보고 및 분석을 통해 비즈니스 성과를 정확하게 파악할 수 있습니다. 보고서는 재고 관리 비용 효율성 향상부터 고객 확보 비용(CAC) 및 유지 노력 측정, 매출 성장 등 비즈니스 운영 개선에 도움을 줄 수 있습니다. 

하지만 대부분의 소매업체에게 문제는 데이터 수집이 아니라, 수치를 이해하고 데이터가 보여주는 바를 바탕으로 전략을 수정하는 방법을 아는 것입니다. 소매 데이터는 서로 연결될 때만 강력해집니다. 통합 분석 시스템은 모든 판매, 제품, 고객 기록을 단일 데이터 소스로 연결합니다. 따라서 문제에 대응하는 대신 예측할 수 있습니다. 이것이 데이터 중심 소매업체와 데이터가 풍부한 소매업체를 구분하는 기준입니다.

이 가이드에서는 어떤 소매업체 성과 보고서를 사용해야 하는지, 보고서를 해석하는 방법, 그리고 연결된 통찰력을 통해 운영의 모든 측면을 어떻게 개선할 수 있는지 알아봅니다.

소매업 성공에 데이터 기반 보고가 중요한 이유

데이터 기반 보고는 다음과 같은 이유로 현대 소매업체에게 필수적인 요소입니다.

• 개선 재고 관리: 재고에 현금이나 저장 공간을 너무 많이 두는 것과 수요를 충족할 만큼 재고가 충분하지 않은 것 사이에는 미묘한 차이가 있습니다. 재고 보고서는 새로운 트렌드나 고객 행동 변화를 반영하여 적절한 균형을 찾는 데 도움이 됩니다. 
• 운영 및 리소스 최적화: 예를 들어, 소매 실적 보고서에 금요일에 가장 많은 인파가 몰리는 것으로 나타나면 그날의 최대 시간대에 가장 실적이 좋은 매장을 예약하십시오. 최적화 직원 일정.
• 향상된 민첩성: A 최근의 연구 실시간 비즈니스 성과 데이터를 보유한 회사는 위험 관리 능력이 17%, 혁신 능력이 20% 더 뛰어나며, 운영 효율성이 22% 더 높은 것으로 나타났습니다. 그 이유는 실시간 데이터를 활용하면 데이터가 추세를 보이기 시작할 때 방향을 전환할 수 있기 때문입니다. 데이터가 추세를 보이기 시작한 후에 방향을 전환할 수는 없습니다. 

주문량, 재입고 시기, 담당자 일정, 그리고 어떤 제품을 선보일지 등 모든 결정은 재고, 매출, 고객, 직원, 그리고 운영이라는 다섯 가지 핵심 데이터 스트림에서 비롯됩니다. 이러한 데이터들은 서로 연계되어 단일 소매 성과 시스템을 형성합니다.

💡 팁: Shopify님의 내장형 보고 및 분석 더 나은 결정을 더 빠르게 내릴 수 있도록 도와드립니다. 60개 이상의 사전 구축된 대시보드와 보고서 중에서 선택하거나 직접 맞춤 설정하여 트렌드를 파악하다기회를 최대한 활용하고, 의사결정 능력을 극대화하세요.

소매업체 성과 보고서의 5가지 주요 범주

소매 실적 보고서는 다섯 가지 주요 범주로 나눌 수 있습니다.

• 재고 관리: 재고를 추적하는 것은 운영에 필수적입니다. 수익성 있는 소매 사업매장에 얼마나 많은 상품이 있는지, 얼마나 빨리 팔리는지, 어떤 품목이 매출에 가장 큰 기여를 하는지 알고 싶으실 겁니다. 
• 매출 및 수익: A 판매 대시 보드 소매점들이 매출에 기여하고 있는지 확인하는 가장 좋은 방법입니다. 매장들이 기대에 부응하고 있는지, 아니면 목표 달성을 위해 방향을 수정해야 하는지 알아보세요. 월별 판매 목표? 
• 고객 충성도 및 고객 확보: 신규 고객 확보를 위한 광고비 지출 증가에 대비하는 가장 좋은 방법은 기존 고객 유지에 집중하는 것입니다. 리텐션 마케팅 최대한 성공하려면 고객 데이터를 활용해야 합니다.
• 직원 및 운영: 직원 및 운영 데이터는 비효율성을 발견하고 일정을 최적화하며 전반적인 개선에 도움이 됩니다. 매장 성과이러한 소매 보고서를 사용하여 리소스가 효과적으로 할당되었는지 확인하세요.
• 판매 시점(POS) 분석: 매장 관리자를 위해, Shopify POS에는 매장 운영, 직원 관리, 목표 달성을 위한 올바른 길로 나아가는 데 도움이 되는 매장 수준 분석 기능이 포함되어 있습니다. 판매 목표. 매장 관리자 또는 적절한 권한을 할당한 직원은 매장 위치별 데이터를 다음에서 볼 수 있습니다. POS를 Shopify Shopify 관리자에 액세스할 필요 없음.

재고 관리 보고서

재고 관리 보고서는 비즈니스에서 제품을 얼마나 효율적으로 이동시키고 있는지 보여줍니다. 매출이 저조한 품목을 파악하고, 베스트셀러를 파악하며, 모든 매장에서 적정 재고 수준을 유지하는 데 도움이 됩니다. 재고, 매출, 고객 데이터가 동일한 플랫폼에 저장되면 수요에 더욱 신속하게 대응하여 현금 흐름을 확보하고 보관 비용을 절감할 수 있습니다.

1. 제품별 ABC 분석

An ABC 분석 일정 기간 동안 가장 많이 팔린 재고와 가장 적게 팔린 재고에 대한 스냅샷을 제공합니다.

• A급 재고는 적은 품목으로 높은 수익을 창출하는 제품으로 구성되며, 재고의 총 수익 잠재력의 최대 80%를 차지할 수 있습니다.
• B등급 재고는 적당한 수의 품목으로 적당한 양의 수익을 창출하며, 재고 총 수익의 15%를 차지할 수 있습니다.
• C등급 재고는 품목 수가 많고 매출이 적은 제품으로 구성되며, 매출의 약 5%를 차지할 수 있습니다. 

Shopify 관리자의 제품별 ABC 분석 보고서를 사용하면 항상 A등급 재고를 확보하고, 판매 가능성이 높은 재고에 투자하고, C등급 재고를 할인 판매하여 빠르게 판매하고 재고 공간을 확보할 수 있습니다.

2. 판매율

판매율 공급업체에서 구매한 수량 대비 판매한 재고량을 나타냅니다. 일반적으로 백분율로 표시됩니다. 

판매율 보고서를 사용하여 제품 재고가 얼마나 빨리 소진되는지 확인하고 재입고 시기를 더욱 효과적으로 조정하세요. 이 보고서를 공급업체 예상 리드타임과 결합하여 재입고를 계획하세요. 그런 다음 자동 재주문 지점 설정 재고가 부족할 때 알림을 받고 수량이 0이 되기 전에 제품 재고를 보충할 수 있는 충분한 리드 타임을 확보합니다.

3. 재고 회전율

재고 회전율은 일정 기간 내에 재고를 얼마나 자주 판매하고 교체하는지 측정합니다. 

이 보고서는 각 지점의 제품 이동 효율성과 재고 수준이 고객 수요에 부합하는지 여부를 보여줍니다. 높은 이직률은 매출이 높거나 적음을 나타낼 수 있습니다. 재고 관리반면, 낮은 비율은 과잉 재고, 제품 선택의 부족, 가격 문제를 드러낼 수 있습니다.

사용 재고 회전율 실적이 좋은 매장과 실적이 저조한 매장을 파악하기 위한 보고서를 제공합니다. 또한 각 매장이나 위치에서 가장 잘 팔리는 품목을 기준으로 재고를 조정하고, 판매가 저조한 품목은 할인이나 묶음 판매를 통해 옮겨 매장 공간을 확보할 수 있습니다.

4. 월말 재고 가치

실제 재고 수량 재고 수량을 조정하는 데 필수적이지만 시간이 많이 소요되는 방법입니다. 불일치를 파악하고 재고 수준의 균형을 유지하는 더 간단한 방법이 있다면 어떨까요? 

Shopify 관리자의 월말 재고 스냅샷 보고서는 보유하고 있는 각 상품 및 옵션의 최종 수량을 한눈에 보여줍니다. 여러 매장의 재고에 얼마나 많은 자본이 묶여 있는지, 그리고 재고 수준이 판매 실적과 균형을 이루고 있는지를 보여줍니다. 월말 재고가 높으면 재고 과잉 또는 판매 부진을 나타낼 수 있으며, 월말 재고가 낮으면 판매 호조 또는 잠재적인 품절을 나타낼 수 있습니다.

제품 또는 옵션의 최종 수량이 음수인 경우, 불일치 원인을 파악해야 합니다. 해당 품목의 재고를 계산하고 Shopify 관리자에서 계산 결과에 따라 사용 가능한 수량을 조정하세요.

5. 남은 재고 일수

재고 잔여 일수 보고서는 제품의 평균 일일 판매량과 남은 재고량을 기준으로 재고가 얼마나 오래 지속될지 전체적인 상황을 보여줍니다. 재고 부족 위험을 파악하여 재고가 부족해지기 전에 보충할 수 있도록 도와줍니다. 

💡 팁: 공급업체의 리드타임이 이 소매 보고서와 일치하지 않지만 다른 곳에 재고가 있는 경우 다음을 시작하십시오. 주식 이전Shopify를 사용하면 재고가 한 위치(다른 소매점, 배송 창고 또는 유통 센터)에서 다른 위치로 이동할 때 재고를 쉽게 추적할 수 있습니다. 

이러한 통찰력은 판매 및 인력 데이터와 함께 단순히 얼마나 많은 제품이 판매되었는지만이 아니라 무엇이 제품을 움직이게 하는지 보여줍니다.

판매 및 수익 보고서

판매 및 수익 보고서는 각 채널과 매장이 매출에 어떻게 기여하는지 보여줍니다. 비즈니스 상태를 실시간으로 추적하여 성장의 원동력과 실적 부진 요인을 파악합니다. 통합 데이터를 통해 전자상거래부터 매장 운영까지 전체적인 상황을 파악하고, 가장 큰 효과를 볼 수 있는 곳에 리소스를 집중할 수 있습니다.

6. 채널별 매출

온라인과 오프라인 매장 등 여러 곳에서 판매한다면 각 채널이 총 매출에 어떻게 기여하는지 파악하는 것이 중요합니다. 소스별 판매 보고서 또는 플랫폼별 판매 보고서라고도 하는 이 보고서는 어떤 채널이 소매 사업에 가장 큰 영향을 미치는지에 대한 전반적인 정보를 제공합니다. 

Shopify에서 채널별 판매 보고서를 보면 특정 기간 동안 각 판매 채널이 얼마나 많은 수익을 창출했는지, 총 주문량 등을 확인할 수 있습니다. 

💡 팁: Shopify의 통합 데이터 모델을 사용하면 복잡한 미들웨어나 통합 없이도 판매 채널을 쉽게 비교할 수 있습니다. 온라인 스토어, 소매점, 마켓플레이스, 소셜 스토어프런트를 포함한 모든 통합 채널의 판매 데이터는 하나의 중앙 보고 대시보드에 실시간으로 업데이트되어 손쉽게 분석할 수 있습니다. 

7. 지역별 매출

청구지별 매출 보고서는 특정 지역에서 온라인 주문을 통해 브랜드가 창출하는 총 매출을 보여줍니다. 이 보고서는 오프라인 매장이 온라인 판매에 미치는 영향을 측정하고, 매장 개점이 신규 고객 확보 및 기존 고객 유지에 도움이 될 수 있는 유리한 지역을 파악하는 데 도움이 되는 다재다능한 보고서입니다. 

Shopify에서 청구지별 매출 보고서를 확인하여 온라인 판매 데이터를 분석하고 고객이 특정 도시와 지역에 집중되어 있는지 확인하세요. 고객 집중도를 높이기 위해 고객 밀집 지역에 팝업 매장이나 소매점을 여는 것을 고려해 보세요. 고객 평생 가치 (CLV) 및 유지. 

8. 평균 주문 가치(AOV)

평균 주문 가치(AOV)는 특정 기간 동안의 총 매출을 주문 수로 나눈 값입니다. 

평균 매출 가치(AOV)를 활용하여 매장 직원들의 판매 효율성을 전반적으로 파악하고, 디지털 마케팅 활동과 프로모션의 효과를 측정하며, 계절별 매출 추세를 파악하세요. 매장 관리자는 이 지표를 추적하여 매장 직원들이 제품 업셀링에 얼마나 효과적인지 확인할 수도 있습니다. 

💡 팁: 이 경우 메트릭 예상보다 가격이 낮을 경우(특히 특정 소매점에서), 각 고객의 통합 프로필 데이터를 기반으로 한 번들링이나 개인 맞춤 추천과 같은 업셀링 전략을 활용하여 가격을 높이세요. 고급 패션 리테일러 채우는 조각 이것을 사용합니까? POS를 Shopify이후 AOV가 25% 증가했습니다.

9. 주문당 평균 품목 수

주문당 평균 품목 수는 고객이 거래당 구매하는 품목의 평균 수량을 계산합니다. 바구니 크기매장 관리자는 이 지표를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

• 매장 직원이 관련 제품의 교차 판매에 얼마나 효과적인지 확인하세요.
• 소매점 간판의 효과 측정 마케팅 캠페인
• 미래 판매를 촉진하기 위해 함께 구매되는 품목을 나란히 진열합니다.

10. 매출 및 판매량 기준 베스트셀러 제품

소매점이 두 개 이상인 경우, 각 매장의 매출을 종합적으로 비교하는 것이 좋습니다. 어떤 매장이 주력 매장인가요? 어떤 매장이 가장 많이 판매되나요? 어떤 매장의 총 매출이 가장 높나요? 

매장 관리자는 인기 상품 보고서를 사용하여 그날, 주, 월, 분기 또는 연도별로 어떤 상품 또는 상품 유형이 가장 잘 팔렸는지 확인할 수 있습니다. 이를 통해 특정 상품에 대한 프로모션이 얼마나 효과적이었는지 측정하고, 어떤 상품을 우선적으로 재입고해야 할지 더욱 명확하게 파악할 수 있습니다. 

고객 충성도 및 인수 보고서

판매 실적을 파악했다면 다음 단계는 누가 매출을 창출하는지 파악하는 것입니다. 고객 충성도 및 확보 보고서는 누가, 얼마나 자주, 그리고 무엇이 그들을 재방문하게 만드는지 파악하는 데 도움이 됩니다. 

이러한 인사이트는 어떤 캠페인이 재구매를 유도하고, 새로운 고객 창출 기회는 어디에 있는지 보여줍니다. 고객 및 주문 데이터가 통합되면 일회성 거래가 아닌 장기적인 관계를 구축하는 맞춤형 경험을 제공할 수 있습니다.

11. 신규 고객 vs. 재구매 고객 매출

재방문 고객이 모든 소매업체의 생명선이라는 것은 잘 알려진 사실입니다. 전체 수익의 44% 그리고 전체 주문의 평균 46%를 차지하는데, 이는 일반적인 소매업체 고객 기반의 21%에 불과함에도 불구하고 그렇습니다.

귀하의 사업이 신규 고객을 유치하고 이들이 계속해서 돌아오도록 하는 데 얼마나 효과적인지 측정하려면 정기적으로 신규 고객과 기존 고객을 나란히 비교하세요. 

다음과 같은 마케팅 및 판매 전략을 구현하면서 이 보고서의 추세를 모니터링하세요.

• 고객 충성도 프로그램
• 개인화된 윈백 캠페인
• 적극적인 고객 지원 

온라인 매장과 오프라인 매장을 운영하기 위해 서로 다른 시스템을 사용하는 경우 어려울 수 있지만, Shopify를 사용하면 쉽습니다. 고객이 이메일 주소나 전화번호를 공유하면 Shopify에서 통합된 고객 프로필 데이터를 저장합니다. 이를 통해 여러 채널에서 고객 행동을 추적할 수 있습니다.

12. 고객 생애 가치(CLV)

고객 평생 가치 (CLV)는 브랜드와의 관계 기간 동안 단일 고객으로부터 기대할 수 있는 총 수익을 측정합니다. 더 높은 CLV 반복 구매와 강력한 고객 충성도를 나타내는 반면, 낮은 CLV는 필요성을 나타낼 수 있습니다. 고객 참여 or 유지 이니셔티브.

💡 팁: 제품, 카테고리, 매장 위치 또는 판매 채널별로 CLV를 분석하여 고객의 재방문을 유도하는 요인을 파악하세요. 온라인 쇼핑객에게 보내는 구매 후 이메일이 CLV를 증가시킬까요? 소매 쇼핑객에게 로열티 프로그램 가입을 권유하는 자동 SMS는 어떨까요? 효과가 있는 방법을 최대한 활용하세요. 

13. 위치별 고객

온라인 스토어와 오프라인 매장을 통해 해외로 제품을 판매하는 경우, 각 국가에서 서비스를 제공한 고객 수, 총 주문 건수, 그리고 해당 주문의 가치를 파악하고 싶을 수 있습니다. Shopify의 지역별 고객 보고서는 지역별 고객의 평균 주문 금액(AOV)을 파악하고 특정 지역의 매출 증대를 위한 마케팅 활동을 계획하는 데 도움이 됩니다. 

다음으로, 직원과 매장 수준의 통찰력을 바탕으로 운영상의 루프를 마무리합니다.

직원 및 운영 보고서

직원 및 운영 보고서는 팀 성과를 비즈니스 성과와 연결합니다. 생산성, 전환율, 일정 효율성을 평가하여 모든 근무조가 측정 가능한 성과를 낼 수 있도록 지원합니다. 직원, 매출, 교통량 데이터를 통합하여 최고 성과자의 동기를 파악하고 모든 지점에서 성공을 재현할 수 있습니다.

14. 직원별 매출

매장 직원이 매장 매출에 어떻게 기여하는지 아는 것은 매장 관리자가 직원의 책임감을 강화하고 매장의 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다. 

직원별 매출 보고서를 사용하면 모든 매장 직원의 평균 주문 금액, 거래당 품목 수, 총 매출 금액을 확인할 수 있습니다. 이 데이터를 매일 확인하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

• 최고 직원에게 칭찬을 해주세요
• 어려움을 겪는 직원이 필요한 피드백과 코칭을 받을 수 있도록 하세요.
• 직원에게 동기를 부여하는 인센티브 프로그램을 설계하세요 
• 피크 시간 동안 최고의 성과를 내는 사람들을 일정에 넣으세요 

15. 위치별 전환율

매장을 방문하는 모든 사람이 유료 고객이 되는 것은 아닙니다. 위치별 전환율 보고서를 사용하여 매장 방문자 중 유료 고객이 되는 비율을 측정하고, 이를 매장 간 비교하세요. 

한 매장의 가격이 훨씬 더 높거나 낮다는 것을 알게 되면 소매 전환율 다른 매장보다 더 많은 매출을 올리는 경우, 그 이유를 더 깊이 파고들어 파악하세요. 실적이 저조한 매장의 경우, 매장 직원들에게 더 많은 영업 교육을 제공하거나, 전환율이 높은 매장에서처럼 매장 내 비주얼 머천다이징 디스플레이를 도입해야 할 수도 있습니다. 

16. 보행자 통행량 분석

유동인구 분석 특정 기간 내에 소매점을 방문하는 사람 수를 측정합니다. 이 데이터를 수집하는 방법에는 모바일 기기 비콘, CCTV 또는 다음과 같은 개인정보 보호 옵션을 활용하는 등 여러 가지가 있습니다. 통증방문객이 매장을 어떻게 탐색하는지 추적하기 위해 열 센서를 사용합니다.

보행자 통행량 데이터는 다음과 같이 매장에서 무슨 일이 일어나고 있는지 강조할 수 있습니다.

• 매장에 들어가지 않고 지나가는 사람이 몇 명이나 됩니까? 
• 쇼핑객이 매장에서 가장 많은 시간을 보내는 "인기" 구역
• 방문객이 거의 가지 않는 "추운" 지역 
• 평균적인 사람이 머무르는 시간은 얼마입니까? 
• 날씨가 매장 방문에 영향을 미치는 경우

마지막으로 POS 분석을 통해 매장과 온라인 성과를 통합합니다.

판매 시점 분석

POS 분석은 온라인과 매장 실적을 통합하여 모든 거래를 한눈에 파악할 수 있도록 지원합니다. 이 보고서는 매출, 할인율, 계산대 고객 행동의 추세를 강조하며, 이러한 통찰력은 종종 연결되지 않은 시스템에 숨겨져 있습니다.

17. 순매출

순 매출액 매장의 총 매출에서 반품 및 할인을 뺀 금액입니다. 이 지표를 사용하여 매장의 일일 매출을 개괄적으로 파악하고 주별, 월별, 분기별, 연간 매출 성장을 추적할 수 있습니다.

💡 팁: 각 채널의 순매출 벤치마크 Shopify 분석. 귀사와 비슷한 수백만 개의 다른 매장에서 얻은 데이터를 활용하여 귀사가 해당 업계에서 어떤 위치에 있는지 평가합니다.

18. 직원별 순매출

직원 순매출은 반품, 할인, 할인 등을 고려한 후 각 매장 직원이 시간 경과에 따라 창출한 총 매출을 보여줍니다. 이 보고서를 사용하여 누가 가장 많은 매출을 올리고, 업셀링이나 프로모션 공유에 가장 효과적인지, 그리고 누가 프로모션을 활용할 수 있는지 모니터링할 수 있습니다. 소매 판매 팁 더 효과적입니다. 

19. 순매출 기준 상위 제품

제품별 소매 판매량은 특정 기간 동안 취급하는 각 제품 및 옵션의 총 판매량을 분석하여 보여줍니다. 판매량과 총 판매량 측면에서 가장 많이 팔리는 제품을 쉽게 확인할 수 있습니다.

다음을 계획할 때 구매 주문서, 어떤 제품 카테고리가 총 매출에 가장 큰 기여를 하는지 살펴보세요. 이를 통해 어떤 카테고리를 제품 카테고리 각 매장은 계절별로 재고를 보유해야 합니다. 

소매 보고서를 사용하여 전략적 결정을 내리는 방법

보고서에서 얻은 인사이트를 활용하는 것은 의사 결정에 도움을 주고 자신감 있게 사업을 운영하는 데 매우 중요합니다. 이를 염두에 두고, 매장 보고 및 분석을 위한 몇 가지 팁과 모범 사례를 소개합니다. 

소매점 성과 대시보드 구축

디지털 기반 소매업체 중 다수는 전자상거래에 사용하는 것과 동일한 데이터 기반 접근 방식을 실제 매장 운영에 적용하는 데 어려움을 겪습니다. 

이를 더 쉽게 만드는 한 가지 방법은 전자상거래를 중앙 집중화하고 데이터를 동일한 백오피스에 저장하는 것입니다. 이를 통해 판매 채널을 비교하고, 판매 동향을 파악하고, 브랜드의 전반적인 성과를 더욱 명확하게 파악할 수 있습니다.

Shopify의 통합 데이터 모델은 기본적으로 이를 수행합니다. POS와 전자상거래는 기본적으로 동일한 플랫폼에 구축되어 있으므로 소매 운영의 모든 측면을 관리할 수 있는 중앙 집중식 운영 체제를 제공합니다. 재고, 고객 및 주문 데이터는 이 통합 시스템으로 전송되며, 고급 분석 및 사전 구축된 보고 도구를 통해 수집된 다중 채널 데이터를 분석하고 분석할 수 있습니다.

보고서 분석을 위한 루틴 설정

일부 소매 지표는 서로 다른 보고 주기를 따릅니다.

• 매일: 판매, 재고 수준, 보행자 수와 같은 빠르게 움직이는 지표를 추적하여 다음과 같은 문제에 신속하게 대응합니다. 재고 소진 또는 판매가 느립니다.
• 주간: 성과 추세, 인력 효율성, 홍보 결과를 검토하여 운영 및 마케팅 활동을 조정합니다.
• 월별 또는 분기별: 다음과 같은 더 광범위한 통찰력을 분석합니다. 이윤전략적 계획을 위한 지침으로 카테고리 성과, 고객 동향을 파악합니다.

분석 결과를 본인 일정과 매장 관리자 일정에 모두 반영하세요. 이렇게 하면 모든 직원이 동일한 정보를 공유할 수 있습니다. 매장 관리자는 전반적인 브랜드 성과를 모니터링하는 동시에, 재고 수준, 직원 생산성, 매출 목표 달성 여부를 확인할 수 있습니다. 

Shopify의 통합 분석을 통해 의사 결정을 강화하세요

사업 규모가 아무리 크더라도 올바른 보고서를 참조하고 해석하는 것이 중요합니다. 데이터를 저장 맞습니다. 하지만 어떤 데이터를 살펴봐야 할지, 언제 그 데이터가 관련성이 있는지, 그리고 그 데이터가 무엇을 의미하는지 파악하는 것은 항상 쉬운 일은 아닙니다. 

Shopify는 POS 및 전자상거래 데이터를 하나의 보고 대시보드로 통합하는 기본 분석 도구를 제공하여 이러한 작업을 간편하게 해줍니다. 60개 이상의 사전 구축된 템플릿 중에서 선택하여 빠르게 인사이트를 찾아보세요. 또는 사용자 지정 탐색 기능을 만들어 개인화된 성과 보고 대시보드에 가장 중요한 지표를 표시하여 쉽게 참조할 수 있습니다. 

이 문서는 원래의 등장 Shopify 더 자세한 내용은 여기에서 확인하실 수 있습니다.