2026년 검색 엔진 마케팅: 전문가 팁 7가지

2026년의 검색 마케팅 관리는 레버를 조작하는 것보다 배의 키를 잡는 것에 더 가깝습니다.

수십 년 동안 우리가 의존해 온 세부적인 키워드 입찰가 설정이나 정확한 일치 검색 유형과 같은 수동 제어 방식은 점차 사라지고, 투명성을 희생하면서 효율성을 약속하는 자동화 시스템으로 대체되고 있습니다. 전 세계 광고 지출이 급증함에 따라 이러한 현상이 더욱 두드러지고 있습니다. $ 1 조지금처럼 중요한 시기는 없었습니다. 이 가이드는 자동화와 싸우는 것이 아니라, 자동화를 효과적으로 활용하여 브랜드 통제권을 잃지 않는 방법을 배우는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이제 구글은 답변 엔진입니다..

주요 요점

• 안전을 향한 비행: 불확실한 경제 상황 속에서 디지털 광고 지출은 전반적인 시장 침체와 무관하게 움직이고 있으며, 디지털 전문 기업들이 성장세를 보이고 있습니다. 8% 전통적인 미디어는 위축되고 있다.
• 검색의 분기점: "핵심 검색"(구글)은 성숙 단계에 접어들고 있는 반면, "소매업체 검색"(아마존/월마트)는 가속하고 있습니다. 두 배의 비율2026년에는 분할 전략을 제안합니다.
• "슈퍼 클릭" 이론: AI Overviews의 유기적 클릭률(CTR)이 감소한 가운데 ~ 61의 %나머지 트래픽은 구매 의도가 훨씬 더 높은 경우가 많습니다("거래 생존자").
• 바이브 코딩: 수동 입찰 방식이 사라짐에 따라 SEM 관리자의 역할은 "수학"에서 AI 모델에 대한 "전략적 지침" 및 "창의적 관리"로 전환되고 있습니다.
• 자사 데이터: 타사 신호가 사라짐에 따라 이제 고객 데이터가 Performance Max와 같은 AI 기반 캠페인의 주요 방향 설정 요소가 되었습니다.

팁 #1: "안전지대 확보"를 위해 예산을 재조정하세요

2026년을 헤쳐나가기 위한 첫 번째 단계는 이해하는 것입니다. why 현재 시장 상황은 이렇습니다. 지속적인 인플레이션과 공급망 변동성에도 불구하고 디지털 광고는 놀라운 회복력을 보여주었습니다. 이제 디지털 광고는 선택적인 지출이 아니라 필수적인 비즈니스 인프라로 여겨지고 있습니다. 이러한 추세는 미디어 투자에서 "안전 자산 선호" 현상을 촉발했습니다.

전통적인 미디어 소유주(TV, 인쇄 매체, 라디오)들은 수익 감소를 겪고 있습니다. -3 %이와는 극명한 대조를 이루며, 디지털 순수 기업들은 다음과 같은 방식으로 확장하고 있습니다. 8%이는 단순한 트렌드가 아니라 자본의 구조적 이동입니다. CFO와 CMO는 기여도 분석, 타겟팅 가능성, 알고리즘 최적화 기능을 제공하는 채널, 즉 SEM과 리테일 미디어에 내재된 특성을 우선시하고 있습니다.

탐색의 "분기"

역사적으로 "검색" 시장은 구글이 독점하는 단일 시장으로 여겨졌습니다. 하지만 이러한 모델은 진화하고 있습니다. 현재 시장은 다음과 같은 요소들을 구분하고 있습니다. “핵심 검색” 및 “소매업체 검색” 그리고 예산에는 이러한 분배 방식이 반영되어야 합니다.

• 핵심 검색(구글, 빙): 이 부문은 성숙 단계에 접어들었으며, 향후 성장이 예상됩니다. 7% 증가하여 217억 달러에 달함이곳의 성장은 물량 증가보다는 주로 CPC 인플레이션에 의해 주도됩니다.
• 소매업체 검색 (아마존, 월마트 연결하다): 이것이 바로 성장을 가속화하는 동력이며, 앞으로 더욱 성장할 것으로 예상됩니다. 12% 증가하여 140억 달러에 달함.

전략적 권장 사항: "방어/공격"으로 전략을 나누어 보세요. "방어" 전략에는 구글을 활용하여 정보 검색 및 내비게이션 관련 검색어를 확보하고 브랜드를 보호하세요. "공격" 성장 예산은 고객이 이미 구매 의향이 있는 상태인 거래 관련 검색어를 확보하기 위해 리테일 미디어 네트워크에 투자하세요.

성장을 위해서는 글로벌 남부 지역을 주목하라

전자상거래 브랜드가 해외 배송을 하고 있다면, 2026년은 북미와 유럽을 넘어 시장을 살펴볼 때입니다. 미국이 여전히 물량 면에서는 선두를 달리고 있지만, 성장 속도는 변화하고 있습니다.

• 인도 광고 지출이 증가함에 따라 전 세계에서 가장 역동적인 시장이 될 것으로 예상됩니다. 7.9%.
• 브라질 밀접하게 따릅니다 7.1% 성장.

이러한 시장은 디지털 성과 마케팅이 효과적으로 확장될 수 있는 성숙 단계에 도달했으며, AI 기반 광고 배치를 통해 현지화 진입 장벽이 낮아졌습니다.

팁 #2: "제로 클릭" 경제 및 AI 개요에 최적화

2026년 가장 심오한 변화는 검색 엔진 결과 페이지(SERP) 내에서 생성형 AI가 성숙해지는 것입니다. 구글은 단순히 트래픽을 개방형 웹으로 안내하는 "이정표"에서 사용자의 의도를 직접적으로 충족하는 "답변 엔진"으로 전환했습니다. 이러한 변화는 다음과 같은 결과를 낳았습니다. '제로클릭' 경제 가시성이 보장되지 않는 경우.

데이터: 영향력 정량화

새로운 데이터는 AI 개요(AIO)가 포함된 검색어의 클릭률(CTR)에 미치는 영향을 정량화합니다.

• 유기적 CTR 약 감소했습니다. 61-65의 %기준치인 1.76%에서 하락하여 0.61%.
• 유료 CTR 또한 약 19.7%에서 감소세를 보였습니다. 6.34%.

이 데이터는 구글이 질문에 직접 답변할 때 사용자가 클릭할 동기가 줄어든다는 것을 시사합니다. 하지만 이러한 변화는 전략적인 기회를 제공합니다. 음량 클릭 수가 감소했습니다. 행동 사용자의 상태가 바뀌고 있습니다.

"슈퍼 클릭" 이론

교통량 하지 2026년에 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 사라지는 것은 근본적으로 다른 품질입니다. AI는 간단한 정의만 원하는 "호기심 많은 브라우저" 사용자를 만족시킵니다. 클릭해서 페이지를 넘겨보는 사용자는... “거래 생존자.” 그들은 요약본을 읽고 기본 사항을 확인했으며, 이제 최종 구매 방안을 모색하고 있습니다.

광고주 입장에서 이는 공급 감소로 인해 클릭당 비용(CPC)이 상승할 수 있지만, 클릭 후 전환 확률이 높아지기 때문에 광고 투자 수익률(ROAS)은 안정적으로 유지되거나 오히려 향상될 수 있음을 의미합니다.

브랜드 방어: 내비게이션 쿼리에 대한 위협

초기에는 AIO가 정보 검색을 지배할 것으로 예상되었습니다. 그러나 산업 데이터 상업 지역으로의 이주를 보여줍니다.

• 상업적 문의 AIO 트리거링이 두 배 이상 증가했습니다. 18.57%.
• 탐색 쿼리 (브랜드 관련 검색어, 예를 들어 "X 브랜드 반품 정책" 등)이 증가했습니다. 10.33%.

이는 다음과 같은 어려움을 야기합니다. 사용자가 브랜드를 검색했을 때 AI가 일반적인 답변(또는 경쟁사 언급)을 제공하면, 브랜드는 검색 결과에 대한 통제권을 잃게 됩니다. 따라서 단순히 클릭을 유도하는 것을 넘어 AI의 검색 결과 출처에 영향을 미치기 위해서는 원하는 조건에 맞춰 입찰하는 것이 매우 중요합니다.

순위에서 인용까지: "생성 엔진 최적화(GEO)"

이 새로운 환경에서 "순위"는 다음과 같은 요소로 보완됩니다. “인용 빈도” 인공지능 답변의 출처가 되는 것이 주요 목표입니다.

• 후광 효과: AI 개요에 언급된 브랜드는 다음과 같은 특징을 보입니다. 유기적 CTR이 35% 더 높음 및 91% 더 높은 유료 CTR 동일 페이지에 있는 언급되지 않은 브랜드와 비교했을 때.

실행 가능한 조언: 콘텐츠 전략을 "에서 발전시키세요"로 변경하세요키워드 타겟팅인용을 받으려면 콘텐츠를 대규모 언어 모델(LLM)에 맞게 포맷하세요.

1. 직접적인 답변: 콘텐츠는 핵심 질문에 직접적으로 답하는 50~70단어 분량의 요약으로 시작하세요.
2. 구조화된 데이터: 크롤러가 데이터를 명확하게 이해할 수 있도록 테이블, 목록 및 스키마 마크업을 사용하세요.
3. 권위 있는 출처: AI 모델은 인용문 선택 시 "정보 획득량"을 매우 중요하게 고려하므로 전문가의 인용문과 1차 자료를 포함하십시오.

팁 #3: "알고리즘 자율성"을 마스터하세요 (PMax 및 AI Max 참조)

검색의 프런트엔드가 점점 더 복잡해짐에 따라 백엔드 관리는 자동화를 통해 획기적으로 간소화되었습니다. 지난 1년 동안 수동 캠페인 관리는 사실상 구시대적인 관행이 되었습니다. 수동 키워드 조정은 이제 더 이상 필요하지 않습니다. 점점 더 비효율적으로 초당 수백만 개의 신호를 처리하는 기계와 비교했을 때.

퍼포먼스 맥스: 소매업의 운영 체제

Performance Max(PMax)는 거의 포화 상태에 도달했습니다. 2024년 4분기까지, 소매 광고주의 95% 이상 PMax를 활용하고 있었으며, 현재 전체 쇼핑 광고 지출의 거의 70%를 차지하고 있습니다.

무엇보다 중요한 것은 PMax가 단순한 "쇼핑"을 넘어 진화했다는 점입니다. 2025년에는 거의 모든 사람들이 PMax 지출의 30% 이는 유튜브, 디스플레이 광고, 디스커버리 광고와 같은 쇼핑 관련 광고가 아닌 영역을 대상으로 한 것입니다. 이는 알고리즘이 검색 엔진 하단뿐만 아니라 구글 생태계 전반에서 사용자를 성공적으로 찾아내고 있음을 보여줍니다.

새로운 개척지: “AI 맥스”

2025년 중반, 구글은 베타 버전을 출시했습니다. “검색을 위한 AI Max” SEM 자동화의 논리적 귀결을 나타내는 캠페인 유형입니다. PMax가 인벤토리에 집중했다면, AI Max는 다른 요소에 집중합니다. 창조 및 의지초기 데이터에 따르면 AI Max를 사용하는 광고주들은 다음과 같은 결과를 얻는 것으로 나타났습니다. 14 % 더 많은 전환 비슷한 CPA/ROAS 수준에서.

AI Max의 주요 기능:

• 검색어 일치: 이것은 기존 방식을 대체합니다. 키워드 타겟팅이 기술은 광범위한 매칭 기술과 "키워드 없는" AI를 결합하여 이를 이해합니다. 의미적 의도 특정 입찰 목록 외의 관련 검색어에도 광고가 표시되도록 하는 쿼리 방식입니다.
• 텍스트 사용자 정의: 이 시스템은 생성형 AI를 사용하여 사용자의 특정 검색어와 랜딩 페이지 콘텐츠를 기반으로 실시간으로 제목과 설명을 생성합니다.
• 랜딩 페이지 확장: AI는 사용자의 도메인에서 가장 관련성이 높은 URL을 자동으로 선택하여 사용자의 질문과 답변 간의 더욱 긴밀한 연관성을 보장합니다.

전략적 의미: AI Max의 출시로 "키워드"가 더 이상 SEM의 주요 단위가 아니라는 것이 밝혀졌습니다. 이제 주요 단위는 다음과 같습니다. “테마 검색” 당신의 임무는 인공지능에게 다음 데이터를 제공하는 것입니다. 누구 고객은 (청취자 신호)입니다. 뭐 핵심 가치 제안은 AI가 결정하도록 하는 것입니다. 언제 및 어디에 광고를 표시하기 위해.

팁 #4: "바이브 코딩"을 새로운 관리 스타일로 채택하세요

인공지능이 광고의 "수학"적인 부분(입찰, 라우팅, 매칭)을 처리함에 따라, 인간의 역할은 "마법"으로 바뀌어야 합니다. 지난 1년 동안 업계 전문가들은 이 용어를 사용하기 시작했습니다. “바이브 코딩”-원래 인공지능 연구자들이 만든 용어입니다.—이 새로운 경영 스타일을 설명하기 위해.

마케팅 "바이브 코딩"이란 무엇일까요?

소프트웨어에서 바이브 코딩이란 다음을 설명하는 것을 의미합니다. 골 인공지능에게 코드를 입력하게 하는 것. SEM에서는 이를 통해 얻은 정보를 입력하는 방식을 의미합니다. 전략적 맥락, 브랜드 보이스, 그리고 계절적 특성 인공지능이 과거 데이터로부터 추론할 수 없는 부분입니다.

인공지능은 효율성 면에서는 탁월하지만 "비즈니스 논리"가 부족합니다. 다음 주 북동부 지역에 폭설이 예보되어 있으므로 겨울 재고를 정리해야 한다는 사실을 알지 못합니다. 클릭률을 높이는 단어일지라도 브랜드 이미지에 "저렴한"이라는 단어 사용이 금지되어 있다는 것도 알지 못합니다.

관리자는 "전략적 안전장치"이다.

2026년에는 유능한 SEM 관리자는 데이 트레이더처럼 행동하기보다는 오히려 다음과 같은 역할을 수행할 것입니다. 페르소나 아키텍트일상적인 업무 흐름은 입찰가 조정에서 다음으로 전환되어야 합니다. 제약 관리:

• 브랜드 안전 관리: 새로운 것을 사용하십시오. 배치 제외 도구 프리미엄 브랜드가 CPM이 낮다는 이유만으로 저품질 사이트에 노출되지 않도록 하기 위함입니다.
• 텍스트 작성 지침: AI Max와 같은 도구를 사용하면 이제 자연어로 지침을 제공할 수 있습니다. 모든 헤드라인을 직접 작성하는 대신 AI에 지시 사항을 전달하면 됩니다. "지속가능성과 환경적 이점을 강조하십시오. 의학적 효능을 주장하는 것은 피하십시오."
• 계절적 논리: 미래에 대한 정보를 시스템에 수동으로 입력해야 합니다. 제품 출시가 임박했다면 예산을 늘려야 합니다. 전에 전환 데이터가 존재하기 때문에 이를 정당화할 수 있으며, 결과적으로 AI가 자연스러운 학습 속도보다 더 빠르게 "학습"하도록 강제하는 효과를 냅니다.

전문가 통찰력 :

"획일적인 제안은 누구에게도 맞는 경험을 제공하지 못합니다. 핵심은 구매자의 의도에 맞는 기법을 사용하는 것입니다." 벤 살로몬전자상거래 전문가.

이는 바이브 코딩 접근 방식을 완벽하게 요약합니다. AI는 "기술"(입찰가, 배치)을 제공하지만, 의견을 듣고 싶습니다. 브랜드 기준에 부합하는 경험을 제공하기 위해 의도와 가이드라인을 명확히 제시해야 합니다.

팁 #5: 소매 미디어 네트워크(RMN)로 사업을 다각화하세요

검색 광고가 디지털 광고의 첫 번째 물결이라면, 소셜 미디어는 두 번째 물결입니다. 소매 미디어 세 번째는 의심할 여지 없이 RMN입니다. 2026년까지 RMN은 단순한 "광고 상품" 목록에서 벗어나 구글과 메타의 양강 구도에 도전하는 풀퍼널 미디어 거대 기업으로 성장할 것입니다.

2026년의 "효율 엔진"

AI 개요로 인한 경쟁 심화와 광고 인벤토리 축소로 구글 검색 CPC가 지속적으로 상승하는 가운데, 리테일 미디어 네트워크는 효율성 측면에서 안전한 대안을 제공합니다.

최근 분석 결과 성과에서 엄청난 격차:

• 지출 증가율: 소매 미디어 투자가 증가했습니다. 전년 대비 18%.
• 음량: 클릭 볼륨이 높아짐 16%.
• 가격 안정성: 결정적으로, 클릭당 비용(CPC)은 단 1만큼 증가했습니다. 2%.

전략적 통찰력: 이처럼 높은 성장률과 거의 제로에 가까운 인플레이션이 결합된 RMN(Residual Marketing Network)은 미디어 믹스에서 가장 효율적인 투자 수단입니다. 사용자를 유입시키기 위해 비용을 지불하는 기존 검색 엔진과는 달리, RMN은 이미 유입 경로 하단에 있는 사용자에게 비용을 지불하는 방식입니다.

"오프사이트" 혁명: 아마존 DSP

2026년 가장 중요한 변화는 RMN이 소매업체 자체 웹사이트를 넘어 확장되는 것입니다. "오프사이트" 소매 미디어 광고주가 소매업체의 고객 충성도 데이터(예: "지난 30일 동안 기저귀를 구매한 사람")를 활용하여 웹, 커넥티드 TV 및 소셜 플랫폼에서 사용자를 타겟팅할 수 있도록 합니다.

• 성장 궤적: 예측은 다음을 제안합니다. 외부 지출이 증가할 것이라는 점 1.5x 빨리 2027년까지 현장 지출보다 더 많은 지출이 발생할 것으로 예상됩니다.
• 프라임 비디오 광고: 와 아마존 소개 위치 기반 인터랙티브 비디오 광고 이제 브랜드는 프라임 비디오를 통해 소비자들이 편안하게 즐길 수 있는 프리미엄 엔터테인먼트 환경에서 소비자에게 다가갈 수 있으며, 동시에 소매 구매와 관련된 추적 정보도 확보할 수 있습니다.

실행 가능한 조언: 아마존 광고를 "마켓플레이스 세금"으로 보지 마세요. 구글 디스플레이 네트워크의 경쟁자로 생각하세요. 구매 전환을 위한 초기 단계 인지도 향상 예산을 아마존 DSP로 옮겨 "관심 있는" 잠재고객이 아닌 검증된 구매자를 타겟팅하는 테스트를 진행해 보세요.

무역과 미디어의 융합

RMN(광고 네트워크)의 등장으로 "광고비"(매장 내 광고비, 판촉비)와 "미디어비"의 경계가 모호해지고 있습니다. 2026년에는 성공적인 기업들이 이러한 경계를 허물고 있습니다.

• 월마트 연결하기 및 아마존 광고 이전에는 매장 진열대 끝이나 전단지에 쓰였던 예산을 회수하고 있습니다.
• 함축: 이제 SEM 전략은 소매 유통팀과 긴밀하게 협력해야 합니다. 매장이나 아마존에서 프로모션을 진행하는 경우, 잠재고객 충돌을 방지하기 위해 Google Ads 광고 문구에 해당 프로모션 내용을 즉시 반영해야 합니다.

팁 #6: "소셜 검색" 의도 포착 (틱톡 및 유튜브)

2026년에는 "검색"이 플랫폼이 아닌 행위 그 자체가 될 것입니다. 젊은 세대(Z세대와 알파세대)는 구글에 검색어를 입력하는 것과 튜토리얼을 검색하는 것을 구분하지 않습니다. 틱톡 서비스혹은 유튜브에서 제품 리뷰를 찾는 경우도 있습니다. 따라서 SEM 전략은 이러한 모든 경우를 포괄하도록 확장되어야 합니다. 소셜 검색 엔진.

틱톡을 검색 엔진으로 활용하기

틱톡 서비스 엔터테인먼트 앱에서 검색 도구로 성공적으로 전환했습니다. 보고서에 나타납니다 그 사용자의 절반 이상 지금 사용 틱톡 서비스 제품과 정보를 찾는 검색 엔진으로서.

• 검색 광고 토글: 틱톡의 "자동 검색 게재위치" 기능을 통해 브랜드는 앱 내 특정 키워드에 입찰할 수 있습니다. 예를 들어 "사워도우 빵 굽는 법"이나 "최고의 겨울 부츠"를 검색하는 사용자에게는 해당 검색어와 관련된 동영상 광고가 표시됩니다.
• 높은 의도: '추천 피드'에서는 사용자가 수동적인 반면, 검색창을 이용하는 사용자는 능동적입니다. 이러한 의도 기반 타겟팅 덕분에 틱톡은 라이프스타일, 패션, 뷰티 관련 검색어에 대해 구글과 직접적인 경쟁 구도를 형성하고 있습니다.
• 성능 : 틱톡 광고비 지출이 증가했습니다. 전년 대비 28%더 넓은 사회적 시장을 앞지르고 있습니다.

유튜브: 거실 검색창

유튜브의 변화는 두 가지 방향으로 진행되고 있습니다. 커넥티드 TV(CTV)를 통해 거실을 장악하고, 쇼츠(Shorts)를 통해 모바일 화면을 공략하고 있습니다.

• SERP에서의 공매도: 구글은 모바일 검색 결과 페이지에 유튜브 쇼츠를 적극적으로 통합해왔습니다. "주방 리모델링 아이디어"와 같은 시각적인 검색어를 입력하는 사용자는 쇼츠 영상 모음을 보게 될 가능성이 점점 더 높아지고 있습니다.
• CTV 지배력: CTV 화면에서의 유튜브 광고 노출 수가 급증했습니다. 전년 대비 28%이는 기존 검색 엔진으로는 포착할 수 없는 '함께 시청하는' 시청자층을 확보하는 방식입니다.

전략적 권장 사항: 당신은 제출해야 합니다 세로형 비디오 자산. 이제 15초짜리 세로형 동영상 하나로 다음 항목들을 채울 수 있습니다:

1. 틱톡 검색 결과
2. YouTube 단편
3. Google 검색
4. 구글 검색 엔진 결과 페이지(수요 창출 캠페인을 통해)

정적인 텍스트 광고에만 의존하는 것은 당신의 도달 범위를 제한합니다 현대 검색 생태계 내에서.

팁 #7: 데이터 무결성과 창의적인 속도를 우선시하세요

알고리즘이 입찰과 타겟팅을 관리하는 세상에서, 여러분이 제어할 수 있는 주요 수단은 다음과 같습니다. 시스템에 입력하는 데이터의 품질 그리고 제작하는 창작물의 양.

자사 데이터: 주요 ​​"운전대" 왼쪽

타사 쿠키의 사용 중단과 개인정보 보호를 중시하는 신호 손실의 증가로 인해, 자사 데이터 더 이상 사치가 아니라, 남은 유일하게 믿을 수 있는 신호입니다.

• 신호 기반 타겟팅: 키워드의 영향력이 약해짐에 따라, 오디언스 타겟팅이 그 자리를 대신하고 있습니다. 2026년 주요 광고주들은 Performance Max에 고가치 고객 목록(LTV 데이터)을 입력하고 AI에게 "이와 유사한 사람들을 더 찾아달라"고 지시하고 있습니다. 연구에 따르면 이러한 방식을 사용하는 광고주들은 자사 데이터 이런 식으로 최대 까지 볼 수 있습니다. 브랜드 선호도 43% 변화.
• 전략적 배제: 2026년 가장 정교한 데이터 활용 방식은 다음과 같습니다. 제외기존 고객을 확보 캠페인에서 제외하면 PMax 알고리즘은 완전히 새로운 사용자를 찾도록 유도됩니다. 이를 통해 광고비가 이미 구매 의사가 있는 고객을 확보하는 데 낭비되는 것이 아니라, 실질적인 성장을 이끌어낼 수 있습니다.

타겟팅으로서의 창의성

알고리즘의 세계에서, 함유량 광고 내용에 따라 누가 광고를 볼지 결정됩니다. 예를 들어 "고급 가죽 부츠"에 대한 영상을 업로드하면 AI는 가죽 제품에 관심 있는 사람들에게 해당 영상을 보여줍니다. 따라서 광고 내용이 누가 광고를 볼지 결정하는 것입니다. 크리에이티브 자산 속도 이것이 바로 새로운 타겟팅 기능입니다.

• "크리에이티브 피드": 쇼핑 광고의 제품 피드를 관리하는 것처럼 이제 "크리에이티브 피드"도 관리해야 합니다.
• 피로 극복하기: 광고 피로도가 가속화되고 있습니다. 최근 연구에 따르면 소비자의 93 % 광고가 반복되기 때문에 사용자가 광고를 건너뛰거나 차단하는 경우가 많습니다. 이를 방지하려면 TikTok이나 Meta와 같이 광고 게재 속도가 빠른 플랫폼에서는 7~10일마다 광고 소재를 새롭게 교체해야 합니다.
• 포맷 유연성: 이제 하나의 캠페인으로 유튜브 쇼츠(세로형), Gmail 광고(정적 이미지), 디스커버 카드(세로형) 등 다양한 형식의 광고 콘텐츠를 제작해야 합니다. 이러한 모든 형식에 맞는 콘텐츠를 제작할 수 없는 브랜드는 경쟁사에 광고 지면을 자발적으로 내주고 있는 셈입니다.

방법 Yotpo 새로운 SEM 생태계를 지원합니다.

앞서 살펴본 바와 같이, 2026년 SEM 환경은 AI Overviews의 "인용 빈도"와 Performance Max의 "잠재 고객 신호"로 정의됩니다. 이러한 환경에서 성공하려면 끊임없이 새롭고 검증 가능한 콘텐츠와 심층적인 고객 데이터가 필요합니다. 바로 이 지점에서 강력한 전략이 중요해집니다. 보유 마케팅 플랫폼은 핵심적인 고객 확보 도구가 됩니다.

AI 개요를 위한 최신 콘텐츠 신호

대규모 언어 모델(LLM)은 인용 소스를 선택할 때 "최신성"과 "정보 획득"을 우선시합니다. 정적인 제품 설명은 거의 변경되지 않지만, 사용자 생성 콘텐츠(UGC)는 지속적으로 새로운 데이터를 제공합니다.

• 콘텐츠로서의 리뷰: 새로운 리뷰 하나하나가 검색 엔진에 관련성을 알리는 새로운 콘텐츠가 됩니다. 이러한 콘텐츠에 관심을 보이는 쇼핑객은 구매로 이어집니다. 161 % 증가 그렇지 않은 사람들보다
• 시각적 검증: 구글과 틱톡에서 시각 검색이 증가함에 따라 고객 사진은 필수적입니다. 웹사이트에 시각적인 사용자 생성 콘텐츠(UGC)를 추가하면 매출 증대에 기여할 수 있습니다. 137% 상승 구매 가능성 측면에서.

"블랙박스" 알고리즘을 위한 데이터 신호

"바이브 코딩"을 효과적으로 활용하려면 AI를 안내할 정확한 데이터가 필요합니다. 로열티 프로그램은 이러한 데이터를 생성하는 데 가장 효과적인 수단입니다. 제로파티 데이터.

• 강화된 잠재고객 목록: 구글에 단순히 "이전 구매자" 목록을 제공하는 대신, 로열티 프로그램을 활용하면 "최고 등급 VIP" 또는 "높은 고객 생애 가치(LTV)를 가진 재구매 고객"과 같이 세분화된 고객 정보를 입력할 수 있습니다. 이러한 특정 세그먼트 정보를 Performance Max에 입력하면 알고리즘이 일회성 구매자가 아닌 고가치 구매자를 찾아내도록 학습됩니다.

통합된 접근 방식

Yotpo 리뷰 및 욧포 로열티 Yotpo의 AI 기반 스마트 프롬프트를 사용하면 이러한 신호를 대규모로 포착할 수 있는 인프라를 제공할 수 있습니다. 4x 더 가능성 가치 있는 주제 언급을 포착하려면 리뷰에 AI 개요에서 찾는 특정 키워드와 감정이 포함되어 있는지 확인해야 합니다. 동시에 Yotpo Loyalty를 사용하면 고객 데이터를 실행 가능한 세그먼트로 구조화하여 광고 플랫폼에 직접 푸시할 수 있으므로 "바이브 코딩"이 단순한 추측이 아닌 실제 비즈니스 가치에 기반하도록 보장할 수 있습니다.

미래 전망: 2026년 이후

2026년으로 접어들면서 전환기는 이미 끝났음이 분명해지고 있습니다. 검색 마케팅은 AI 지원 최적화에서 마케터를 대신하여 능동적으로 작업을 실행하고 최적화하는 AI 에이전트로 전환되고 있습니다.

‘에이전트 AI’의 부상

산업 전망 출현을 예측하다 “에이전트 기반 AI.” 기존 도구들이 단순히 텍스트를 생성하거나 키워드 입찰에 그치는 것과 달리, Agentic AI는 플랫폼 전반에 걸쳐 전체 캠페인을 자율적으로 계획, 테스트 및 최적화합니다.

• 예측 : 2026년에는 "키워드"라는 개념이 주요 타겟팅 메커니즘으로서 완전히 사라지고 다른 방식으로 대체될 가능성이 높습니다. “테마 검색” 및 “의도 신호.” SEM 관리자는 더 이상 단어를 관리하지 않습니다. 그들은 관리를 담당하게 될 것입니다. 사람들을 및 사업 성과.

규제의 변수

이러한 기술적 낙관론에 드리워진 어두운 그림자는 바로 규제입니다. 미국 법무부(DOJ) 대 구글 반독점 소송은 여전히 ​​중요한 변수입니다. 2026년 초 현재 시장은 기존 광고 기술 구조 하에서 운영되고 있지만, 올해 말 판결이 나오면 구글의 광고 체계가 크게 바뀔 수 있습니다.

• 함축: 구글이 광고 거래소(AdX)와 퍼블리셔 서버(DFP)를 분리해야 하는 상황에 직면할 경우, Performance Max와 같은 도구의 플랫폼 간 효율성이 저하될 수 있습니다. 마케터들은 지금부터 데이터 소유권을 다각화하여 구글의 폐쇄적인 생태계에 100% 의존하지 않도록 대비해야 합니다.

맺음말

2026년 검색 엔진 마케팅의 현황은 다음과 같이 요약할 수 있습니다. “자동화된 복잡성.” 캠페인을 시작하는 데 필요한 진입 장벽은 그 어느 때보다 낮아졌지만, 성공의 장벽은 여전히 ​​존재합니다. 우수 지금처럼 높은 수요를 보인 적은 없었습니다. 이제 성공하려면 데이터 인프라에 대한 완벽한 이해, 끊임없는 크리에이티브 콘텐츠 공급, 그리고 구글, 아마존, 틱톡 등 다양한 플랫폼에서 동시에 운영할 수 있는 전략적 민첩성이 필수적입니다.

전자상거래 마케터에게 주어진 지침은 명확합니다. 초점을 전환하세요 클릭 최적화에서 답변 최적화로. 제로 클릭 경제에서는 AI 개요, 세로형 비디오, 또는 리테일 미디어 배치 등 어떤 방식을 통해서든 최고의 답변을 제공하는 브랜드가 판매를 성사시킵니다.

자주 묻는 질문들 (FAQ) 

“제로클릭 경제”란 무엇일까요?

'제로 클릭 경제'란 검색 엔진(구글 등)이 AI 개요 또는 추천 스니펫을 활용하여 사용자의 검색어에 대한 답변을 검색 결과 페이지에 직접 제공하는 추세를 말합니다. 이로 인해 외부 웹사이트로의 클릭이 발생하지 않습니다. 이는 트래픽 양은 감소시키지만, 그로 인해 발생하는 트래픽은 웹사이트의 지속적인 성장에 기여할 수 있습니다. 하지 클릭률은 일반적으로 구매 의도가 더 높다는 것을 의미합니다.

“AI Max”는 Performance Max와 어떻게 다른가요?

Performance Max(PMax)는 모든 Google 채널(YouTube, 디스플레이, 검색, 지도)에서 사용자를 찾도록 설계된 인벤토리 기반 캠페인 유형입니다. AI 맥스 이는 키워드를 "검색 테마"로 대체하는 검색 전용 캠페인 유형입니다. 생성형 AI를 사용하여 모든 검색어에 대해 실시간으로 맞춤형 헤드라인과 설명을 생성하므로 PMax보다 훨씬 높은 수준의 크리에이티브 개인화를 제공합니다.

소매 미디어 네트워크(RMN)가 왜 이렇게 빠르게 성장하고 있을까요?

아마존 광고나 월마트 커넥트와 같은 RMN(Retail Market Network)은 "폐쇄형 기여도 분석"을 제공하기 때문에 성장하고 있습니다. 기여도 분석이 불분명한 소셜 미디어 광고와 달리, RMN 광고는 소매업체의 실제 구매 데이터를 활용하여 어떤 광고가 판매로 이어졌는지 정확하게 입증할 수 있습니다. 이러한 특징 덕분에 RMN 광고는 불확실한 경제 상황에서 예산을 안전하게 관리할 수 있는 "안전지대"가 됩니다.

2026년에 SEO는 사라질까?

아니요, 하지만 "전통적인 SEO"(파란색 링크 10개 순위 확보)는 진화하고 있습니다. "생성 엔진 최적화(GEO)"목표는 더 이상 단순히 1위를 차지하는 것이 아니라, 인용 AI 개요에서 신뢰할 수 있는 정보의 원천으로서의 역할을 하려면, 높은 신뢰도를 가진 콘텐츠, 구조화된 데이터, 그리고 사용자 리뷰와 같은 "최신" 신호가 필요합니다.

AI 개요 광고의 클릭량이 줄어들고 있다면 텍스트 광고 예산을 줄여야 할까요?

꼭 그렇지는 않습니다. 거래량은 줄었지만, 의지 남은 클릭 수 대비 전환율이 더 높은 경우가 많습니다(이른바 "슈퍼 클릭" 이론). 예산을 줄이는 대신 입찰 전략을 "클릭 수 최대화"에서 "전환 가치 최대화"로 바꾸세요. 클릭당 비용(CPC)은 더 높아질 수 있지만, 투자 수익률(ROAS)이 유지된다면 투자는 여전히 효율적입니다.

PMax 캠페인에 "바이브 코드"를 적용하는 방법은 무엇인가요?

"바이브 코딩"은 제약 조건을 입력하는 것입니다. 실질적으로 이는 다음을 의미합니다. 계정 수준의 부정 키워드 브랜드와 관련 없는 용어를 차단하기 위해, 배치 제외 사항 저품질 재고를 방지하고 지속적으로 업데이트하기 위해 청중 신호 (예: 추위가 닥치기 직전에 "겨울 코트 구매자" 목록을 업로드하는 등) AI의 초점을 맞추는 데 활용합니다.

아마존이나 월마트에서 판매하지 않는 경우에도 리테일 미디어 네트워크(RMN)를 사용할 수 있나요?

네, "오프사이트" 기능을 통해 가능합니다. 아마존 DSP와 같은 플랫폼을 이용하면 보험이나 자동차와 같은 비전문 브랜드도 사용자의 쇼핑 행동(예: "유아용 카시트를 구매한 사용자")을 기반으로 타겟팅하여 아마존이 보유한 풍부한 자사 데이터를 활용해 웹이나 프라임 비디오에 광고를 게재할 수 있습니다.

AI 개요가 내 제품에 대해 잘못된 답변을 제공할 경우 브랜드를 어떻게 보호해야 할까요?

인공지능을 "편집"할 수는 없지만, 영향을 줄 수는 있습니다. 바로 이 부분이 핵심입니다. 생성 엔진 최적화(GEO) 유입이 발생합니다. 제품 페이지에 명확하고 구조화된 스키마 마크업과 전용 FAQ 섹션이 있는지 확인하십시오. 또한 최근에 검증된 많은 양의 데이터가 필요합니다. 고객 리뷰 (UGC)는 LLM에 정확한 정보를 전달하여 시간이 지남에 따라 기록을 효과적으로 "수정"할 수 있습니다.

AI Max에서 "키워드"와 "검색 테마"의 차이점은 무엇인가요?

키워드는 정확히 일치하는 단어입니다(예: "남성용 러닝화"). 검색 테마는 의미론적 개념입니다(예: "마라톤 훈련용 러닝 장비"). 검색 테마를 통해 AI는 다음과 같은 사용자를 찾을 수 있습니다. 시장에서 사용자가 입찰한 키워드를 정확히 입력하지 않더라도, 사용자의 행동과 맥락을 기반으로 제품에 대한 정보를 제공합니다.

광고 문구를 작성할 때 "자산 생성" 도구를 사용해야 할까요?

그들을 위해 사용 관념 및 음량하지만 최종 승인은 AI의 몫이 아닙니다. AI는 피로감을 방지하기 위해 50가지 헤드라인 변형을 생성하는 데는 탁월하지만, 브랜드 이미지와 규정 준수 기준에 부합하는지 확인하기 위해 사람이 직접 검토해야 합니다. AI를 카피라이터라고 생각하되, 편집장은 바로 당신이라고 생각하시면 됩니다.

구글에서 '브랜드 방어' 전략의 성공 여부를 어떻게 측정할 수 있을까요?

ROAS(광고 투자 수익률)만 보지 말고 "노출 점유율"을 살펴보세요. 브랜드 검색어에 대한 노출 점유율이 하락했다면 경쟁사나 AI 개요에 밀려난 것입니다. 목표는 고객이 특정 검색어를 입력했을 때 바로 찾을 수 있도록 상위 노출 점유율(일반적으로 90% 이상)을 유지하는 것입니다.

틱톡 광고를 하지 않는다면 세로형 영상을 제작할 가치가 있을까요?

물론입니다. 세로형 비디오는 이제 보편적인 형식입니다. 필수 사항입니다. YouTube 단편, Google 검색, 심지어 일부 피맥스 게재위치. 특정 분야에 특화된 콘텐츠가 없으면 구글 네트워크에서 가장 효율적이고 CPM이 낮은 일부 광고 게재위치를 이용할 수 없습니다.

자사 데이터는 어떻게 "점진적 개선"을 향상시키나요?

사용하여 제외 목록기존 고객 목록을 Google/Meta에 업로드하고 "신규 고객 확보" 캠페인에서 제외하면 지출하는 모든 비용이 목표 달성에 집중되도록 할 수 있습니다. 넷-뉴 구매자. 이는 광고가 없었다면 발생하지 않았을 판매를 창출했음을 증명합니다.

PMax와 같은 자동화 시스템에 전적으로 의존할 때 가장 큰 위험은 무엇일까요?

가장 큰 위험은 "카니발리제이션(Cannibalization)"입니다. 적절한 안전장치가 없다면 PMax는 잠재고객 발굴보다는 기존 고객(브랜드 검색)을 대상으로 리타겟팅하는 손쉬운 길을 택하는 경향이 있습니다. 바로 이 때문에 "바이브 코딩(Vibe Coding)", 특히 "신규 고객 확보" 목표 설정이 AI가 성장을 위한 실질적인 노력을 기울이도록 하는 데 매우 중요합니다.