客户生命周期价值如何影响RFM分析

在客户细分方面，生命周期价值（和客户生命周期价值）是 Shopify 商店的重要指标。

它的局限性在于它只关注某个时间点的价值。1,000 美元的生命周期价值可能非常高，也可能非常低。甚至可能是五年前最后一次下单的客户，现在已经离开了。

这就是为什么我喜欢 射频模块分析 使用 LTV 作为货币成分。

首先，每个客户的 LTV 都会与其他客户进行排名。因此，LTV 为 1,000 美元的客户会与其他所有参与 RFM 评分的客户进行比较。如果他们的 LTV 确实更高，RFM 就会给他们打出高分。

其次，RFM（Recency，Frequency）的其他组成部分可以根据客户的最近订单和订单数量进行评分。这样就避免了使用LTV来评估很久以前停止购买的客户的问题。他们可能根据LTV获得了不错的金钱评分，但他们的Recency和Frequency得分会非常低，以至于你会意识到他们不再是优质客户了。

结合 RFM 和平均 LTV，您可以在大多数细分中忽略单个客户的 LTV。使用平均 LTV 和 RFM 进行细分，算法就能根据客户的行为自动调整客户。

回头客洞察 附带完整的 RFM 分析 Shopify 商店，甚至包括两个基于 LTV/Money 的视觉 客户电网 了解您的客户是如何分类的。

埃里克·戴维斯（Eric Davis）

主题： 频率 平均生命周期价值 客户终生价值