當流量不足以進行 A/B 測試時，如何進行轉換率最佳化 (CRO)？

如果你曾被告知“你的流量不夠，無法進行轉換率優化（CRO）”，這並非診斷結果，而是想像力的匱乏。他們真正的意思是，他們只會透過A/B測試進行最佳化。

大多數電商企業每週的訪問量並沒有達到數萬次。然而，許多電商企業仍然能夠以有意義且可衡量的方式提高轉換率、平均訂單價值和每位訪客的收入。

怎麼樣？

要明白轉換率優化（CRO）與 A/B 測試並不相同。

A/B 測試只是其中一種工具。轉換率優化 (CRO) 的本質在於利用不完整的資訊做出更明智的決策。

本文面向那些無法承受數月等待統計數據得出確切結論，但仍然非常希望在 2026 年對其網站進行明智且站得住腳的更改的團隊。本文的目標不是教你如何操縱數據，而是向你展示如何像在現實世界中經營的成熟企業一樣進行最佳化。

為什麼傳統 A/B 測試在低流量情況下會失效

傳統的A/B測試是基於一些假設，一旦流量低於某個閾值，這些假設就會悄悄失效。例如，它假設你可以毫無顧慮地平均分配流量，可以承受測試持續數週甚至數月的成本，以及用戶行為在此期間保持相對穩定。

在低流量環境下，以上所有情況都不成立。測試會無限期地拖延下去。結果在「有希望」和「不確定」之間搖擺不定。團隊對數據失去信心。優化停滯不前，並非因為沒有什麼可以改進的地方，而是因為流程本身變得癱瘓。

問題不在於測試本身有問題，而是測試框架與實際業務狀況不符。

那我們就來解決這個問題。

改變一切的思維轉變

這裡有一個能改變一切的重新定義：你的目標不是追求統計上的完美，而是以更低的風險更快做出更好的決策。

當交通流量有限時，最佳化不再追求數學上的精確性，而是關乎方向的掌握。關鍵在於：

從方向性證據中學習

減少明顯摩擦

增強用戶猶豫時的信心

避免做出明顯損害績效的改變

換句話說：在不確定性下進行決策——這就是現實企業每天的運作方式，無​​論他們是否稱之為 CRO。

具體做法如下。

1. 從轉化率研究入手，而不是從實驗著手

在低流量轉換率優化中，理解比測試更重要。在進行任何實驗之前，你應該先清楚了解使用者猶豫的原因、哪些問題沒有得到解答，以及他們在購買流程中的哪些環節會失去信心。

這時，定性洞察就顯得尤為重要。會話錄影、現場調查、支援工單、售後回饋，甚至少量使用者測試，都能揭示儀表板永遠無法呈現的模式。

例如，如果十個用戶中有六個對運費猶豫不決，你不需要五萬次會話才能知道這很重要。你不需要尋求一致意見，你需要的是反覆出現的摩擦訊號。

2. 在進行任何「測試」之前，先解決明顯的摩擦問題

轉換率優化領域有一個令人不安的事實，卻很少被公開提及：許多網站需要的不是實驗，而是修復。

隱藏的運費、模糊的交貨時間、缺乏信任訊號、雜亂的產品頁面、過長的結帳表單——這些不是等待驗證的假設，而是轉換率的直接損失。

如果某些內容明顯違反使用者預期或既定的可用性規範，則無需分割流量來決定是否修復，只需將其移除即可。

單憑這一點通常就能帶來顯著的提升，尤其是在流量較低的網站上，每一次造訪都至關重要。

所以，不要故意讓使用者經歷不必要的摩擦。讓使用者體驗流暢便捷，轉換率自然也會隨之提升。

3. 使用“方向性檢定”，而非統計作秀。

當你在有限流量下進行測試時，問題就改變了。你不再是問能否以 95% 的置信度證明某件事，而是問證據是否明確指向某個方向，以及是否有任何顯著的下行風險。

這意味著：

小型測試

運行時間更短

方向性讀數

清晰的停止條件

如果一項改變能夠提高轉換率、減少猶豫訊號、符合使用者回饋，並且不會引入新的摩擦，那麼你無需等待完美，而應該立即行動。

別擔心——這並非偷工減料。正如任何 電子商務轉換率優化機構 真正懂行的人會告訴你，這是在認識到，雖然確定性很好，但它並不是做出正確決定的必要條件。

4. 一次優化一個體驗

低流量會懲罰分散的最佳化。如果你試圖調整首頁， 看板頁面如果一次全部學習完，你將很難學到任何有意義的東西。

相反，高效的低流量轉換率優化 (CRO) 會聚焦於一個關鍵的轉換時刻，並優化圍繞該時刻的一切。這或許是關鍵的一步。 看板頁面 無論是從購物車到結算，或是從結算到購買，集中精力都能更快發現規律，即使沒有正式測試，改進效果也會不斷累積。

5.運用貝葉斯思維（即使你從未說過這個詞）

你不需要成為統計學家也能從貝葉斯邏輯中受益。

簡而言之：

首先要有一個信念（基於研究）。

隨著新數據的出現，請更新這一觀點。

要持續不斷地做決策，而不是在某個單一的「截止日期」才做決策。

低流量優化的一個潛在優勢在於，它自然而然地促進了持續學習。與其等待單一測試“結束”，不如基於研究形成觀點，隨著新數據的出現不斷更新觀點，並據此進行調整。

這就是為什麼在規模較小的環境中，滾動改進、持續優化和自適應方法通常比僵化的實驗更有效。你並非假裝一切盡在掌握，而是隨著證據的累積做出明智的調整。

6. 除了轉換率，還要衡量更多指標

樣本數較小時，輔助指標就顯得更為重要。購物車添加率、結帳開始次數、欄位錯誤、滾動行為和猶豫模式的變化，往往比單純的轉換率更能說明問題。

當轉換率略有上升，而摩擦指標同時下降時，這種組合很少是偶然的。轉換率優化（CRO）的關鍵在於識別各種訊號之間的模式，而不是孤立地關注某個單一數字。

以下是一些值得關注的輔助指標：

加入購物車率

結帳起始利率

場誤差率

滾動深度

首次互動時間

憤怒點擊/猶豫模式

7. 接受有些改變不需要安全網這一事實

在低流量環境下，並非每次變更都需要回溯計畫。有些變更顯然更容易使用、更令人放心，也更符合使用者預期。

在這種情況下，不作為的風險往往大於採取行動的風險。優秀的轉換率優化（CRO）並非魯莽行事，但也絕對不會畏首。經驗、研究和判斷至關重要——尤其是在流量有限的情況下。

那麼…不進行A/B測試也能進行轉換率優化嗎？

當然。而且在很多情況下，你應該這麼做。

A/B 測試在以下情況下非常有效：

交通繁忙

決策無關緊要。

你等著沒問題。

但當流量有限時，最聰明的轉換率優化團隊會：

依靠研究

做出自信、明智的改變

方向性驗證

快速迭代

避免明顯的錯誤

那不是妥協的優化——那是成熟的優化，適合你正在開發的網站。

底線

如果你在改進網站之前要等待完美的數據，那你恐怕要等很久。

轉換率優化（CRO）並非追求統計上的純粹性或完美性。

這是關於：

減少摩擦

增加信心

比昨天做出了更好的決定

即使交通流量有限。

尤其是在交通流量有限的情況下。

常見問題（FAQ）

如果我的網站流量很低，我真的能提高銷售額嗎？

是的，與其專注於大數據，不如專注於解決使用者體驗中的痛點，這樣才能提升銷售量。小型品牌往往透過解決一些顯而易見的問題來贏得市場，例如隱藏的運費或令人困惑的頁面佈局，這些問題往往會趕走用戶。改善現有用戶的體驗是提升收入最快的途徑。

關於轉換率優化，最大的迷思是什麼？

最常見的誤解是，必須進行 A/B 測試才能優化網站。實際上，A/B 測試只是眾多工具中的一種，而且需要大量資料才能正常運作。對於許多企業而言，利用客戶回饋和熱圖比等待數月才能獲得測試結果更能提供有價值的洞察。

如何在不使用 A/B 測試的情況下知道需要更改哪些內容？

你應該透過觀看會話錄影和閱讀客戶支援工單來尋找「摩擦訊號」。如果多個使用者在結帳流程的同一環節遇到問題，就足以證明需要做出改進。這些定性分析往往比單純的數據更能準確地揭示用戶離開網站的原因。

如果我無法追蹤統計顯著性，我應該關注哪些指標？

專注於一些輔助指標，例如加入購物車率、結帳啟動率和按鈕點擊模式。這些指標可以顯示，在最終銷售額產生影響之前，某項改變是否朝著正確的方向發展。如果這些較小的「微轉換」有所改善，您的總收入也可能隨之成長。

轉換負債和假設有什麼差別？

轉換率缺陷是指明顯的錯誤或障礙，例如失效連結或缺少的價格訊息，應立即修復。假設是對設計選擇的猜測，需要更多證據來證實。不要浪費時間測試明顯有問題的功能；直接修復它們，然後繼續進行更具創意的想法。

貝葉斯思維如何幫助小型企業主？

貝葉斯思維的核心在於，每當獲得新資訊時，都要及時更新策略。它並非等到測試結束才採取行動，而是根據目前掌握的最佳證據，並隨著了解更多資訊而不斷調整。這種靈活的方法能夠讓你透過持續改進，始終保持競爭優勢。

我應該先優化網站的哪個部分？

你應該專注於用戶最有可能付款的「關鍵轉換時刻」。通常，這意味著盡可能簡化產品頁面或結帳流程。改進用戶已經表現出購買意願的頁面，將為你帶來最大的投資回報。

基於少量資料進行網站變更是否有風險？

什麼都不做的風險通常遠高於做出經過深思熟慮的明智改變的風險。只要你的更新遵循成熟的使用者體驗原則並解決使用者的實際回饋，就很有可能對業務有所幫助。如果次要指標顯示出負面趨勢，你隨時可以撤銷變更。

如何快速獲得客戶的有用回饋？

在「感謝」頁面上設定一個簡單的單題調查，或使用工具記錄使用者在網站上的瀏覽路徑。詢問客戶是什麼讓他們差點放棄購買，可以立即提供一份需要改進的清單。在網站流量較低的情況下，真實的用戶回饋往往比成千上萬的匿名點擊更有價值。

實施方向性改變後我該做什麼？

做出更改後，請密切監控網站幾天，確保各項使用者互動指標保持良好狀態。查看會話錄像，了解使用者是否比以前更輕鬆地瀏覽新佈局。這種持續觀察、調整和學習的循環是專業優化的核心。