. 키워드 기반 검색보다 더 깊은 수준. 사용자 검색의 맥락, 의도, 심지어 감정까지 이해합니다. 이를 통해 더욱 관련성 높고 개인화된 사용자 경험SGE는 검색어를 분석하고 암시적 의미를 찾아 최적화된 검색 환경을 제공합니다.
왜 SGE를 사용해야 하나요?
SGE는 사용자가 관심을 가질 만한 새로운 제품이나 서비스를 찾을 수 있도록 지원합니다. 기계 학습이전 검색, 행동 및 관련 데이터를 기반으로 사용자 선호도를 예측할 수 있습니다. 이러한 예측은 검색자가 결과에 더욱 긍정적으로 반응할 수 있음을 의미합니다.
그 결과, 기업은 더 많은 타겟 노출을 확보하고 더욱 재미있고 직관적인 검색 경험을 제공할 수 있습니다. SGE는 검색 엔진 경험을 한 단계 더 발전시키는 데 전념합니다.
SGE 사용 사례
제품 개요
SGE는 간결하고 매력적인 방식으로 정보를 생성할 수 있습니다. 이 텍스트는 모든 관련 정보(기능, 리뷰, 가격)를 포함하여 다양한 관련 출처를 통해 추출됩니다.
제품 비교
이 기능을 사용하면 검색을 통해 여러 제품을 나란히 비교할 수 있습니다. 이를 통해 쇼핑객은 정보에 기반한 구매 결정을 내리고 브랜드 신뢰도를 높일 수 있습니다.
상황에 맞는 쇼핑 지원
제품은 현재 검색어뿐만 아니라 검색 기록, 구매 행동, 사용자 행동까지 고려하여 표시됩니다. 이를 통해 쇼핑객에게 독특하고 매력적인 검색 결과가 생성됩니다.
시각적 제품 경험
결과는 텍스트 형식뿐만 아니라 이미지로도 표시될 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 구매할 상품의 시각적 이미지를 만들 수 있습니다. 특히 온라인 쇼핑몰에서 실물 상품을 판매한다면 이 기능은 큰 도움이 될 것입니다.
SGE의 한계
SGE는 아직 초기 단계이므로 개선의 여지가 있는 부분이 많습니다. 지금부터 그중 몇 가지를 살펴보겠습니다.
모니터링은 매우 중요합니다
SGE는 현재 발전 단계에 있으므로 귀사의 백엔드 팀의 적극적인 접근이 필요합니다. 새로운 업데이트가 귀사의 비즈니스에 영향을 미칠 수 있으므로 검색 전략을 최신 상태로 유지하는 것이 매우 중요합니다.
데이터 분석 모듈이 귀하의 비즈니스에 어떻게 도움이 되는지 확인하는 것이 매우 중요합니다. A / B 테스트 여기서도 중요합니다. A/B 테스트 및 분석 결과를 바탕으로 웹 디자인 및 콘텐츠 관리를 정기적으로 업데이트하여 결과를 반영해야 합니다.
데이터 프라이버시 문제
현대의 모든 개인화와 마찬가지로, 데이터 규정을 준수하는지 확인하세요 매우 중요합니다. 개인화와 고객 개인정보 보호 사이의 균형을 찾아야 합니다. 이를 달성하는 방법은 다양하며, 예를 들어 제로(0) 데이터와 퍼스트 파티(1st Party) 데이터를 활용하는 방법이 있습니다. 사용자의 신뢰도와 만족도를 높게 유지하려면 이 모든 요소를 사전에 고려해야 합니다.
군중 속에서 돋보이다
SGE를 제대로 실행하지 않으면 경쟁 우위를 잃을 수 있습니다. 반대로, SGE를 조기에 도입하면 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 하지만 더 많은 사람들이 SGE를 도입하게 되면 경쟁이 치열한 시장에서 차별화를 위해 창의성과 혁신성을 유지해야 합니다.
SGE에 잘 적응하기 위한 팁
- 웹 디자인이 사용자 친화적인지 확인하세요
- 빠른 페이지 로딩 속도를 갖습니다
- 자세한 제품 정보 제공
- 유용하고 반응이 빠른 고객 지원
- 작업 SEO 전략
- 최적화된 콘텐츠 마케팅
- 활용 사용자 생성 콘텐츠 그리고 영향력있는 마케팅
- 회사 정책을 명확하게 전달하세요
- 강한 사회적 증거: 리뷰를 제공합니다
- NLP 자연 언어 처리
결론
SGE를 전자상거래 전략에 통합하려면 상당한 고민과 관리가 필요합니다. 아직 초기 단계이기 때문에 최종적으로 어떤 결과가 나올지는 아직 알 수 없습니다. 하지만 SGE가 매우 긍정적인 결과를 가져올 것이라는 점은 확실합니다.
