Gian lận hoàn trả đang hoành hành. Theo... Báo cáo Tình hình Trả hàng Bán lẻ năm 2025Theo một cuộc khảo sát của Liên đoàn Bán lẻ Quốc gia và Happy Returns, gần một nửa số người mua sắm thừa nhận đã từng bị gian lận hoặc lạm dụng chính sách hoàn trả. Hơn 80% nhà bán lẻ cho biết gian lận là một vấn đề lớn, và 56% đang tăng phí đối với những người mua sắm có rủi ro cao để tự bảo vệ mình.  

Các nhà bán lẻ nhận thức được đây là một trong những thách thức khó khăn nhất mà họ phải đối mặt, vì vậy họ hy vọng các giải pháp AI mới sẽ giúp thay đổi tình hình. Theo báo cáo, 85% đã thử nghiệm AI để phát hiện gian lận, nhưng gần một nửa cho biết kết quả không đồng nhất.  

Nhưng, Hạnh phúc tràn về đã sẵn sàng thu hẹp khoảng cách giữa đổi mới và khát vọng. Chúng tôi đang thử nghiệm điều gì sẽ xảy ra khi trí tuệ nhân tạo được áp dụng không chỉ vào dữ liệu, mà còn vào... vật lý Sản phẩm được trả lại. 

Chúng tôi không chỉ quản lý việc trả hàng — chúng tôi đang phát triển cách thức xác minh hàng trả lại.

Hạnh phúc tràn về nổi tiếng với ngăn chặn các hình thức gian lận hoàn trả trắng trợn nhấtChúng tôi không chấp nhận hộp rỗng, hàng trả lại một phần và mã vận đơn giả vì chúng tôi chỉ chấp nhận hàng đã bóc hộp và kiểm tra ngay tại chỗ. Nếu sản phẩm có mã vạch, chúng tôi sẽ quét. Nếu không có, chúng tôi sử dụng công nghệ nhận dạng sản phẩm đang chờ cấp bằng sáng chế để đảm bảo hàng trả lại chính là hàng đã bán. Việc trả hàng trực tiếp, không bóc hộp là chính sách ưu tiên của chúng tôi. tuyến phòng thủ đầu tiên, Và nó hoạt động.  

Theo lời Jim Green, Giám đốc Hậu cần và Vận chuyển tại EverlaneÔng giải thích: “Chỉ riêng việc biết rằng một người sẽ trực tiếp cầm nắm và kiểm tra sản phẩm tại Quầy Trả Hàng® đã đủ để ngăn chặn những kẻ gian lận ngay từ đầu.”  

Nhưng gian lận đang ngày càng tinh vi, và các thủ đoạn đằng sau nó cũng vậy. Ví dụ, cũng giống như các sàn thương mại điện tử đang tràn ngập hàng nhái được thiết kế để bắt chước các sản phẩm cao cấp, các mặt hàng tương tự cũng đang tìm cách được trả lại. Bằng mắt thường, chúng có thể trông giống như hàng thật. Ngay cả đối với các nhà bán lẻ, việc phát hiện ra những khác biệt nhỏ này cũng rất khó khăn nếu không được nhìn và cầm nắm sản phẩm.  

Đó là lý do tại sao chúng tôi đã xây dựng thêm các lớp bảo vệ mới — của chúng tôi tuyến phòng thủ thứ hai và thứ ba — hiện đang được thử nghiệm với một số đối tác bán lẻ được lựa chọn. 

1. Cảnh báo rủi ro hành vi và trì hoãn hoàn tiền 

   Trong quan hệ đối tác với Yofi, một công ty không gian lận.Chúng tôi đánh giá lợi nhuận dựa trên rủi ro từ hành vi mua sắm của khách hàng. Hệ thống tìm kiếm các mô hình bất thường về thời gian, tần suất và khu vực địa lý. Khi các yếu tố này kết hợp theo những cách không ngờ tới, chúng có thể cho thấy hoạt động có rủi ro cao hơn — cho phép chúng tôi hành động nhanh chóng trong khi vẫn đảm bảo quá trình mua sắm hợp pháp diễn ra suôn sẻ. 

   Khi các yếu tố này kết hợp lại tạo thành một mô hình rõ ràng, chúng có thể cho thấy nguy cơ gian lận hoàn trả cao, và hệ thống của chúng tôi sẽ cảnh báo. Khi một yêu cầu hoàn trả bị cảnh báo, việc hoàn tiền sẽ bị trì hoãn, chờ kết quả kiểm toán tại một trong các trung tâm xử lý hoàn trả của chúng tôi. Phần lớn các yêu cầu hoàn trả đến từ những người mua hàng trung thực, và những người mua hàng đó sẽ không nhận thấy bất kỳ sự chậm trễ hoặc khác biệt nào trong trải nghiệm mua sắm. Tuy nhiên, đối với những kẻ gian lận, sự chậm trễ này sẽ cho phép chúng tôi xem xét kỹ hơn và bịt kín lỗ hổng mà chúng đã lợi dụng bằng các yêu cầu hoàn trả giả mạo. 

2. Kiểm toán Return Vision™  

   Trong khuôn khổ chương trình thí điểm, các mặt hàng bị gắn cờ sẽ được thu gom để kiểm tra nhanh tại các Trung tâm Hoàn trả của chúng tôi. Sử dụng phần mềm Return Vision™, mỗi sản phẩm được chụp ảnh và so sánh với ảnh từ danh mục trực tuyến của người bán. Mô hình AI của chúng tôi được đào tạo để phát hiện những chi tiết mà mắt người có thể bỏ sót: logo không chính xác hoặc bị thiếu, dây đeo quá rộng, nhãn dán sai hoặc chất liệu vải không khớp. Những tín hiệu tinh tế này thường là yếu tố quyết định giữa một sản phẩm trả lại thực sự và một sản phẩm giả mạo tốn kém. 

Vì sao điều này lại quan trọng đối với các nhà bán lẻ 

Mặc dù vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, phần mềm AI Return Vision™ đã chứng minh cách thức xác thực sản phẩm vật lý có thể tăng cường khả năng phát hiện gian lận theo những cách mà dữ liệu đơn thuần không thể làm được. 

Nếu bạn không bao giờ chạm vào sản phẩm, bạn không thể biết chắc chắn sản phẩm được trả lại có khớp với sản phẩm đã bán hay không. Đó là lý do tại sao các hệ thống truyền thống thường hoặc quá khắt khe — chặn những người mua hàng tốt và gây thêm khó khăn — hoặc quá dễ dãi, cho phép những kẻ gian lận lọt qua và khiến các nhà bán lẻ mất tiền thật. 

Và hầu hết các nhà bán lẻ đều thừa nhận họ không tự tin vào khả năng phòng thủ của chính mình. Theo một nghiên cứu gần đây của Happy Returns, chỉ có... 35% các nhà bán lẻ cảm thấy hiệu quả trong việc theo dõi gian lận.Những người còn lại phải loay hoay xác định hành vi rủi ro, quyết định phải làm gì với các mặt hàng đáng ngờ và phối hợp với các nhà cung cấp dịch vụ hậu cần bên thứ ba hoặc các nhóm nội bộ để giải quyết hậu quả. 

Với phần mềm Return Vision™, gánh nặng đó sẽ được chuyển giao khỏi vai bạn. Chúng tôi kết hợp trí tuệ nhân tạo với quy trình kiểm toán hàng trả lại thủ công để mang đến khả năng phòng chống gian lận thông minh hơn — phát hiện những hành vi gian lận quan trọng đồng thời giữ chân khách hàng tốt. 

Kết quả thử nghiệm ban đầu: ngăn chặn gian lận trước khi nó đến tay bạn 

“Hiện nay, hơn 85% số hàng trả lại được thực hiện trực tiếp thông qua quầy trả hàng.® network, we’ve gained a level of confidence we never had with mail-ins,” said Jim Green, Director of Logistics and Fulfillment at Everlane. “By visually verifying every item, Hạnh phúc tràn về makes it nearly impossible for fraudsters to slip through—and we’re excited to build on that foundation with Return Vision.” 

Gần như tất cả các sản phẩm trả lại thông qua mạng lưới Return Bar® đều được xác minh là hợp lệ — hệ thống của chúng tôi xác nhận rằng hơn 99% mặt hàng được người mua trả lại là hàng chính hãng. Đối với một phần nhỏ các sản phẩm trả lại cần xem xét (ít hơn 1%), kết quả thu được rất có ý nghĩa, trung bình giúp ngăn ngừa thiệt hại lên đến 218 đô la cho mỗi sản phẩm trả lại. 

Quan trọng không kém việc giảm thiểu thiệt hại tài chính cho các nhà bán lẻ, phương pháp tiếp cận nhiều lớp này cũng giúp giảm bớt gánh nặng vận hành. Việc kiểm toán gian lận diễn ra trong mạng lưới của chúng tôi, chứ không phải tại kho hàng hay bộ phận chăm sóc khách hàng của bạn — giúp đội ngũ của bạn không phải xử lý các yêu cầu hoàn tiền và mang lại cho bạn sự tự tin hơn rằng mọi sản phẩm trả lại mà bạn chấp nhận đều là hàng thật. 

Cái gì tiếp theo 

Phần mềm Return Vision™ hiện đang được thử nghiệm với một nhóm nhỏ các nhà bán lẻ trước khi triển khai rộng rãi hơn theo kế hoạch vào năm 2026. Các thử nghiệm ban đầu này giúp tinh chỉnh các mô hình AI của chúng tôi, đào tạo chúng trên nhiều loại sản phẩm hơn và đảm bảo tích hợp liền mạch với hệ thống của nhà bán lẻ. Thử nghiệm này là một bước đi đầu tiên hướng tới một tương lai thông minh hơn, an toàn hơn cho việc trả hàng. 

Trích dẫn 

1 Dữ liệu nội bộ của Happy Returns, tháng 10 năm 2025

Đăng ký ngay hôm nay

Chia sẻ bài đăng này: