Key Takeaways

• Krijg een voorsprong door nieuwe inventaristechnologieën zoals AI en cloudsystemen te implementeren voordat de concurrentie dat doet.
• Verbeter de nauwkeurigheid van de inventarisatie door gebruik te maken van data-analyse en AI-tools voor een betere eis voorspelling en aanpassingen van de voorraadniveaus.
• Verhoog de klanttevredenheid door methoden zoals gedistribueerde inventarisatie te implementeren voor snellere en betrouwbaardere leveringen.
• Ontdek hoe automatisering, inclusief robots en AI, de wereld verandert voorraadbeheer veel slimmer en efficiënter.

Stijgende consumentenverwachtingen, onvoorspelbare wereldwijde gebeurtenissen en de constante vraag naar snellere en efficiëntere diensten hebben organisaties ertoe aangezet effectievere methoden te zoeken voor voorraadbeheer. Van warehousing tot retail en e-commerce: de oplossingen voor voorraadbeheer ontwikkelen zich razendsnel, veranderen de manier waarop bedrijven opereren en bepalen uiteindelijk de klantervaring.Gezien deze aanhoudende uitdagingen implementeren organisaties nieuwe technologieën en strategieën om hun interne bedrijfsvoering te verbeteren en de customer journey te optimaliseren. Terwijl bedrijven hun voorraad blijven beheren, bepalen verschillende belangrijke trends en uitdagingen de toekomst. Laten we deze uitdagingen onderzoeken en de belangrijkste trends belichten die deze uitdagingen stimuleren. voorraadbeheer innovaties.

Aanhoudende uitdagingen in voorraadbeheer

Voorraadbeheer is nooit eenvoudig. Zelfs onder ideale omstandigheden worstelen bedrijven om ervoor te zorgen dat ze de juiste hoeveelheid voorraad op het juiste moment hebben en tegelijkertijd kostbare over- of onderbevoorrading te voorkomen. Verstoringen in de wereldwijde toeleveringsketen, een fluctuerende vraag en een steeds complexere zakelijke omgeving hebben deze uitdagingen de afgelopen jaren verergerd.

Enkele van de belangrijkste uitdagingen waar bedrijven voortdurend mee te maken hebben, zijn:

1. Vraagvoorspelling en nauwkeurigheid: Nauwkeurig eis voorspelling is altijd cruciaal geweest voor effectieve voorraadbeheerWanneer de voorraad niet is afgestemd op de werkelijke vraag, krijgen bedrijven te maken met voorraadtekorten, wat leidt tot omzetverlies en beschadigde klantrelaties, of overtollige voorraad, wat onnodige opslag- en verwerkingskosten met zich meebrengt. Het nauwkeurig voorspellen van de vraag blijft een aanzienlijke uitdaging, vooral wanneer klantvoorkeuren fluctueren of externe factoren (zoals economische verschuivingen, seizoenstrends of geopolitieke gebeurtenissen) het koopgedrag beïnvloeden.

2. Zichtbaarheid en tracking van de toeleveringsketen: Voor bedrijven is het verkrijgen van volledig inzicht in de gehele toeleveringsketen de sleutel tot efficiënte voorraadbeheerVeel bedrijven worstelen echter met inefficiënte tracking, waardoor het moeilijk is om de voorraadniveaus op meerdere locaties te monitoren, realtime voorraadposities te begrijpen en tijdige levering te garanderen. Slechte tracking leidt tot operationele inefficiëntie en verslechtert de klantervaring.

3. Kosten van te weinig en te veel voorraad: Terwijl een te lage voorraad een direct risico vormt voor de omzet, kan een te hoge voorraad op de lange termijn net zo schadelijk zijn. Een te hoge voorraad neemt kostbaar kapitaal en opslagruimte in beslag en kan leiden tot verspilling van bederfelijke goederen of tot producten die minder gewild zijn. Het vinden van de balans tussen voldoende voorraad om aan de vraag te voldoen en het voorkomen van een te hoge voorraad is altijd een grote uitdaging geweest voor voorraadbeheerders.

4. Complexiteit bij het beheren van multi-channel fulfillment: De opkomst van omnichannel retailing, waarbij klanten online en in fysieke winkels winkelen, vormt een nieuwe uitdaging voor voorraadbeheer. Bedrijven die via meerdere verkoopkanalen actief zijn, moeten ervoor zorgen dat hun voorraad naadloos en efficiënt wordt gedistribueerd over fysieke winkels, magazijnen en online platforms. Niet-verbonden systemen en een gebrek aan integratie tussen deze kanalen leiden vaak tot voorraadverschillen, vertragingen in de orderverwerking en een negatieve klantervaring.

De belangrijkste trends in voorraadbeheer die de toekomst vormgevenre

Nu bedrijven met deze voortdurende uitdagingen worden geconfronteerd, beloven nieuwe trends voorraadbeheer te herdefiniëren. Van cloudgebaseerde oplossingen tot kunstmatige intelligentie: de evolutie van deze trends heeft de potentie om processen te stroomlijnen, kosten te verlagen en de dienstverlening te verbeteren.

1. Cloudgebaseerd voorraadbeheer: Cloudtechnologie heeft vele aspecten van de bedrijfsvoering radicaal veranderd, en voorraadbeheer is daarop geen uitzondering. Vroeger waren bedrijven sterk afhankelijk van lokale servers voor het beheer van voorraadgegevens, wat verschillende beperkingen met zich meebracht, zoals onderhoudskosten, trage updates en beperkte toegang. De implementatie van cloudgebaseerde voorraadbeheersystemen heeft organisaties toegang gegeven tot realtime gegevens, waardoor ze sneller en beter geïnformeerde beslissingen kunnen nemen. beheer van mobiele apparaten (MDM) zorgt ervoor dat de handscanners, tablets en andere apparaten die magazijnpersoneel gebruikt om met deze cloudplatformen te communiceren, veilig, up-to-date en optimaal presteren.

Cloudplatforms bieden flexibiliteit om te integreren met andere bedrijfssystemen, van boekhouding tot orderverwerking, waardoor de efficiëntie verbetert en fouten worden verminderd. Door gebruik te maken van cloudgebaseerd voorraadbeheer kunnen bedrijven hun voorraad nauwkeuriger volgen, hun toeleveringsketens optimaliseren en de operationele kosten verlagen.

2. Kunstmatige intelligentie en machinaal leren: Kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) worden snel onmisbaar in de wereld van voorraadbeheer. AI en ML kunnen enorme hoeveelheden data verwerken om trends te identificeren, de vraag nauwkeuriger te voorspellen en voorraadstrategieën in realtime aan te passen. Deze technologieën kunnen ook marktomstandigheden voorspellen, zoals schommelingen in het weer, verkeerspatronen en geopolitieke gebeurtenissen die de dynamiek van de toeleveringsketen kunnen beïnvloeden.

AI-systemen kunnen historische gegevens analyseren om voorraadaanpassingen aan te bevelen, waardoor overbevoorrading wordt geminimaliseerd en de kans op voorraadtekorten wordt verkleind. Machine learning-algoritmen kunnen voorspellingen continu verfijnen en zo de nauwkeurigheid van toekomstige prognoses verbeteren.

3. Geautomatiseerde mobiele robots (AMR's) en automatisch geleide voertuigen (AGV's): Naarmate de vraag van klanten naar snellere leveringen en efficiëntere magazijnprocessen toeneemt, wordt automatisering steeds belangrijker in voorraadbeheer. AMR's en AGV's worden op grote schaal ingezet om bedrijven te helpen hun magazijnprocessen te optimaliseren.

AMR's zijn kleine, autonome robots die voorraad in een magazijn kunnen verplaatsen. Uitgerust met slimme sensoren werken deze robots samen met magazijnmedewerkers, waardoor orderafhandelingsprocessen worden gestroomlijnd en handmatige arbeid wordt verminderd. AGV's daarentegen zijn beter geschikt voor het vervoeren van zware lasten, zoals pallets, in een magazijn. Deze oplossingen helpen de efficiëntie te verbeteren en de veiligheid op de werkplek te vergroten door de behoefte aan menselijke arbeid in potentieel gevaarlijke omgevingen te verminderen.

4. Gedistribueerd voorraadbeheer: In plaats van te vertrouwen op één centraal magazijn, verspreidt gedistribueerd voorraadbeheer de voorraad over meerdere locaties. Deze gedecentraliseerde aanpak van voorraadbeheer stelt bedrijven in staat om klantbestellingen sneller uit te voeren door producten te verzenden vanuit het dichtstbijzijnde magazijn. Gedistribueerd voorraadbeheer helpt bedrijven effectiever en efficiënter te voldoen aan de vraag van klanten door de verzendsnelheid te verbeteren en transportkosten te verlagen.

5. Voorspellend plukken: Predictive picking is een opkomende trend in voorraadbeheer die gebruikmaakt van historische gegevens en markttrends om te anticiperen op klantbestellingen voordat ze überhaupt arriveren. Een retailer kan bijvoorbeeld een piek in de vraag naar Halloween-decoraties voorspellen op basis van historische gegevens en seizoenstrends. Met behulp van deze inzichten kunnen bedrijven de orderverwerking vooraf starten, de bedrijfsvoering stroomlijnen en de levertijden verkorten.

Met voorspellend picken kunnen bedrijven de orderverwerkingstijd verkorten, de voorraadkosten verlagen en de klanttevredenheid verbeteren door producten sneller te leveren.

6. Blockchain-technologie: Blockchain wint aan populariteit in voorraadbeheer omdat het zorgt voor verbeterde traceerbaarheid en beveiliging in de gehele toeleveringsketen. Door het gedecentraliseerde karakter wordt elke transactie vastgelegd in een veilig en transparant grootboek, waardoor bedrijven producten kunnen volgen van grondstof tot levering. Deze mate van zichtbaarheid vermindert het risico op verlies, fraude of diefstal en geeft bedrijven meer vertrouwen in de integriteit van hun toeleveringsketens.

Bovendien kan blockchain een betere samenwerking tussen belanghebbenden bevorderen, wat leidt tot betere communicatie en efficiëntere coördinatie in de gehele toeleveringsketen.

7. Gegevensanalyse: Realtime data-analyse wordt een essentieel instrument in voorraadbeheer. Door gebruik te maken van gegevens die zijn verzameld via IoT-sensoren, RFID-tags en andere trackingapparaten, kunnen bedrijven weloverwogen beslissingen nemen over wanneer ze producten moeten bijbestellen, voorraadniveaus moeten aanpassen en opkomende trends moeten identificeren. Dankzij de kracht van realtime analyse krijgen voorraadbeheerders een diepgaand inzicht in de productprestaties, klantvoorkeuren en potentiële marktveranderingen.

Dankzij data-analyse kunnen bedrijven hun voorraadniveaus optimaliseren, verspilling minimaliseren en de nauwkeurigheid van hun voorspellingen verbeteren.

8. Omni-channel voorraadbeheer: Omdat consumenten een naadloze winkelervaring op alle platforms verwachten, moeten bedrijven omnichannel voorraadbeheer implementeren om hun voorraad over meerdere kanalen te beheren. Omnichannel voorraadbeheer omvat het gebruik van geïntegreerde systemen om de voorraad over alle kanalen te volgen en bestellingen vanaf de meest geschikte locatie te verwerken. 

Ongeacht of klanten in de winkel, online of via een mobiele app kopen, moeten bedrijven ervoor zorgen dat de voorraadniveaus op alle contactpunten gelijklopen. Zo worden afwijkingen en vertragingen bij de levering voorkomen en worden de klanttevredenheid en de operationele efficiëntie verbeterd.

9. Internet of Things (IoT)-sensoren: IoT blijft een grote impact hebben op voorraadbeheer. Deze sensoren kunnen temperatuur, luchtvochtigheid en productverplaatsingen monitoren, waardoor bedrijven snel kunnen reageren op veranderingen of verstoringen. IoT-sensoren maken het gemakkelijker om voorraadniveaus te beheren, de productkwaliteit te waarborgen en de operationele efficiëntie te verbeteren door bedrijven gedetailleerd inzicht te geven in de voorraadcondities.

10. 3D-printen: 3D-printtechnologie biedt bedrijven een unieke mogelijkheid om onderdelen, producten of op maat gemaakte voorraadartikelen op aanvraag te produceren. In plaats van te wachten tot externe leveranciers bestellingen leveren, kunnen bedrijven 3D-printers gebruiken om goederen te produceren wanneer dat nodig is, waardoor de levertijden en voorraadkosten worden verkort. Deze mogelijkheid kan ook helpen bij het aanpassen van magazijnopslagoplossingen, wat resulteert in efficiëntere opslagsystemen die zijn afgestemd op de behoeften van een bedrijf.

De toekomst van voorraadbeheer omarmen

Naarmate het landschap van voorraadbeheer zich blijft ontwikkelen, moeten bedrijven zich aanpassen aan de groeiende eisen van consumenten en de complexiteit van de moderne toeleveringsketen. Trends zoals cloudgebaseerde systemen, AI, automatisering, voorspellende analyses en blockchain transformeren de manier waarop bedrijven hun voorraad beheren en bestellingen uitvoeren. Hoewel deze trends nieuwe kansen bieden voor efficiëntie en kostenbesparingen, benadrukken ze ook het belang van vooroplopen en het continu verbeteren van voorraadbeheerstrategieën.

Door deze opkomende technologieën en methodologieën te omarmen, kunnen bedrijven hun bedrijfsvoering optimaliseren en een betere klantervaring bieden. Uiteindelijk ligt de sleutel tot succes in voorraadbeheer in het vinden van de juiste balans tussen technologie, strategie en klantgerichtheid.

Over de auteur:

John O'Kelly, oprichter en CEO, was een pionier in de mobiele industriële karrenindustrie en startte Newcastle Systems in 2005. John heeft het bedrijf laten groeien tot een bedrijf met 40 medewerkers en werd in 2022 erkend als een Supply Chain Brain Top 100 Supply Chain Partner. Om aan de groeiende vraag te voldoen, verhuisde het bedrijf van Haverhill naar een grotere locatie in Amesbury, Massachusetts. De mobiele karren worden gebruikt in de productie, detailhandel en bij verzending en ontvangst door bedrijven zoals Walmart, UPS, DHL, Wayfair, Tesla en AmazonNewcastle Systems heeft onlangs zijn Rapport werknemerstevredenheidsonderzoek 2024.

Veelgestelde Vragen / FAQ

Waarom is effectief voorraadbeheer de laatste tijd zo belangrijk geworden?
Effectief voorraadbeheer is belangrijker dan ooit vanwege onvoorspelbare toeleveringsketens, veranderende klantbehoeften voor snellere service en de hoge kosten die gepaard gaan met het aanhouden van te veel voorraad of het opraken ervan. Een goede voorraad heeft een directe impact op de winst, de operationele soepelheid en de klanttevredenheid. Nauwkeurig voorraadbeheer helpt bedrijven beter om te gaan met verstoringen.

Hoe schaadt onnauwkeurige vraagvoorspellingen een bedrijf?
Onnauwkeurige vraagvoorspellingen leiden tot grote problemen zoals voorraadtekorten, wat leidt tot omzetverlies en ontevreden klanten die wellicht elders hun heil zoeken. Het kan ook leiden tot overbevoorrading, waardoor geld vast komt te zitten in onverkochte goederen, hogere opslagkosten ontstaan ​​en er een risico op verspilling ontstaat als producten verlopen of verouderd raken. Dit heeft direct invloed op de financiële gezondheid en klantloyaliteit.

Wat zijn de belangrijkste voordelen van het gebruik van cloudgebaseerde inventarissystemen?
Cloudgebaseerde systemen bieden realtime inzicht in de voorraad op alle locaties en zijn overal toegankelijk, wat de besluitvorming versnelt. Ze integreren eenvoudig met andere bedrijfssoftware, zoals boekhoud- of verkoopplatforms, waardoor handmatige fouten worden verminderd en de efficiëntie wordt verhoogd. Dit in tegenstelling tot oudere lokale systemen die vaak geïsoleerd waren en traag updaten.

Hoe verbetert kunstmatige intelligentie (AI) specifiek het voorraadbeheer?
AI analyseert historische verkoopgegevens, markttrends en zelfs externe factoren zoals het weer of evenementen om de toekomstige vraag nauwkeuriger te voorspellen dan traditionele methoden. Het kan automatisch optimale voorraadniveaus voor verschillende artikelen en locaties voorstellen, waardoor tekorten worden voorkomen en overtollige voorraad wordt verminderd. AI-systemen leren in de loop van de tijd en verfijnen hun prognoses voortdurend.

Is magazijnautomatisering met behulp van robots alleen geschikt voor zeer grote bedrijven?
Hoewel grote bedrijven er vroeg bij waren om automatiseringstechnologieën zoals Geautomatiseerde Mobiele Robots (AMR's) te omarmen, worden ze ook steeds toegankelijker en schaalbaarder voor middelgrote bedrijven. De sleutel is het identificeren van specifieke, rendabele taken voor automatisering, zoals het verplaatsen van goederen of het assisteren van orderpickers, in plaats van een volledige revisie. Automatisering kan de efficiëntie en veiligheid verbeteren zonder dat er een enorme initiële investering nodig is.

Wat is een praktische eerste stap om de zichtbaarheid van de toeleveringsketen te verbeteren?
Een goed startpunt is de implementatie van eenvoudige trackingtools zoals barcodes of RFID-tags in combinatie met basissoftware voor voorraadbeheer, bijvoorbeeld cloudsoftware voor eenvoudigere toegang. Focus op het consistent volgen van voorraadbewegingen op belangrijke punten: ontvangst, opslag en verzending. Zelfs eenvoudige, consistente tracking levert waardevolle gegevens op om de voorraadstroom beter te begrijpen.

Hoe creëert blockchaintechnologie vertrouwen in voorraadbeheer?
Blockchain creëert een gedeelde, onveranderlijke registratie van elke transactie of goederenbeweging in de toeleveringsketen, die voor alle geautoriseerde partijen inzichtelijk is. Deze transparantie maakt het zeer moeilijk om gegevens in het geheim te wijzigen, waardoor de kans op fraude of fouten wordt verkleind. Het kennen van de productgeschiedenis schept vertrouwen tussen leveranciers, distributeurs en retailers.

Als AI helpt bij het voorspellen, waar richt een voorraadbeheerder zich dan op?
Terwijl AI complexe data-analyse en -voorspellingen afhandelt, verschuift de rol van de voorraadbeheerder naar strategie, toezicht en uitzonderingsafhandeling. Zij interpreteren AI-inzichten, nemen definitieve beslissingen over de voorraadstrategie, beheren relaties met leveranciers, reageren op onverwachte verstoringen die AI mogelijk over het hoofd ziet en houden toezicht op de integratie van technologie met menselijke workflows. Hun expertise stuurt het gehele proces.

Waarom is voorraadbeheer voor omni-channel zo lastig?
Omnichannel vereist het nauwkeurig volgen van de voorraad op meerdere platforms tegelijk: fysieke winkels, webshops, mobiele apps en magazijnen. De uitdaging is om ervoor te zorgen dat de voorraadniveaus overal realtime worden gesynchroniseerd, om bijvoorbeeld te voorkomen dat een artikel online wordt verkocht dat net in de winkel is verkocht. Dit vereist geïntegreerde systemen die direct gegevens delen.

Kan 3D-printen in de toekomst een grote verandering teweegbrengen in de wijze waarop bedrijven hun voorraden aanhouden?
Ja, 3D-printen biedt de mogelijkheid om de behoefte aan grote voorraden van bepaalde artikelen, met name reserveonderdelen of maatwerkcomponenten, te verminderen. Bedrijven zouden deze artikelen on-demand kunnen printen wanneer nodig, waardoor opslagkosten, levertijden van leveranciers en verspilling van verouderde voorraad worden verminderd. Dit maakt een flexibelere, just-in-time-aanpak van de voorraad voor specifieke productcategorieën mogelijk.