Hầu hết các nhà sáng lập không nhận ra mình đang mắc kẹt trong vòng xoáy sáng tạo quảng cáo cho đến khi đã làm việc đó được nhiều tháng.
Ai cũng đang chạy theo những công cụ AI giống nhau để tạo ra hình ảnh và nội dung quảng cáo, nhưng điều họ bỏ sót là: nút thắt cổ chai thực sự không phải là việc tạo ra quảng cáo mà là việc biết được quảng cáo nào thực sự sẽ mang lại hiệu quả chuyển đổi. trước Bạn chỉ cần bỏ ra một đô la để thử nghiệm chúng.
Hãy suy nghĩ kỹ về các lựa chọn của bạn. Bạn có thể bỏ ra 15,000 đô la cho một công ty quảng cáo và chờ từ bốn đến sáu tuần để có các biến thể quảng cáo đã được thử nghiệm. Hoặc bạn có thể chi 50 đô la và nhận được 20 ý tưởng quảng cáo do AI tạo ra, được người tiêu dùng xác nhận chỉ trong vòng chưa đầy 15 phút—kèm theo dữ liệu cho thấy chính xác ý tưởng nào sẽ hoạt động tốt nhất. Một năm trước, lựa chọn thứ hai này không tồn tại. Nhưng ngày nay, mọi thứ đã thay đổi. Các thương hiệu vừa và nhỏ, những thương hiệu trước đây bị loại khỏi các thử nghiệm phức tạp mà các doanh nghiệp lớn có ngân sách hàng chục triệu đô la thực hiện, cuối cùng cũng được tiếp cận với thông tin tình báo người tiêu dùng ở cấp độ doanh nghiệp.
Khách mời hôm nay là Armen Mkrtchyan, CEO kiêm đồng sáng lập của Trực giácĐây là một công ty ra đời từ Flagship Pioneering—cũng chính là phòng thí nghiệm đổi mới đứng sau Moderna. Armen và nhóm của ông đã xây dựng nên một điều đáng chú ý: một cơ sở dữ liệu độc quyền gồm hơn 150,000 tác nhân AI hành vi người tiêu dùng được đào tạo dựa trên dữ liệu của những người thực sống tại Mỹ. Các tác nhân này có thể dự đoán ý định mua hàng, các yếu tố gây hoài nghi và độ nhạy cảm về giá trước khi bạn triển khai bất kỳ chiến dịch nào.
Đây không chỉ là một công cụ tạo ảnh AI thông thường tạo ra các hình ảnh chung chung. Đây là quá trình thử nghiệm sáng tạo được xác thực ở quy mô mà trước đây hầu hết các thương hiệu không thể thực hiện được. Cho dù bạn đang chuẩn bị cho Black Friday hay lên kế hoạch cho các chiến dịch ra mắt sản phẩm quý 1, việc hiểu cách thức hoạt động của quá trình xác thực người tiêu dùng bằng AI có thể thay đổi căn bản cách tiếp cận của bạn đối với sản xuất sáng tạo.
Hãy bắt tay vào.
Bạn sẽ học được gì
✅ Vì sao hầu hết các công cụ sáng tạo AI đều không đạt được mục tiêu — Bước đột phá thực sự không phải là tạo ra nhiều hình ảnh hơn. Mà là biết được những ý tưởng sáng tạo nào sẽ mang lại hiệu quả chuyển đổi trước khi bạn chi tiêu ngân sách thử nghiệm. Điều này giúp bạn tiết kiệm được hàng tuần thử nghiệm và hàng nghìn đô la chi phí quảng cáo bị lãng phí.
✅ Làm thế nào 150,000 trợ lý ảo AI dự đoán hành vi mua hàng của người tiêu dùng? — Extuitive phân tích cửa hàng của bạn và xây dựng hồ sơ tâm lý chi tiết của năm phân khúc khách hàng khác nhau. Sau đó, hệ thống sử dụng “áp lực chọn lọc” từ các chuyên viên nghiên cứu khách hàng được đào tạo để xếp hạng và tinh chỉnh hơn 20 biến thể quảng cáo thông qua nhiều lần lặp lại, cho đến khi chỉ còn lại những ý tưởng mạnh nhất.
✅ Khung trí tuệ đa chiều được giải thích — Thay vì chỉ một hệ thống ChatGPT tạo ra quảng cáo, hãy tưởng tượng 100,000 nhà thiết kế cùng nhau tranh luận về những gì hiệu quả trước khi hiển thị bất kỳ nội dung nào cho bạn. Điều này sử dụng các nguyên tắc thiết kế tiến hóa lấy cảm hứng từ thiên nhiên mà Flagship Pioneering đã phát triển ban đầu cho các sản phẩm tiêu dùng.
✅ Cách xác thực quảng cáo hiện có trước khi ra mắt — Bạn đã tạo các chiến dịch quảng cáo với agency hoặc đội ngũ nội bộ của mình rồi? Hãy tải chúng lên hệ thống của Extuitive và nhận xếp hạng người tiêu dùng bằng AI, cho thấy chiến dịch nào sẽ hiệu quả và chiến dịch nào sẽ thất bại. Không còn phải đoán mò trong quá trình phê duyệt nội dung sáng tạo nữa.
✅ Việc bắt đầu chỉ mất chưa đến ba giây. — Cho dù bạn còn ba tuần nữa là đến Black Friday hay đang lên kế hoạch cho quý 1, chỉ cần dán URL Shopify của bạn vào Extuitive.com và ngay lập tức xem được hồ sơ đối tượng mục tiêu với các chi tiết về tâm lý, phạm vi thu nhập, nhân khẩu học theo độ tuổi và các mẫu quảng cáo được xây dựng riêng cho sản phẩm của bạn.
✅ Sự phát triển từ Affinova đến việc thử nghiệm AI dễ tiếp cận — Flagship Pioneering đã thành lập Affinova cách đây 20 năm để thiết kế dựa trên tiến hóa gen cho các sản phẩm tiêu dùng (Nielsen đã mua lại công ty này vào năm 2014). Phương pháp tương tự hiện đã có sẵn cho các nhà bán hàng trên Shopify với mức giá thấp hơn nhiều so với giá dành cho doanh nghiệp lớn, giúp dân chủ hóa việc thử nghiệm vốn trước đây chỉ dành cho các thương hiệu lớn.
Nhà tài trợ tập này: ShipBob
Doanh thu vượt quá 1-5 triệu đô la nhưng khâu hoàn thiện đơn hàng đang chiếm nhiều thời gian của bạn?
Hơn 60 trung tâm phân phối toàn cầu của ShipBob tự động định tuyến đơn hàng thông qua phương án nhanh nhất và tiết kiệm nhất – nhờ đó bạn có thể tập trung vào phát triển kinh doanh thay vì đóng gói hàng hóa.
Với những thay đổi thuế quan gần đây, các kho hàng trong Khu Thương mại Tự do của họ cho phép bạn hoãn nộp thuế cho đến khi giao hàng, điều này rất có lợi cho dòng tiền.
Tóm tắt tập
Steve ngồi xuống trò chuyện với Armen Mkrtchyan, CEO kiêm đồng sáng lập của Extuitive, và cuộc trò chuyện ban đầu về các công cụ sáng tạo AI nhanh chóng chuyển hướng sang một vấn đề lớn hơn nhiều. Hầu hết các thương hiệu đang sử dụng ChatGPT để soạn thảo nội dung quảng cáo hoặc tạo hình ảnh—và thành thật mà nói, họ đang bỏ lỡ điểm mấu chốt. Bước đột phá thực sự không nằm ở... tạo quảng cáo. Nó ở trong xác nhận Hãy gửi cho họ thông tin đó trước khi bạn bỏ ra dù chỉ một xu.
Extuitive ra đời từ Flagship Pioneering, cùng một phòng thí nghiệm đổi mới đã tạo ra Moderna. Nhưng điều đáng kinh ngạc là: họ đã nghiên cứu phương pháp này trong 20 năm, ban đầu thiết kế các sản phẩm tiêu dùng dựa trên các nguyên tắc tiến hóa. Giờ đây, họ đang áp dụng phương pháp thử nghiệm cấp doanh nghiệp đó vào quảng cáo thương mại điện tử.
Nó thực sự hoạt động như thế nào
Khi bạn chia sẻ URL Shopify của mình với Extuitive, nền tảng này không chỉ bắt đầu chạy các quảng cáo ngẫu nhiên. Đầu tiên, nó phân tích cửa hàng và sản phẩm của bạn. Sau đó, nó xây dựng hồ sơ tâm lý chi tiết cho năm phân khúc khách hàng khác nhau—những người mà bạn... nên Có thể họ đang nhắm mục tiêu vào những đối tượng mà họ thậm chí còn chưa biết đến sự tồn tại của chúng.
Với mỗi nhóm, nền tảng này tạo ra ít nhất 20 biến thể quảng cáo. Sau đó là cái mà Armen gọi là “áp lực chọn lọc”. Họ có một cơ sở dữ liệu độc quyền gồm 150,000 tác nhân người tiêu dùng AI, tất cả đều được đào tạo dựa trên những người thật sống ở Mỹ. Các tác nhân này sẽ xếp hạng quảng cáo của bạn, thảo luận về những gì hiệu quả và những gì không hiệu quả, sau đó hệ thống sẽ lặp lại – chọn ra bốn đến sáu ý tưởng hàng đầu và tinh chỉnh chúng dựa trên phản hồi của người tiêu dùng. Bạn chỉ thấy những quảng cáo chiến thắng.
Vượt xa một bộ não AI duy nhất
Armen mô tả khuôn khổ Trí tuệ Đa chiều của họ là sự kết hợp của nhiều loại trí thông minh: sự sáng tạo của con người, học máy và các nguyên tắc thiết kế tiến hóa của tự nhiên. Thay vì yêu cầu một hệ thống AI tạo ra quảng cáo, hãy tưởng tượng 100,000 nhà thiết kế cùng hợp tác và loại bỏ những ý tưởng yếu kém trước khi hiển thị bất cứ thứ gì cho bạn.
Phương pháp này bắt nguồn từ Affinova, một công ty tiên phong hàng đầu được thành lập cách đây 20 năm mà Nielsen đã mua lại vào năm 2014. Khung thử nghiệm tương tự đã trở thành Nielsen Basis, được các thương hiệu lớn sử dụng để xác thực sản phẩm mới. Giờ đây, cơ sở hạ tầng cấp doanh nghiệp đó đã có sẵn cho các nhà bán hàng Shopify với mức giá mà trước đây không thể có được.
Kết quả thử nghiệm trực tiếp
Trong buổi phỏng vấn, Steve thử nghiệm nền tảng bằng cách dán URL của một thương hiệu bán hàng trực tiếp (DTC) và chứng kiến Extuitive thể hiện khả năng của mình. Chỉ trong chưa đầy ba giây, nó đã phân tích cửa hàng và tạo ra hồ sơ khách hàng, thông tin tâm lý, phạm vi thu nhập, nhân khẩu học theo độ tuổi và các mẫu quảng cáo. Tốc độ rất ấn tượng, nhưng chiều sâu thông tin mới là điều thu hút sự chú ý của Steve.
Nền tảng này đã xác định "những người đam mê thời kỳ Phục hưng hiện đại" là phân khúc mục tiêu, cung cấp hồ sơ tâm lý chi tiết và tạo ra các quảng cáo mà Steve ngay lập tức nhận ra sẽ mang lại hiệu quả chuyển đổi cho người sáng lập cụ thể đó. Bạn thậm chí có thể xác thực các quảng cáo hiện có mà công ty của bạn đã tạo - chỉ cần tải chúng lên và các tác nhân AI sẽ xếp hạng những quảng cáo nào sẽ hoạt động tốt trước khi bạn chi ngân sách thử nghiệm.
Sẵn sàng khi bạn sẵn sàng
Dù bạn còn ba tuần nữa là đến Black Friday hay đang lên kế hoạch cho các chiến dịch quý 1, Armen nhấn mạnh rằng thời điểm không quan trọng. Bạn có thể bắt đầu ngay lập tức, xem hệ thống tạo ra kết quả gì và quyết định xem phương pháp sáng tạo đã được kiểm chứng này có phù hợp với quy trình làm việc của bạn hay không. Mục tiêu không phải là thay thế sự sáng tạo của con người—mà là giúp các chuyên gia sáng tạo tăng năng suất gấp bội bằng cách chỉ cho họ những hướng đi nào sẽ hiệu quả trước khi họ đầu tư thời gian vào việc tinh chỉnh các ý tưởng không khả thi.
Đây không phải là một công cụ AI khác hứa hẹn sẽ "cách mạng hóa" quy trình làm việc của bạn với các kết quả chung chung. Đây là một phương pháp thử nghiệm đã được kiểm chứng, trải qua 20 năm phát triển sản phẩm tiêu dùng cho doanh nghiệp, giờ đây đã có thể tiếp cận được với các thương hiệu thương mại điện tử cần biết loại quảng cáo nào sẽ mang lại hiệu quả chuyển đổi trước khi chi hàng nghìn đô la để thử nghiệm các giả thuyết.
Những điểm chính chiến lược
👉 Hầu hết các thương hiệu đều hiểu sai về quảng cáo sáng tạo sử dụng AI: vấn đề không phải là tạo ra nhiều quảng cáo hơn, mà là biết được quảng cáo nào thực sự hiệu quả. Bạn có thể tạo ra 50 biến thể khác nhau với ChatGPT, nhưng nếu bạn vẫn dành hàng tuần và hàng nghìn đô la để thử nghiệm từng biến thể một để xem cái nào mang lại hiệu quả, thì bạn chưa giải quyết được vấn đề gì cả—bạn chỉ đang tự động hóa sai quy trình mà thôi. Cho dù bạn chi 500 đô la hay 50,000 đô la mỗi tháng cho quảng cáo, chiến thắng thực sự là việc xác thực trước khi ra mắt. Hãy biết đối tượng mục tiêu của bạn sẽ phản hồi như thế nào trước khi bạn chi một đồng nào cho việc thử nghiệm, và đột nhiên bạn không còn tạo ra số lượng chỉ vì mục đích tạo ra số lượng nữa—mà bạn đang tạo ra những sản phẩm thành công.
👉 Cửa hàng của bạn có thể có năm phân khúc khách hàng riêng biệt mà bạn chưa từng xem xét kỹ lưỡng, và điều đó đang làm giảm tỷ lệ chuyển đổi của bạn. Khi Extuitive phân tích sản phẩm của bạn, nó không chỉ xác nhận đối tượng khách hàng mà bạn nghĩ mình đang nhắm đến—nó còn xây dựng hồ sơ tâm lý chi tiết cho năm nhóm người tiêu dùng khác nhau, thường tiết lộ những phân khúc mà bạn chưa từng biết đến. Nếu bạn đang chạy cùng một chiến dịch quảng cáo chung chung “một kích cỡ phù hợp cho tất cả”, bạn đang bỏ lỡ một khoản tiền đáng kể. Hãy để dữ liệu cho bạn thấy ai thực sự sẵn sàng mua hàng, sau đó tạo quảng cáo cụ thể cho từng nhóm thay vì đoán mò.
👉 Hãy coi AI như một yếu tố nhân rộng sức mạnh cho đội ngũ sáng tạo của bạn, chứ không phải là người thay thế họ. Mục tiêu không phải là loại bỏ các nhà thiết kế và người viết quảng cáo của bạn, mà là giúp họ làm việc hiệu quả hơn gấp bội. Thay vì dành nhiều ngày để tạo ra 20 biến thể quảng cáo rồi thử nghiệm chúng tuần tự trong nhiều tuần, hãy sử dụng phản hồi từ người tiêu dùng để xác định bốn đến sáu ý tưởng thực sự đáng để tinh chỉnh. Sau đó, đội ngũ sáng tạo của bạn sẽ tập trung vào việc hoàn thiện những quảng cáo thành công thay vì trau chuốt những quảng cáo mà người tiêu dùng sẽ lướt qua. Đó chính là đòn bẩy.
👉 Nếu công ty hoặc nhóm của bạn đã tạo ra các chiến dịch, hãy xác thực chúng trước khi ra mắt — ngay cả khi AI không can thiệp vào chúng. Đây là một điều vô cùng giá trị: bạn có thể tải các mẫu quảng cáo hiện có của mình lên hệ thống đánh giá của người tiêu dùng và nhận được xếp hạng cho thấy quảng cáo nào sẽ hiệu quả trước khi bạn chi ngân sách thử nghiệm. Điều này hữu ích cho các chiến dịch thương hiệu, ra mắt sản phẩm, khuyến mãi theo mùa, bất cứ thứ gì bạn đang thực hiện. Nó loại bỏ cái bẫy "sáng tạo theo nhóm" nơi các quyết định được đưa ra dựa trên ý kiến nội bộ thay vì phản hồi thực tế của người tiêu dùng. Bạn sẽ ngừng đoán mò và bắt đầu biết chắc chắn.
👉 Khái niệm “áp lực chọn lọc” từ thuyết thiết kế tiến hóa hoàn toàn phù hợp với quảng cáo. Thay vì yêu cầu một hệ thống AI tạo ra quảng cáo hoàn hảo, hãy tạo ra 20 phiên bản khác nhau và để 150,000 người tiêu dùng đánh giá chúng, thảo luận về những gì hiệu quả và lặp lại các ý tưởng mạnh nhất qua nhiều vòng. Những quảng cáo vượt qua quá trình này sẽ tốt hơn vì chúng đã được tinh chỉnh dựa trên phản hồi thực tế của người tiêu dùng, chứ không chỉ dựa trên kết quả thuật toán. Đây là phương pháp mà các thương hiệu lớn đã sử dụng để thử nghiệm sản phẩm trong 20 năm qua—Nielsen đã mua lại công ty ban đầu đứng sau phương pháp này. Giờ đây, nó đã có sẵn ở quy mô của Shopify.
👉 Đừng chờ đợi thời điểm hoàn hảo để thử nghiệm các phương pháp mới—cho dù bạn chỉ còn ba tuần nữa là đến Black Friday hay đang lên kế hoạch cho quý 1, hãy bắt đầu ngay bây giờ. Những thương hiệu thành công không ngồi chờ điều kiện lý tưởng để thử nghiệm xác nhận từ người tiêu dùng. Họ thử nghiệm ngay hôm nay, tìm hiểu điều gì gây được tiếng vang với khán giả của mình và điều chỉnh dựa trên dữ liệu thực tế. Nếu bạn vẫn đang “hoàn thiện chiến lược” trước khi thử nghiệm nội dung đã được xác nhận, bạn đang tối ưu hóa cho việc lập kế hoạch thay vì kết quả. Hệ thống hoạt động hiệu quả cho dù bạn có ba tuần hay ba tháng—vấn đề là bạn sẽ sử dụng thời gian đó để học hỏi hay để tiếp tục đoán mò.
Khách mời tiêu biểu
Armen Mkrtchyan
Giám đốc điều hành & Đồng sáng lập, Trực giác
Armen Mkrtchyan xuất thân từ một lĩnh vực mà bạn thường không ngờ tới trong hệ sinh thái Shopify—ông đã dành nhiều năm tại Flagship Pioneering, phòng thí nghiệm đổi mới đã khai sinh ra Moderna và hàng chục công ty đột phá khác trong lĩnh vực công nghệ sinh học và chăm sóc sức khỏe. Nhưng điều làm cho câu chuyện của ông trở nên thú vị là: Mối liên hệ của Flagship với trí tuệ người tiêu dùng thực chất đã có từ 20 năm trước. Họ đã thành lập một công ty tên là Affinova, sử dụng các nguyên tắc thiết kế tiến hóa gen để thử nghiệm các sản phẩm tiêu dùng—một phương pháp thử nghiệm cấp doanh nghiệp thực sự. Nielsen đã nhận thấy giá trị và mua lại Affinova vào năm 2014, và khuôn khổ tương tự đã trở thành nền tảng cho Nielsen Basis, mà các thương hiệu lớn vẫn sử dụng cho đến ngày nay để thử nghiệm ý tưởng sản phẩm.
Khi API của ChatGPT ra mắt khoảng ba năm trước, Armen và nhóm của ông đã nhận thấy điều mà hầu hết mọi người bỏ lỡ: cơ hội mang cơ sở hạ tầng thử nghiệm cấp doanh nghiệp đó đến với các thương hiệu trước đây bị loại trừ – các nhà điều hành thương mại điện tử quy mô vừa và nhỏ không đủ khả năng chi trả ngân sách thử nghiệm lên đến hàng trăm nghìn đô la. Họ đã dành nhiều năm để xây dựng cơ sở dữ liệu độc quyền của Extuitive, đào tạo 150,000 tác nhân AI người tiêu dùng dựa trên những người thật sống tại Hoa Kỳ và thu thập hồ sơ tâm lý chi tiết, dữ liệu nhân khẩu học và các mô hình hành vi mua hàng. Kết quả là, Armen gọi đó là khung Polyintelligence – nhiều hệ thống AI hoạt động cùng nhau, kết hợp trí tuệ con người, trí tuệ máy móc và các nguyên tắc thiết kế tiến hóa lấy cảm hứng từ tự nhiên.
Điều làm nên sự khác biệt trong phương pháp của Armen là sự tập trung vào việc xác thực hơn là tạo ra nội dung. Hầu hết các công cụ sáng tạo AI đều đang chạy đua để tạo ra nhiều hình ảnh và nội dung hơn trong thời gian ngắn hơn. Extuitive đang giải quyết một vấn đề khác: biết được những ý tưởng sáng tạo nào thực sự sẽ mang lại hiệu quả chuyển đổi trước khi bạn chi ngân sách thử nghiệm. Nền tảng này phân tích các cửa hàng Shopify trong vòng chưa đầy ba giây, xác định các phân khúc đối tượng mục tiêu mà bạn có thể chưa từng nghĩ đến, tạo ra hơn 20 biến thể quảng cáo và áp dụng "áp lực chọn lọc" từ các tác nhân người tiêu dùng đó thông qua nhiều vòng lặp lại — chỉ hiển thị những ý tưởng đã vượt qua phản hồi thực tế từ người tiêu dùng.
Trước khi ra mắt cho các nhà bán hàng Shopify, nhóm của Armen đã thử nghiệm phương pháp này với các thương hiệu DTC lớn hơn, tinh chỉnh hệ thống cho đến khi nó có thể cung cấp nội dung sáng tạo đã được xác thực với tốc độ và mức giá mà các doanh nghiệp nhỏ hơn cần. Cam kết của ông về tính dễ tiếp cận thể hiện ở việc Extuitive rất dễ dùng: chỉ cần dán URL của bạn, xem ngay lập tức các hồ sơ đối tượng và quảng cáo mẫu, và quyết định xem phương pháp này có phù hợp với quy trình làm việc của bạn hay không. Cho dù bạn chỉ còn ba tuần nữa là đến Black Friday hay đang lên kế hoạch cho các chiến dịch quý 1, Armen đều đích thân trả lời các khách hàng tiềm năng—ông không chuyển giao việc này cho đội ngũ hỗ trợ. Ông đảm bảo các thương hiệu thực sự nhận được sự trợ giúp mà họ cần khi tìm hiểu cách thức xác thực người tiêu dùng phù hợp với quy trình sáng tạo của họ.
Liên kết & Tài nguyên
- Trực giác — Nền tảng xác thực người tiêu dùng bằng AI dành cho người bán trên Shopify
- Shopify — Nền tảng thương mại điện tử
- Flagship Tiên phong — Phòng thí nghiệm sáng tạo đứng sau Moderna và Extuitive
Cảm ơn các bạn đã ủng hộ podcast!
Trong tám mùa giải vừa qua, tôi vô cùng may mắn được trò chuyện với một số nhà sáng lập tài năng nhất trong lĩnh vực thương mại điện tử, những người đang xây dựng các thương hiệu Shopify nổi bật và các đối tác đang định hình hệ sinh thái ứng dụng và tiếp thị. Thành thật mà nói, mỗi cuộc trò chuyện đều dạy cho tôi điều gì đó mới mẻ, và tôi rất biết ơn cơ hội được học hỏi cùng các bạn.
Điều quan trọng nhất là podcast này giúp bạn giải quyết những thách thức thực tế và mở khóa tiềm năng tăng trưởng mới cho doanh nghiệp của bạn. Sự ủng hộ, phản hồi và những câu chuyện của bạn đã làm cho hành trình này trở nên thực sự đặc biệt. Cảm ơn bạn đã lắng nghe, chia sẻ những thành công và thất bại, và trở thành một phần của cộng đồng eCommerce Fastlane.
- Hãy để lại đánh giá/nhận xét trung thực: Chia sẻ suy nghĩ của bạn về Podcast của Apple or Spotify.
- Theo dõi và đăng ký kênh YouTube của chúng tôi: Nhận thông báo về các tập mới trên YouTube.
Liên hệ với Steve
