Prognoza lanțului de aprovizionare și prognozele meteo au mai mult de un lucru în comun.
Procesul de a face predicții bazate pe informații trecute și prezente, ambele utilizează date concrete și, uneori, intuiție, cu grade diferite de precizie. Și în ambele cazuri, ceva ce nu a apărut pe radar te poate face să te simți prins și nepregătit - fie că este vorba de o umbrelă, fie de stocul necesar pentru a onora o comandă.
Înțelegerea modului în care să anticipezi corect nevoile lanțului tău de aprovizionare este esențială pentru a asigura succesul magazinului tău online. O abordare corectă poate duce la relații mai bune cu furnizorii, la o satisfacție sporită a clienților și la mai mult capital pentru a-ți dezvolta și scala afacerea.
Am discutat cu experți în managementul lanțului de aprovizionare, îndeplinirea comenzilor și expediere pentru a afla cum poate previzionarea lanțului de aprovizionare să fie decisivă pentru următorul trimestru al magazinului dumneavoastră și care sunt cele mai bune metode pentru a realiza acest lucru.
Cuprins:
- Ce este previziunea în managementul lanțului de aprovizionare?
- De ce este importantă prognoza lanțului de aprovizionare?
- Metode cantitative de prognoză utilizate în lanțurile de aprovizionare
- Metode calitative de prognoză a lanțului de aprovizionare
- Care este cea mai bună metodă de prognoză a lanțului de aprovizionare?
- Ce face ca prognoza lanțului de aprovizionare să fie dificilă?
- Următorii pași de urmat în previziunea lanțului de aprovizionare
Ce este previziunea în managementul lanțului de aprovizionare?
Indiferent dacă comandați produse întregi sau materii prime care trebuie asamblate, prognoza în managementul lanțului de aprovizionare este actul de a determina când furnizorii vor avea un produs gata și în ce moment ar trebui comandat.
„Pentru a livra comenzile rapid și ieftin, trebuie să aveți stocuri disponibile. Urmărirea vitezei stocurilor în timp implică posibilitatea de a monitoriza produsele cele mai bine vândute și de a fi cu un pas înaintea producției - chiar și atunci când cererea se schimbă”, spune Kristina Lopienski, directoarea de marketing de conținut la ShipBob, o platformă logistică globală care onorează comenzile de comerț electronic pentru mărci directe către consumatori.
Factorii cheie pot include:
- Rata de rotație a produselor
- Timpii de livrare necesari pentru fiecare furnizor sau produs
- Timpii de tranzit ai mărfurilor
- Timpii de recepție în depozit
- Costul depozitării
Așa cum sugerează și numele, prognoza lanțului de aprovizionare se bazează în mare măsură pe analiza ofertei. Dar și cererea joacă un rol în aceasta - factori precum anotimpurile, tendințele, economia și evenimentele globale pot duce la creșteri bruște ale stocurilor sau la vânzări lente, ceea ce poate afecta controlul stocurilor.
De ce este importantă prognoza lanțului de aprovizionare?
Nu trebuie să fii un cititor obișnuit al Jurnalul de management al lanțului de aprovizionare să știi că momentul potrivit contează totul.
„Dacă previziunile lanțului de aprovizionare nu sunt precise până la câteva săptămâni, pot cauza efecte de domino costisitoare care vor afecta profitabilitatea unui trimestru sau a unei jumătăți de an întregi”, spune Leandrew Robinson, director general al logisticii mesh, cu experți în transporturi și software. Auctane (care include ShipStation, ShippingEasy, ShipWorks și ShipEngine).
„Dacă previziunile lanțului de aprovizionare nu sunt precise până la câteva săptămâni, pot cauza efecte costisitoare în lanț.”
Produsele care ajung târziu la depozitul sau centrul dumneavoastră de expediere nu vor ajunge la clienți la timp, într-o epocă în care 67% dintre consumatorii din SUA se așteaptă la livrare în aceeași zi, a doua zi sau în două zileAcest lucru nu numai că dăunează reputației mărcii tale, dar duce și la o pierdere a vânzărilor. Dacă nu ai produsul în stoc sau este în așteptare, clienții tăi vor merge în altă parte.
Pe de altă parte, stocurile care sosesc înainte de a fi necesare pot duce la creșterea costurilor de depozitare sau la pierderi dacă produsele au o durată de valabilitate scurtă. De asemenea, blochează capitalul, care altfel ar putea fi folosit pentru a scala sau îmbunătăți diferite aspecte ale afacerii dumneavoastră.
Și dacă comandați o cantitate greșită sau produse greșite? S-ar putea să rămâneți cu stocuri neterminate.
„Stocul învechit stă într-un depozit, adunând praf și acumulând taxe. Singura modalitate de a salva astfel de situații este prin vânzarea la prețul de cost sau cu reduceri mari sau prin vânzarea în vrac către casele de lichidare de stoc”, spune Nicholas Daniel-Richards, cofondator al Heroul navei, care oferă software de gestionare a depozitelor și soluții de expediere.
Metode cantitative de prognoză utilizate în lanțurile de aprovizionare
Metodele cantitative de prognoză proiectivă utilizează date istorice pentru a estima vânzările viitoare. Pornind în mare măsură de la presupunerea că viitorul va reflecta trecutul, acestea implică formule matematice complexe, de obicei executate de software și pot include (dar nu se limitează la):
- Prognoza medie mobilă
- Netezire exponențială
- Medie mobilă integrată autoregresivă
- Algoritm de predicție a agregării multiple
Prognoza medie mobilă
- Pro-uri: Uşor
- Contra: Nu permite sezonalitatea sau tendințele
- Cel mai bun pentru: Articole cu volum redus
Una dintre cele mai simple metode de prognoză, această metodă examinează punctele de date prin crearea unei serii medii de subseturi din datele complete.
Deoarece se bazează pe medii istorice, prognoza cu medii mobile nu ia în considerare faptul că datele recente pot fi un indicator mai bun al viitorului și ar trebui să li se acorde o pondere mai mare. De asemenea, nu permite sezonalitatea sau tendințele. Prin urmare, această metodă este cea mai bună pentru controlul stocurilor pentru articolele cu volum mic.
Netezire exponențială
- Pro-uri: Ușor; ia în considerare datele istorice și recente
- Contra: Poate fi predispus la întârzieri, ceea ce duce la întârzieri ale previziunilor
- Cel mai bun pentru: Previziuni pe termen scurt sau elemente nesezoniere
Preluând de unde se oprește prognoza medie, această metodă ia în considerare datele istorice, dar acordă mai multă importanță observațiilor recente. Este similară cu prognoza adaptivă, care ia în considerare sezonalitatea.
Variații ale netezirii exponențiale, inclusiv modelul de prognoză Holt (uneori numit netezire exponențială ajustată în funcție de tendință sau netezire dublă exponențială) și metoda Holt-Winters (cunoscută și sub numele de netezire triplă exponențială), care ia în considerare atât tendințele, cât și sezonalitatea.
Media mobilă integrată autoregresivă (ARIMA)
- Pro-uri: Foarte precis
- Contra: Costositor; consumator de timp
- Cel mai bun pentru: Intervale de timp <18 luni
O metodă care se încadrează în categoria ARIMA este Box-Jenkins. Costisitoare și consumatoare de timp, această metodă de prognoză a seriilor temporale este, de asemenea, una dintre cele mai precise, deși este cea mai potrivită pentru prognozarea în intervale de timp de 18 luni sau mai puțin.
Algoritmul de predicție a agregării multiple (MAPA)
- Pro-uri: Previne supraestimarea și subestimarea
- Contra: Încă relativ nou; nu la fel de dovedit
- Cel mai bun pentru: Articole de sezon
O metodă relativ nouă, concepută special pentru sezonalitate, MAPA uniformizează tendințele pentru a preveni supraestimarea sau subestimarea cererii. Deși nu este la fel de popular ca Holt sau Holt-Winters, cercetările au arătat că are performanțe mai bune..
Metode calitative de prognoză a lanțului de aprovizionare
În cazul lansării de produse sau afaceri noi, atunci când datele sunt inexistente sau greu de obținut, poate fi dificil să se facă previziuni privind lanțul de aprovizionare. Există, de asemenea, cazul în care datele istorice devin irelevante sau mai puțin precise, cum ar fi atunci când o pandemie globală a denaturat datele istorice. Aici intervine prognoza calitativă.
Metodele includ:
Analogii istorice
- Pro-uri: Poate fi mai precis pe termen mediu și lung
- Contra: Precizie slabă pe termen scurt
- Cel mai bun pentru: Articole similare
Prognoza prin analogie istorică prezice vânzările viitoare presupunând că un produs nou va avea un istoric al vânzărilor paralel cu un produs actual (fie unul vândut de dvs., fie un produs vândut de un concurent similar). O analiză comparativă, aceasta are precizie slabă pe termen scurt, deși ar putea fi mai precis pe termen mediu și lung.
Compoziția forței de vânzări
- Pro-uri: Destul de ușor de colectat
- Contra: Precizie slabă spre medie
- Cel mai bun pentru: Când metodele cantitative nu sunt fezabile
Uneori numită „opinie colectivă”, această metodă se bazează pe perspectivele și opiniile personale ale managerilor și personalului experimentat, adunate ca un exercițiu de echipă. Conform Harvard Business Review, Panourile de acest fel au de obicei o precizie slabă spre medie.
de cercetare de piață
- Pro-uri: Oferă informații despre demografia țintă
- Contra: Poate necesita mult timp și/sau bani
Această cercetare poate include sondaje, chestionare sau utilizarea de grupuri de interes pentru publicul țintă.
Metoda Delphi
- Pro-uri: nepărtinitor
- Contra: Fiabilitatea este incertă
În cadrul acestei tehnici, chestionarele individuale sunt trimise unui grup de experți, răspunsurile fiind agregate și partajate cu grupul după fiecare rundă, până când se ajunge la un consens. Deoarece grupul nu colaborează, părtinirea este eliminată din proces.
Aceasta este considerată una dintre cele mai eficiente și fiabile metode calitative pentru prognoza pe termen lung.
Care este cea mai bună metodă de prognoză a lanțului de aprovizionare?
Indiferent de metoda de prognoză a lanțului de aprovizionare pe care o utilizați, vor exista erori inerente datorate presupunerilor, așa că este imposibil să se obțină o precizie de 100% - deși, în general, veți constata că, la fel ca în cazul vremii, prognozele pe termen scurt sunt mai precise decât prognozele pe termen lung.
Există însă un lucru asupra căruia experții noștri au fost de acord: metodele calitative se bazează pe opiniile consumatorilor și ale experților din piață sau din industrie, care sunt în cele din urmă subiective și mai puțin precise.
„Cea mai puternică metodă de prognoză a lanțului de aprovizionare este prognoza cantitativă și de tendințe bazată pe date concrete și analize”, spune Daniel-Richards. El adaugă, glumind: „Cea mai slabă este prognoza calitativă și intuitivă bazată pe faptul că Mercur este în retrograd.”
Ce face ca prognoza lanțului de aprovizionare să fie dificilă?
Schimbarea regulamentelor
COVID-19 are a provocat ravagii în sistemele de prognoză a lanțului de aprovizionare în mai multe feluri. Probabil că nu e o noutate, dar în cazul în care ați fost izolați de rețea în ultimele 12 luni și abia ați ieșit din pădure (ce noroc ați avut), vă vom pune la curent.
În același timp în care cumpărăturile online au devenit activitatea preferată a tuturor în timpul carantinei (până în mai 2020, comenzile online aproape se dublaseră față de anul precedent), lanțurile de aprovizionare au fost paralizate.
Comercianții online care se aprovizionează cu produse sau consumabile din China au înregistrat o creștere a timpilor de livrare de la doar câteva zile la luni întregi. Blocajele la granițe, porturi și aeroporturi au fost create de problemele de personal și de noile reglementări sanitare, alături de creșterea costurilor de transport.
Dar acesta este doar un exemplu despre cum o schimbare bruscă a legislației poate afecta lanțurile de aprovizionare. Mult mai puțin brusc a fost Brexitul care aștepta cu mult timp înainte. Se preconizează că Brexitul va afecta semnificativ...
„Analiștii se așteaptă ca, din cauza schimbărilor Brexit din 2021, comerțul electronic transfrontalier din Regatul Unit” va declin de la an la an. De aceea este important să adoptăm o strategie de îndeplinire a comenzilor online specifică Regatului Unit”, spune ShipBobLopienski este.
„Este important să adoptăm o strategie de îndeplinire a comenzilor online specifică Regatului Unit”
Pentru moment, ShipBob raportează că cei patru transportatori principali din Statele Unite și-au atins timpii medii de livrare de dinainte de COVID, în ciuda provocărilor persistente. Însă, chiar și cu lansarea vaccinurilor, sunt probabile viitoare pandemii. Și mai probabile sunt schimbările lanțului de aprovizionare cauzate de instabilitatea politică sau economică și de dezastrele naturale.
De aceea, ShipHero are speranțe pentru președinte. Campania „Buy American” a lui Joe Biden.
„Anticipăm că acest lucru va atrage clienți producătorii din SUA și, prin urmare, va permite lanțurilor de aprovizionare să se concentreze pe opțiuni de transport ecologice, cum ar fi transportul terestru și feroviar de marfă”, spune Daniel-Richards. Utilizarea piețelor interne poate avea costuri inițiale mai mari, dar ajută la reducerea riscurilor din lanțul de aprovizionare, ceea ce poate avea beneficii pe termen lung.
Produsul returnează
Retururile gratuite sunt considerate acum un cost al desfășurării activității comerciale, dar au schimbat și modul în care clienții fac cumpărături. Nu este neobișnuit ca cumpărătorii online să comande mai multe mărimi, culori sau produse, să găsească potrivirea potrivită și apoi să returneze restul.
Numai între Ziua Recunoștinței și ianuarie, se fac milioane de retururi în fiecare an, însumând bunuri în valoare de peste 100 de miliarde de dolari. Este un serviciu bun pentru clienți, dar poate complica prognozarea aprovizionării.
„Procentul de produse returnate și motivele pentru care au loc aceste retururi pot varia foarte mult în funcție de categoria de produse pe care o vindeți și de sezonalitate”, spune Karen Fitzgerald, manager senior de marketing la Înapoi, un furnizor de experiențe digitale de returnare pentru mărci directe către consumatori.
Potrivit lui Alex McEachern, manager de marketing la Retururi în buclă, o aplicație care permite Shopify mărcile să automatizeze procesul de returnare, lunile cu cele mai multe retururi sunt decembrie și ianuarie, în timp ce luna cu cele mai puține retururi este februarie.
„Multe branduri uită să includă retururile atunci când își prognozează stocurile”, spune el. „Este important să avem o idee despre ce procent din retururi pot fi reaprovizionate și revândute.”
„Multe mărci uită să includă retururile atunci când prognozează stocurile”
Tendințe și modele de cerere în schimbare
Tendințele și modele vin și pleacă, iar fără stocuri suficiente, poți rata complet o creștere a cererii.
Pentru comercianții online cu locații fizice, gestionarea acestor cereri poate fi și mai complexă, deoarece clienții își vor schimba canalele de cumpărături, ceea ce face dificilă prezicerea locului în care vor fi stocate stocurile.
Matt Warren, CEO al Veeqo—care ajută la sprijinirea comercianților online în omnicanalul lor gestionarea inventarului—spune că acesta este motivul pentru care retailerii apelează din ce în ce mai mult la o abordare hibridă online/offline. El citează cazul unuia dintre clienții Veeqo, un mare retailer american de modă cu o amprentă fizică extinsă în retail:
„Au folosit Veeqo pentru a transforma fiecare dintre magazinele lor într-o mini-locație de procesare a comenzilor, permițându-le să…” optimizați livrarea „...ori pentru clienții online. De asemenea, pot combina perfect datele despre nivelul stocurilor cu toate datele lor de vânzări online/offline, ceea ce permite o prognoză a cererii mai sofisticată. Este genul de abordare inovatoare, hibridă online/offline a comerțului despre care industria vorbește de ceva vreme”, spune el.
Sezonalitatea produselor
„Neaplicarea factorilor de sezonalitate și a evenimentelor curente este una dintre cele mai mari greșeli pe care le văd la comercianții online atunci când vine vorba de prognozarea lanțului de aprovizionare”, spune Robinson. „Este greu să reacționezi la o perioadă de vânzări de sărbători în plină expansiune cu câteva săptămâni înainte.”
„Neluarea în considerare a sezonalității și a evenimentelor curente este una dintre cele mai mari greșeli pe care le observ... [în] prognozarea lanțului de aprovizionare”
Timpul de livrare al furnizorului sau producătorului
Înainte de a fonda Veeqo, Warren a condus un retailer online de ceasuri de lux. Experiența sa l-a învățat că prezicerea cererii era doar jumătate din luptă.
„Fiecare furnizor – și uneori fiecare SKU individual – are nevoie de un timp de livrare diferit”, spune el.
Pe lângă faptul că este important să se recunoască faptul că diferite produse necesită termene de livrare diferite, este important să se țină cont de termenele de livrare pentru depozitare și livrare, care pot fi afectate de sărbătorile legale în străinătate.
Anul Nou Chinezesc poate încetini livrările din China, în timp ce vârfurile de sărbători pot cauza întârzieri sau congestie în porturi, încetinind livrările. Aici devine vitală construirea unor relații solide și a comunicării cu furnizorii dumneavoastră.
Date izolate
Warren avertizează, de asemenea, că datele izolate pot afecta acuratețea prognozei lanțului de aprovizionare.
„Prea mulți comercianți folosesc software diferit pentru diferite părți ale afacerii lor. Adăugați lucrul pe mai multe site-uri web, piețe și locații de procesare a comenzilor și puteți vedea de unde vine durerea de cap”, spune el. „Merită fie să investiți într-un software all-in-one pentru a unifica datele de vânzări și inventar, fie să folosiți resursele necesare pentru a le reuni pe toate prin intermediul unor foi de calcul.”
Datele istorice nu sunt suficiente
„Metodele cantitative care se bazează doar pe date istorice nu sunt fiabile în mediile cu creștere rapidă și hiperactivă, unde operează majoritatea clienților noștri de comerț electronic”, spune Kristjan Vilosius, CEO și cofondator al Katana, care oferă software de gestionare a aprovizionării pentru producători și producători. El subliniază că suntem mai buni la a înțelege evenimentele după ce s-au întâmplat.
„Investițiile în sisteme de urmărire și avertizare timpurie și găsirea unor modalități de a face managementul lanțului de aprovizionare mai eficient și mai puțin dependent de nivelurile stocurilor reprezintă adesea o investiție mai bună, decât încercarea de a găsi cele mai bune metode de prognoză”, sugerează el.
„Investiția în modalități de a simplifica managementul lanțului de aprovizionare este adesea o investiție mai bună decât încercarea de a găsi cele mai bune metode de prognoză”
Următorii pași de urmat în previziunea lanțului de aprovizionare
Atunci când vine vorba de determinarea celor mai bune metode de prognoză de utilizat, va trebui să luați în considerare o serie de factori:
- Care este durata de viață a produselor? Sunt perisabile sau pot rămâne pe rafturile unui depozit pe termen nelimitat?
- Cât des sunt vândute produsele?
- Cum sunt afectate vânzările de diferite anotimpuri, luni și evenimente speciale de vânzări?
- Care sunt taxele de depozit asociate cu un anumit articol?
- Până la ce dată trebuie să reaprovizionați stocul pentru fiecare produs?
- Care sunt punctele dumneavoastră standard de reaprovizionare?
- Ai nevoie de stoc de siguranță?
„Previziunea lanțului de aprovizionare nu ar trebui să fie o presupunere, dar aceasta este realitatea pentru mulți comercianți online de astăzi. Comercianții online trebuie să înțeleagă diferența dintre datele în timp real și integrări de aplicații ar putea face din inventarul lor reaprovizionare „capacități”, spune Daniel-Richards. „Este diferența dintre a avea sau nu stoc, este diferența dintre a avea sau nu stocuri învechite și este diferența dintre a derula sau nu un lanț de aprovizionare de succes.”
„Previziunea lanțului de aprovizionare nu ar trebui să fie o presupunere”
Colaborarea cu experți în lanțul de aprovizionare, inventar, expediere și îndeplinire a comenzilor vă poate ajuta să fiți în siguranță în condiții meteorologice furtunoase și să simplificați acest proces.
Veeqo, Katana, ShipHero, ShipBob și ShipStation sunt doar câteva dintre Partenerii Shopify Plus de management și livrare vă pot ajuta.
În cazul în care pentru a afla mai multe
- ShipHero are o serie de articole de cunoștințe și reflecții pe tema prognozării lanțului de aprovizionare, disponibilă tuturor.
- Pentru comercianții care activează în domeniul industriei prelucrătoare, vizitați site-ul Katana pentru a afla mai multe despre gestionarea lean a stocurilor, planificarea capacitatii și planificarea inventarului.
- Aceasta Articolul ShipBob despre prognozarea cererii și întrebări de pus este un excelent punct de plecare.
