A inteligência artificial está em ascensão e os negócios online que não a utilizam correm o risco de ficar para trás.
A boa notícia é que há opções cada vez mais acessíveis e até gratuitas para todas as empresas aproveitarem a IA no comércio eletrônico.
Abordaremos dez maneiras práticas de usar a tecnologia de IA, juntamente com sugestões de software. Você descobrirá soluções acessíveis para todos os tipos de negócios, ajudando a melhorar a eficiência, a satisfação do cliente e a lucratividade.
Por que vale a pena usar IA no comércio eletrônico
Iniciativas de IA já existem há algum tempo em lojas físicas e varejistas online, como caixas registradoras de autoatendimento. Empresas de comércio eletrônico de sucesso como Amazon e Shopify, por exemplo, implementaram e desenvolveram inteligência artificial em muitas áreas. Softwares de IA como Amazon-Lex, AWS e Magia do Shopify melhorar experiência do cliente, segmentação de usuários online, e seleção de produtos.
Ao analisar big data e usar aprendizado de máquina, a inteligência artificial pode ajudar empresas de comércio eletrônico a aumentando os lucros e melhorando a experiência de compras on-line.
A área está em constante crescimento. Estes são alguns dos principais benefícios da inteligência artificial no e-commerce:
- Aprendizado de máquina.
ML é o campo da computação dedicado ao desenvolvimento de sistemas capazes de se adaptar sem exigir instruções explícitas e programação adicional.
Esses sistemas usam algoritmos e modelos estatísticos que analisam big data e geram padrões. Os sistemas de ML têm amplas aplicações, inclusive no setor de comércio eletrônico.
- Automação perfeita.
Um dos principais objetivos e benefícios da inteligência artificial é executar tarefas com intervenção humana mínima e com a mesma qualidade ou melhor.
Por exemplo, tarefas rotineiras para um negócio online. Ter suporte ao cliente automatizado e de baixo nível, recomendações de produtos ou envio de e-mails pode liberar tempo para se dedicar a outras tarefas.
- Segmentação e publicidade eficientes.
A IA aprimora a análise de dados do cliente, incluindo o histórico de compras, e pode personalizar e direcionar melhor a publicidade. Como resultado, os clientes receberão anúncios que correspondem às suas necessidades, com consequente aumento na receita. - Processo de vendas mais eficaz.
Além de analisar as preferências dos clientes e os hábitos de navegação online, a IA pode ser associada ao marketing por e-mail e canais como chatbots para produzir comunicação automatizada e interações com clientes.
Isso inclui e-mails de acompanhamento, convites para participar de pesquisas ou carrinhos abandonados. Isso aumenta a coleta de dados, aprimora os processos de vendas e lhe dá uma vantagem competitiva.
- A retenção do cliente e satisfação.
À medida que o marketing direcionado e as ofertas personalizadas se tornam mais precisos, a base de clientes pode reagir positivamente comprando produtos que resolvam seus problemas.
Faça acontecer hoje!
10 maneiras de usar inteligência artificial no comércio eletrônico
Vamos analisar dez dos casos de uso de IA mais comuns e promissores no comércio eletrônico. Alguns ainda estão em desenvolvimento e precisam de tempo para se expandir para pequenas empresas.
Na maioria dos casos, produtos e serviços combinam mais de uma tecnologia de IA para oferecer a melhor funcionalidade.
Devido à constante evolução e experimentação de ferramentas de IA, esses exemplos podem mudar rapidamente.
Embora nos esforcemos para manter nosso blog atualizado, recomendamos o uso de sites como Ferramentas do Futuro Para acessar uma ampla coleção de serviços de IA. Digite um termo na barra de pesquisa, selecione as caixas relevantes e informe se você procura ferramentas gratuitas, freemium ou pagas. O FutureTools também lista colaborações com o Google.
1. Otimização de preços
Estratégias de preços dinâmicos usam inteligência artificial para analisar dados e alterar preços de acordo com as mudanças na oferta e na demanda do consumidor em tempo real.
As ferramentas de IA selecionam produtos e preveem quando oferecer e quanto descontar, portanto melhorando os processos de vendas baseado em data histórica.
Muitas grandes empresas de varejo utilizam a tecnologia para otimizar preços em compras online. No entanto, encontrar soluções acessíveis para empresas que estão começando pode ser desafiador.
As empresas que oferecem tecnologia de preços dinâmicos incluem:
- Accenture – preço por consulta.
- Omnia Varejo – teste gratuito, preços sob consulta.
- Linha de pilha – preços sob consulta.
2. Chatbots e Assistentes Virtuais
Chatbots e assistentes virtuais usam processamento de linguagem natural (PNL) para interpretar perguntas de compradores on-line.
Ao contrário dos funcionários humanos, os robôs de IA têm limitações para responder às dúvidas dos clientes. No entanto, a tecnologia está em constante evolução e os chatbots costumam ser a maneira mais rápida de responder às perguntas dos clientes.
Robôs por si só não são a melhor maneira de reter clientes. Eles devem ser considerados para aprimorar seus serviços de suporte existentes, liberando a equipe de perguntas comuns que não exigem intervenção humana.
An marketing omnichannel abordagem com vários canais de comunicação oferece o melhor método de atendimento ao cliente.
Existem muitas soluções pagas especializadas em suporte com tecnologia de IA, como SnapCall ( por $249 por mês).
No entanto, ferramentas freemium como ChatHub pode dar aos proprietários de negócios de comércio eletrônico mais controle sobre a plataforma e conectá-los a chatbots, incluindo Google Bard, Bing, Claude ou Chat GPT.
3. Recomendações de produtos
Recomendações de produtos com base em comportamento do consumidor são um dos recursos mais comuns de comércio eletrônico que utilizam inteligência artificial. É visto em todos os lugares, desde AmazoneBay e Etsy para Netflix e Starbucks
4. Detecção e Prevenção de Fraudes
As interações online estão sujeitas a fraudes, levando a US$ 41 bilhões em perdas em todo o mundo em 2022 – espera-se que este número cresça ainda mais para 48 bilhões de dólares americanos até 2023. Os fraudadores mudam constantemente suas técnicas, tornando a detecção um desafio constante.
Algoritmos de aprendizado de máquina são o contra-ataque ideal contra estratégias de fraude. Eles podem reduzir significativamente as perdas financeiras monitorando e analisando milhões de transações em tempo real e adaptando-se a diferentes estratégias.
Evitar fraudes requer uma resposta rápida. O ML detecta rapidamente padrões e anomalias que os humanos levariam um tempo para perceber, como tentativas de inserir endereços postais inválidos, o que pode indicar roubo de identidade e redirecionamento de pedidos para roubar dados pessoais.
A IA pode reagir prontamente a ataques de phishing e fraudes de pagamento, além de atuar preventivamente. Por exemplo, o aprendizado de máquina pode ajudar a combater avaliações falsas, detectar falsificação de documentos e até mesmo fraudes publicitárias.
Empresas como Amazon usam seus próprios sistemas integrados para evitar avaliações falsas, mas também existem opções para pequenas empresas. Ferramentas como Originalidade.ai detectar texto gerado por IA, incluindo avaliações – com alegações exatidão 99%. Extensões gratuitas do Chrome por Fakespot especializam-se em detectar avaliações falsas e golpes em diversos mercados.
Algumas ferramentas com tecnologia de IA para prevenção de fraudes incluem Netone, Ciência do anúncio integral, Proteger, ou ZenGRC por Óptica de Risco.
Alguns desses sistemas podem ser caros para pequenas empresas. O preço da Nethone, por exemplo, começa em $ 300 por mês, enquanto a maioria das outras empresas só oferecem preços sob consultoria. No entanto, as empresas que pretendem crescer devem investir numa solução completa para evitar perdas financeiras futuras.
5. Segmentação de clientes
A segmentação de clientes envolve organizar os indivíduos em grupos de acordo com suas características, como preferências, dados demográficosou comportamento.
Os sistemas de IA que utilizam aprendizagem de máquina podem otimizar a segmentação de clientes à medida que recebem mais dados do consumidor, como histórico de compras or o envolvimento do cliente. Algoritmos usam técnicas de classificação e agrupamento para prever dados de clientes com base em suas interações com marcas e identificar tendências.
Sistemas complexos podem até incorporar outros métodos de IA, como processamento de linguagem natural e análise de sentimentos, para refinar o agrupamento e adaptar recomendações e mensagens de acordo com os segmentos.
Em última análise, as empresas com esses dados valiosos podem oferecer uma experiência de compra personalizada.
Google Analytics e Tendências são as ferramentas mais populares que fornecem insights avançados. Lifesight (antigo moda) oferece um pacote de marketing completo que inclui segmentação de clientes e análises avançadas. ZigPoll captura insights do cliente dentro de uma plataforma que organiza pesquisas e analisa as respostas.
6. Gestão de inventário
O gerenciamento de estoque e depósito exige manter os níveis de estoque altos o suficiente para atender à demanda do mercado sem acumular estoque ocioso.
Tradicional gestão de inventário envolvia o monitoramento dos níveis de estoque pelos funcionários, que recuperavam e despachavam produtos enquanto atualizavam os dados de inventário. Esse processo é rápido e pode ser interrompido ou paralisado devido ao horário de trabalho.
Habilitado para AI gestão de inventário utiliza técnicas de logística inteligentes, como manter o estoque de acordo com as tendências de vendas e mudanças projetadas na demanda, incluindo possíveis problemas na cadeia de suprimentos.
Além disso, a automação de armazéns com robôs torna possível recuperar e despachar produtos e atualizar o estoque 24 horas por dia, 7 dias por semana.
Os vendedores da Amazon da Austrália, Nova Zelândia e Estados Unidos podem usar Soluções AWS da Intellify, que fornece serviços de consultoria.
Há soluções para todos os orçamentos, incluindo:
- QuickBooks – assinaturas de $ 15 por mês.
- TallyPrime – pagamento único de $ 630.
- Inventário do aquário - de $329 por mês.
- Megaventório - de $135 por mês.
7. Otimização da Cadeia de Suprimentos
Otimização da cadeia de suprimentos é complementar a gestão de inventário e outra aplicação para logística inteligente.
Uma cadeia de suprimentos é uma rede de entidades que produzem e entregam bens para uma empresa. A gestão da cadeia de suprimentos é fundamental para as operações comerciais e exige lidar com variáveis complexas, como demanda do cliente versus restrições de capacidade.
Prever as variáveis é o principal desafio para otimizar adequadamente uma cadeia de suprimentos. Se houver dados suficientes, a inteligência artificial pode ser treinada por meio de aprendizado de máquina para se destacar na identificação de tendências e prever com precisão possíveis problemas.
As mesmas plataformas para gestão de estoque e estoque fornecem otimização da cadeia de suprimentos, incluindo Simplificar e Aquário.
8. Pesquisa visual e reconhecimento de imagens
A busca visual é uma tecnologia baseada em IA desenvolvida por empresas como Amazon, Google, Microsoft e Pinterest. Isso permite que os usuários inserir imagens em mecanismos de busca em vez de palavras-chave.
A tecnologia simplifica a busca caso os usuários não saibam o nome ou o estilo do produto que procuram. Além disso, permite que compradores com um objetivo claro encontrem o produto mais adequado.
Em alguns casos, os usuários que navegam pelas mídias sociais encontram imagens de que gostam, fazem capturas de tela e procuram produtos semelhantes com mecanismos de busca visual.
Os desenvolvedores alimentam os mecanismos de reconhecimento de imagem com milhares de visuais de objetos em diferentes estilos e configurações. Em seguida, a inteligência artificial processa os pixels, buscando objetos com design semelhante.
A pesquisa visual depende muito da qualidade de seus dados e está melhorando seu desempenho ao longo do tempo.
Alguns dos mecanismos de busca visual mais populares são Google Lens, Pesquisa Visual Bing e Lente do Pinterest. varejistas de comércio eletrônico, incluindo Amazon's EstiloSnap e ASOS StyleMatch, também usam essa tecnologia.
9. Análise de sentimento
A análise de sentimentos, a IA de emoções ou a mineração de opiniões dependem da inteligência artificial para identificar e quantificar informações subjetivas, como sentimentos, a partir de materiais escritos.
Análise básica de sentimentos em usos de comércio eletrônico processamento de linguagem natural para reconhecer se uma opinião em uma revisão, pesquisa, e-mail ou postagem social é positivo, neutro, or negativo.
A principal aplicação da análise de sentimento no e-commerce é entender as decisões de compra dos clientes. Além disso, aprenda a manter altos os níveis de satisfação e a identificar as emoções dos clientes em relação à marca, aos produtos e aos serviços.
Os sistemas de IA podem ajudar evitar a perda de clientes e identificar a má qualidade do serviço. A mesma tecnologia pode analisar métricas semelhantes em sites de comércio eletrônico e redes sociais de concorrentes.
Ferramentas como MacacoAprenda pode se conectar com software de suporte ao cliente como o Zendesk, ajudando a marcar mensagens e organizar dados estruturados.
A análise de sentimentos pode ajudar varejistas de comércio eletrônico a tomar decisões financeiras e adotar estratégias de marketing específicas ao prever o comportamento do cliente.
Além do MonkeyLearn, muitas empresas e serviços oferecem análise de sentimentos, incluindo Menções à marca, Brandwatch, Clickworker e Dados inovados. Os preços variam muito e a maioria dos serviços oferece algum tipo de teste gratuito.
Algumas ferramentas, como Pesquisador Social, faça uma varredura nas redes sociais em busca de termos específicos e dos sentimentos associados a eles, incluindo muitas funções gratuitas.
10. Comércio por Voz
O vCommerce tem uma aplicação diferente dos chatbots e assistentes de suporte, mas compartilha tecnologias semelhantes.
No vCommerce, um assistente virtual como Alexa, Siri, Bixby, Cortana ou o assistente de voz do Google interpreta os comandos dos compradores online usando PNL e auxilia na realização de compras. Os assistentes de voz podem se comunicar com humanos por meio de Vozes geradas por IA e outro conteúdo sintético.
Ainda está em um estágio inicial de desenvolvimento em comparação com outras iniciativas de IA. Requer o uso de diferentes áreas da IA, desde PNL até mídia sintética e geração de linguagem natural.
Eles receberam feedback misto dos usuários dependendo de quão bem eles se integram aos sistemas nativos – a Siri, por exemplo, tem uma aceitação mais ampla que a Bixby.
Algumas empresas gostam Starbucks, Mercedes-Benz, e The North Face adotaram assistentes de voz com sucesso, enquanto outros no mundo todo têm experimentado a tecnologia com sucesso variável.
O vCommerce funciona em duas etapas. Primeiro, o assistente converte voz humana em texto. Depois disso, A PNL interpreta o comando e tenta corresponder à intenção da pesquisa.
Assistentes complexos são bem integrados a sistemas maiores e aplicativos móveis, usando diferentes tecnologias baseadas em IA para interpretar dados do usuário, como histórico de compras, e oferecer recomendações personalizadas de produtos.
O vCommerce pode atrair clientes permitindo que eles comprem sem precisar usar as mãos. Isso pode ser conveniente para alguns, mas é uma necessidade para pessoas com deficiência.
A tecnologia também tem aplicações de segurança. Semelhante a outras biometrias, as impressões de voz são exclusivas de cada indivíduo e podem ser usadas para validar compras em um site de comércio eletrônico.
No entanto, o reconhecimento de voz é limitado, já que uma dor de garganta pode impedir que alguém acesse seu dispositivo com voz bloqueada.
Um uso controverso do vCommerce envolve a coleta de dados de clientes. Varejistas de comércio eletrônico usam análise de voz para coletar dados de pessoas falando perto de seus dispositivos. Apesar dos dados úteis que esse método pode coletar, ele sérias preocupações com a privacidade.
Empresas como Mundo oferecer assistentes de voz de IA com preços sob consulta.
Novo no comércio eletrônico? Comece com a Printify
Suponha que você esteja apenas começando seu negócio de comércio eletrônico. Nesse caso, Imprimir Podemos ajudá-lo a criar rapidamente produtos personalizados e vendê-los em plataformas de comércio eletrônico. Sem complicações com logística, 24/7 suporte ao comerciante e nossa promessa de qualidade.
Para resumir
Você aprendeu alguns dos melhores usos da IA no setor de e-commerce. Embora algumas áreas ainda sejam caras e restritas a grandes empresas, pequenas empresas podem se beneficiar muito de soluções acessíveis. Isso pode ajudar a aumentar a satisfação do cliente e desenvolver um processo de vendas mais eficiente.
Mantenha-se atualizado e aproveite ao máximo o seu criador de sites ou marketplace. A implementação da tecnologia de IA é um processo contínuo e sem retorno no mundo do comércio eletrônico.
