Narito ang isang mahalagang tanong na hindi sapat na itinatanong ng mga marketer sa kanilang sarili. Ilang hindi pa nabubuksang pang-promosyon na email ang kasalukuyang nakaupo sa iyong personal na inbox, at higit sa lahat, bakit hindi mo pa ito binuksan?
Ang sagot sa halos lahat ng pagkakataon ay pareho. Ang mga email na iyon ay walang kaugnayan sa iyo. Tina-target ka nila ng mga one-size-fits-all blanket promos at ginagawa kang parang isang pangalan sa isang database. Kung nagkasala ka sa pagpapadala ng mga email na ganoon, oras na para isaalang-alang ang paggamit ng diskarte sa segmentasyon ng marketing na hinimok ng AI.
Sa pamamagitan ng pagdaragdag ng Artificial Intelligence (AI) sa halo, maaari kang tumuklas ng mas malalim pang mga insight sa sukat, pinuhin ang iyong mga segment, at maghatid ng mas makabuluhang mga koneksyon.
Sa gabay na ito, tutuklasin natin ang pagse-segment—pinakamahuhusay na kagawian, mga halimbawa, mga pitfalls, mga diskarte na pinapagana ng AI, at higit pa. Sumisid na tayo!
Pag-unawa sa Mga Istratehiya sa Marketing Segmentation
Kasama sa pagse-segment ng marketing ang pag-uuri ng isang merkado sa mas maliliit na grupo ng consumer na may magkakatulad na katangian, pag-uugali, o pangangailangan.
Ang layunin ay i-personalize ang mga karanasan sa pamamagitan ng pagtukoy sa mga natatanging kagustuhan at pag-uugali ng bawat grupo at iangkop ang pagmemensahe at mga alok nang naaayon. Ang customer-centric na diskarte na ito ay humahantong sa mas epektibong mga kampanya, mas mahusay na paglalaan ng mapagkukunan, at mas malaking return on investment (ROI).
Ang mga pag-aaral tungkol sa mga resultang ito ay nagsasalita para sa kanilang sarili ngunit nagpapakita rin ng karagdagang pangangailangan para sa pagbabago:
- Ayon sa McKinsey & Company's Ulat sa pag-personalize, 76% ng mga customer ang pinapaboran ang mga negosyong nagpe-personalize ng kanilang mga serbisyo, at 78% ang malamang na gagawa ng mga paulit-ulit na pagbili.
- Isinasaad din ng ulat na maaari ang pag-personalize mamuno sa 10% hanggang 15% na pagtaas ng kita, na may mga tiyak na pakinabang para sa mga indibidwal na kumpanya mula 5% hanggang 25%, depende sa kanilang sektor at mga kakayahan sa pagpapatupad.
- Ayon sa Pananaliksik ng SAP Emarsys, halos tatlong-kapat ng mga namimili sa US ay nagtaas ng kanilang pamumuhunan sa AI noong 2024.
- Ang mga pinuno ng negosyo ay hindi sapat na mabilis na tumutugon. Isang BCG survey ng higit sa 1,400 pandaigdigang C-suite inihayag ng mga executive na 85% ang nagnanais na palakasin ang paggasta ng AI sa 2024. Gayunpaman, isang malaking bahagi ang inilalaan sa mga hakbang sa pagtitipid sa gastos kaysa sa pag-personalize. Ang diskarte na ito ay may depekto.
Ayon sa Harvard Business Review, lalabas ang pag-personalize bilang ang pinakakapana-panabik at pinakinabangang benepisyo ng paparating na AI boom—ngunit para lamang sa mga kumpanyang iyon na madiskarteng inuuna ito.
Ang 5 Pinakakaraniwang Uri ng Segment ng AI
Binibigyang-daan ng kumplikadong pagse-segment ang mga negosyo na tukuyin at i-target ang mga partikular na pangkat ng customer na may lubos na nauugnay at naka-personalize na mga mensahe sa marketing.
AI segmentation sa SAP Emarsys ay isang game-changer para sa paghahatid ng tumpak, may-katuturang mga mensahe sa laki. Ang patuloy na pag-aaral ng mga algorithm ng platform ay nakikita ang mga trend sa data ng customer at lumikha ng mga segment na umaangkop sa real-time.
Nasa ibaba ang lima sa mga pinakakaraniwang ginagamit na uri ng segment ng AI, kasama ang mga maikling paglalarawan at posibleng mga kaso ng paggamit.
Ang mga segment na ito na pinapagana ng AI ay dynamic: habang dumadaloy ang bagong data, awtomatikong nag-a-update ang bawat segment, na nagpapakita ng pagbabago ng mga gawi at kagustuhan.
Sa pamamagitan ng pagtuon sa mga pinaka-nauugnay na uri ng segment, mas kaunting oras ang gugugol mo sa pag-iisip ng mga manual na listahan at mas maraming oras sa paggawa ng mga makabuluhang karanasan na humihimok ng mga conversion at katapatan.
Sa ibaba, susuriin namin ang mga totoong halimbawa ng matagumpay na diskarte sa pagse-segment na nagpapalakas ng pakikipag-ugnayan, pagpapanatili, at pangkalahatang kita.
Halimbawa 1: Pag-personalize sa Libangan gamit ang Village Roadshow Theme Parks
"Ang kakayahang maghatid ng mga personalized na komunikasyon sa sukat na ito, sa tingin ko, ay kung ano ang nagtatakda sa amin bukod sa iba pang mga tao sa entertainment sa loob ng industriyang iyon."
Naabot ng Village Roadshow ang antas ng pag-personalize sa pamamagitan ng pagkolekta ng data mula sa iba't ibang touchpoint, kabilang ang mga benta ng ticket, paggamit ng app, at pakikipag-ugnayan sa social media. Binibigyang-daan ng SAP Emarsys ang kanilang koponan na gumawa ng mga desisyon na batay sa data tungkol sa pagse-segment.
"Pinapayagan kami ng relational data segmentation ng SAP Emarsys na gamitin iyon at binibigyang kapangyarihan ang team na gumawa ng mga desisyon batay sa segmentasyon na iyon."
Ang mga theme park ay nagse-segment ng kanilang audience batay sa mga pangunahing salik gaya ng demograpiko, laki ng pamilya, dalas ng pagbisita, at dating gawi sa pagbili.
"Kadalasan ay nagse-segment kami batay sa demograpikong data dahil nakakaimpluwensya iyon kung anong uri ng ticket ang karaniwan nilang gustong bilhin."
Higit pa rito, ginagamit ng Village Roadshow ang relational data ng SAP Emarsys para mapahusay ang buong paglalakbay ng bisita, mula sa unang pakikipag-ugnayan hanggang sa pagbuo ng pangmatagalang katapatan ng customer.
Mga tip para sa pagkopya ng tagumpay ng Village Roadshow:
- Kolektahin at pagsama-samahin ang data ng customer mula sa maraming pinagmumulan para magkaroon ng holistic na pagtingin sa iyong audience.
- Gumamit ng mga advanced na tool sa pagse-segment, gaya ng SAP Emarsys' relational data segmentation, upang matukoy ang mga makabuluhang pangkat ng customer batay sa mga demograpiko, gawi, at mga kagustuhan.
- Iangkop ang iyong mga komunikasyon at alok sa bawat segment, na tinitiyak ang kaugnayan at halaga para sa indibidwal na customer.
- Makipag-ugnayan sa mga customer sa bawat yugto ng paglalakbay, mula sa paunang kaalaman hanggang sa pagbuo ng katapatan pagkatapos ng pagbili.
Halimbawa 2: Data-Driven Marketing sa Wella Company
Wella Company, isang pandaigdigang pinuno sa industriya ng kagandahan, epektibong gumagamit ng data-driven na marketing sa pamamagitan ng mga sopistikadong diskarte sa segmentasyon. Nakikinabang sa SAP Emarsys suite ng mga tool, ang Wella Company ay gumagawa ng lubos na naka-target at naka-personalize na mga kampanya na nakikipag-ugnayan sa iba segment ng customer.
Ang isang halimbawa ng diskarte sa data-driven ng Wella Company ay ang mga personalized na email campaign nito. Ang pagsusuri sa data at gawi ng customer ay nagbibigay-daan sa Wella Company na magbigay ng kaugnay mga rekomendasyon ng produkto na humihimok ng mga conversion.
Mga tip para sa pagkopya ng tagumpay na batay sa data ng Wella Company:
- Ipunin ang impormasyon ng customer mula sa magkakaibang mga mapagkukunan, tulad ng kasaysayan ng pagbili at social media.
- Gumamit ng pagse-segment para maabot ang mga subset ng audience gamit ang content na umaalingawngaw.
- Trabaho mga tampok ng automation upang lumikha at maipamahagi ang mga kampanya nang mahusay.
- Patuloy na subaybayan ang pagganap at pinuhin ang iyong diskarte upang mapanatiling malakas ang pakikipag-ugnayan.
Bilang karagdagan sa mga personalized na kampanya, gumagamit din ang Wella Company ng mga pinagsama-samang programa ng katapatan upang bumuo at mapanatili ang katapatan ng customer sa iba't ibang mga segment. Ang pagbibigay ng reward sa mga customer para sa pakikipag-ugnayan at mga pagbili ay nakakatulong sa Wella Company na mapaunlad ang mga pangmatagalang relasyon at dumami halaga ng habambuhay ng customer.
Paggawa ng Mga Naka-target na Istratehiya na Nagtutulak ng mga Resulta
Gaya ng natutunan namin, ang mga epektibong diskarte sa pagse-segment ng marketing ay mahalaga para sa paghimok ng pakikipag-ugnayan at mga conversion. Paggamit ng personalization, mga insight na batay sa data, at mga teknolohiya ng AI ay nagpapahusay sa iyong mga pagsusumikap sa marketing.
Tinitiyak ng pagbibigay-priyoridad sa pinakamahahalagang mga segment na mapupunta ang iyong mga mapagkukunan kung saan sila gumagawa ng pinakamahalagang pagkakaiba, na naaayon sa Prinsipyo ng Pareto.
Upang magsimula, tandaan na magsimula sa mga hakbang na ito:
- Kolektahin at pagsama-samahin ang data ng customer mula sa iba't ibang mapagkukunan.
- Kilalanin ang susi segment ng customer batay sa demograpiko, pag-uugali, at kagustuhan.
- Bumuo ng personalized kampanya sa marketing iniayon sa bawat segment.
- Gumamit ng mga tool sa automation para sukatin ang mga pagsisikap at i-optimize ang performance.
- Patuloy na subaybayan at pinuhin ang mga diskarte batay sa mga insight na batay sa data.
Ang pagtanggap sa mga pinakamahuhusay na kagawian na ito ay nagbibigay-daan para sa isang mas naka-target, epektibong diskarte sa marketing na sumasalamin sa iyong audience at humihimok ng paglago ng negosyo.
Handa nang i-optimize ang iyong segmentation sa marketing? Makipag-ugnayan kay SAP Emarsys ngayon upang malaman kung paano ang ating Personalized na omnichannel na pinapagana ng AI platform ay maaaring suportahan ang iyong mga layunin at maghatid ng mas mahusay mga resulta ng negosyo.
Tungkol sa Author
Si Kirk Donlan ay isang content marketing manager sa SAP Emarsys kung saan ginagamit niya ang kanyang marketing, tagumpay ng customer, at karanasan sa copywriting upang bumuo ng nakakaengganyo, content na partikular sa industriya para sa mga marketer at pamunuan sa marketing.
Kumonekta kay Kirk: LinkedIn
Kirk Donlan
Tagapamahala sa Pagmemerkado Produkto
