La previsión de la cadena de suministro y las previsiones meteorológicas tienen más de una cosa en común.
El proceso de hacer predicciones basadas en información pasada y presente, utiliza datos fidedignos y, en ocasiones, la intuición con distintos grados de precisión. En ambos casos, algo que no se previó puede hacer que uno se sienta desprevenido y desprevenido, ya sea por falta de un paraguas o por falta del inventario necesario para surtir un pedido.
Comprender cómo pronosticar correctamente las necesidades de su cadena de suministro es fundamental para garantizar el éxito de su tienda de comercio electrónico. Un buen pronóstico puede resultar en mejores relaciones con los proveedores, mayor satisfacción del cliente y más capital para expandir su negocio.
Hablamos con expertos en gestión de la cadena de suministro, cumplimiento y envíos para descubrir cómo la previsión de la cadena de suministro puede determinar el éxito o el fracaso del próximo trimestre de su tienda y los mejores métodos para hacerlo.
Índice:
- ¿Qué es la previsión en la gestión de la cadena de suministro?
- ¿Por qué es importante la previsión de la cadena de suministro?
- Métodos de previsión cuantitativa utilizados en las cadenas de suministro
- Métodos cualitativos de previsión de la cadena de suministro
- ¿Cuál es el mejor método de previsión de la cadena de suministro?
- ¿Qué dificulta la previsión de la cadena de suministro?
- Próximos pasos a seguir con la previsión de la cadena de suministro
¿Qué es la previsión en la gestión de la cadena de suministro?
Independientemente de si está pidiendo productos completos o materias primas que necesitan ser ensambladas, la previsión en la gestión de la cadena de suministro es el acto de determinar cuándo los proveedores tendrán un producto listo y en qué momento debe solicitarse.
“Para entregar pedidos de forma rápida y económica, es necesario tener inventario. Monitorear la velocidad del inventario a lo largo del tiempo implica poder monitorear los productos más vendidos y anticiparse a la producción, incluso cuando la demanda cambia”, afirma Kristina Lopienski, directora de marketing de contenidos de ShipBob, una plataforma logística global que cumple con los pedidos de comercio electrónico para marcas directas al consumidor.
Los factores clave pueden incluir:
- Tasa de rotación de productos
- Plazos de entrega necesarios para cada proveedor o producto
- Tiempos de tránsito de mercancías
- Tiempos de recepción en almacén
- El costo del almacenamiento
Como su nombre indica, la previsión de la cadena de suministro se basa principalmente en el análisis de la oferta. Sin embargo, la demanda también influye: factores como las temporadas, las tendencias, la economía y los eventos globales pueden provocar picos o bajas en las ventas, lo que puede afectar el control del inventario.
¿Por qué es importante la previsión de la cadena de suministro?
No es necesario que seas un lector habitual del Revista de gestión de la cadena de suministro Saber que el momento oportuno lo es todo.
“Si el pronóstico de la cadena de suministro no es preciso hasta un par de semanas, puede causar costosas repercusiones que arruinarán la rentabilidad de todo un trimestre o medio año”, dice Leandrew Robinson, gerente general de logística en malla con expertos en envíos y software. Auctan (que incluye ShipStation, ShippingEasy, ShipWorks y ShipEngine).
Si la previsión de la cadena de suministro no es precisa hasta un par de semanas antes, puede tener costosas repercusiones.
Los productos que llegan tarde a su almacén o centro de envío no llegarán a tiempo a los clientes, en una era en la que El 67% de los consumidores estadounidenses esperan una entrega el mismo día, al día siguiente o en dos días.Esto no solo daña la reputación de tu marca, sino que también provoca una pérdida de ventas. Si no lo tienes en stock o está agotado, tus clientes se irán a otro sitio.
Por otro lado, que el inventario llegue antes de lo necesario puede generar mayores costos de almacenamiento o pérdidas si los productos tienen una vida útil corta. Además, inmoviliza capital, que de otro modo podría destinarse a escalar o mejorar diferentes aspectos de su negocio.
¿Y si pides la cantidad o los productos equivocados? Podrías quedarte con stock muerto.
El inventario obsoleto se queda en un almacén acumulando polvo y comisiones. La única forma de solucionar este problema es vender al precio de coste o con grandes descuentos, o vender al por mayor a las casas de liquidación, afirma Nicholas Daniel-Richards, cofundador de Héroe del barco, que ofrece software de gestión de almacenes y soluciones de envío.
Métodos de previsión cuantitativa utilizados en las cadenas de suministro
Los métodos de pronóstico proyectivo cuantitativo utilizan datos históricos para estimar las ventas futuras. Partiendo principalmente de la premisa de que el futuro reflejará el pasado, estos métodos implican fórmulas matemáticas complejas que suelen ejecutarse mediante software informático y pueden incluir (entre otras):
- Pronóstico de media móvil
- Suavizado exponencial
- Media móvil integrada autorregresiva
- Algoritmo de predicción de agregación múltiple
Pronóstico de media móvil
- Ventajas: Fácil
- Desventajas: No permite estacionalidad ni tendencias
- Ideal para: Artículos de bajo volumen
Uno de los métodos más simples para realizar pronósticos, este método examina puntos de datos creando una serie promedio de subconjuntos a partir de datos completos.
Al basarse en promedios históricos, el pronóstico de promedios móviles no considera que los datos recientes pueden ser un mejor indicador del futuro y deberían tener mayor peso. Tampoco considera la estacionalidad ni las tendencias. Por lo tanto, este método es el más adecuado para el control de inventario de artículos de bajo volumen.
Suavizado exponencial
- Ventajas: Fácil; tiene en cuenta datos históricos y recientes
- Desventajas: Puede ser propenso a retrasos, lo que provoca que los pronósticos estén retrasados.
- Ideal para: Previsiones a corto plazo o artículos no estacionales
Este método, que retoma el pronóstico promedio, considera datos históricos, pero da mayor importancia a las observaciones recientes. Es similar al pronóstico adaptativo, que considera la estacionalidad.
Variaciones del suavizado exponencial, incluido el modelo de pronóstico de Holt (a veces llamado suavizado exponencial ajustado a la tendencia o suavizado exponencial doble) y el método de Holt-Winters (también conocido como suavizado exponencial triple), que tiene en cuenta tanto las tendencias como la estacionalidad.
Media móvil integrada autorregresiva (ARIMA)
- Ventajas: Muy exacta
- Desventajas: Costoso; consume mucho tiempo
- Ideal para: Plazos de <18 meses
Un método que se ajusta a la categoría ARIMA es Box-Jenkins. Este método de pronóstico de series temporales, costoso y laborioso, es también uno de los más precisos, aunque es más adecuado para pronósticos en plazos de 18 meses o menos.
Algoritmo de predicción de agregación múltiple (MAPA)
- Ventajas: Previene la sobreestimación y la subestimación
- Desventajas: Todavía relativamente nuevo; no tan probado
- Ideal para: Artículos de temporada
MAPA, un método relativamente nuevo diseñado específicamente para la estacionalidad, suaviza las tendencias para ayudar a prevenir la sobreestimación o subestimación de la demanda. Aunque no es tan popular como Holt o Holt-Winters, las investigaciones han demostrado que funciona mejor..
Métodos cualitativos de previsión de la cadena de suministro
En el caso del lanzamiento de nuevos productos o negocios, cuando los datos son inexistentes o difíciles de obtener, puede resultar difícil realizar pronósticos de la cadena de suministro. También se da el caso de que los datos históricos se vuelvan irrelevantes o menos precisos, como cuando una pandemia mundial los distorsiona. Aquí es donde entran en juego los pronósticos cualitativos.
Los métodos incluyen:
Analogías históricas
- Ventajas: Puede ser más preciso a mediano y largo plazo.
- Desventajas: Poca precisión a corto plazo
- Ideal para: Artículos similares
La predicción por analogía histórica predice las ventas futuras asumiendo que un nuevo producto tendrá un historial de ventas paralelo al de un producto actual (ya sea uno vendido por usted o uno vendido por un competidor similar). Un análisis comparativo... poca precisión a corto plazo, aunque puede ser más preciso a medio y largo plazo.
Composición de la fuerza de ventas
- Ventajas: Bastante fácil de recolectar
- Desventajas: Precisión de pobre a regular
- Ideal para: Cuando los métodos cuantitativos no son factibles
A veces llamado "opinión colectiva", este método se basa en las perspectivas y opiniones personales de gerentes y personal experimentado, recopiladas como un ejercicio de equipo. Según Harvard Business Review, Los paneles de esta naturaleza suelen tener una precisión entre pobre y regular.
Estudio de mercado
- Ventajas: Proporciona información sobre su grupo demográfico objetivo
- Desventajas: Puede requerir mucho tiempo y/o dinero
Esta investigación puede incluir encuestas, sondeos o el uso de grupos focales de su grupo demográfico objetivo.
El método Delfos
- Ventajas: Imparcial
- Desventajas: La confiabilidad es incierta
En esta técnica, se envían cuestionarios individuales a un panel de expertos, y las respuestas se agregan y se comparten con el grupo después de cada ronda hasta alcanzar un consenso. Dado que el panel no colabora, se elimina el sesgo del proceso.
Este se considera uno de los métodos cualitativos más eficaces y confiables para la previsión a largo plazo.
¿Cuál es el mejor método de previsión de la cadena de suministro?
Independientemente del método de pronóstico de la cadena de suministro que utilice, habrá errores inherentes debido a suposiciones, por lo que es imposible lograr una precisión del 100 %, aunque generalmente encontrará que, al igual que el clima, los pronósticos a corto plazo son más precisos que los pronósticos a largo plazo.
Sin embargo, hay una cosa en la que nuestros expertos están de acuerdo: los métodos cualitativos se basan en las opiniones de los consumidores y de los expertos del mercado o de la industria, que en última instancia son subjetivas y menos precisas.
“El método más eficaz para pronosticar la cadena de suministro es el pronóstico cuantitativo y de tendencias, basado en datos y análisis concretos”, afirma Daniel-Richards. Y añade, bromeando: “El más débil es el pronóstico cualitativo e intuitivo, basado en la retrógrada de Mercurio”.
¿Qué dificulta la previsión de la cadena de suministro?
Regulaciones cambiantes
COVID-19 tiene causó estragos en los sistemas de previsión de la cadena de suministro En más de un sentido. Probablemente no sea noticia, pero por si has estado desconectado los últimos 12 meses y acabas de salir de la rutina (¡qué suerte tienes!), te pondremos al día.
Al mismo tiempo que las compras en línea se convirtieron en la actividad favorita de todos durante el confinamiento (en mayo de 2020, los pedidos en línea casi habían duplicado lo que fueron el año anterior), las cadenas de suministro se vieron paralizadas.
Los comerciantes de comercio electrónico que se abastecen de productos o suministros desde China vieron cómo sus plazos de entrega se incrementaban de días a meses. Los problemas de personal y las nuevas regulaciones sanitarias, junto con el aumento desmesurado de los costes de envío, generaron cuellos de botella en fronteras, puertos y aeropuertos.
Pero ese es solo un ejemplo de cómo un cambio repentino en la legislación puede afectar las cadenas de suministro. Mucho menos repentino fue el Brexit, que se venía anticipando. Se predice que el Brexit afectará significativamente...
“Los analistas esperan que, debido a los cambios del Brexit en 2021, el comercio electrónico transfronterizo en el Reino Unido disminuirá año tras año. Por eso es importante adoptar una estrategia de cumplimiento de comercio electrónico específica para el Reino Unido", afirma ShipBobEs Lopienski.
Es importante adoptar una estrategia de cumplimiento de comercio electrónico específica para el Reino Unido.
Por el momento, ShipBob Se informa que las cuatro principales empresas de transporte de Estados Unidos han alcanzado sus plazos de entrega promedio previos a la COVID-19, a pesar de los desafíos persistentes. Sin embargo, incluso con la distribución de las vacunas, es probable que se produzcan futuras pandemias. Aún más probables son los cambios en la cadena de suministro causados por la inestabilidad política o económica y los desastres naturales.
Por eso ShipHero tiene esperanzas en el presidente La campaña "Compre productos estadounidenses" de Joe Biden.
“Prevemos que esto atraerá clientes a fabricantes estadounidenses y, al hacerlo, permitirá que las cadenas de suministro se centren en opciones de transporte ecológicas, como el transporte terrestre y ferroviario”, afirma Daniel-Richards. El uso de los mercados nacionales puede tener un mayor costo inicial, pero ayuda a reducir los riesgos en la cadena de suministro, lo que puede generar beneficios a largo plazo.
Devoluciones de productos
Las devoluciones gratuitas ahora se consideran un costo de hacer negocios, pero también han cambiado la forma en que los clientes compran. No es inusual que los compradores en línea pidan varias tallas, colores o productos, encuentren el que les queda bien y luego devuelvan el resto.
Solo entre el Día de Acción de Gracias y enero, se realizan millones de devoluciones cada año, lo que equivale a más de 100 mil millones de dólares en bienes. Es un buen servicio al cliente, pero puede complicar la previsión de suministros.
“El porcentaje de productos que se devuelven y los motivos de esas devoluciones pueden variar ampliamente según la categoría del producto que venda y la estacionalidad”, dice Karen Fitzgerald, gerente sénior de marketing de De vuelta, un proveedor de experiencias de retorno digitales para marcas directas al consumidor.
Según Alex McEachern, gerente de marketing de Devoluciones de bucle, una aplicación que permite Shopify Las marcas automatizan el proceso de devoluciones, los meses con mayor número de devoluciones son diciembre y enero, mientras que el mes con menor número de devoluciones es febrero.
“Muchas marcas olvidan incluir las devoluciones al pronosticar el inventario”, afirma. “Es importante tener una idea del porcentaje de devoluciones que se pueden reponer y revender”.
Muchas marcas olvidan incluir las devoluciones al pronosticar el inventario.
Tendencias y patrones de demanda cambiantes
Las tendencias y modas van y vienen, y sin un stock suficiente, puedes perderte por completo un aumento repentino de la demanda.
Para los comerciantes de comercio electrónico con sucursales físicas, gestionar estas demandas puede ser aún más complejo, ya que los clientes cambiarán los canales en los que compran, lo que dificultará predecir dónde almacenar el inventario.
Matt Warren, director ejecutivo de Veeqo—que ayuda a respaldar a los comerciantes de comercio electrónico en su omnicanal gestión de inventario—dice que esta es la razón por la que los minoristas están adoptando cada vez más un enfoque híbrido online/offline. Cita el caso de uno de los clientes de Veeqo, una importante cadena estadounidense de moda con una amplia presencia física:
“Utilizaron Veeqo para convertir cada una de sus tiendas en una mini ubicación de cumplimiento, lo que les permitió optimizar la entrega Los clientes en línea también pueden combinar fácilmente los datos de inventario con sus datos de ventas en línea y fuera de línea, lo que permite una previsión de la demanda más sofisticada. "Es el tipo de enfoque innovador e híbrido entre comercio en línea y fuera de línea del que la industria lleva tiempo hablando", afirma.
Estacionalidad de los productos
“No tener en cuenta la estacionalidad y la actualidad es uno de los mayores errores que veo que cometen los comerciantes de comercio electrónico al prever la cadena de suministro”, afirma Robinson. “Es difícil reaccionar ante un periodo de auge de ventas navideñas unas semanas antes”.
“No tener en cuenta la estacionalidad y los eventos actuales es uno de los mayores errores que veo… [en] la previsión de la cadena de suministro”.
Plazo de entrega del proveedor o fabricante
Antes de fundar Veeqo, Warren dirigía una tienda online de relojes de lujo. Su experiencia le enseñó que predecir la demanda era solo la mitad del camino.
“Cada proveedor, y a veces cada SKU individual, necesita un plazo de entrega diferente”, afirma.
Además de reconocer que diferentes productos requieren diferentes plazos de entrega, es importante tener en cuenta los plazos de entrega del almacén y del envío, que pueden verse afectados por feriados en el extranjero.
El Año Nuevo Chino puede retrasar los envíos desde China, mientras que los picos vacacionales pueden causar retrasos o congestiones en los puertos, lo que ralentiza las entregas. Aquí es donde fortalecer las relaciones y la comunicación con sus proveedores se vuelve vital.
Datos en silos
Warren también advierte que los datos aislados pueden afectar la precisión de las previsiones de la cadena de suministro.
“Muchos comerciantes usan software diferente para las distintas áreas de su negocio. Si a eso le sumamos el trabajo con múltiples sitios web, mercados y centros de distribución, se comprende de dónde proviene el problema”, afirma. “Vale la pena invertir en un software integral para unificar los datos de ventas e inventario o esforzarse por integrarlos mediante hojas de cálculo”.
Los datos históricos no son suficientes
“Los métodos cuantitativos que se basan únicamente en datos históricos no son confiables en entornos de rápido crecimiento e hipercrecimiento donde operan la mayoría de nuestros clientes de comercio electrónico”, dice Kristjan Vilosius, director ejecutivo y cofundador de katana, que ofrece software de gestión de suministros para fabricantes. Señala que somos más capaces de interpretar los acontecimientos una vez ocurridos.
“Invertir en sistemas de seguimiento y alerta temprana y encontrar formas de hacer que la gestión de la cadena de suministro sea más eficiente y menos dependiente de los niveles de existencias suele ser una mejor inversión, en lugar de intentar encontrar los mejores métodos de pronóstico”, sugiere.
Invertir en maneras de optimizar la gestión de la cadena de suministro suele ser una mejor inversión que intentar encontrar los mejores métodos de pronóstico.
Próximos pasos a seguir con la previsión de la cadena de suministro
A la hora de determinar los mejores métodos de previsión a utilizar, tendrás que tener en cuenta una serie de factores:
- ¿Cuál es la vida útil de los productos? ¿Son perecederos o pueden permanecer en los estantes de un almacén indefinidamente?
- ¿Con qué frecuencia se venden los productos?
- ¿Cómo se ven afectadas las ventas por las diferentes temporadas, meses y eventos de ventas especiales?
- ¿Cuáles son las tarifas de almacén asociadas con un artículo en particular?
- ¿En qué fecha necesitas reordenar el inventario de cada producto?
- ¿Cuales son sus puntos de reorden estándar?
- ¿Necesita stock de seguridad?
La previsión de la cadena de suministro no debería ser una mera conjetura, pero esa es la realidad de muchos comerciantes de comercio electrónico hoy en día. Los comerciantes en línea deben comprender la diferencia entre los datos en tiempo real y integraciones de aplicaciones Podrían realizar mejoras en su inventario. reposición "Capacidades", dice Daniel-Richards. "Es la diferencia entre tener o no existencias, entre tener inventario obsoleto o no, y entre gestionar una cadena de suministro exitosa o no".
“La previsión de la cadena de suministro no debería ser una mera conjetura”
Trabajar con expertos en cadena de suministro, inventario, envío y cumplimiento puede ayudarlo a mantenerse seguro en condiciones climáticas tormentosas y simplificar este proceso.
Veeqo, Katana, ShipHero, ShipBob y ShipStation son sólo algunos de Socios de administración y envío de Shopify Plus que pueden ayudar.
Donde aprender mas
- ShipHero tiene varios Artículos de conocimiento y piezas de reflexión sobre el tema de la previsión de la cadena de suministro disponible para todos.
- Para aquellos comerciantes que operan en el campo de la fabricación, visite el sitio de Katana para obtener más información sobre gestión eficiente del inventario, planificación de capacidad y planificación de inventario.
- Este Artículo de ShipBob sobre la previsión de la demanda y preguntas que plantear es un gran punto de partida.
