Tunay na gumaganap ang bawat matagumpay na online na tindahan bilang isang sistema ng pag-aalaga sa pag-aaral.

Maingat itong nakikinig sa mga customer, naaalala kung ano ang pinakamahusay na gumagana, at mahusay na umaangkop sa bawat pagbisita at order. Ang mahalagang sangkap sa likod ng patuloy na pag-aaral na ito ay ang data ng customer. Kapag pinamamahalaan nang maingat, nakakatulong ang data na tulungan ang agwat sa pagitan ng kung ano ang gusto ng mga mamimili at kung ano ang ibinibigay ng tindahan. Sa kabilang banda, kung hindi maayos ang paghawak, maaari itong lumikha ng kalituhan, pag-aaksaya, at kawalan ng tiwala. Sa dalawampu't limang taong karanasan sa pagsuporta sa mga tatak sa pagbuo ng mga digital na negosyo, napagtanto ko na ang pangunahing pagkakaiba ay hindi lamang pagkakaroon ng mas malaking database. Ito ay tungkol sa pagkakaroon ng mas malinaw na layunin, mas malinis na mga input ng data, at isang magalang na diskarte sa paggamit ng data na iyon.

Mula sa hula hanggang sa ebidensya

Ang mga unang araw ng ecommerce ay umaasa sa likas na hilig. Nanghuhula ang mga mangangalakal kapag hinihiling, naglagay ng taya sa imbentaryo, at umaasa na may darating na promosyon. Sa ngayon, may kakayahan na ang mga tindahan na palitan ang hula ng ebidensya. Ang mga kaganapan sa pag-browse ay nagsasabi sa iyo kung ano ang isinasaalang-alang ng mga customer bago sila idagdag sa cart. Ipinapakita ng data ng transaksyon kung ano talaga ang binibili nila at sa anong presyo. Ipinapaliwanag ng mga pakikipag-ugnayan sa serbisyo kung saan nabubuhay ang alitan. Kapag ang mga signal na ito ay konektado, ang isang tindahan ay hindi lamang nagbebenta ng mga produkto. Natututo ito kung ano ang susunod na pagbutihin.

Ang mga pandaigdigang mamimili ay nagdaragdag ng praktikal na kulubot. Nag-iiba-iba ang mga katalogo, presyo, at availability ayon sa rehiyon, at kadalasang kailangang subukan ng mga team kung ano ang hitsura ng storefront mula sa isang partikular na market. Kapag kailangan mong i-verify ang naka-geotarget na nilalaman o mga serbisyong naka-lock sa rehiyon mula sa labas ng rehiyong iyon, maaaring maging kapaki-pakinabang na gayahin ang view na iyon at upang kumuha ng koneksyon sa US VPN para sa malinis na pagsubok ng mga alok, mga panuntunan sa buwis, at mga opsyon sa pagbabayad. Ang layunin ay simple. Tingnan kung ano ang nakikita ng customer upang ang data na kinokolekta mo ay sumasalamin sa totoong karanasan.

Ang Tatlong Pinagmumulan ng Data na Pinakamahalaga

Ang data ng zero party ay kung ano ang sadyang ibinibigay sa iyo ng isang customer. Mag-isip ng mga kagustuhang akma, mga pagpipilian sa istilo, mga pangangailangan sa pagkain, o mga hanay ng badyet na ipinahayag sa pamamagitan ng mga pagsusulit o mga setting ng account. Data ng unang partido ang naoobserbahan ng iyong tindahan sa panahon ng mga session at order. Kabilang dito ang mga pahinang tiningnan, mga basket na ginawa, at muling pagkakaayos ng mga pagitan. Ang data ng third party ay nagmumula sa mga panlabas na mapagkukunan gaya ng mga platform sa pag-advertise at mga kasosyo sa data. Maaari itong magdagdag ng konteksto, ngunit ito ay pinakamahusay na gumagana bilang pandagdag sa halip na isang kapalit.

Nagiging mas matalino ang mga tindahan kapag binigyan nila ng pribilehiyo ang unang dalawang mapagkukunan. Ang data ng zero party ay nagbibigay ng pahintulot. Data ng unang partido nagbibigay ng katotohanan. Magkasama silang lumikha ng isang pundasyon na maaasahan at magalang.

Pahintulot at Halaga sa Center

Magbabahagi ang mga customer ng impormasyon kapag nakakita sila ng malinaw na benepisyo. Isang angkop na pagsusulit na pumipigil sa pagbabalik. I-refill ang mga paalala na nakakatipid ng oras. Maagang pag-access na nagbibigay ng gantimpala sa katapatan. Ang bawat isa ay humihingi ng data na may pangako na gagamitin ito nang maayos. Ang pinakamabilis na paraan upang sirain ang tiwala ay ang malawakang pagkolekta at mag-alok ng kaunti bilang kapalit. Ang pinakamabilis na paraan para makakuha ng tiwala ay panatilihing makitid ang mga kahilingan at gawing halata ang kabayaran.

Mahalaga rin ang kalinawan sa kung paano mo ipaliwanag ang paggamit ng data. Iwasan ang legal na fog. Magsalita nang malinaw tungkol sa kung ano ang iyong kinokolekta, kung bakit mo ito kinokolekta, at kung gaano katagal mo ito itinatago. Ang pananaliksik sa data ng customer at disenyo ay nagpapakita na pagdidisenyo para sa transparency at tiwala itinataas ang pagganap at katapatan. Ang mensahe ay pare-pareho sa mga pag-aaral at sa mga kategorya. Ang paggalang ay hindi lamang tama. Nagko-convert ito.

Mula sa Data hanggang sa Insight hanggang sa Pagkilos

Ang data mismo ay hindi magtataas ng conversion. Ginagawa ito ng insight, at ginagawa itong totoo ng pagkilos. Magsimula sa pagse-segment na nagpapakita kung paano kumikilos ang mga mamimili. Ang recency, frequency, at monetary value ay nananatiling makapangyarihan dahil hinahayaan ka nitong magsalita nang iba sa isang bagong mamimili, isang steady repeater, at isang loyalist na may mataas na halaga. I-layer ang mga affinity ng produkto para magmungkahi ng mga bundle na may katuturan. Gamitin muling pagdadagdag pagitan sa oras ng isang paalala bago maubos ang isang customer, hindi pagkatapos.

Habang tumatanda ang iyong programa, maaaring gabayan ng mga predictive na modelo ang atensyon. Tinutulungan ka ng churn score na mamuhunan kung saan malamang na magkaroon ng pag-save. Nakakatulong sa iyo ang pagtatantya ng panghabambuhay na halaga na magpasya kung magkano ang gagastusin para makakuha ng katulad na customer. Wala sa mga ito ang nangangailangan ng magic. Nangangailangan ito ng malinis na mga talahanayan, pare-parehong mga pagkakakilanlan, at ang ugali ng pagsasara ng loop sa pagitan ng iyong hinuhulaan at kung ano ang aktwal na nangyayari.

Pag-personalize nang Walang Creep Factor

Nagbebenta ang kaugnayan. Nakakataboy ang katakut-takot. Ang linya sa pagitan ng dalawa ay konteksto at kontrol. Ang isang kapaki-pakinabang na tindahan ay gumagamit ng data upang mabawasan ang pagsisikap. Naaalala nito ang mga sukat. Itinatago nito ang mga variant ng stock. Pinagpangkat-pangkat nito ang mga nauugnay na accessory para hindi na kailangang maghanap ng customer. Humihingi ito ng pahintulot bago sumunod sa isang mamimili sa mga device. Kapag ipinakita mo sa mga customer kung paano isaayos ang mga pagpipiliang ito, iniimbitahan mo silang lumahok sa halip na iparamdam sa kanila na sinusubaybayan sila.

Ang Layer ng Data na Kailangan ng Iyong Tindahan

Ang mga mas matalinong tindahan ay namumuhunan sa isang manipis na layer na nagsa-standardize ng mga kaganapan sa lahat ng channel. Ang isang view ng produkto ay nangangahulugan ng parehong bagay sa app tulad ng ginagawa nito sa web. Ang isang add to cart na kaganapan ay nagdadala ng parehong mga field kung ito ay nagmula sa isang landing page o isang pahina ng mga resulta ng paghahanap. Ginagawang mas tumpak ng disiplinang ito ang bawat tool sa iyong stack, mula sa serbisyo ng email hanggang sa platform ng advertising hanggang sa analytics suite.

Makakatulong ang isang platform ng data ng customer na pag-isahin ang mga pagkakakilanlan at ruta ng mga kaganapan, ngunit ang tool ay hindi ang diskarte. Bago ka bumili, tukuyin ang ilang tanong na dapat mong sagutin bawat linggo. Aling mga campaign ang humihimok ng unang pagbili para sa mga customer na may mataas na halaga. Aling mga produkto ang humahantong sa pinakamataas na rate ng pangalawang order. Aling mga touchpoint ang nauugnay sa pangmatagalang pagpapanatili. Idisenyo ang iyong layer ng data upang sagutin ang mga tanong na iyon na may kaunting pagbabago.

Pagsukat na Iginagalang ang Realidad

Ang huling pag-click na credit ay bihirang nagsasabi ng totoo. Gumagamit ang malalakas na programa ng mga eksperimento at pagpigil upang makita kung ano talaga ang gumagalaw sa karayom. Kung hihinto ka sa pagpapadala ng isang partikular na mensahe sa sampung porsyento ng madla at walang magbabago, itinuturo sa iyo ng data na mag-redeploy ng mga mapagkukunan sa ibang lugar. Kung ang isang libreng limitasyon sa pagpapadala ay nagtaas ng average na halaga ng order sa isang rehiyon ngunit hindi sa isa pa, sumubok ng ibang limitasyon sa halip na kumuha ng pangkalahatang tuntunin.

Ang incrementality ay ang salitang dapat tandaan. Gawin ang higit pa sa kung ano ang gumagawa ng isang masusukat na pagkakaiba at itigil kung ano ang hindi. Pinapanatili ng disiplinang ito na konektado ang data work sa mga resulta ng negosyo sa halip na mga dashboard para sa kanilang sariling kapakanan.

Mga Operasyon na Nagiging Habit ang Insight

Namamatay ang mga insight kapag nakatira lang sila sa mga slide deck. Gawin silang bahagi ng pang-araw-araw na gawain. Gumagamit ang mga merchandiser ng mga mapa ng affinity ng produkto upang magdisenyo ng mga koleksyon. Sinusuri ng mga service team ang mga dahilan sa pakikipag-ugnayan para ayusin ang mga ugat. Ang mga creative ay nagsusulat ng kopya na nagsasalita sa mga pangangailangan ng isang partikular na segment sa halip na sa isang madla. Nakikita ng mga executive ang isang lingguhang salaysay na nagpapares ng ilang mahahalagang sukatan sa kuwento ng kung ano ang nagbago at bakit.

Kapag pinagtibay ng mga team ang ritmong ito, hihinto ang data na parang isang hiwalay na function. Ito ang nagiging paraan ng paghinga ng tindahan.

Mga Guardrail para sa Seguridad at Pagsunod

Ang data ng customer ay mahalaga at dapat itong protektahan. I-encrypt ang iniimbak mo. Limitahan kung sino ang makakakita nito. Alisin ang mga patlang na hindi mo talaga kailangan. Gumawa ng simpleng proseso ng paggamit para masuri ang mga bagong vendor para sa seguridad at para sa magalang na pangangasiwa ng data. Kung nagbebenta ang iyong brand sa mga hangganan, iayon sa mga pamantayang pangrehiyon para sa pahintulot at pagpapanatili. Ang pagsunod sa trabaho ay hindi lamang isang legal na kinakailangan. Isa rin itong pagpapahayag ng paggalang na mararamdaman ng mga customer sa paraan ng paghingi mo ng impormasyon at sa paraan ng pagsagot mo sa mga tanong.

Ang Human Touch na Hindi Mapapalitan ng Teknolohiya

Kahit na ang pinakamahusay na modelo ay hindi papalitan ang pakikinig. Basahin ang mga komento sa mga tiket ng suporta. Manood ng ilang recording ng mga totoong session para makita kung saan nag-aalangan ang mga mamimili. Tawagan ang ilang kamakailang mga customer at tanungin kung ano ang halos nagpahinto sa kanila sa pag-order. Ang maliliit na gawaing ito ay nagpapakita kung ano ang ipinahihiwatig ng mga numero. Pinapaalalahanan din nila ang mga koponan na mayroong isang tao sa likod ng bawat pag-click.

Naghahanap Nauna pa

Ang susunod na wave ng mas matalinong mga tindahan ay magmumula sa pagpapares sa intelligence ng device sa cloud scale learning. Maa-update ang mga rekomendasyon sa real time habang ang isang mamimili ay gumagalaw sa isang koleksyon. Ang mga gabay sa pag-size ay iaangkop bilang pagbabalik ng mga pattern sa ibabaw. Pagsasama-samahin ng paghahanap ang nilalaman at produkto upang ang isang tanong tungkol sa isang materyal ay mauna sa edukasyon at ikalawa ang pagbili. Wala sa mga ito ang nangangailangan ng pagtalikod sa mga prinsipyong gumagana na. Nangangailangan ito ng pagdodoble sa layunin, kalinawan, at paggalang.

Ang data ng customer ay hindi isang tropeo na kolektahin. Ito ay isang pangako na gumamit ng impormasyon sa serbisyo ng customer. Kapag tinupad ng isang tindahan ang pangakong iyon, nagiging mas madaling bumili, mas madaling ibalik, at mas kasiya-siyang bisitahin muli. Iyan ay kung paano bumuo ang data ng isang mas matalinong tindahan. Hindi sa mas malalakas na mensahe o higit pang mga field sa isang form, ngunit may mga tahimik na pagpapahusay na ginagawang mas personal at mas walang hirap ang bawat pagbisita.