AI는 정말 핫하고 핫했습니다! 2022년 말부터 뉴스에서 AI에 대한 열풍이 불었고, 쏟아지는 기사와 논란, 그리고 과대광고는 그칠 줄 몰랐습니다.
최근 새로운 EU AI법이 발표되었습니다. 여기에서 우리의 관점을 읽어보세요).
하지만 중요한 점은 이렇습니다. AI는 새로운 것이 아닙니다.
2014년부터 이메일, 웹 및 모바일 채널을 지원하는 Predict 기능은 머신 러닝을 사용하여 구매자 행동을 더 잘 이해하고 이를 생산해 왔습니다. 제품 추천 향상 마케팅 캠페인더욱 관련성 있고 의미 있는 정보를 제공합니다. 저희는 브랜드가 데이터를 분석하고 실행 가능한 인사이트로 전환하여 고객 경험을 지속적으로 최적화하고 충성도와 매출을 높일 수 있도록 지원합니다.
최신 eBook에서는 옴니채널 개인화의 핵심 기반 중 하나인 AI를 다룹니다. AI 기반 개인화 분야의 새로운 소식을 알아보려면 계속 읽어보세요. 또한, 브랜드가 어떻게 AI를 활용하여 다양한 채널에서 개인화 경험을 구축하고, 인간의 수동적인 노력으로는 불가능한 규모로 이를 실현하는지에 대한 실제 사례를 살펴보세요.
마케팅에 AI 개인화를 적용하는 5가지 사례
아마도 마케팅에 AI를 적용하는 가장 큰 이점은 인간이 작은 규모에서도 달성하기 힘든 개인화를 제공할 수 있는 능력일 것입니다. 더구나 기업 수준에서는 더욱 그렇습니다.
AI는 기존에 하고 있는 모든 일을 더욱 향상시켜 줍니다. 고객과 소통할 사람, 시기, 장소, 방법을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.
1. Total Tools를 사용하여 고객 여정에 대한 AI 분석 심화
호주의 전문 공구 소매업체인 토탈 토탈스(Total Totals)는 다양한 업종에 종사하는 고객들에게 서비스를 제공합니다. 고객의 니즈를 맞춤 설정하기 위해 마케팅 캠페인 Total Tools는 고객 라이프사이클 분석을 활용하여 고객의 라이프사이클 단계(예: 리드, 첫 구매자, 활성 고객 등)에 따라 각 고객에게 더욱 매력적이고 관련성 높은 메시지를 전달합니다. 최적화된 캠페인의 오픈율이 최적화되지 않은 캠페인 대비 16% 증가했습니다.
당신은 잡을 수 있습니다 전체 스토리 Total Tools에서.
2. Happy Socks를 통해 발가락까지 닿는 놀라운 AI 기반 추천
소규모 매장 기반 사업체에서는 영업 담당자가 단골 고객을 파악하고 알고 있다면, 그들의 지식을 바탕으로 제품을 쉽게 추천할 수 있습니다. 하지만 사업 규모를 키운다고 해서 개인적인 접근 방식을 줄여야 하는 것은 아닙니다. AI 개인화를 통해 관련성 높은 제품을 제공할 수 있습니다. 제품 추천그러면 전 세계 고객이 마치 당신의 단골 고객인 것처럼 느낄 것입니다.
Happy Socks는 개인적인 감동을 선사하기 위해 최선을 다합니다. 이 전자상거래 브랜드는 개인화된 제품 추천 AI 분석 및 지역 기반. 한 걸음 더 나아가, Emarsys Scripting Language(ESL)와 개인화 토큰을 사용하여 메시지가 균일하게 전달되도록 보장했습니다. 더 보기 고객에 대한 언어, 통화 및 위치 정보에 맞게 조정된 관련성 있는 정보입니다.
체크 아웃 해피삭스 이야기 여기를 클릭해 문의해주세요.
3. BrandAlley와 함께 AI를 활용하여 고객 이탈을 설계적으로 방지
BrandAlley는 디자이너 의류 리테일러입니다. BrandAlley는 고객 라이프사이클 중 어느 단계에서 고객이 이탈하는지 명확하게 파악하여 이탈 고객을 다시 유치하는 데 어려움을 겪고 싶지 않았습니다.
이탈 방지의 해답은 바로 AI였습니다. BrandAlley는 AI를 통해 고객의 재방문을 유도하고 개인화된 메시지나 혜택을 제공할 수 있는 중요한 시점을 파악했습니다. 이탈 방지 프로그램은 AI 기반 개인화 덕분에 전환율이 24% 증가했습니다.
"AI가 한 일은 고객에게 언제 연락해야 할지 알려주고, 1:1 대화를 나누고, 실제로 가장 중요한 순간에 고객에게 다가갈 수 있는 자유를 주는 것이었습니다. 덕분에 수익이 크게 늘었습니다."
– BrandAlley 마케팅 책임자
시청 2 분 동영상 BrandAlley의 스토리에 관하여.
4. CUE Clothing을 통해 매장 내 AI 제품 추천을 시작하세요.
AI는 디지털의 경이로움입니다. 온라인에서 브랜드와 소통하는 방식을 완전히 바꿔놓을 것입니다. 하지만 현대 마케팅에서 가장 중요한 것은 옴니 채널 오프라인과 온라인 채널을 모두 포함하는 개인화. 다행히 AI는 전자상거래에만 국한되지 않습니다.
CUE Clothing은 AI 기반 개인화를 매장과 온라인 모두에 도입하기 위한 새로운 길을 개척하고 있습니다.
이러한 고객 경험을 구현할 수 있었던 것은 통합 이커머스 솔루션의 기반과 모든 접점에서 마케팅 자동화를 실행할 수 있는 역량 덕분입니다. 매장에 추천 상품을 제공하여 방문 후에도 지속적인 구매 경험을 제공할 수 있도록 하는 것이 핵심입니다. 클릭 앤 콜렉트와 스타일링 세션에서 AI 추천을 통해 업셀링 기회를 제공하여 고객에게 엄선된 제품 라인업을 제공할 수 있도록 하는 것이 핵심입니다. 그리고 이를 가능하게 하는 것은 바로 핵심 파트너입니다.
– CUE Clothing 최고 혁신 책임자
또한 작년 Power to the Marketer Festival에서 Tom Bird, 책임자가 고객 참여 Emarsys의 경우, CUE Clothing이 판매 직원들에게 고객이 매장에서 즉석으로 위시리스트를 만들 수 있도록 지원하는 방법에 대해 간략하게 공유했습니다. CUE Clothing은 이러한 위시리스트 데이터를 활용하여 더욱 현명한 의사 결정을 내릴 수 있는 예측 모델을 구축했습니다. 언제 및 뭐 주식에.
5. 로마에 있는 동안 Luisaviaroma.com을 통해 AI를 사용하여 이메일을 개인화하세요.
Luisaviaroma.com은 이탈리아의 고급 패션 리테일러이며 이 브랜드는 900% 자동화된 이메일 수익 증가. 일반적인 상황에서는 달성하기 어려울 수 있지만, 이 브랜드는 AI를 사용하여 고객에 대한 핵심 정보를 파악했습니다. Luisaviaroma.com은 데이터 처리 및 스마트 인사이트를 활용하여 구매 내역, 최적 발송 시간 등 핵심 고객 정보를 파악하고 이를 이메일 자동화에 매핑합니다.
. 단일 고객 보기 아래에서 최적의 타이밍과 구매 의도에 대한 데이터를 확인하세요. 예측 분석 자동화된 세분화 및 개인화를 가능하게 하여 브랜드가 오늘날 고객이 기대하고 요구하는 더욱 관련성 있고 시기적절한 커뮤니케이션을 제공할 수 있습니다.
SAP Emarsys의 AI: 기능 및 통찰력
저희는 수년간 마케터들에게 AI를 제공해 왔으며, 그 역량은 계속해서 발전하고 있습니다. 저희 회사의 핵심 가치 중 하나는 "절대 안주하지 않는다"는 것입니다. 이러한 이유로 저희는 끊임없이 역량을 확장하고 지식을 심화하기 위해 노력하고 있습니다.
기존 AI 기능
우리의 AI 역량은 이론적인 것이 아닙니다. 오늘날 마케터들이 실제로 활용하고 있습니다. 지금, 커머스와 캠페인이 진행되는 매 순간. 당사의 예측 AI는 고객 행동에 대한 고급적이고 실행 가능한 인사이트를 제공하여 AI 기반 세분화에 도움을 줍니다. 고객 세그먼트 최신 정보를 제공하고 메시지를 정확하게 전달할 수 있습니다.
또한, 우리는 이 기능을 우리 전체에 통합하도록 했습니다. 고객 참여 사용 편의성을 위한 플랫폼.
Emarsys는 마케터의 업무를 훨씬 더 편리하게 만들어 주는 사전 구축된 전략을 제공합니다. 이러한 전략은 Emarsys 팀이 설계한 자동화 솔루션으로, 수백 명의 고객이 개발한 모범 사례 프로그램을 기반으로 합니다. 적용이 간편하고 맞춤 설정도 가능합니다.
속보: AI와 전술은 서로 밀접하게 관련되어 있습니다.
저희 전략 중 상당수는 사용 사례와 관련된 AI 세그먼트를 활용하는 AI 버전을 보유하고 있습니다. AI는 채널 및 콘텐츠를 통해 예측된 고객 행동을 기반으로 세분화를 적용하여 개인화를 지원합니다. 멋지지 않나요?
사용 가능한 AI 전략에는 환영(새로운 연락처)이 포함됩니다. 버려진 카트, 탐색 중단, 기념일 관련 전략, 다양한 구매 후 전략, 신규 구매자 전략, 리드 참여, 윈백 전략 등을 예로 들 수 있습니다. AI 기반 또는 AI 지원 전략은 구매 여정의 모든 단계에서 활용 가능합니다.
새로운 AI 기능이 곧 출시됩니다
2월 제품 출시에는 다음이 포함됩니다. AI 제목줄 생성기, 현재 시범 단계입니다. 이 기능은 단순히 입력한 제목 하나만 가져와 약간의 수정을 가하는 것이 아닙니다. 그 이상의 기능을 제공합니다. AI 제목 생성기는 캠페인 콘텐츠를 분석하여 매력적이고 관련성 높은 여러 제목 옵션을 생성합니다. 또한, 마케터의 역량 강화를 위해 이 기능은 사용자가 자연어 프롬프트를 입력하고, 사용 사례에 완벽하게 맞는 제목을 미세 조정할 수 있는 기본 지침을 설정할 수 있도록 지원합니다.
그리고, 우리는 방금 발표했다. 또 다른 새로운 기능에 대한 파일럿, AI 제품 찾기. 이 기능을 통해 마케터는 키워드 및/또는 자연어 프롬프트(예: 할인 중인 베스트셀러 상위 3개 제품 찾기)를 통해 브랜드 제품 카탈로그를 직관적으로 검색할 수 있습니다. 방대한 카탈로그에서도 가장 적합한 제품을 빠르게 찾을 수 있을 뿐만 아니라, 마케터는 클릭 한 번으로 해당 제품을 캠페인에 원활하게 통합할 수 있습니다. 이 기능은 모든 템플릿 기반 이메일에 기본 제공됩니다.
새로운 연구 결과: 현재 AI 동향 살펴보기
Product Finder에 대한 발표와 함께 우리는 또한 결과를 공유했다 우리는 2,000명 이상의 미국 소비자를 대상으로 마케팅 분야에서 AI에 대한 생각을 묻는 새로운 설문 조사를 실시했습니다.
우리는 다음을 발견했습니다.
- 쇼핑객의 64%는 인공 지능이 소매 경험을 개선했다고 생각합니다(51년 2023% 증가)
- 소비자의 35%는 AI가 쇼핑을 더 쉽게 만들었다고 믿습니다(32% 증가).
- 31%는 AI가 소매 경험을 보다 개인화하는 데 도움이 된다고 생각합니다(27% 증가).
- 35%는 AI가 신제품을 찾는 데 도움이 된다고 답했습니다(33% 증가).
소비자 심리가 증가했습니다. 매주 이러한 점 중 하나.
또한 우리는 AI에 대한 마케터의 감정을 살펴보았습니다.
- 마케터의 72%가 2024년에 이전 연도보다 AI에 더 많은 자금을 할당할 예정입니다.
- 마케터의 37%는 고객을 정확하게 타겟팅하는 것이 AI의 가장 유익한 측면 중 하나라고 말합니다.
- 마케터의 65%는 캠페인에 AI를 도입한 이후 고객 충성도가 어느 정도 증가했다고 답했습니다.
AI: 완전한 옴니채널 전략의 일부일 뿐
AI는 정말 놀랍고 우리가 더 큰 개인화를 위해 혁신하고 새로운 규정을 통합함에 따라 더욱 발전할 것입니다. EU AI법마케터가 데이터를 윤리적으로 처리하고 소비자와 신뢰를 구축할 수 있도록 지원하는 AI. 하지만 AI는 개인화된 고객 경험을 구축하기 위한 완벽한 옴니채널 전략의 일부에 불과합니다. 고객을 (만족스럽게) 만드는 데 도움이 될 팁과 인사이트를 제공하는 가이드를 다운로드하세요!
