Kişiselleştirmenin Geleceği Burada: 2025'te Dikkat Edilmesi Gereken Trendler

Kişiselleştirme, perakendecilerin marka etkileşimlerini ve kampanyalarını bireysel tüketicilere göre uyarlama biçimidir. Doğru şekilde yaparsanız, markanız, markanıza bağlı hisseden sadık müşteriler kazanabilir ve daha yüksek ortalama siparişlerle daha sık dönüşüm sağlayabilirsiniz. 

Giderek daha rekabetçi hale gelen e-ticaret ortamında, öne çıkmak için kişiselleştirme olmazsa olmazdır. Müşterilerinizin tüm benzersizlikleriyle önemsendiklerini ve tanındıklarını hissetmelerini sağlamanın yoludur. Markalar için hızla vazgeçilmez bir unsur haline geliyor: 2024 Forbes Müşteri Hizmetleri ve Müşteri Deneyimi Durumu Anketi Müşterilerin %81'inin kişiselleştirilmiş deneyimler sunan şirketleri tercih ettiği ortaya çıktı. Müşterilerin %70'i ise, kendilerini ve şirketle olan geçmişlerini (geçmiş satın alımları, satın alma alışkanlıkları ve ihtiyaç duydukları destek türü gibi) bilen çalışanlarla etkileşim kurmanın kendileri için önemli olduğunu söylüyor. 

McKinsey'e göreKişiselleştirilmiş pazarlama, müşteri edinme maliyetlerini %50'ye kadar azaltabilir, geliri %5 ila %15 arasında artırabilir, pazarlama yatırım getirisi %10 ila %30 oranında artırın ve müşteri sonuçlarını iyileştirin.

Açıkça görülüyor ki: Perakendecilerin tüketici tercihleri ​​ve müşteri yolculuğunun tamamını nasıl kişiselleştirebilecekleri konusunda sağlam bir anlayışa ihtiyaçları var. 2025 ve sonrası için en önemli kişiselleştirme trendlerini, istatistiklerini ve uzman görüşlerini burada inceliyoruz.

Kişiselleştirme nedir? 

Kişiselleştirme, müşteri bilgilerine dayanarak müşteri deneyimlerini veya pazarlama iletişimlerini huni boyunca belirli segmentlere göre uyarlama uygulamasıdır.

Müşterilerin düzenli olarak etkileşimde bulunduğu kanalların çoğu kişiselleştirilebilir, bunlara şunlar dahildir:

• Canlı sohbet
• Web siteleri
• E-postalar 
• Mobil uygulamalar 
• Mağaza içi etkileşimler 
• Çağrı merkezleri
• sosyal medya

Markaya bağlı olarak kişiselleştirmenin pratikte nasıl görünebileceği şu şekildedir:

• Ürün önerileri: Markalar, son satın alma verilerini kullanarak müşterilerin satın almakla ilgilenebilecekleri ek ürünleri belirler. 
• Kişiselleştirilmiş ödüller: Markalar ödülleri her bir tüketicinin bilinen ilgi alanlarına ve tercihlerine göre uyarlar. 
• Mobil uygulamalar: Perakendeciler, kişiselleştirilmiş mobil anlık bildirimler sunarak ürün önerileri.
• Abonelikler: Markalar, kişiye özel aylık abonelik paketleri gönderiyor.

Kişiselleştirme 2025'te markanıza nasıl yardımcı olabilir?

Kişiselleştirme her zaman iş dünyasının temel taşlarından biri olmuştur ve üçüncü taraf verilerinin yok olmasına rağmen, kişiselleştirme için mevcut araçlar her zamankinden daha güçlü. İşte kişiselleştirme teknolojisinin 2025 yılında sizin ve müşterileriniz için neler yapabileceği.

Tüketici beklentilerini karşılamaya yardımcı olun

Müşterilerin %81'i kişiselleştirilmiş deneyimler sunan şirketleri tercih ediyorsa, bu, onları sadece istemedikleri, aynı zamanda bekledikleri anlamına gelir. Kişiselleştirilmiş deneyimler sunmaya hazır olmayan şirketler, hem potansiyel müşterileri ve gelir fırsatlarını kaçırıyor hem de sadık müşterilerini kaybetme riskiyle karşı karşıya kalıyor. Bu konuda bakım modundan çıkmak önemlidir, aksi takdirde müşteriler, özledikleri deneyimleri sunan markalara yönelecektir.

Müşteri bağlılığını ve elde tutmayı artırın

Segmentin Kişiselleştirme Durumu Raporu kişiselleştirmenintekrarlanan satın alımlar ve daha iyi müşteri sadakatiAncak perakendecilerin yapması gereken işler var: 92% marka kişiselleştirilmiş deneyimler sunuyor olsalar da, müşteriler deneyimledikleri şeyden pek de memnun değiller. 2023 Forrester anketiABD'li çevrimiçi tüketicilerin %67'si markalarla yaşadıkları deneyimleri yalnızca "eh işte" olarak değerlendirdi. Sadece %19'u markaları iyi olarak değerlendirdi ve mükemmellik oranı %0 oldu.

İlk bakışta bu istatistikler iç karartıcı görünebilir; ancak aşağıda inceleyeceğimiz gibi, kişiselleştirme araçları ve veri kümeleri her zamankinden daha iyi. Küçük değişiklikler bile perakendecileri olumlu bir yola sokacaktır.

Çok kanallı pazarlama çabalarını iyileştirin 

Günümüzün alışveriş yapanları, genellikle tek bir satın alma işlemi sırasında birden fazla kanal üzerinden markalarla etkileşim kuruyor. Bir çift ayakkabıyı mağazada deniyor, ardından internette veya sosyal medya fenomenleri aracılığıyla araştırıyor, uygulama üzerinden satın alıyor, farklı bir numarayla bizzat değiştiriyor ve benzeri işlemler gerçekleştiriyorlar. Müşterilerin kişiselleştirme beklentilerinden biri de bu: İstedikleri yerde, istedikleri şekilde ve istedikleri zaman etkileşim kurmak istiyorlar. Ve tüm bunların sorunsuz bir şekilde, tüm kanallarda bir bütünlük içinde gerçekleşmesini istiyorlar. 

Bu, markalar için zorlu bir süreç olabilir; ancak doğru bir şekilde uygulamak hem kişiselleştirmeyi mümkün kılar hem de çok kanallı pazarlama çabalarının gelişmesini sağlar. Sadece çok kanallı olmak yeterli değildir: Bunu yapmak, müşterilerin kişiselleştirme beklentilerini karşılamalıdır.

Şeffaflık yoluyla güven oluşturun

Tüketiciler kişiselleştirmeyi seviyor ancak aynı zamanda verilerinin nasıl kullanıldığı konusunda da endişe duyuyorlar. 

Tüketicilerin yüzde kırk sekizi Kişiselleştirmenin rahatlığını takdir ettiklerini söylüyorlar, ancak bunun için verilerinin güvenli olması gerekiyor. 

KPMG'nin ayrı bir raporunda şu tespitler yer aldı: Bireylerin% 40'ü Şirketlerin verilerini etik bir şekilde kullanacağına güvenmiyorlar ve %30'u verileri paylaşmayı kesinlikle reddettiklerini söylüyor. 

Şeffaflık güven oluşturmaya yardımcı olur ve tüketiciler, ne alışverişinde bulundukları konusunda açık bir anlayış olduğu sürece bir satıcıyla veri alışverişine yanaşacaktır. ve bundan ne elde ettiklerini. 2022 Forrester Tüketici Karşılaştırma Anketi Tüketici kişiselleştirme durumu üzerine yapılan bir araştırma, yetişkinlerin %31'inin nakit ödüller söz konusu olduğunda kişisel bilgilerini paylaşacağını, %22'sinin ise sadakat programı puanlarıyla motive olacağını ortaya koydu. Bu, perakendecilerin gelişmeye devam edebileceği bir fırsat: Müşteriler kişiselleştirme istiyor; yeter ki bunu değerli kılın.

Kişiselleştirmenin faydaları nelerdir? 

Kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri sunmada başarılı olan markalar, sadık müşteriler, artan gelir ve karlılıkta artış bekleyebilir. 

Yapay zeka destekli dinamik içerik oluşturucunun CEO'su ve kurucu ortağı Michelle Bacharach FindMine, kişiselleştirme trendlerini yakalayan markaların gelecekte tüketici ihtiyaçlarını karşılamada başarılı olabileceğini açıklıyor. 

"Müşterilerin favori markalarından beklentileri yüksek ve çevrimiçi pazar yerleri hiç bu kadar önemli olmamıştı," diyor. "Çevrimiçi müşterilerinin isteklerini tahmin edebilen ve bu isteklere göre onlara alakalı ve ilham verici içerikler sunabilen markalar, önümüzdeki yıllarda büyük başarı elde edecek. Bunu başaramayanlar ise geride kalacak."

İşte en önemli faydalarından bazıları: e-ticaret kişiselleştirme:

• Tekrarlanan satın alımları artırın
• Marka etkileşimini iyileştirin 
• Marka sadakatini artırın 

Tekrarlanan satın alımları artırın 

Kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri, müşteri sadakati kazanmanıza ve alışveriş yapanların markanıza geri dönmesini sağlamanıza yardımcı olabilir. Yakın zamanda yapılan bir araştırmaya göre, Tüketicilerin 57% 'si Kişiselleştirilmiş deneyimler sunan bir markaya daha fazla para harcayacaklarını söylüyorlar; bu da onların tekrar satın alma olasılıklarını artırıyor.

Ve mesele şu: Bir müşteri markanızla ne kadar çok etkileşime girerse, sizin için harekete geçmeniz gereken o kadar çok veri oluşturur ve bu da daha kesin verilere ve alakalı deneyimlere yol açar. Bu bir volan etkisi yaratır müşteriyle olan ilişkinin gücünün sürekli olarak arttığı, daha güçlü, daha sağlam, daha uzun vadeli müşteri ömür boyu değeri ve sadakat.

Marka etkileşimini iyileştirin

Markalar pazarlama çalışmalarını kişiselleştirdiğinde, doğru içeriği doğru kişilere doğru zamanda iletirler. Pazarlamacılar, geniş bir kitlenin tamamına aynı mesajı iletmek yerine, farklı kitlelere doğru mesajı iletirler. müşteri segmentleri.

İnsanlar kişiselleştirilmiş mesajlar aldıklarında markanızla etkileşim kurma olasılıkları daha yüksektir. Aslında, kullanıcıların yarısından fazlası (54%) pazarlamacıların Dünya çapında kişiselleştirme çabalarının artması nedeniyle daha iyi marka etkileşimi bildirildi.

Buna karşılık, artan etkileşim daha yüksek bir dönüşüm oranı ve indirim tekliflerine daha iyi yanıtlar sağlar. eMarketer Baş analist Dave Frankland, "Tüketiciler iyi uygulanan kişiselleştirmenin zorluklarını dikkate almıyor; sadece doğru zamanda ve doğru yerde ilgili içeriğin sunulmasını bekliyorlar." diyor.

Marka sadakatini artırın

Kişiselleştirme, markanızı rakiplerinizden ayırabilir. Kişiselleştirilmiş iletişimler almak, müşterilerin markanız tarafından özel ve değerli hissedilmelerine yardımcı olur ve yalnızca satın almaya değil, ilişkiye de yatırım yaptığınızı gösterir. 

Müşteriye ismiyle hitap etmek, ilgili ürünleri önermek veya son satın aldıkları ürün hakkında soru sormak gibi düşünceli kişisel etkileşimler, olumlu marka algıları yaratır. 

Bu olumlu duygular, gelecekteki satın alma kararlarını destekler ve müşterileri tekrar satın almaya teşvik eder. Bu nedenle, Müşterilerin% 63 Sadık oldukları markalardan alışveriş yapmak için daha fazla ödeme yapacaklar.

Ayrıca, perakende markaları bunu doğru yaptığında, müşterilerin zaman içinde tekrar satın alımları, işletmelerin kişiselleştirilmiş deneyimler yaratabileceği daha fazla veri üretir. 

2025'te takip edilecek kişiselleştirme trendleri 

Veri gizliliği düzenlemeleri, Mobil ticaretve yenilikçi teknoloji değişiyor e-ticaret kişiselleştirmeİşte 2025'in ilk yarısını şekillendirmesi beklenen en önemli kişiselleştirme trendleri:

1. hiper kişiselleştirme
2. AI odaklı kişiselleştirme
3. Tahmine dayalı kişiselleştirme
4. Gizlilik bilincine sahip kişiselleştirme
5. Müşteri sadakati için kişiselleştirilmiş ödüller
6. Marka toplulukları oluşturmak
7. Daha kişiselleştirilmiş mobil deneyimler
8. Yüz tanıma teknolojisi

hiper kişiselleştirme

Hiper kişiselleştirme, gerçek zamanlı müşteri verilerini, yapay zekayı ve makine öğrenimini kullanarak müşteri tercihlerini, davranışlarını ve satın alma alışkanlıklarını analiz eder ve içgörüler elde ederek ilgili içeriği doğru zamanda doğru kişilere sunar. Bu içerik, özelleştirilmiş mağaza deneyimleri ve kişiselleştirilmiş reklamlar gibi çeşitli biçimlerde sunulabilir ve her ikisi de müşteri memnuniyetini artırır ve rekabetin yoğun olduğu pazarlarda satışları artırır.

Hiper kişiselleştirme pazarlama kampanyasının harika bir örneği Burger King'in Milyon Dolarlık Whopper YarışmasıBurger King, bu kampanya için bir sonraki milyon dolarlık fikrini yapay zeka algoritmaları kullanarak kitlesel kaynak kullanarak oluşturdu. Ardından, fast food devi, bireysel tüketici ilgi ve tercihlerine göre uyarlanmış video, ses ve metin öğeleri içeren binlerce reklamı dinamik olarak oluşturdu. Girişim, Whopper'a olan ilgiyi ve satışları artırarak başarılı oldu. İşte hiper kişiselleştirmenin gücü. 

Ancak unutmayın: Hiper kişiselleştirme, değişen pazar dinamikleri ve tüketici tercihlerine göre özelleştirilmiş alışveriş deneyimlerinin sürekli yinelenmesini, sunulmasını ve optimize edilmesini sağlamak için yüksek hacimli tüketici verileri, güçlü bir teknolojik altyapı ve gelişmiş analizler gerektirir. Bu nedenle, hiper kişiselleştirme yolculuğuna çıkmadan önce teknik temelleri hazırladığınızdan emin olmak çok önemlidir.

AI odaklı kişiselleştirme

Segment'in raporu, işletmelerin %92'sinin büyümeyi artırmak için yapay zeka destekli kişiselleştirmeyi kullandığını gösteriyor. 2024'te, 69% marka Zorlu ekonomik zorluklara rağmen kişiselleştirmeye yatırımlarını artırıyorlar. 

Yapay zekanın temel kullanım alanlarından biri, ürün önerileri Önceki verilere dayanarak. Örneğin, bu yılın başlarında DTC e-market Uyumsuzluk Pazarı Alışveriş yapanların sipariş verme olasılığının yüksek olduğu ürünleri, algoritmalarının öngördüğü şekilde otomatik olarak alışveriş yapanların sepetlerine yerleştiren bir özellik başlattı. 

Müşteriler, "Tercihler" seçeneğini kullanarak Misfits'in onlar için seçtiği ürünleri beğenip beğenmediklerini belirleyebiliyorlar. 

Ile yaptığı bir röportajda Bakkal DalışıBaş strateji sorumlusu Kai Selterman, ürün önerilerinin müşteriye göre kişiselleştirilmesinin markanın zamandan tasarruf etmesine ve genel alışveriş deneyimini iyileştirmesine nasıl yardımcı olduğunu açıkladı. 

Kai, "Çevrimiçi mağazanın her müşteriye göre kişiselleştirilmesi ve onlara gerçekten sevdikleri ürünleri göstermesi, muhtemelen sevmedikleri ürünlerle zamanlarını boşa harcamaması gerektiği fikrine her zaman geri dönüyoruz" diyor.

Araç, alışveriş yapanların zamandan tasarruf etmesine yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda markanın sepet boyutlarını artırmasına da yardımcı oluyor. Otomatik sepet özelliği, alışveriş yapanlar için önceki alışverişlerine göre ürün seçiyor ve ürün eşleştirmelerine ve satın alma geçmişine göre "keşif" ürünleri ekleyebiliyor. 

Kai, insanların genellikle her hafta aynı market ürünlerinin %75 ila %80'ini satın aldığını açıklıyor. Ancak marka, satın alma verilerine dayanarak, müşterilerin beğeneceğini düşündüğü ek ürünleri önerebiliyor. 

Kai, "Elmaların yanında meyve satın almak çok yaygındır. Sürekli meyve satın alan biriyseniz ama hiç elma almadıysanız, 'Hey, şu yeni aldığımız elmayı beğenebilirsin' diye öneriyoruz," diyor. 

Müşteriler daha sonra bu keşif ürünlerini satın almayı veya bırakmayı seçebilirler. 

Tahmine dayalı kişiselleştirme

2025 yılında işletmeler, tüketicilerin ihtiyaçlarını, henüz farkında olmadan tahmin edebilmek için yeni nesil üretken yapay zeka uygulamalarını kullanacak. 

Acxiom'un yıllık CX trendleri raporu şunu gösteriyor: Tüketicilerin 51% 'si Şirketlerin kişisel tercihlerine göre uyarlanmış teklifler önermesi hoşunuza gidebilir. Markalar, kişiselleştirilmiş öneriler aracılığıyla tüketicilerin ilgili ürünleri kolayca bulmalarına yardımcı olabilir. 

Ancak aynı rapora göre, markaların yalnızca %13'ü şu anda insanların ne isteyeceğini tahmin etmek için yapay zekayı kullanan son teknoloji bir reklam stratejisi olan öngörücü kişiselleştirmeyi kullanıyor. 

Neyse ki, daha fazla marka bu beklentiyi kabul ediyor. Geniş kapsamlı demografik veya pazar tabanlı segmentasyondan, müşteri verilerini kullanarak alakalı deneyimler sunan kişiselleştirme stratejilerini destekleyen bir yaklaşıma geçiyorlar.

Öngörücü kişiselleştirme, markaların müşterilerin değişen ihtiyaç ve isteklerini derinlemesine anlamalarına yardımcı olur. Davranış kalıplarını ve bireysel özellikleri kullanarak tüketicilerin ne isteyebileceğini veya ne yapabileceğini öğrenen üretken yapay zekanın aksine, öngörücü kişiselleştirme, daha ilgi çekici ve alakalı müşteri deneyimleri sunmak için müşteri verileri üzerinde işlem yapmak üzere gelişmiş makine öğrenimi modelleri kullanan veri odaklı bir yaklaşımdır.

Bizi daha iyi tanımak için Dikiş DüzeltmeÖrneğin, kişisel stil danışmanlığı hizmeti, satın alma geçmişi, sosyal medya etkinliği ve daha fazlası dahil olmak üzere büyük bir veri kümesi üzerinde eğitilmiş yapay zeka algoritmalarını kullanır. müşteri yorumları Stil tercihlerini anlamak için Stitch Fix, bireysel müşterilerin hangi parçaları beğeneceğini ve zaman içindeki tercihlerini doğru bir şekilde tahmin edebilir. 

Bu algoritmalar, müşterilerin bilgilerini ek verilerle birleştirerek şunları sağlar:

• Kişiselleştirilmiş giyim seçimlerini düzenleyin
• Uygulamayı ve web sitesini müşterilerin bireysel stillerine göre kişiselleştirin
• Nakliye ve teslimat sürecini optimize edin
• Potansiyel iyileştirme alanlarını belirlemek için müşteri memnuniyetini ve memnuniyetini takip edin

Stitch Fix, öngörücü kişiselleştirme yoluyla genel müşteri deneyimini iyileştirerek daha yüksek müşteri memnuniyeti, daha iyi dönüşüm oranları, daha az iade ve artan marka sadakati sağlar.

Gizlilik bilincine sahip kişiselleştirme 

Markalar yakın gelecekte çerezsiz bir gerçeklikle karşı karşıya kalacak. Apple, Firefox ve Brave halihazırda üçüncü taraf çerezlerini engelliyor. 

Çevrimiçi alışveriş yapanlar da gizlilik haklarını giderek daha fazla kullanıyor. Hükümetler bunu onlar için kolaylaştırıyor; Avrupa, ABD, Çin ve Brezilya son zamanlarda veri gizliliği yasalarını ve yönetmeliklerini ihlal edenlere ağır cezalar vermeye başladı. 

Yakın zamanda yapılan bir anket şunu gösteriyor ki Tüketicilerin 67% 'si verilerinin nasıl kullanıldığını anlamadıklarını düşünüyorlar, Tüketicilerin 65% 'si Müşteri verilerini nasıl kullandığı konusunda dürüst olmayan bir markayı kullanmayı bırakırdı. Tüketiciler, verilerinin kimde olduğu ve nasıl kullanıldığı konusunda giderek daha fazla endişe duyuyor. 

Doğru olanı yapmak isteyen markaların kişiselleştirmeyi müşteri gizliliğine saygıyla dengelemeleri gerekiyor, aksi takdirde kişiselleştirmeye çalıştıkları müşterileri kaybetme riskiyle karşı karşıya kalabilirler. 

Birçok marka, birinci ve ikinci el pazarlarda bu dengeyi buluyor. sıfır taraf verileriBu, müşterinin paylaşmayı seçmesi nedeniyle perakendecinin sahip olduğu verilerdir; üçüncü taraf toplayıcılardan satın alınan verilerin aksine. Birinci ve sıfır taraf verileri Perakendecinin web sitesindeki tıklama verilerini, müşterinin doldurduğu formları ve müşterinin destek ekibiyle yaptığı görüşmeleri içerir. Üçüncü taraf verileri göz ardı edildiğinden, 78% marka düşünmek birinci taraf verileri 37'de %2022'den başlayarak kişiselleştirme için en değerli veri kaynağı haline geldi.

Bizi birinci taraf verileri toplama yöntemleri şunları içerir:

• Ürün önerisi testleri
• Bağlılık programları 
• Bülten kayıtları 
• Üye topluluklar 
• Markalı uygulamalar 
• Müşteri anketleri

Los Angeles merkezli dijital ürün ajansının CTO'su Johnnie Munger Harika, üçüncü taraf çerezlerin kaldırılmasının markaların müşterilerle daha iyi ilişkiler kurması için bir fırsat sağladığını açıklıyor. 

"Çerezler, markaların müşterileri bilmeden takip ederek deneyimlerini kişiselleştirmesinin bir yoluydu," diyor. "Çerezsiz takip, kişiselleştirme konusunda markalar ve tüketiciler arasında şeffaflığı teşvik ediyor ve müşterilerle kendi şartlarına göre etkileşim kurmak için önemli bir fırsat sunuyor." 

Johnnie, ileriye giden yolun markaların kendi sıfır ve birinci taraf verileri Başarının anahtarı, müşterilerin deneyimlerini kontrol etmelerini kolaylaştırmak ve satın alma yolculuğunu daha uzun veya daha zor hale getirmek değil, diye açıklıyor. 

"Markalarla giderek daha fazla iş birliği yaparak, testler gibi özellikleri, alıcı yolculuğunu herhangi bir engel oluşturmadan destekleyen isteğe bağlı, duyarlı özelliklere dönüştürüyoruz," diyor. "Testler, müşterilerin ürünlere erişimini zorlaştırmamalı. Bunun yerine, markalar testleri daha güçlü müşteri profilleri oluşturmak ve nihayetinde müşterilerin kontrol edebileceği kişiselleştirilmiş deneyimler yaratmak için bir kaynak olarak kullanmalı."

Örneğin, doğrudan tüketiciye (DTC)) şarap markası Büyük Çekiç Şarapları Ürünlerini kişiselleştirmek ve hedef kitlesini segmentlere ayırmak için bir ürün önerisi testi kullanıyor. Marka ayrıca, testi kullanıcıların e-posta adreslerini toplayarak 50 doların üzerindeki siparişlerde 150 dolar indirim kazanma fırsatı olarak da kullanıyor.

E-posta pazarlama ajansının kurucusu Ryan Turner E-ticaret Zekası, markanın daha sonra bu sınav yanıtlarını e-posta kampanyalarını optimize etmek ve hedef kitlesine ilgili tekliflerle daha iyi ulaşmak için kullanabileceğini açıklıyor.

Ryan, "Tüm yanıtları, özellikle e-posta ve SMS yoluyla kişiselleştirilmiş pazarlama mesajları iletmek için kullanılabilir, çünkü segmentasyon fırsatları çok geniştir" diyor.

"Gibi araçları kullanarak TürForm or Oktan AIBir marka, 5 ila 10 sorudan oluşan bir sınav veya anket düzenleyebilir, ardından insanları yanıtlarına göre segmentlere ayırarak onlara son derece kişiselleştirilmiş e-posta veya SMS kampanyaları gönderebilir. Klaviyo "Bu, anketlerinizden/sınavlarınızdan doğrudan veri alıp gerçek zamanlı olarak segmentler oluşturması açısından harika bir çözüm," diye ekliyor.

Müşteri sadakati için kişiselleştirilmiş ödüller

Kişiselleştirmenin müşteri yolculuğunun yalnızca satın alma öncesi kısmıyla sınırlı olması gerekmez; satın alma sonrası kısmı da aynı derecede önemlidir. 

Perakendeciler, müşterilerini son alışverişlerine göre kişiselleştirilmiş fırsatlar ve ödüllerle memnun edebilir. Her bir müşteriye özel olarak hazırlanan ödüller, markanızın onlara değer verdiğini gösterir ve onları programınıza katılmaya ve tekrar alışveriş yapmaya motive edebilir. 

Şu anda, Küresel tüketicilerin %55'i Kişiye özel ödüllerin sadakat programlarına katılmalarının nedeni olduğunu söylüyorlar. 

Örneğin, market perakendecisi Kroger Tüketicileri rakip indirim mağazalarına yönelmek yerine kendilerinden alışveriş yapmaya teşvik etmek için kişiselleştirilmiş ödüller kullanır. Alışveriş yapanların yakın zamanda satın aldıkları akaryakıt veya market ürünleri için kişiselleştirilmiş kuponlar sunarlar.

Alışveriş yapanlar tek tip ödüller değil, alakalı avantajlar istiyor. 

Kava—Akdeniz'de hızlı ve rahat bir restoran zinciri— konuklarına uygun ödüller sunan markalardan biri. Yeni ve güvenilir restoranlarını desteklemek için restoran modellerini test ettiler. puan ödülleri Müşterilerin puanlarını çeşitli ödüllerle değiştirmelerine olanak tanıyan bir program. Cava, yeni sadakat programının, müşterileriyle etkileşimi derinleştiren ve daha anlamlı bağlar kuran kişiselleştirilmiş bir müşteri deneyimi sunmasını bekliyor.

Yapay zeka, markaların müşterilerin aradığı daha kişisel deneyimleri sunmalarına ve uzun vadeli ilişkiler kurmalarına yardımcı olabilir. Özellikle üretken yapay zeka, müşteri etkileşimlerini önemli ölçüde iyileştirerek markaların müşteri deneyimini optimize eden özel sadakat programları sunmalarına yardımcı olabilir. 

Zorluk, birçok tüketicinin şirketlerin verilerini nasıl kullandığı konusunda tedirgin olması nedeniyle, güven ve ilgili, kişiselleştirilmiş teklifler ile tüketici gizliliği arasında denge kurmakta yatıyor.

Marka toplulukları oluşturmak 

Müşteri verilerine erişimin bu kadar büyük ölçüde güvene dayalı olduğu bir ortamda, markaların müşteri sadakatine yatırım yapması mantıklıdır. Müşterilerle ilişkileri geliştirmek için birçok marka topluluk oluşturmaya yöneliyor. 

Marka topluluklarının popülaritesi son birkaç yılda giderek artıyor ve bunun iyi bir nedeni var:topluluklar müşteri sadakatini güçlendirir ve müşteriler ile markalar arasındaki etkileşimi teşvik eder. Nitekim, topluluk destekli bir pazarlama platformu olan Tint tarafından yapılan bir anket, Pazarlamacıların% 70 Önümüzdeki iki yıl içerisinde topluluk oluşturmaya öncelik veriyoruz. 

Dahası, pazarlamacıların yaklaşık %60'ı, markalarının hayranlarına erişimlerini kaybetmelerine yalnızca bir algoritma değişikliği kadar kaldığını düşünüyor. Değişen veri düzenlemeleriyle birlikte, bu durum doğrudan ve sahip olunan topluluk etkileşim kanallarına olan ihtiyacı daha da artırıyor.

Topluluklar, markaların müşterilerini daha derinlemesine tanımalarına ve bu içgörüleri kişiselleştirme stratejilerini bilgilendirmek için kullanmalarına olanak tanır. 

Ryan, E-ticaret ZekasıTopluluk oluşturmanın müşterileri daha iyi tanımanın uygun maliyetli bir yolu olabileceğini açıklıyor. 

"Facebook grupları ve Discord dahil olmak üzere çeşitli platformlarda marka toplulukları kurulduğunu gördük, bu da kurulumlarının basit ve uygun maliyetli olabileceği anlamına geliyor," diyor. "Etkili olup olmadıklarını belirleyen şey, markanın kapalı topluluk içinde insanlarla ne kadar kişisel düzeyde etkileşim kurduğudur. Böylece müşteriler ve potansiyel müşteriler, kendilerine gerçekten fazladan ilgi gösterildiğini ve toplulukta zaman geçirmenin buna değdiğini hissederler." 

Ryan, toplulukların özellikle niş ürünlere veya pazara yeni giren ürünlere sahip markalar için oldukça iyi çalıştığını da ekliyor. 

"Ürün yelpazesi hakkında çok fazla soru sorulan veya insanların kapsamlı bir araştırma yapması gereken pazarlarda en iyi şekilde işe yarıyor gibi görünüyor," diyor. "Gördüğümüz başarılı bir Facebook marka topluluğu örneği, Shopify mağaza FAB MİAİnsanların, ürünlerin kendileri için uygun olup olmadığına karar vermeden önce cevaplamaları gereken birçok soru var. Böyle bir pazarda, ilgili bir marka topluluğu oluşturmak, bir perakendecinin rakiplerinden sıyrılması ve gerçekten kişiselleştirilmiş ve ilgi çekici bir deneyimle marka sadakati oluşturması için mükemmel bir yoldur."

FAB CBD grubu şu anda 18,000'den fazla üyeye sahip ve ürün serileri ve faydaları hakkında yalnızca üyelere özel tartışmalara ev sahipliği yapıyor. 

Topluluk oluşturma aynı zamanda markaların kârlılıklarını artırmalarına da yardımcı olur; hatta ücretli reklamlara olan bağımlılıklarını azaltabileceklerini bile görebilirler.

Daha kişiselleştirilmiş mobil deneyimler 

Küresel mobil e-ticaret satışlarının %100'e ulaşması bekleniyor $ 3.4 trilyon 2027 yılına kadar. Bir araştırmaya göre Emarketer tahminiABD'de perakende m-ticaret satışları 558.29 yılında 7.4 milyar dolara ulaşacak ve toplam perakende satışlarının %44.6'ünü, ABD'deki toplam perakende e-ticaret satışlarının ise %2025'sını oluşturacak.

Mobil cihazlarını kullanarak çevrimiçi alışveriş yapan kişi sayısı arttıkça, müşteriler kolaylık, anında bilgiye erişim ve yeni ürünler keşfetme olanağı bekliyor. Ayrıca, sundukları her mobil alışveriş deneyiminin kendilerine uygun olmasını da bekliyorlar. 

Mobil uygulama üzerinden satış yapan markalar, davranış analizlerini ve müşteri verilerini kullanarak kullanıcılara sınırlı süreli indirimler, promosyonlar veya lansmanlar için anlık bildirimler gönderebilir. Bildirimler, kullanıcılara ilgili teklifler sunmak ve uygulama üzerinden alışverişe daha fazla zaman ayırmalarını sağlamak için tasarlanmıştır. 

Markalar, alışveriş deneyimini kişiselleştirmek ve müşteriler için daha kolay hale getirmek amacıyla mobil uygulama bildirimlerinden de yararlanabilir. Alışveriş yapanlar, ürünleri kargoya verildiğinde anında bildirim alabilir, benzersiz indirim kodları ve sadakat programlarından özel içerikler alabilir. 

Mobil push bildirimleri şunları yapabilir: uygulama etkileşimini %88'e kadar artırınİlgisiz kullanıcıları da geri çekiyorlar ve bunların %65'i anlık bildirimden sonraki 30 gün içinde uygulamaya geri dönüyor. Elbette, müşterileri bildirimlerle spamlamaktan kaçınmak için tekliflerin kişiselleştirilmiş ve alakalı olması gerekiyor.

Bebek markası Dürüst Şirket Müşterilerin daha fazla ürün sipariş etmek, indirimlere erişmek ve yeni eklenen ürünlere ilk erişimi sağlamak için kullanabilecekleri sezgisel bir uygulamaya sahiptir. Honest Company, uygulamadan veri toplayarak hedef kitlesini daha iyi segmentlere ayırabilir ve daha fazla kişiselleştirme sağlayabilir. pazarlama kampanyaları. 

Yüz tanıma teknolojisi

Fiziksel mağazaları olan markalar, mağaza içi müşteri deneyimini kişiselleştirmek için yüz tanıma teknolojisini kullanıyor. Kısa bir süre önce perakende mağazalarında yüz tanıma teknolojisi fikri kulağa ütopik gelse de, teknoloji artık hızla yaygınlaşıyor.

2023 yılında yüz tanıma pazarının değeri 6.15 milyar dolardı ve uzmanlar bunun şu şekilde büyüyeceğini öngörüyor: 7.09 dolar 2024 milyar % 15.3'lük bir YBBO'da.

Yüz tanıma uygulamaları, yaya trafiğini izleyebilir, ortalama alışveriş süresini değerlendirebilir ve müşteri davranışını analiz etmek. 

Markalar, bu teknolojiyi kullanarak müşteriler hakkında doğru demografik bilgiler elde edebilir ve daha iyi ürün yerleşimleri oluşturabilir. Yüz tanıma teknolojisi bir müşteriyi tespit ettiğinde, perakendeci hareketlerini izleyerek mağaza içi davranışlarını analiz edebilir. 

Mağaza içi yüz tanıma teknolojisinin birkaç kullanım örneği şunlardır: 

• Self servis alışveriş: Yüz tanıma teknolojisi, markaların tamamen otomatik bir self servis deneyimi sunmasını sağlar. Alışveriş yapanların bir self servis standına yaklaşmaları yeterlidir; teknoloji, görünümlerini tanıyarak önceki tercihlerini veya isteklerini değerlendirir.
• Satış duyuruları: Teknoloji, mağaza girişine yerleştirilen bir kamera aracılığıyla müşterinin yüzünü tanıyor ve mağaza çalışanına müşterinin tercihleri, demografik geçmişi ve satın alma geçmişi hakkında bilgi veriyor. Ekip üyeleri daha sonra bu verileri kullanarak kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunabiliyor. 
• İzlenim süresi: Mağaza içi kameralar, alışveriş yapanların ürünlere ne kadar süre baktığını izleyebilir ve perakendeciler, bir ürünün çekici olup olmadığını anlamak için verileri analiz edebilir. 
• Sanal deneme: Müşteriler kozmetik ürünlerini veya kıyafetleri sanal olarak deneyebiliyor.
• Otomatik reklamlar: Giriş kamerası, müşterilerin fotoğraflarını çeker ve kullanıcının yüz ve demografik analizlerine göre kişiselleştirilmiş reklamlar gösterir. Müşteri daha sonra reklama yanıt vererek bir ürün sırasına gidebilir. 

Kadın giyim markası Ruti Mağaza içi müşteri deneyimini kişiselleştirmek için isteğe bağlı yüz tanıma teknolojisini kullanır. Müşteriler bir Ruti mağazasına ilk girdiklerinde, kameralar yüzlerini tarayıp fotoğraflarını çeker. Müşteri onayı üzerine, satın alma işlemiyle ilgili görseller ve ürünler perakendecinin müşteri veri platformunda saklanır.

Ruti, dahili müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) yazılımı üzerine kurulu yapay zeka destekli bir platform kullanarak, her alışverişçinin stil tercihlerine ve beden ölçülerine göre kişiselleştirilmiş öneriler sunuyor. Bu veriler, tasarımcıların ve mağaza içi stilistlerin, alışverişçilere en çok yakışacak kıyafetleri belirlemelerine yardımcı oluyor. 

Ruti kurucusu Ruti Zisser, bir röportajında ​​şöyle diyor: "Müşteriler artık mağazaya girdiğinde onları tanıyabiliyoruz ve örneğin bu müşterinin dar üstlerden veya kıyafetlerden nefret ettiğini, sadece bol olan her şeyi sevdiğini gösteren tüm bu bilgilere sahip olacağız." Perakende Dokunmatik Noktalar.

"Daha renkli kıyafetler almayı seviyor, hatta stil tercihi nedeniyle bir arkadaşının onayını almak istiyor. Müşterinin satın alma konusunda daha rahat hissetmesini sağlayacak her türlü bilgiyi arıyoruz. Bu, Ruti için çalışan herkesin hayatını çok daha kolaylaştırıyor ve müşteriler kendilerini çok daha iyi hissediyor," diyor Ruti.

Kişiselleştirme en iyi uygulamaları

Kişiselleştirmeyi başarıyla uygulamak, müşteri tabanınıza öncelik vermenize bağlıdır. Veri talep ettiğinizde veya mesajlarınızı kişiselleştirdiğinizde, kullanıcıların talebinizin nedenini ve arkasındaki değeri anlamaları gerekir. Müşterilerinize kişisel verilerinin kusursuz bir deneyim sunmanıza yardımcı olduğunu gösterebilirseniz, markanızla etkileşim kurma olasılıkları daha yüksek olur. 

Kişiselleştirilmiş pazarlama stratejilerine başlamadan önce şu üç noktayı göz önünde bulundurun: 

Ürkütücü olmadan kişisel olun 

Tüketiciler gizlilikleri konusunda giderek daha fazla endişe duyarken, markaların küresel kısıtlamaların yanı sıra müşteri tercihlerine de saygı duyması önemlidir. Çoğu tüketici, gereksiz olduğunu düşündüğü takdirde verilerini paylaşmaz. çok Kişiselleştirilmiş iletişimde çok fazla kişisel verinin bulunması, tüketicilerin markalar tarafından takip edildiğini hissetmesine neden olabilir ve pazarlama ve alışveriş deneyimlerinin çeşitliliğini ortadan kaldırarak homojen bir deneyime yol açabilir. 

Kişiselleştirmeyi, destek görüşmeleri ve mağaza içi deneyimler gibi gerçekten fark yaratan zamanlara saklayın; böylece kişiselleştirmenin faydalı hissettirmesini sürdürün. Kişiselleştirilmiş reklamları çok sık ve rahatsız edici bir oranda yayınlamaktan kaçının. Ayrıca, müşteri keşfi için yeterli alan bıraktığınızdan emin olun; birçok müşteri kendi yolculuğuna çıkmayı sever.

Uygulamaya karar verdiğiniz tüm kişiselleştirme yöntemleri, müşterilerinize "hayır" deme şansı tanımak için yalnızca isteğe bağlı olmalıdır. İster yüz tanıma uygulamaları, ister marka sadakat programları, ister yapay zeka destekli ürün önerileri kullanın, önce müşteri onayını almanız gerekir. 

Markaların öncelikle tüketici güvenini oluşturması gerekiyor 

Markalar, tüm mesajları kişiselleştirmeden önce müşteri güvenini oluşturmaya odaklanmalıdır. Bazen kişiselleştirmeyi satın alma sonrasına veya en azından müşterilerle bir ilişki kurduktan sonra yapmak en iyisidir. 

Tüketiciler bir markaya güvenebileceklerini hissettiklerinde, verilerini paylaşma olasılıkları daha yüksek olur. Markalar, müşterilerin ihtiyaç duyduğu anda erişebilecekleri birinci sınıf bir kullanıcı deneyimi ve güvenilir destek sunarak güven oluşturabilir. 

Müşteri verilerini koruyun 

Müşteri verilerini toplarken ve saklarken, sağlam veri koruma prosedürlerini takip etmek hayati önem taşır. Müşteriler, markaların kişisel verilerini nasıl kullandığını bilmek ister ve bunları sorumlu bir şekilde kullandıklarından emin olmak isterler.

Gizlilik endişeleri arttıkça, mevcut müşterilerinize markanızın verilerini güvenli ve sorumlu bir şekilde yönettiğine dair güvence verin. Müşterilerinizden kişiselleştirme kampanyalarına katılmalarını isteyin ve kişisel verilerinin şirketiniz tarafından kullanılmasına izin verdiklerinden emin olun. 

Cisco tarafından yapılan araştırmaya göre, Kuruluşların% 94'u Müşterilerinin verileri düzgün bir şekilde korunmazsa kendilerinden alışveriş yapmayacaklarını söylüyorlar.

Müşterinin izni olmadan veri kullanımı, işletmenizi kanunla karşı karşıya getirebilir ve müşterilerin satın almayı bırakmasına neden olabilir; bunların her ikisi de herhangi bir markanın itibarı ve büyümesi için zararlıdır. 

Yalnızca ihtiyaç duyduğunuz müşteri verilerini toplamayı ve tüketicilere veri gizliliği politikanızın bir kopyasını sağlamayı unutmayın. Müşterilerin kişiselleştirmeyi istedikleri zaman devre dışı bırakmalarını kolaylaştırın. Müşteriler, işletmenizin verilerine karşı sorumlu bir yaklaşım benimsediğinden emin olduklarında, bilgi paylaşma ve kişiselleştirilmiş mesajlaşmayı tercih etme olasılıkları daha yüksek olacaktır. 

2025'te olağanüstü müşteri deneyimleri sunun ve kişiselleştirme trendlerinden yararlanın 

Kişiselleştirme trendleri, müşteri beklentilerinin 2025 yılında artmaya devam edeceğini gösteriyor. Alışveriş yapanlar fiziksel ve çevrimiçi perakendenin en iyilerini aramaya devam ettikçe, markaların yüz yüze ve dijital deneyimleri kişiselleştirmenin yeni yollarını bulması gerekecek. 

Hedef kitlenizin hangi kişiselleştirme seviyesinde rahat hissettiğini bulun ve ardından müşteri yolculuğunun tüm aşamalarında onlarla etkileşim kurmak için bir strateji oluşturun. Uzun vadeli, sürdürülebilir büyümeye yönelik bir strateji. Alışveriş yapanların ne beklediğine ve nasıl alışveriş yaptıklarına dair içgörülere dayanan bir strateji. 

Bu amaçla, iç denetimin derinlemesine bir analizini gerçekleştirdik. Shopify Veriler—işletmelerde alışveriş yapan 875 milyondan fazla kişiden oluşan bir örneklem Shopify—böylece büyüme stratejinizi gerçek insanlardan gelen gerçek içgörülerle bilgilendirebilirsiniz.