Steve Hutt:
Chào mừng trở lại với eCommerce Fastlane. Tôi là người dẫn chương trình, Steve Hutt. Hôm nay chúng ta sẽ nói về một điều mà tôi tin rằng đang âm thầm định hình lại toàn bộ hành trình khách hàng hiện nay. Tôi cho rằng hầu hết các nhà điều hành đang hoàn toàn bỏ lỡ điều này, và tôi biết điều đó vì tôi nhận được tin nhắn hỏi, “Này, tại sao tôi không xuất hiện trên ChatGPT?” Rất nhiều người đang đặt câu hỏi trực tiếp cho Google hoặc cho ChatGPT, Perplexity, hoặc Gemini—những câu hỏi như “kem dưỡng ẩm tốt nhất cho da khô” hoặc “ứng dụng Shopify nào tốt nhất để quản lý đăng ký?” Và AI hiện đang tạo ra một câu trả lời. Đôi khi có trích dẫn ở bên phải, nhưng rất nhiều lần thương hiệu thực sự không được đề cập trong câu trả lời đó. Nếu vậy, thì rõ ràng bạn không được hiển thị nhiều. Thực sự không có trang thứ hai và thực sự không có cách nào để quay lại. Nó chỉ là như vậy. Tôi nghĩ toàn bộ khái niệm này được gọi là Tối ưu hóa Công cụ Trả lời—viết tắt là AEO. Tôi tin rằng nó là cầu nối giữa SEO truyền thống, tối ưu hóa công cụ tìm kiếm, và tương lai do AI dẫn dắt mà chúng ta đang sống hiện nay. Bạn hoặc được các nguồn này trích dẫn và tin tưởng, hoặc bạn hoàn toàn không tồn tại trong hành trình của khách hàng, điều này thật tệ. Đó là lý do tại sao khách mời của tôi có mặt hôm nay. Anh ấy đã từng tham gia chương trình này trước đây, nhưng Matt thật tuyệt vời. Matt Stafford là Giám đốc điều hành của một công ty tên là Build Grow Scale, và họ có trang web tại buildgrowscale.com. Matt đã giúp hàng trăm thương hiệu DTC, rất nhiều thương hiệu Shopify, mở rộng quy mô vượt qua con số bảy và trong một số trường hợp thậm chí là tám con số. Anh ấy có một triết lý rất thú vị mà chúng ta sẽ cùng tìm hiểu trong chương trình này. Triết lý của anh ấy là lưu lượng truy cập không phải là vấn đề của bạn, mà tối ưu hóa mới là vấn đề. Anh ấy kết hợp công việc dựa trên dữ liệu với những người sáng lập, tâm lý học xung quanh người sáng lập, và cách tìm ra và đảm bảo tương lai cho thương hiệu của bạn, cả đối với người mua là con người, điều mà tôi nghĩ là thực sự quan trọng, và đảm bảo rằng máy móc hiểu được thương hiệu của bạn. Đó là nơi mà AEO phát huy tác dụng. Matt, chào mừng đến với chương trình.

Matt Stafford:
Chào bạn. Rất vui được có mặt ở đây và mong chờ cuộc trò chuyện. Tôi muốn bổ sung thêm vào những gì bạn đã nói, chúng tôi cũng nhận thấy rằng những đề xuất đó rất cá nhân hóa đối với mọi người vì mô hình ngôn ngữ mà họ sử dụng thường xuyên giờ đây đã có bộ nhớ. Nó thực sự điều chỉnh các đề xuất cho họ dựa trên hoàn cảnh cá nhân của riêng họ. Khi chúng tôi xem xét dữ liệu và thực sự nói chuyện với những người tiêu dùng đã mua hàng thông qua các mô hình ngôn ngữ lớn, họ coi chúng giống như một cố vấn đáng tin cậy. Tỷ lệ chuyển đổi từ các mô hình ngôn ngữ - tất cả dữ liệu đều cho thấy rằng nó có giá trị gấp năm lần hoặc khả năng chuyển đổi gấp năm lần so với một cú nhấp chuột trên Google. Tôi nghĩ bạn đã đề cập đến điều này trong phần giới thiệu: số lượt nhấp chuột trên Google đang giảm. Chúng tôi đang thấy khoảng 30% lưu lượng truy cập tự nhiên của chúng tôi biến mất trong 12 đến 18 tháng qua. Chúng tôi biết rằng khoảng 56% tìm kiếm trên Google không có lượt nhấp chuột nào. Đây là điều bạn không thể tránh khỏi lâu hơn nữa. Nó đã và đang xảy ra dù bạn có thích hay không.

Steve Hutt:
Vâng, điều đó thú vị đấy, nhưng không đến nỗi tệ lắm. Tôi tin rằng có rất nhiều quy trình và công cụ dành cho những người quan tâm. Tôi nghĩ đó là lý do tại sao chúng ta ở đây hôm nay – chỉ để tìm hiểu thêm về những gì có sẵn và tôi có thể làm gì với tư cách là một người kinh doanh độc lập hoặc nếu bạn đang hoạt động ổn định ở thị trường tầm trung. Có rất nhiều cơ hội ngoài kia. Tôi nghĩ chúng ta nên nói về toàn bộ vấn đề thất thoát doanh thu vì tôi thực sự cảm thấy nếu chúng ta có được nền tảng về phương pháp của bạn trước, điều đó sẽ tạo tiền đề cho lý do tại sao tối ưu hóa bằng AI là một chiến lược quan trọng. Rõ ràng là bạn đang thấy rất nhiều thất thoát doanh thu, nhưng tôi nghĩ bạn đã đặt tên cho nó giống như tối ưu hóa doanh thu hơn. Bạn có thể nói về ý nghĩa thực tiễn của điều đó trước khi chúng ta đi sâu vào AI không?

Matt Stafford:
Đúng vậy. Bạn có thể nhận biết trình độ kỹ năng của mọi người qua cách họ đặt tên cho mọi thứ. Chúng tôi gọi đó là tối ưu hóa doanh thu vì cá nhân tôi không quan tâm cửa hàng của bạn kiếm được một triệu đô la mà chi phí để tạo ra doanh thu đó là 990,000 đô la, hay cửa hàng của bạn kiếm được một triệu đô la mà chi phí chỉ là 250,000 đô la. Tôi sẽ chọn cửa hàng thứ hai, có cùng doanh thu nhưng lợi nhuận cao hơn nhiều. Chúng tôi không bị ám ảnh bởi các chỉ số phù phiếm như tỷ lệ chuyển đổi hay doanh thu. Chúng tôi muốn biết mình thu về bao nhiêu. Là chủ doanh nghiệp, chúng tôi không làm điều này vì mục đích từ thiện. Chúng tôi làm điều này để kiếm tiền. Lợi nhuận không phải là một từ ngữ xấu.

Steve Hutt:
Đúng vậy, 100%. Tôi cũng đã học được từ bạn, hình như trong một tập trước, về việc lưu lượng truy cập thường không phải là vấn đề của thương hiệu. Nhiều nhà sáng lập đến nay vẫn tin rằng họ chỉ cần nhiều người xem hơn. Vậy làm thế nào để thay đổi tư duy đó, tập trung hơn vào những yếu tố quan trọng, chứ không chỉ là lưu lượng truy cập?

Matt Stafford:
Đúng vậy, điều này đến từ việc vận hành thương hiệu riêng của chúng tôi. Dựa trên dữ liệu trong 10 hoặc 11 năm qua, chúng tôi đã có hơn một tỷ đô la doanh thu từ các giỏ hàng được tối ưu hóa. Chúng tôi đang xem xét tất cả các lĩnh vực khác nhau. Tỷ lệ chuyển đổi trung bình của một trang thương mại điện tử chỉ khoảng 2 đến 3%. Khi tôi mua lưu lượng truy cập cho cửa hàng của mình, tôi nghĩ, “Được rồi, tôi nhận được 100 lượt truy cập từ Facebook, tỷ lệ chuyển đổi là bao nhiêu, chi phí cho mỗi lần nhấp chuột là X,” và tôi đã cố gắng phân tích các chỉ số. Nhưng sau đó tôi tự hỏi tại sao chúng tôi không kiếm được tiền. Chúng tôi bắt đầu xem xét các phân tích và thấy, “Ồ, thời gian tải trang quá lâu, vì vậy tỷ lệ thoát trang là 60%.” Về cơ bản, cứ 100 lượt truy cập thì có 60 người rời đi. Tôi thực sự chi tiền quảng cáo để có được 100 lượt truy cập, nhưng thực tế chỉ có 40 người truy cập vào trang web của tôi. Đó là con số chính xác bạn cần sử dụng để lập dự báo, hoặc bạn cần sửa trang web để giảm tỷ lệ thoát trang. Giảm 10% tỷ lệ thoát trang có thể giúp bạn có thêm 20% khách truy cập, và điều đó sẽ thay đổi các chỉ số của bạn rất nhanh. Quay lại điểm ban đầu: tỷ lệ chuyển đổi chỉ từ 2 đến 3%. Điều đó có nghĩa là cứ 100 khách truy cập vào trang web của bạn thì chỉ có hai hoặc ba người mua hàng. Như bạn đã nói, hầu hết các chủ sở hữu đều nghĩ, “Tôi cần nhiều khách truy cập hơn nữa.” Tôi sử dụng câu nói của Dan Kennedy: “Ai có đủ khả năng chi trả nhiều nhất để có được khách hàng sẽ thắng.” Vì vậy, tôi tự hỏi, “Làm thế nào chúng ta có thể đủ khả năng để có được nhiều khách hàng hơn?” Chà, nếu tôi có thể chuyển đổi thêm hai hoặc ba người trong số 97 người đã rời đi, thì bây giờ tôi có sáu đơn hàng cho mỗi 100 lượt truy cập. Các đối thủ cạnh tranh của tôi chỉ có hai hoặc ba đơn hàng cho mỗi 100 lượt truy cập. Bây giờ tôi có thể chi nhiều tiền hơn để có được khách hàng và tôi có thể mua thị phần và thống trị thị trường của mình.

Steve Hutt:
Đúng vậy, 100%. Tôi hoàn toàn đồng ý. Ngay cả hôm qua, tôi đã có một người khác tham gia chương trình và chúng tôi đã thảo luận về chính phễu bán hàng. Tôi nghĩ rằng tỷ lệ chuyển đổi, nếu chỉ xét riêng con số, nhìn chung là một chỉ số phù phiếm. Anh ấy nói về việc phân tích chi tiết hơn, ví dụ như: tỷ lệ từ trang sản phẩm đến khi thêm vào giỏ hàng là bao nhiêu, và tỷ lệ hoàn tất giỏ hàng là bao nhiêu? Anh ấy đã đi qua bốn bước khác nhau và điều đó rất thú vị vì nó dựa trên số liệu thực tế hơn. Nếu mọi người vào trang sản phẩm, thêm vào giỏ hàng nhưng không mua, thì đó là một vấn đề khác so với việc họ thậm chí không vào trang web hoặc chỉ xem qua mà không thêm vào giỏ hàng.

Matt Stafford:
100%. Đó là cách chúng tôi phân tích ngược để xác định khu vực cần tập trung xử lý. Đầu tiên là thêm vào giỏ hàng, tiếp theo là tiến hành thanh toán, và cuối cùng là hoàn tất giao dịch.

Steve Hutt:
Đúng vậy. Và có cả chiến lược đằng sau tất cả những điều đó. Đây là một chủ đề khác, nhưng tôi sẽ đưa nó vào phần ghi chú của chương trình và liên kết đến đó vì việc tổ chức phễu bán hàng theo cách đó và suy nghĩ về các chỉ số ở mỗi giai đoạn của một giao dịch thành công rất thú vị.

Matt Stafford:
100%. Đúng vậy. Chúng tôi có những gì chúng tôi coi là thực tiễn tốt nhất dựa trên giá trị đơn hàng trung bình của bạn, tỷ lệ thêm vào giỏ hàng và tỷ lệ bỏ ngang ở mỗi bước. Bởi vì cho dù bạn làm gì đi nữa, vẫn sẽ có một số trường hợp bỏ ngang, và sau đó là cách bạn giảm thiểu điều đó khi bạn cải thiện nó. Và cuối cùng, bạn sẽ giỏi hơn trong việc nhắc nhở khách hàng bỏ giỏ hàng, bỏ dở thanh toán thông qua email hoặc SMS, hoặc thực hiện tiếp thị nội dung hiệu quả hơn thay vì chỉ là "mua hàng của tôi, mua hàng của tôi".

Steve Hutt:
Vâng, chính xác. Vậy tôi muốn chuyển sang Shopify một chút vì tôi muốn nhấn mạnh rằng cứ sáu tháng một lần, họ lại phát hành những gì họ gọi là Phiên bản. Phiên bản Mùa đông 2026 vừa được phát hành, và lý do tôi đề cập đến điều này ngay bây giờ là vì họ đã rõ ràng khẳng định vị thế của mình trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Bạn có thể thấy điều đó qua số lượng nhân viên đã bị sa thải trong 18 tháng qua chỉ vì AI và một số hoạt động hợp nhất. Họ chắc chắn là một công ty ưu tiên AI hiện nay. Họ đã rất rõ ràng về điều đó. Nhưng những gì họ đã cải tiến, mà tôi nghĩ bạn cũng biết khá rõ – tôi nghĩ nội bộ các bạn đã thảo luận về Sidekick như một người bạn đồng hành hoặc đồng nghiệp AI mới và thậm chí đã tiến hành một số thử nghiệm nội bộ. Suy nghĩ ban đầu của bạn về Sidekick như một người bạn đồng hành hoặc đồng nghiệp AI là gì? – tôi biết là vẫn còn sớm, nó mới ra mắt vài ngày trước – nhưng suy nghĩ ban đầu của bạn về Sidekick như một người bạn đồng hành hoặc đồng nghiệp AI là gì?

Matt Stafford:
Vâng. Chúng tôi có đội ngũ phát triển riêng và điều chúng tôi nhận thấy là các quản lý dự án của chúng tôi có thể sử dụng các công cụ có sẵn trong bộ công cụ Shopify và hoàn thành rất nhiều công việc mà chúng tôi thậm chí không cần phải gửi cho nhà phát triển. Đội ngũ phát triển của chúng tôi đã được thu hẹp lại một chút hoặc chúng tôi chỉ tập trung vào những vấn đề khó khăn hơn. Rất nhiều việc đơn giản, chủ cửa hàng giờ đây có thể tự lo liệu. Điều tôi muốn nói là tốc độ triển khai của một nhóm nhỏ có thể sánh ngang với một nhóm rất lớn. Chúng tôi có gần 30 nhân viên, vì vậy việc sử dụng các công cụ AI này thực sự có thể hoạt động song song với một nhóm lớn hơn và tiết kiệm chi phí hơn rất nhiều, điều này khá tuyệt vời và thực sự rất thú vị bởi vì tôi nghĩ rằng không phải lúc nào cũng có trường hợp những doanh nghiệp nhỏ có thể cạnh tranh với những công nghệ mạnh mẽ như vậy. Điều này cũng đang xảy ra ngay cả trong cách mà các mô hình ngôn ngữ ảnh hưởng đến tìm kiếm. Trong 12 tháng qua, đã có hai hoặc ba yếu tố tác động giúp tạo ra một sân chơi bình đẳng hơn, cho phép các doanh nghiệp nhỏ hoặc các cửa hàng nhỏ cạnh tranh và phát triển tốt.

Steve Hutt:
Đúng vậy, thật tuyệt vời. Họ thậm chí còn có một thứ, tôi nghĩ nó được gọi là Sim Gym, nơi cho phép thử nghiệm trước khi triển khai. Khá hay đấy.

Matt Stafford:
Đúng vậy. Đúng vậy. Đó là một thử nghiệm A/B mô phỏng để có thể tung ra một sản phẩm có cơ hội thành công cao hơn, và trong bất kỳ chiến lược nào, tôi luôn muốn có những phương án thành công nhất trước khi thực hiện chúng.

Steve Hutt:
Vâng. Vậy thì, về cơ bản đây là những gì đang diễn ra bên trong Shopify với hoạt động kinh doanh. Nhưng tôi nghĩ bây giờ chúng ta nên nói về những gì xảy ra bên ngoài nền tảng. Tôi nghĩ đó là trọng tâm của cuộc trò chuyện hôm nay—toàn bộ chiến lược Tối ưu hóa Công cụ Trả lời (Answer Engine Optimization - AEO). Tại sao bạn tin rằng điều đó lại quan trọng ngay bây giờ? Shopify có các tính năng AI, điều đó đúng. Nhưng tại sao chúng ta lại cần chiến lược AEO ngay bây giờ? Và chiến lược đó sẽ như thế nào?

Matt Stafford:
Vâng, tôi cho rằng phần khó khăn nhất khi sở hữu một công ty thương mại điện tử là chi phí quảng cáo ngày càng đắt đỏ để thu hút lưu lượng truy cập vào trang web. Đó là rào cản khó khăn nhất mà chủ doanh nghiệp phải vượt qua. Và giờ đây bạn có khả năng—à, hãy để tôi nói thêm một chút để chúng ta hiểu rõ hơn về nội dung. Về cơ bản, vào năm 2004 khi SEO bắt đầu trở nên phổ biến, nó đã tạo ra một vòng xoáy đi lên: nếu bạn xếp hạng tốt, bạn sẽ nhận được rất nhiều lưu lượng truy cập tự nhiên, từ đó chuyển đổi thành khách hàng, tăng doanh số bán hàng, tăng thứ hạng, và cứ thế tiếp tục tăng doanh số. Những người thống trị SEO đã chiến thắng nhờ lưu lượng truy cập. Giờ đây, phương thức tìm kiếm mới, một phương thức chưa từng được lên kế hoạch trong SEO, đang diễn ra trong AEO, về cơ bản đang san bằng sân chơi một lần nữa. Mọi người đều bắt đầu từ con số không và việc gian lận trở nên khó khăn hơn vì bạn có thể nhập hàng triệu truy vấn khác nhau, bởi vì nó mang tính cá nhân hóa cao hơn nhiều so với việc chỉ nhập một cụm từ khóa vào tìm kiếm Google. Chúng ta cũng biết rằng hiện nay khoảng 56% lượt tìm kiếm trên Google không dẫn đến bất kỳ lượt nhấp chuột nào, điều đó có nghĩa là trải nghiệm mà Google cung cấp thông qua SEO không còn hiệu quả như trước nữa. Vì vậy, toàn bộ lưu lượng truy cập đó không biến mất, mà chỉ chuyển sang nơi khác. Và lợi thế của điều đó là các công ty SEO truyền thống, những công ty từng thống trị lĩnh vực này mà bạn không thể cạnh tranh được vì họ đã có hàng năm trời nội dung, giờ đây bạn có thể dễ dàng thu hút lưu lượng truy cập AEO như họ. Và lưu lượng truy cập đó đang chứng minh tỷ lệ chuyển đổi cao hơn nhiều so với một lượt nhấp chuột từ Google. Vì vậy, bạn cần khoảng năm lượt nhấp chuột từ Google cho mỗi lượt nhấp chuột từ LLM để chuyển đổi được cùng một số lượng. Khi bạn tính toán ngược lại, khi gần 60% trong số đó không dẫn đến lượt nhấp chuột nào, thì bây giờ bạn cần 10 lượt nhấp chuột từ Google để có được số lượng tương đương với một lượt nhấp chuột từ AEO.

Steve Hutt:
Đúng vậy. Vậy câu hỏi tiếp theo là—tôi hoàn toàn đồng ý với bạn—nhưng câu hỏi tiếp theo là liệu có tín hiệu hay cấu trúc nào có thể được áp dụng cho thương hiệu không? Tức là bạn đang giúp các công cụ AI hiểu bạn là ai, bạn bán gì hoặc bạn đại diện cho điều gì. Tôi nghĩ là—điều này quá khó và cá nhân tôi không có câu trả lời. Đó là lý do tại sao tôi mời bạn đến đây hôm nay.

Matt Stafford:
Vâng, tôi là thành viên của một cộng đồng chỉ có năm người làm toàn thời gian và việc tham gia cộng đồng này là hoàn toàn miễn phí. Tôi sẽ gửi cho bạn đường dẫn đến ghi chú chương trình, nơi họ đang nghiên cứu những gì đang hiệu quả, tìm ra điều đó trong thời gian thực và chia sẻ với mọi người để họ có thể nắm bắt xu hướng này ngay từ bây giờ. Tôi thực sự tin rằng, chỉ vì quy mô và tốc độ áp dụng nhanh chóng, đây có lẽ là sự thay đổi lớn nhất mà tôi từng thấy trong thương mại điện tử trong 11 năm qua. Làm việc này toàn thời gian và bán các dịch vụ tư vấn trị giá hàng triệu đô la mỗi năm, tôi thực sự tin rằng đây là sự thay đổi lớn nhất trong thương mại điện tử mà tôi từng thấy kể từ khi bắt đầu.

Steve Hutt:
Vâng, vâng. Ngay cả những ngày đầu khi tôi còn ở Shopify, một trong những điều tôi luôn nói đến là việc xây dựng một blog và coi SEO là phương pháp đầu tư sinh lời tốt nhất vì bạn bỏ công sức ban đầu, sau đó bạn sẽ chiếm được vị trí hàng đầu và nhận được rất nhiều lưu lượng truy cập miễn phí, chi phí thu hút khách hàng gần như bằng không. Rất nhiều điều đã thay đổi hoàn toàn. Bạn đã đề cập đến việc lưu lượng truy cập giảm rồi. Nhiều thương hiệu, nhiều người phải đa dạng hóa sang các kênh khác để bù đắp sự thiếu hụt đó. Nhưng một phần của vấn đề là, chúng ta cần phải thích nghi với những công cụ hiện có – dù đó là các công cụ phân tích AI, ChatGPT hay bất cứ thứ gì khác, đúng không?

Matt Stafford:
Vậy nên, tôi tin rằng trong ba hoặc bốn năm tới, hầu hết các trang web có lẽ sẽ không được truy cập nữa. Chúng có thể sẽ trông giống như một tài liệu Notion mà các mô hình ngôn ngữ lớn có thể đọc bằng ngôn ngữ đánh dấu, rồi đưa ra đề xuất ngay trong mô hình ngôn ngữ đó. Mọi người sẽ mua hàng và thanh toán ngay tại đó mà không cần ghé thăm trang web của bạn.

Steve Hutt:
Đúng vậy, thật điên rồ phải không? Và tất cả những kết nối mà Shopify đang tạo ra với ChatGPT, với Etsy, với rất nhiều đối tác khác, cho phép bạn mua hàng trực tiếp từ ứng dụng. Và bạn nói đúng, bạn thậm chí không cần phải vào cửa hàng Shopify. Bạn có thể mua hàng ngay trong ChatGPT, thanh toán bằng Shop Pay và thế là xong.

Matt Stafford:
100%. Và tôi nghĩ điều đó sẽ ngày càng phổ biến hơn. Nó sẽ thay đổi diện mạo của thương mại điện tử trong vòng 24 đến 36 tháng tới.

Steve Hutt:
Wow. Thật điên rồ. Tôi cũng đã xem xét nhiều công cụ khác nhau và tôi không ở đây để quảng bá bất kỳ công cụ nào hơn công cụ khác vì rõ ràng đó là nghiên cứu của riêng bạn, nhưng tôi đã xem xét một số công cụ dành cho doanh nghiệp như Profound, Air Ops, thậm chí cả Searchable.com. Rất nhiều công cụ trong số này theo dõi khả năng hiển thị thương hiệu và trích dẫn trên các công cụ tìm kiếm này. Tôi thậm chí còn có Ahrefs và những thứ tương tự. Tôi thấy mình đang được trích dẫn, và một số thương hiệu thương mại điện tử mà tôi đang hợp tác hiện nay cũng vậy. Nhưng bạn có thể chia sẻ bất kỳ lời khuyên nào về vấn đề này không—tôi biết bạn nói rằng bạn đang ở trong nhóm này—nhưng liệu có điều gì mà một thương hiệu có thể làm ngay hôm nay để có được sự tin tưởng, uy tín và chuyên môn mà các mô hình này muốn trích dẫn các doanh nghiệp này trong kết quả tìm kiếm?

Matt Stafford:
Vâng, có đấy. Và ý tôi là, chắc chắn đó có thể là một podcast dài bốn tiếng đồng hồ.

Steve Hutt:
Chắc chắn đây sẽ là một podcast dài bốn tiếng.

Matt Stafford:
Thành thật mà nói, tôi thường thừa nhận mình không phải chuyên gia trong lĩnh vực này vì bất cứ ai tự nhận là chuyên gia đều đang nói dối hoặc đang cố bán cho bạn thứ gì đó, bởi vì mọi thứ đang thay đổi. Những gì hiệu quả cách đây sáu tháng giờ không còn hiệu quả nữa. Có những phương pháp mới hiệu quả hơn vì các mô hình ngôn ngữ đang cập nhật rất nhanh và những gì chúng coi là tín hiệu tốt hơn – chúng đang học hỏi và phát triển giống như Google đã làm trong nhiều năm qua. Tôi nghĩ sẽ mất thêm sáu đến mười hai tháng nữa để mọi thứ thực sự ổn định và họ sẽ xác định rõ phương pháp nào sẽ được sử dụng để đưa ra các đề xuất. Và tôi nghĩ điều tốt hiện nay là nếu bạn sẵn sàng đầu tư một chút và nghiên cứu ngay bây giờ, thì đến khi phương pháp đó được áp dụng rộng rãi, bạn sẽ đi trước rất xa so với những người khác chỉ nói, “Tôi sẽ đợi đến khi tìm ra giải pháp vì tôi không muốn lãng phí tiền bạc.” Và rồi họ sẽ tự động bị tụt lại phía sau trong vòng sáu đến mười hai tháng đó.

Steve Hutt:
Tôi cũng đã học được một chút về schema trong quá trình này — trên các trang quan trọng, bạn sẽ nghĩ đến schema sản phẩm, schema FAQ và những thứ tương tự. Tôi nghĩ điều đó rất thú vị vì nếu dữ liệu được tích hợp vào bài đăng hoặc trang sản phẩm, các công cụ AI thực sự có thể phân tích dữ liệu đó một cách chính xác và cấu trúc nó một cách chính xác để máy có thể đọc được. Và tôi nghĩ điều đó thực sự hữu ích.

Matt Stafford:
Nó có tác động rất lớn. Schema thực sự quan trọng. Đúng vậy. Và thực tế, các câu hỏi thường gặp (FAQ) thể hiện ý định mua hàng, chúng ta thấy rằng điều đó có liên quan rất nhiều. Cách bố trí các câu hỏi thường gặp và cách chúng trả lời các loại câu hỏi cụ thể thay vì những câu hỏi kiểu như “Khi nào bạn giao hàng cho tôi?” – đó thực sự không phải là câu hỏi thể hiện ý định mua hàng. Rất nhiều lần, mọi người sử dụng phần FAQ như một trang bán hàng thay vì thực sự trả lời các câu hỏi kỹ thuật. Vì vậy, các câu hỏi thường gặp trả lời các câu hỏi kỹ thuật mới là điều mà các thuật toán quản lý tìm kiếm (LLM) đang ưu tiên. Họ đang đặt trọng số cao hơn cho những câu hỏi đó để đưa ra câu trả lời.

Steve Hutt:
Một điều khác mà tôi cũng học được, và tôi biết chúng ta đang nói về việc trình bày và chia sẻ kinh nghiệm ở đây, đó là tạo ra nội dung so sánh—ví dụ như so sánh thương hiệu của bạn với đối thủ cạnh tranh. Tôi nghĩ các công cụ AI hiện đang thực sự tận dụng rất nhiều nội dung so sánh này. Vì vậy, câu hỏi đặt ra là “sự khác biệt giữa X và Y là gì?”. Mặc dù một số thương hiệu cảm thấy hơi không thoải mái khi muốn làm điều đó, nhưng tôi nghĩ nếu bạn sở hữu nội dung so sánh, điều đó có nghĩa là bạn kiểm soát được phần nào câu chuyện.

Matt Stafford:
Đúng vậy, đúng vậy. Và sự thật là người mua của bạn luôn so sánh, vì vậy tôi nghĩ những người minh bạch nhất và chia sẻ thông tin đó sẽ tạo được lòng tin lớn nhất. Nếu bạn công khai chia sẻ những đối thủ cạnh tranh của mình, người ta sẽ tự nhiên nghĩ, “Họ không cố giấu giếm điều gì cả.”

Steve Hutt:
Tôi hiểu rồi. Còn về vấn đề này thì sao — tôi cũng để ý thấy trên Google, đôi khi ở thanh bên phải khi bạn gõ thứ gì đó, sẽ có phần tổng quan về AI, nhưng đôi khi, không phải lúc nào cũng vậy, nó cũng hiện lên mục "Mọi người cũng hỏi". Và tôi thấy thú vị khi hộp đó xuất hiện xung quanh các chủ đề cốt lõi tương tự. Liệu đó có phải là một cách khác để tối ưu hóa thương hiệu, kiểu như "Mọi người có thể hỏi những điều mà bạn chưa từng nghĩ đến", và bạn nên học hỏi từ những gì có trong mục "Mọi người cũng hỏi" để tìm ra nội dung hoặc trang sản phẩm cần được cập nhật?

Matt Stafford:
Tôi nghĩ đó là một ý kiến ​​tuyệt vời. Thành thật mà nói, tôi chưa từng nghĩ đến điều đó, và việc bạn nói như vậy đã khơi gợi cho tôi suy nghĩ về vấn đề này. Tôi rất cảm kích điều đó.

Steve Hutt:
Vâng, rất hân hạnh. Vậy chúng ta hãy nói một chút về công ty của bạn vì tôi thực sự muốn hiểu rõ hơn. Tôi đã xem qua và, một lần nữa, chúng ta không ở đây để quảng bá công ty của bạn, nhưng tôi thực sự cảm thấy rằng công ty của bạn đang vững chắc ở phân khúc thị trường tầm trung. Tôi nghĩ rằng các thương hiệu có giá trị từ 5 đến 20 triệu đô la – không phải dành cho tất cả mọi người – nhưng tôi nghĩ rằng công ty của bạn thực sự tập trung vào sự gia tăng lợi nhuận. Công ty của bạn thực sự ở đó để giúp đỡ mọi người khi nói đến các công cụ AI hiện nay. Hãy nói một chút về việc công ty của bạn khác biệt như thế nào và tại sao bạn tập trung hơn vào khía cạnh lợi nhuận và làm thế nào mà bạn có thể giúp đỡ mọi người một cách hiệu quả vì bạn đang hợp tác với một danh sách dài các thương hiệu tuyệt vời.

Matt Stafford:
Vì vậy, điều chúng tôi quan tâm là dữ liệu và phân tích. Chúng tôi không dựa vào cảm tính. Chắc chắn chúng tôi có những kinh nghiệm thực tiễn qua nhiều năm làm việc, về cách mọi người tương tác với trang web của bạn. Nhưng các trang web rất phụ thuộc vào ngữ cảnh và ngày càng trở nên phụ thuộc vào ngữ cảnh hơn, vì vậy không phải ai cũng muốn trải nghiệm giống nhau. Khi trang web của bạn được xây dựng dựa trên dữ liệu và phân tích, và chúng tôi điều chỉnh nó theo đó, chúng tôi sẽ có nhiều người thêm sản phẩm vào giỏ hàng hơn. Và khi giỏ hàng được thiết kế theo cách mà chúng tôi biết – nhiều người nghĩ, “Ồ, tôi muốn thêm nhiều sản phẩm bán kèm vào giỏ hàng.” Nhưng chúng tôi biết rằng khi bạn thêm quá nhiều sản phẩm bán kèm, tùy thuộc vào sản phẩm bạn chọn, nhiều khi nó lại làm giảm tỷ lệ chuyển đổi vì người đó sẽ nghĩ, “Tôi có cần cái đó nữa không?” Và rồi họ đi tìm kiếm, và bạn đã đưa họ ra khỏi chu kỳ mua hàng và đưa họ trở lại chu kỳ duyệt web. Vì vậy, chắc chắn có những việc tốt và những việc không tốt sẽ ảnh hưởng đến số lượng người trở thành khách hàng mà bạn có thể tiếp thị đến. Mục tiêu của chúng ta là có thêm khách hàng, và sau đó bạn làm tốt công việc tiếp thị cho họ và bán một sản phẩm tốt để họ quay lại và sử dụng dịch vụ của bạn nhiều lần. Không phải là mánh khóe hay chiêu trò mới nhất sẽ khiến ai đó mua hàng của bạn rồi bạn gửi cho họ thứ gì đó kém chất lượng và họ sẽ không bao giờ quay lại nữa.

Steve Hutt:
Đúng vậy. Thật điên rồ. Còn nội dung mới thì sao? Bởi vì tôi cảm thấy—ý tôi là, tôi không chắc điều này có đúng hay không—nhưng dường như nội dung được trích dẫn trong nhiều công cụ AI hiện nay, dường như chúng đánh giá cao hơn những nội dung mới, cập nhật hơn. Tôi chỉ tự hỏi một thương hiệu Shopify nên suy nghĩ như thế nào về yếu tố tính mới mẻ khi nói đến điều đó.

Matt Stafford:
Tôi đồng ý. Và cách chúng ta thực hiện điều đó là thông qua cái mà chúng ta gọi là hiển thị thông tin dần dần. Có nghĩa là bạn có thể đặt một tab hoặc một phần có nút "Xem thêm", và ở đó có rất nhiều nội dung mà các mô hình ngôn ngữ hoặc Google có thể thu thập thông tin, và thông tin đó được cập nhật dựa trên những gì đang diễn ra hiện tại. Và điều đó không ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng. Chỉ những người muốn xem mới thấy được thông tin đó. Ngoài ra, bạn chỉ đang cung cấp thông tin cho thuật toán để nó đề xuất trang web của bạn giải quyết vấn đề của họ.

Steve Hutt:
Tôi hiểu rồi. Vậy anh/chị sẽ nói gì với những người nghe mà rõ ràng là – rất nhiều người đang đảm nhiệm rất nhiều vai trò trong công việc kinh doanh của họ. Họ làm quảng cáo trả phí, email, và có lẽ cũng thử sức với một số thứ liên quan đến tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi (CRO). Và giờ họ lại phải thêm cơ hội tiếp thị quảng cáo trên Google Ads (AEO) vào đó. Vậy anh/chị khuyên họ nên ưu tiên như thế nào để những việc họ đang làm thực sự tạo ra hiệu quả tích lũy, thay vì chỉ chạy theo những thứ hào nhoáng nhất thời?

Matt Stafford:
Vâng, chắc chắn rồi. Tôi nghĩ bạn cần lên lịch thời gian để suy nghĩ, chứ không chỉ là những việc làm vô bổ. Hầu hết chúng ta thường ưu tiên sự chắc chắn hơn cơ hội vì biết rằng, “Nếu mình trả lời những email này và chi chừng này tiền cho lưu lượng truy cập, mình sẽ bán được chừng này hàng.” Nhưng theo thời gian, điều đó bắt đầu không hiệu quả và ngày càng khó khăn hơn. Vì vậy, bạn cần dành thời gian để tìm ra điều gì bền vững và các chỉ số đo lường hiệu quả là gì. Tháng này tôi sẽ dành thời gian cho lĩnh vực này của doanh nghiệp, và tháng sau tôi sẽ tập trung thời gian vào lĩnh vực khác. Vì vậy, sau ba hoặc bốn tháng, toàn bộ doanh nghiệp của bạn sẽ được cải tổ về những gì hiệu quả, và bạn cứ tiếp tục chu trình đó cứ sau ba đến bốn tháng và doanh nghiệp của bạn sẽ duy trì được sự phù hợp thay vì bị mai một dần.

Steve Hutt:
Ừ. Vậy còn câu chuyện thương hiệu thì sao? Tôi luôn cảm thấy ấm áp và dễ chịu khi nghe về điều đó — bởi vì rõ ràng là các bạn có dịch vụ trọn gói, hỗ trợ doanh nghiệp trong khía cạnh này. Ví dụ như — tôi không biết các bạn có cần nêu tên thương hiệu công khai hay không — nhưng có thể là một câu chuyện minh họa, chẳng hạn như một thương hiệu nào đó đã đạt được một mức độ thành công nhất định và sau đó họ hợp tác với Build Grow Scale. Các bạn đã thực hiện một số quy trình của mình, và sau khi hợp tác với các bạn, thành công thực sự đối với họ như thế nào?

Matt Stafford:
Đúng vậy, điều đó chắc chắn thay đổi tùy thuộc vào mức độ trưởng thành của các doanh nghiệp khác nhau. Chúng tôi đã có những doanh nghiệp tăng trưởng gấp 4 hoặc 5 lần trong một năm. Có những doanh nghiệp tăng gấp đôi. Có những doanh nghiệp tăng trưởng 30%. Thực sự thì – nhiều khi bạn có thể tạo ra đủ doanh số để vượt qua nguồn cung. Có rất nhiều yếu tố quan trọng. Chúng tôi yêu thích những thương hiệu có sản phẩm tuyệt vời. Họ hiểu cách mua lưu lượng truy cập. Bởi vì một khi bạn có hai điều đó, tất cả những thứ chúng tôi làm – tôi luôn nói rằng những bản lề nhỏ có thể mở ra những cánh cửa lớn. Vì vậy, bạn không nhất thiết phải tìm kiếm những thứ to lớn. Trên thực tế, nhiều khi việc loại bỏ nhiều nội dung trên trang web của bạn mà không thu hút được sự chú ý hoặc người dùng không nhấp vào, không sử dụng, sẽ giúp thông điệp của bạn trở nên rõ ràng hơn. Tôi nghĩ rằng sự rõ ràng luôn quan trọng hơn sự thuyết phục. Nhiều khi mọi người cố gắng làm quá nhiều thứ và điều đó làm người mua bối rối. Vì vậy, người mua rơi vào nghịch lý lựa chọn và cuối cùng không mua hoặc quay lại vào lúc khác, hoặc họ rời đi ngay lập tức. Và sau đó, công cụ tìm kiếm AEO lại đề xuất một thương hiệu không phải của bạn. Vậy là bạn đã trả tiền để thu hút họ đến với thương hiệu của mình, giáo dục họ, họ lại rời đi và mua hàng từ đối thủ cạnh tranh khác. Vì vậy, tôi nghĩ rằng ít hơn lại tốt hơn. Và bạn sẽ thấy rằng quy tắc 80/20 rất đúng. Khoảng 20% ​​sản phẩm của bạn sẽ tạo ra khoảng 80% doanh số bán hàng. Và đó là một khái niệm rất khó để chủ sở hữu chấp nhận, họ muốn loại bỏ một loạt các sản phẩm đã mang lại một vài đơn hàng. Họ nghĩ rằng điều đó quan trọng. Khi thành công để lại dấu vết và bạn càng làm cho việc mua những sản phẩm bán chạy nhất của mình dễ dàng hơn, tỷ lệ chuyển đổi của bạn sẽ luôn tăng lên.

Steve Hutt:
Thật thú vị. Tôi rất muốn thảo luận lại về vấn đề tỷ lệ chuyển đổi vì nó được nhắc đến rất nhiều. Các thương hiệu đã đề cập đến điều này với tôi và tôi chắc chắn bạn cũng sẽ có ý kiến ​​về vấn đề này vì tôi cũng có. Nhưng ở Mỹ, khi ai đó truy cập một trang web và bạn nói rằng, giả sử tỷ lệ chuyển đổi trung bình là 2%, hoặc cao nhất là 3% tùy thuộc vào sản phẩm, nhưng cứ cho là 2% để dễ tranh luận. Vậy thì, biết rằng 98% người dùng sẽ rời đi, nhiều người trong số đó chưa đăng ký hoặc thậm chí không biết rằng có ưu đãi, khuyến mãi, bản tin hay chương trình khách hàng thân thiết VIP nào đó – họ thậm chí không biết về nó và họ rời đi. Và như chúng ta đã biết, có những công cụ như Retention.com, OpenSend và một vài công cụ khác đang giải mã thông tin người truy cập không xác định thành địa chỉ email. Và đó là một địa chỉ đầy đủ – có thể họ đã từng đăng ký nhận tài liệu tiếp thị ở đâu đó trên web trước đây, và vì điều đó, dữ liệu này giờ đây trở nên công khai. Và lời nhận xét cuối cùng của tôi là tôi nghĩ ở Mỹ, luật pháp về email cho phép người dùng tự động hủy đăng ký, nghĩa là bạn có thể gửi email cho bất kỳ ai vào bất kỳ lúc nào miễn là người đó có giấy phép hủy đăng ký hợp lệ. Vì vậy, biết được điều đó, tôi nghĩ đó có thể là một trong những lý do tại sao một số công cụ này lại thành công trong lĩnh vực bán hàng trực tiếp (DTC) – bạn truy cập vào trang web, bạn không đăng ký bất cứ thứ gì, và sau đó bạn nhận được chuỗi email chào mừng hoặc “cảm ơn bạn đã ghé thăm”. Tôi chỉ muốn nghe ý kiến ​​của bạn về việc bạn có biết ai hiện đang làm điều đó không? Bạn có khuyên dùng phương pháp đó không, hay có những rủi ro nào khi gửi email cho người chưa đăng ký nhận email hợp pháp?

Matt Stafford:
Vâng, chúng tôi chắc chắn làm điều đó. Tôi khuyến khích tất cả các thương hiệu mà chúng tôi hợp tác đều làm như vậy. Chúng tôi đã thử nghiệm mọi công cụ hiện có và không phải công cụ nào cũng giống nhau. Có những công cụ làm giảm điểm gửi email của bạn và có những công cụ mà người dùng tự đăng ký khi truy cập trang web. Và những công cụ đó thường không gây ảnh hưởng tiêu cực đến việc gửi email của bạn. Email và tin nhắn SMS sẽ là nguồn doanh thu lớn nhất của bạn. Vì vậy, bất cứ điều gì bạn làm gây hại đến nguồn doanh thu này đều sẽ có tác động dây chuyền, khiến doanh nghiệp bị thiệt hại theo cách này hay cách khác. Vì vậy, tôi có thể nói rằng, vâng, chúng tôi chắc chắn làm điều đó, và vâng, chúng tôi đã tìm ra những cách để làm điều đó mà không gây hại cho thương hiệu - mà thực sự giúp ích. Chúng tôi có một thương hiệu thu hút khoảng 20,000 người đăng ký vào danh sách email mỗi tháng và tỷ lệ hủy đăng ký của họ dưới 1%. Về cơ bản, trong số 100,000 lượt truy cập, chỉ có khoảng 60,000 người nhấp vào "chấp nhận cookie", và từ đó chúng tôi xử lý khoảng 20%, tức là khoảng 20-30% còn lại. Như vậy, bạn vẫn thu hút được khoảng 20,000 người. Nhưng những người này về cơ bản là những khách hàng tiềm năng, họ tiếp tục theo dõi chuỗi email và mua hàng.

Steve Hutt:
Vâng. Thật tuyệt vời. Vâng, tôi chỉ tò mò về điều đó thôi. Tôi đã liên hệ với một vài công ty – tôi đã liên hệ với bộ phận Giữ chân khách hàng và OpenSend trước đây, và tôi nghĩ Wonderment cũng muốn tham gia. Còn một vài công ty khác nữa. Tôi nghĩ thậm chí có một số đối thủ cạnh tranh tập trung vào thương mại điện tử cũng tham gia vào việc xử lý giỏ hàng bị bỏ dở. Và tôi nghĩ đó là những khách hàng mà họ phân tích dữ liệu vì họ bỏ dở giỏ hàng. Vì vậy, thay vì chỉ đơn thuần rời đi hoặc nhắm mục tiêu lại, việc biết được những gì có trong giỏ hàng thực sự là một thông tin rất hữu ích. Vâng.

Matt Stafford:
Và nó có tỷ lệ chuyển đổi cao và tạo ra nhiều doanh thu. Vì vậy, làm như vậy là hợp lý.

Steve Hutt:
Vâng, thật tuyệt vời. Vậy theo bạn, bước tiếp theo của chúng ta là gì? Ý tôi là, có những người đang lắng nghe hôm nay và họ nói rằng, “Đây đều là những thông tin tuyệt vời.” Nếu ai đó đang ở giai đoạn đầu, bạn có thể nói một hoặc hai điều gì đó, kiểu như, “Này, nếu bạn đang trong giai đoạn đầu cố gắng tạo sức hút và sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường, nhưng bạn không muốn bị tụt hậu so với xu hướng AI đang diễn ra hiện nay, bạn sẽ nói gì với họ?”

Matt Stafford:
Tôi cho rằng điều quan trọng nhất là bạn cần hiểu rõ Google Analytics và cách gắn thẻ cho trang web của mình để có thể xem dữ liệu, bởi vì những người sử dụng dữ liệu đó sẽ thành công và kết quả có thể dự đoán được.

Steve Hutt:
Vâng, được rồi, tôi đồng ý. Vậy còn những người ở phân khúc thị trường tầm trung đến doanh nghiệp lớn đang tìm kiếm sự gia tăng lợi nhuận hoặc cố gắng tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững, nói cách khác là từ góc độ trí tuệ nhân tạo thì sao?

Matt Stafford:
Vâng. Tôi xin nhắc lại, những thương hiệu mà chúng tôi hợp tác là những thương hiệu thành công nhất bởi vì họ không cố gắng đáp ứng mọi nhu cầu của tất cả mọi người và họ cũng không cố gắng tự mình làm tất cả mọi việc. Họ tìm kiếm những đối tác chất lượng cao vì bộ mặt kinh doanh đang thay đổi rất nhanh. Để theo kịp tất cả những thay đổi đó, bạn có thể dành toàn bộ thời gian để học hỏi mà không có thời gian để hành động. Vì vậy, tôi thực sự nghĩ rằng thương mại điện tử đang phát triển đến mức cần một nhóm gồm ba hoặc bốn chuyên gia khác nhau, mỗi người hoạt động trong lĩnh vực chuyên môn của riêng mình, để tạo ra những thương hiệu hoạt động hiệu quả hơn nhiều so với việc có một đội ngũ lớn mà bạn phải chịu trách nhiệm khi doanh nghiệp gặp khó khăn.

Steve Hutt:
Vâng, tôi hoàn toàn hiểu. Vậy mọi người có thể liên lạc với bạn bằng cách nào? Cách tốt nhất để liên hệ với bạn hoặc tìm hiểu thêm về Build Grow Scale là gì?

Matt Stafford:
Vâng, trang web là buildgrowscale.com, hãy truy cập vào đó. Nếu bạn thấy hữu ích hoặc muốn chúng tôi xem xét trang web của bạn và đưa ra một vài gợi ý, bạn có thể đặt lịch gọi điện với tôi. Việc này rất dễ thực hiện ngay trên trang web, và tôi sẽ liên hệ để xem liệu chúng ta có thể mang lại giá trị gì. Và nếu không, chúng tôi chắc chắn có thể giới thiệu bạn đến người khác có thể giúp đỡ.

Steve Hutt:
Vâng, thật tuyệt vời. Nó gần giống như một bản đồ nhỏ, hoặc một số bước tiếp theo. Mọi người có thể tìm ra điều gì đang hiệu quả hoặc không hiệu quả — gần giống như một đối tác kinh doanh, một món quà nhỏ miễn phí để giúp họ hiểu rõ hơn về trang web của mình. Vì vậy, tôi sẽ đảm bảo điều đó được ghi vào phần ghi chú của chương trình. Đó là một nhận xét rất hay. Được rồi, Matt. Một lần nữa, cảm ơn bạn đã tham gia chương trình. Cảm ơn bạn đã chia sẻ tất cả những điều này. Tôi nghĩ điều này cần được ghi âm định kỳ vì rõ ràng bạn đang ở trong nhóm đó và thực sự đi đầu trong việc tìm ra những công cụ AI hiệu quả. Và tôi nghĩ, biết điều đó, có vẻ như chúng ta cần có một cuộc gọi mỗi sáu tháng một lần. "Vậy, có gì mới bây giờ?"

Matt Stafford:
Vâng, chúng ta cùng làm nhé. Tôi rất thích, và các bạn luôn có những podcast tuyệt vời, tôi rất trân trọng việc được nghe podcast của các bạn ngay cả khi tôi không phải là khách mời.

Steve Hutt:
Được rồi, nghe hay đấy. Cảm ơn bạn rất nhiều. Được rồi, chúc bạn một buổi chiều tốt lành.

Matt Stafford:
Cảm ơn. Bạn cũng vậy.

Steve Hutt:
Được rồi, tạm biệt. Vậy là hết tập hôm nay rồi. Tôi muốn gửi lời cảm ơn chân thành đến các bạn vì đã là những người nghe trung thành của eCommerce Fastlane. Tôi hy vọng podcast này đã mang đến cho các bạn rất nhiều giá trị thông qua các chiến lược tăng trưởng, chiến thuật và những lời khuyên độc quyền từ người trong ngành về các ứng dụng Shopify và nền tảng tiếp thị tốt nhất, tất cả đều với mục tiêu cá nhân của tôi là giúp các bạn xây dựng, quản lý, phát triển và mở rộng quy mô một công ty thành công và thịnh vượng được hỗ trợ bởi Shopify. Cảm ơn các bạn đã dành thời gian lắng nghe chương trình hôm nay. Tôi rất tự hào và vui mừng khi thấy các bạn có tư duy phát triển và luôn học hỏi. Tôi thực sự trân trọng các bạn và hành trình khởi nghiệp của các bạn. Chúc các bạn có một tuần vui vẻ và tiếp tục phát triển mạnh mẽ với Shopify.