הנה השינוי שרוב מפעילי אמזון עדיין לא הכינו במלואו.
העשור שבו חיברתם יחד חמישה כלים מנותקים והפכתם ל"שכבת המודיעין" שמחזיקה אותם יחד מסתיים. במקומו נמצא משהו מוזר וחזק הרבה יותר: עובדי בינה מלאכותית בעלי שם שמנהלים תמחור, PPC, תכנון ביקוש ועבודת קטלוג מסביב לשעון בזמן שאתם ישנים.
אם אתם מותג של Shopify או Amazon שמרוויח לפחות 50,000 דולר בחודש עם 20 יחידות SKU או יותר, ואתם מרגישים שאתם גדלים מעבר לתהליכים שלכם כל שישה חודשים, השיחה הזו בנויה בשבילכם.
האורח שלי הוא צ'אד רובין, וזהו ביקורו השלישי בתוכנית, החל מפרק 13 בשנת 2018. צ'אד בנה ויצא מ-Skubana, היה שותף להקמת Prosper Show, פיתח את מותג אמזון Think Crucial לעסק של 8 ספרות, וכעת הוא מוביל את Profasee. זו אינה תיאוריה מהצד: לקוחות Profasee שחררו עד כה רווח מצטבר של יותר מ-82 מיליון דולר, ומותג אחד, PF Harris, הוסיף כ-215,000 דולר ברווח שנתי על פני 15 יחידות SKU בלבד. צ'אד מפעיל את כספיו דרך הפלטפורמה מדי יום ביומו.
בפרק זה, צ'אד מפרט איך נראית בינה מלאכותית סוכנית בתוך עסק אמיתי של אמזון: הסוכנים המוגדרים (קלאודיה המתאמת, מרקו ב-PPC, אורקל בתמחור וברונו בתכנון דרישה), כיצד 30 הימים הראשונים של מצב "שאל אותי קודם" בונים אמון לפני שכל סוכן פועל בכוחות עצמו, למי זה באמת מתאים (ולמי זה לא), ומדוע תיאום בין סוכנים, ולא כלי בודד, הוא הגורם האמיתי. בין אם אתם מנהלים את המותג או את הסוכנות, זהו ספר ההוראות למעבר ממערך תוכנה למערך סוכנים.
בואו נתחיל. 👇
✅ למה "עובדי בינה מלאכותית" אינם שטויות שיווקיותההבדל האמיתי בין צ'אטבוט המחובר ללוח מחוונים לבין נציג בעל שם שמנהל, מחליט ופועל בפועל בתוך העסק, וכיצד לזהות את הזיופים שמציפים את החלל.
✅ הסוכנים ששמם מופיע ומה הבעלים של כל אחד מהםקלאודיה מתאמת ומאצילת משימות כמו מנהלת תפעול ראשית, אורקל קובעת תמחור מודע לשולי הרווח, מרקו מנהל PPC, וברונו מטפל בתכנון ביקוש ובמלאי, כולם קוראים את אותם נתונים במקום לעבוד בממגורות.
✅ למה קואורדינציה היא החפיר האמיתימה קורה כאשר סוכן התמחור שלך רוצה להעלות את המחיר אבל סוכן ה-PPC שלך רוצה להוריד אותו, וכיצד שכבת בוררות הופכת את המתח הזה להחלטה טובה יותר עבור העסק.
✅ איך באמת נראים 30 הימים הראשוניםכיצד מצב "שאל אותי קודם" מנתב כל מהלך לתור בקרת משימה לאישורך, כך שהסוכנים שלך יזכו באמון כמו מתמחים חכמים עוד לפני שאתה מוסר להם את המפתחות.
✅ בין אם אתה בכלל בכושרמדוע Profasee Ultra בנוי עבור מותגים שמרוויחים לפחות 50,000 דולר בחודש עם 20 יחידות SKU או יותר, ומדוע מהירות שינויים פשוט לא נותנת לסוכנים מספיק אות לעבוד איתו.
✅ איך לנהל את זה לצד הסוכנות שלךשימוש במצב קריאה בלבד כדי לבדוק את עבודת סוכנות ה-PPC שלכם מבלי לפטר אף אחד עדיין, ומדוע סוכנויות עצמן מתחילות לאמץ את הפלטפורמה כדי להרחיב את המכירות מבלי להוסיף כוח אדם.
אם אתם מנהלים חנות Shopify, הנה מספר שאמור להטריד אתכם: 1-2% מההכנסות שלכם יכולות להיעלם בשקט בגלל חיובים חוזרים חודשים לאחר שזכיתם במכירה. שילמתם כדי לרכוש את הלקוח הזה, הרווחתם את ההמרה, ואז מחלוקת ארבעה חודשים לאחר מכן גוזלת את הכסף בחזרה. רוב המפעילים פשוט אוכלים את זה, כי להילחם במחלוקות באופן ידני לא שווה את השעות.
זה מה ש-Chargeflow פותר. זוהי התקנה של Shopify ב-2 לחיצות שהופכת את כל תהליך המחלוקת לאוטומטי. בינה מלאכותית בונה ומגישה עבורכם את הראיות, ללא עבודה ידנית. ואתם משלמים רק כאשר Chargeflow באמת מקבלת בחזרה את הכסף. תנצחו, וזה שווה את זה. תפסידו, וזה לא עולה לכם כלום.
תראה מה אתה משאיר על השולחן https://app.chargeflow.io?plid=140894
צ'אד פותח עם ההבנה שהפכה את הכל עבורו: קפיצה במודלים של חשיבה יחד עם ארכיטקטורת סוכנים חדשה בקוד פתוח אפשרו לבנות כוח אדם של בינה מלאכותית בפועל, ולא סתם עוד לוח מחוונים. הוא מסביר מדוע מותגים עומדים לעבור מחסנית תוכנה לחסנית סוכנים, שבה סוכנים מחליפים בשקט את הכלים (ולפעמים גם את הסוכנויות ובני האדם) שעשו בעבר את העבודה. התמחור היה רק הגורם המגביל; הפרס האמיתי הוא תיאום כל מנוף רווח בו זמנית.
לב הפרק הוא הצוות עצמו. קלאודיה היא מנהלת התפעול הראשית, המנהלת ההגיונית שצופה, מפשרת ומאצילת סמכויות. מרקו מנהל את ניהול ה-PPC, העבודה הקשה ביותר משום שהכסף והפעולות נעים במהירות. אורקל מחזיקה בתמחור מודע לשולי הרווח. ברונו מתכנן את הביקוש ומונע מהמלאי להתייבש או להצטבר. אחד הפרטים האהובים על צ'אד הוא מה קורה כשהם לא מסכימים: אורקל אולי תרצה להעלות את המחיר של ASIN גיבור בעוד שמרקו רוצה להוריד אותו משום שעלות לקליק עולה. שניהם "נמצאים ממש בתוך עולמם, וקלאודיה צריכה לפתור את הסוגיה. המתח הזה, טוען צ'אד, הוא מאפיין, משום שהרעיון הטוב ביותר צריך לנצח.
תשמעו גם למי זה באמת מיועד. Profasee Ultra בנוי עבור מותגים שמרוויחים 50,000 דולר בחודש או יותר עם 20 יחידות SKU או יותר, שבהן יש מספיק מהירות כדי שהסוכנים ימצאו איתות אמיתי. צ'אד עובר על 30 הימים הראשונים, שבהם כל חשבון מתחיל במצב "שאל אותי קודם": סוכנים משליכים הצעות לתור בקרת משימה, אתם מאשרים או דוחים, וכל החלטה מלמדת את המערכת את ההעדפות שלכם. חשבו עליהם כמתמחים מבריקים שקוראים כל שורה בנתונים שלכם אבל לא שולחים כלום בלי ברכתכם, עם מעקות בטיחות מתחת כדי לזהות את הטעויות הטיפשיות לפני שהן יעלו לכם.
מה שהופך את צ'אד לאמין הוא שהוא כרטיס התמיכה. הוא מנהל את המותג שלו, Think Crucial, בשווי 8 ספרות, דרך Ultra, כך שהוא רואה היכן הוא נשבר והיכן הוא מנצח עם כסף אמיתי על הקו. הוא גם ישיר באופן מרענן לגבי הרעש בקטגוריה: שטף מומחי הבינה המלאכותית שמינו את עצמם שהציבו צ'אטבוט על לוח המחוונים וקראו לו "סוכן". זו לא כתבה שיווקית; זוהי מבט כנה על הסיבוב הראשון של מסחר סוכני ממישהו שהמר על הרווח וההפסד שלו עליו.
👉 תפסיקו להיות שכבת המודיעין. תוכנת אמזון של פעם הפכה אותך למוח שמכוון כל כלל, תופס כל החטאה ונישא בכל החלטה. המעבר שצ'אד מתאר הוא ידיים שמטעינות קוגניטיביות לסוכנים שמנטרים, מנחים ופועלים במסגרת האישורים שלך. המינוף אינו לוח מחוונים יפה יותר; הוא החזרת השעות שלך.
👉 קואורדינציה מנצחת כלי נקודה. רוב הערימות נכשלות משום שמלאי אף פעם לא מתקשר לתמחור, תמחור אף פעם לא מתקשר ל-PPC, ואף אחת מהן לא מתקשרת לרווח והפסד שלכם. צוות סוכנים חולק הבנה אחידה של העסק, כך שסיכון למחסור במלאי שסוכן אחד מציין יכול להשפיע על תמחור או שינוי פרסום שבוצע על ידי אחר. כשאתם מעריכים כל כלי בינה מלאכותית, שאלו האם החלקים באמת מתקשרים זה עם זה.
👉 תנו לחילוקי הדעות לעשות את העבודה. כאשר היגיון התמחור והיגיון הפרסום שלך מצביעים לכיוונים מנוגדים, זו לא בעיה שיש לפתור; זה בדיוק הזמן שבו מתקבלת החלטה טובה. Profasee מתייחס לכך באמצעות שכבת בוררות ששוקלת את שני הצדדים לתוצאה העסקית הכוללת, ולא מדד אחד. בנו את ההחלטות שלכם באותו אופן: הציפו את המתח, ואז בחרו על סמך רווח, לא על סמך מספר אחד.
👉 רכשו אמון לפני שאתם מוסרים את המפתחות. מצב "שאל אותי קודם" קיים משום שאסור לסמוך על סוכנים חדשים מהיום הראשון, כשם שלא תבטחו במכונית אוטונומית בלי לצפות בכביש. התחילו במצב אישור, שימו לב לדפוסים, והרחיבו את האוטונומיה רק ככל שהעבודה מוכיחה את עצמה. כמות התרומה שהם מקבלים צריכה להיות פונקציה ישירה של כמות האמון שהם זכו לה.
👉 התאם את הכלי לבמה שלך. מתחת ל-50,000 דולר לחודש בערך ו-20 יחידות SKU, המהירות דלה מדי מכדי שסוכנים יוכלו למצוא איתות אמיתי, ועדיף לכם להיות בשליטה מלאה. הנקודה המושלמת היא המפעיל שמתאים לשוק המוצר, שגדל מעבר לתהליכים שלו כל שישה חודשים ורוצה להתרחב מבלי להכפיל את מספר העובדים. מורכבות מוקדמת היא עדיין האויב; יסודות מוצקים קודמים לכל.
👉 דרשו הוכחה, לא ביוגרפיה שכתוב עליה "בינה מלאכותית". הקטגוריה עמוסה ביוצרי תוכן שצפו בכמה סרטונים ומיתגו מחדש כאסטרטגים של בינה מלאכותית. המבחן שצ'אד משתמש בו הוא פשוט: האם הוא באמת מקבל ומבצע החלטות עבורכם, או שהוא פשוט מראה לכם נתונים שאתם עדיין צריכים לפענח ולפעול על פיהם בעצמכם? כל מי שמנסה לשלוט ב"סוכני בינה מלאכותית" מאחורי משפך וובינר וקורס בתשלום צריך להרים גבה.
צ'אד רובין
מייסד ומנכ"ל, Profasee
צ'אד רובין בילה כמעט שני עשורים בבנייה ויציאה מחברות ברחבי אמזון ובמערכת המסחר האלקטרוני. הוא לקח את עסק שואבי האבק המשפחתי שלו לאינטרנט בשם Crucial Vacuum (כיום Think Crucial) ופיתח אותו למותג של מיליוני דולרים, היה שותף להקמת פלטפורמת ניהול ההזמנות Skubana (שנרכשה על ידי 3PL Central בשנת 2021), ושותף להקמת Prosper Show, אחת מכנסי המוכרים הגדולים בעולם של אמזון. הוא גם בין 250 המוכרים המובילים באמזון ומחבר שותף של רב המכר. זול יותר, קל יותר, ישיר יותר.
כיום הוא מוביל את Profasee, שהחלה כפלטפורמת תמחור דינמית והתפתחה ל-Profasee Ultra, מערכת בינה מלאכותית סוכנולוגית של "עובדי בינה מלאכותית" ייעודיים המתאמים תמחור, PPC, תכנון ביקוש ועבודת קטלוג עבור מותגי אמזון. לקוחות Profasee שחררו עד כה רווח נוסף של יותר מ-82 מיליון דולר. מה שהופך את נקודת המבט של צ'אד לנדירה הוא שהוא עדיין מנהל מותג משלו בן 8 ספרות דרך המוצר, כך שההבנה שלו לגבי מסחר סוכנולוגי נובעת ממלאי אמיתי, הוצאות פרסום אמיתיות ורווח והפסד אמיתיים, לא מדיווחי מכירות.
זוהי הופעתו השלישית של צ'אד ב-eCommerce Fastlane. הוא הצטרף לראשונה בפרק 13 בשנת 2018 בימי סקובאנה, חזר בפרק 384 כדי להציג את התמחור הדינמי של Profasee, ועכשיו הוא חוזר כדי לנתח איך נראים עובדי בינה מלאכותית באמת מבפנים של פעילות אמיתית באמזון.
הצעה בלעדית למאזינים: צ'אד מעניק 50% הנחה על Profasee Ultra לכל מי שמזכיר את הפרק הזה. שלחו לו אימייל ישירות לכתובת [מוגן בדוא"ל], תגיד לו ששמעת אותו ב-eCommerce Fastlane, והוא ידאג לך. הוא מחזיק את זה פתוח במשך כחצי שנה מרגע שידור הפרק הזה, אז אם אתה מותג אמזון שמרוויח לפחות 50,000 דולר בחודש עם 20 יחידות SKU או יותר, זה הזמן לפנות אליו.
במשך 9 עונות, זכיתי לשוחח עם כמה מהמייסדים המבריקים ביותר שבונים מותגי Shopify מדהימים, כמו גם עם השותפים שמעצבים את מערכת האקולוגית של האפליקציה והשיווק. כל שיחה לימדה אותי משהו חדש, ואני אסיר תודה על ההזדמנות ללמוד לצדכם.
מה שחשוב ביותר הוא שהפודקאסט הזה עוזר לכם לפתור אתגרים אמיתיים ולגלות דרכים חדשות לצמוח. התמיכה, המשוב והסיפורים שלכם הפכו את המסע הזה למיוחד באמת. תודה שהצטרפתם, שיתפתם את ההצלחות וההפסדים שלכם, והייתם חלק מקהילת eCommerce Fastlane.
תשאר מחובר: השאירו דירוג/ביקורת כנה על Apple Podcasts or Spotifyעקבו והירשמו ב YouTube לפרקים חדשים.
נהיה בקשר: כתובת אימייל | לינקדין
סטיב האט:
ברוכים השבים ל-eCommerce Fastlane. אני המארח שלכם, סטיב האט.
סטיב האט:
היום אנחנו הולכים לדון איך נראים עובדי בינה מלאכותית באמת מתוך עסק אמיתי של אמזון, והאם הם עומדים בציפיות. האורח שלי היום הוא צ'אד רובין, וזו למעשה הפעם השלישית שלו בתוכנית. הוא מייסד חברה בשם Crucial Vacuum, שלדעתי נקראת עכשיו Think Crucial. אני מאמין שהוא המייסד השותף של כלי בשם Skubana, שבסופו של דבר נרכש. הוא היה בתוכנית בפרק 13 בימי Skubana, ואלוהים, זה היה, אני חושב, יולי.
סטיב האט:
אז זה היה ממש לפני שמונה שנים, בשנת 2018, כשקראתי לו לדבר על כלי סקובאנה. אחר כך, בשנה שעברה, שוחחנו איתו שוב בפרק 384, עם מוצר שהוא השיק בשם Profasee - זה P-R-O-F-A-S-E-E, Profasee. הקונספט המקורי היה כלי תמחור דינמי עבור מותגי אמזון, והיום הוא כאן עם Profasee Ultra. מהמחקר שלי, הוא לא באמת קורא לזה תוכנה. השפה שלו מאוד מכוונת.
סטיב האט:
הוא קורא לזה עובדי בינה מלאכותית שמנהלים את עסק האמזון שלך בזמן שאתה ישן, והוא אפילו מונה סוכנים, וזה די מעניין, ולכל אחד מהם יש עבודה. ניכנס לתמחור, PPC, תכנון ביקוש, קטלוג - זה די מעניין. המספרים מדהימים. עשיתי קצת מחקר: יש מותג אחד, PF Harris, שהוסיף כ-215,000 דולר ברווח שנתי עם 15 יחידות SKU בלבד. הלקוחות של צ'אד שחררו מיליוני דולרים ברווח מצטבר כעת.
סטיב האט:
אני ממש מתרגש לקפוץ לתוך הפרק הזה. התוכנית שלי היא לפענח מה בדיוק קורה מתחת למכסה המנוע עכשיו, למי המוצר הזה בנוי, ולמי הוא לא בנוי. יש שינוי מסחרי ענק שקורה עכשיו, ואני חושב שזה די מעניין אפילו בכל הנוגע לאמזון. אז, שלום צ'אד, ברוך הבא לתוכנית.
צ'אד רובין:
או, זו הייתה הקדמה ממש טובה. אני מעריך את זה, ותודה שחזרתם. זה מטורף לחשוב שעברו שמונה שנים. אני יודע שהייתי מספר 13. זה סוריאליסטי להגיד את זה בקול רם. היית עסוק, אחי.
סטיב האט:
זה מטורף, כן. ושוב תודה שלקחת את הזמן להצטרף. אני באמת מעריך את זה כי אני חושב שאתה בשלב אחר עכשיו. אני אוהב את הקונספט המקורי של Profasee כי באמת הרגשתי את האופי הדינמי של אמזון - לקוחות וסוחרים ידעו שיש דרכים ליצור רווח מצטבר המבוסס על מבני תמחור, תחרותיות, תזמון וכל הדברים האלה. מעניין איך ראית את מקרה השימוש הזה, אבל אז החלטת להתרחב לכל העובדים האלה של Profasee Ultra ו-AI.
סטיב האט:
אני חושב שזה מסגור מעניין מאוד. האם תוכל לספר קצת על הסיבה לכך שזה שונה - התפיסה שלך לגבי עובדי בינה מלאכותית וגרסת האולטרה הזו כעת לעומת כלי הבינה המלאכותית שאנשים רבים ממליצים עליהם?
צ'אד רובין:
כן. ראשית, אני רוצה לומר שבפעם האחרונה שדיברנו - למעשה, בפרק 13 - ניהלתי את Skubana, ובאותו זמן ניסיתי לשכנע מוכרי מסחר אלקטרוני שהעתיד הוא רב-ערוצי, ניהול מלאי בין ערוצים, וכולם חשבו שאנחנו משוגעים. מסתבר שלא. Skubana נרכשה ב-2021. לקחתי כמה שניות לנשום והתחלתי את Profasee, פלטפורמת התמחור הדינמית שדיברנו עליה בפרק הקודם. ואז עשינו דבר: בעצם התחלנו לבנות סוכני בינה מלאכותית עבור מותגי אמזון. אז מה קרה? מה היה השינוי, מה היה המעבר?
סטיב האט:
אָנוּ…
צ'אד רובין:
במרץ, קרו שני דברים. Claude Opus 4.7 יצא - מודל חדש ומעודכן של Frontier שהיה כל כך אינטליגנטי ושונה כל כך משאר המודלים שהוא יכל לקבל החלטות. ואז קרה משהו נוסף, וזו הייתה הארכיטקטורה סביב OpenClaude. אז ראית סוכני בינה מלאכותית, או כוח אדם של בינה מלאכותית, שניתן לבנות עם מבנה וארכיטקטורה סביבם. כשזה קרה, חשבתי לעצמי, "וואו, זה הזמן שלי". זה הזכיר לי את הימים ההם עם Magento. אני יודע שאני יוצא עם עצמי - אני עובד 20 שנה בתחום המסחר האלקטרוני - אבל הרבה אנשים הרוויחו הרבה כסף על Magento. הרגשתי שזו גרסה נוספת של Magento, רק גרסת בינה מלאכותית. זה קוד פתוח ואנחנו יכולים לבנות משהו סביב זה כדי שהמוכרים האלה שנלחצים יוכלו להפוך לאוטומטיים, להחליט מה לשמור אנושי, ולהחליט להוציא כסף כדי להחזיר את השעות שלהם.
סטיב האט:
זה מעניין, כי הפלטפורמה שלכם היא כעת פלטפורמה מרובת סוכנים. מעניין שהבנתם שלא רק תמחור הוא הגורם התחרותי - יש עוד הרבה חלקים שמרכיבים מותג אמזון מצליח.
צ'אד רובין:
כן, אני חושב שזה היה כמה דברים. ראשית, התוכנה שלנו - הגרסה הישנה, הישנה, הראשונה של Profasee - היא פשוט סוכן. סוכן יכול לשנות את התמחור עבורך.
סטיב האט:
ימין.
צ'אד רובין:
המעבר היה, ואני חושב שזה יקרה בלי קשר ל-Profasee, שאנשים יעברו ממערכת תוכנה למערכת סוכנים, בין אם זה מסחר אלקטרוני או תעשייה אחרת. הם יתחילו לבנות סוכנים. סוכנים יחליפו את כלי התוכנה שלהם ויחליפו סוכנויות או בני אדם בתהליך. אז חשבתי לעצמי, זה סופר מעניין. זהו פתח לשוק גדול בהרבה שבו השוק הכולל הזמין שאנחנו יכולים לתפוס הוא גדול מאוד. תמחור הוא כאב אחד, אבל יש כאבים אחרים בתחום המסחר האלקטרוני: PPC, למשל, וחיזוי מלאי.
צ'אד רובין:
אתה מדבר עם יותר ויותר מהמוכרים האלה והם אומרים, "היי, אני לא רוצה לעשות את זה, אני רוצה שמישהו יעשה את זה." אבל מה אם נוכל לגרום לסוכן בינה מלאכותית לעשות את זה? החישוב היה הגיוני להתמקד בזה במקום להתמקד אך ורק בתמחור.
סטיב האט:
כן, בדיוק. וזה מעניין - אני אוהב כמה "חמוד" זה שסוכני הבינה המלאכותית האלה באמת מקבלים שמות. בואו נקרא להם עכשיו ונדבר על מקרי השימוש שלהם. קלאודיה, היא מכונה מנהלת התפעול הראשית. מה קלאודיה בעצם עושה בתוך Profasee Ultra?
צ'אד רובין:
בדיוק כמו כל תרשים ארגוני מסורתי, כמנכ"ל אני לא מדבר עם כולם בצוות שלי. אני מדבר עם האנשים שבליבת הארגון, בחזית ובמרכז, בראשו, ואז העבודה שלהם יורדת בגשם. זה אותו הדבר עם קלאודיה. קלאודיה היא החושבת, הצופה, המנתחת והמאצילה האולטימטיבית. היא מנהלת התפעול הראשית. היא נקודת האצלת הסמכויות, היא סופר חכמה, ואתה עובד איתה ישירות.
צ'אד רובין:
אחר כך היא הולכת ומורה למומחים לעשות את מה שהם צריכים לעשות. היא מגיעה עם הפלטפורמה. עובד כוח העבודה השני בתחום הבינה המלאכותית שעבדנו עליו הוא מרקו. עכשיו אתם עשויים לשאול, "למה מרקו? זה שם מעניין."
סטיב האט:
כֵּן.
צ'אד רובין:
יש למעשה סיפור מאחורי זה. ב-Profasee - פלטפורמת התמחור הדינמית - יש לנו צוות PPC. אנשים רוצים תמחור, אבל עם הזמן הם רוצים לשלב תמחור ו-PPC יחד כדי להשיג תוצאה טובה יותר ויותר רווח. אם אפשר לשלוט גם בביקוש וגם במחיר יחד, יש לך מלכודת עכברים מעניינת באמת להרוויח יותר כסף. היה לנו את צוות ה-PPC הזה. הוא היה מאוד מעשי, מאוד ממוקד בשירותים, שזה דבר מאוד אנושי עם מספר עובדים. מרקו היה אחד העובדים הטובים ביותר שלנו.
צ'אד רובין:
מרקו החליט לעזוב במרץ. כשעובד עוזב, אתה מאבד את הידע המוסדי הזה. יש אפקט של טפטוף כלפי מטה - זה משפיע על הכל בחברה. אמרתי לעצמי, "אתה יודע מה, מרקו, אני יודע שאתה הולך לעזוב. אני רוצה לכבד אותך ואני הולך לבנות סוכן בינה מלאכותית ולעצב אותו על פיך, בדמותך." הוא הרגיש כבוד וקצת מוזר בו זמנית.
צ'אד רובין:
ואז זה הפך לדבר פנימי. "היי, ככה אנחנו מכבדים את מרקו ואנחנו הולכים לבנות מוח דומה לו." הוא היה בחור נהדר בצוות. עכשיו יהיה לנו את הידע המוסדי הזה באופן פנימי בחברה. יש גם תוצאה מסדר שני: ככל שהמודלים האלה משתפרים, אנחנו אגנוסטיים של בינה מלאכותית. אז לא משנה במרוץ החימוש הגרעיני הזה אם זה קלוד, אופן בינה מלאכותית, ג'מיני - כולם ישתפרו עם הזמן, וזה יפה. אנחנו נהיה המרוויחים מזה. אנחנו לא צריכים לבחור סוס. אנחנו יכולים לבחור איזה מודל לשלב בפלטפורמה שלנו - כולם משולבים עכשיו - וככל שהם משתפרים, אנחנו פשוט מיישמים את זה בפלטפורמה.
סטיב האט:
נכון. חלק מהשפה, עבור אנשי הטכנולוגיה, אומרת שמה שבניתם עם הסוכנים האלה נשמע כמו "רתמות". רתמה משתמשת בכוח ההיגיון של מודל השפה הגדול, אבל הרתמה שלכם מעל מאפשרת לביצוע להתרחש בפועל.
צ'אד רובין:
כן, כן. בנינו הרבה מזה מאחורי הקלעים. כשמגיעים לפלטפורמה, היא נראית יפה, אבל יש הרבה דברים שקורים מסביב: מהן ההוראות, מה הזיכרון, איך הזיכרון הזה נשמר, איך הוא זוכר את היום מאתמול? בואו נגיד שמרקו עשה שינוי גדול אתמול - הוא צריך לדעת שהוא גם עשה שינוי גדול בשבוע שלפני כן, כמה זמן היה הזמן בין שני השינויים האלה וכו'. חייבים להיות מעקות בטיחות מאחוריו. זה כמו נעילות ילדים ומעקות בטיחות - דברים ששומרים על תפקוד המותג כדי שתוכלו להשיג את התוצאה הטובה ביותר האפשרית.
סטיב האט:
נשמע שתיאום הוא החפיר התחרותי שלך כרגע. נראה שאם סוכן אחד מסמן על אובדן מלאי או סיכון לחוסר מלאי, יהיה מעניין אם סוכן אחר יעצור אוטומטית את הוצאות הפרסום על אותו ASIN. אני סקרן להבין אם זה באמת מה שקורה, כי יש כלים נפרדים שיכולים לעשות דברים כאלה. אבל אני חושב שהחפיר התחרותי שלך כרגע הוא שהסוכנים האלה יכולים לדבר אחד עם השני ולקבל החלטות חכמות על סמך התוצאות האלה.
צ'אד רובין:
כן. הייתי מפרק את השאלה הזו לחלקים טכניים יותר. אנחנו קולטים המון נתונים ברקע ועושים זאת באמצעות מתודולוגיית תוכנה מסורתית. זה דטרמיניסטי - זה נכנס לרקע. לסוכנים יש הזדמנות לקרוא את הנתונים האלה, כך שהם יכולים לקרוא את כולם ולהבין אותם לעומק. למרקו יש גישה לכל נתוני המלאי שלכם והוא יכול לקרוא ולהבין אותם.
צ'אד רובין:
זוהי השכבה הראשונה, וזה מה שאנחנו עושים היום. אנחנו עדיין בשלבים המוקדמים של בינה מלאכותית - בינה מלאכותית סוכנתית - בניית כוח אדם של בינה מלאכותית שיחליף סוכנויות, כלים ובני אדם בו זמנית. השלב השני, החזית העתידית של זה, הוא שסוכני בינה מלאכותית יוכלו לקיים פגישות עמידה משלהם ולהפריך את השינויים שביצעו, מה הם רואים, וכיצד הם יכולים להשפיע על תהליך קבלת ההחלטות זה של זה. אנחנו עדיין לא שם, ואנחנו נהיה שם, אבל זה בהחלט חלק שני של התיאום הזה.
סטיב האט:
מגניב מאוד. אני תמיד מתעניין בבודקי אלפא מוקדמים - הם יותר כמו בודקי בטא כרגע - שמשתמשים בפלטפורמה. הבאתי את הדוגמה של PF Harris, אבל אנחנו יכולים לדבר על מותג כזה או אחר, אפילו באופן אנקדוטי, של מותג ישירות לצרכן שנמצא באמזון, מפעיל את הפלטפורמה שלכם, ופתוח לנסות דברים. הנה איך נראו החיים שלהם בלי Profasee Ultra, והנה החיים שלהם עכשיו בגלל זה. האם יש משהו רענן שעולה בראש, שבו אפשר לומר, "כן, אני יודע ממקור ראשון מה קורה עם המותג הזה בתעשייה הזאת"? אנחנו יכולים להתקשר אליהם ישירות אם זה פומבי; אם לא, נדבר פשוט באופן אנקדוטי על כמה הצלחות.
צ'אד רובין:
אני חושב שכרגע, בשלב שאנחנו נמצאים בו - כל זה מאוד, מאוד מוקדם, דברים של החזית הראשונה. אם אתם מאמצים את Profasee Ultra, אתם בחזית, בקצה החדש, של בינה מלאכותית סוכנתית. בעתיד, זה יהיה הרבה יותר נפוץ עבור כולם. כרגע זה מה שאנחנו מתמקדים בו מלכתחילה, ובהחלט היו מאמצים מוקדמים. היום זה מכונת הגברה, אודמנטציה. מה שזה אומר זה שזה קצת כמו טסלה. אני לא יודע אם אי פעם הייתם בטסלה עם נהיגה אוטונומית מלאה - הם קוראים לזה FSD - אבל אתם עדיין צריכים לפקח על זה, אתם עדיין צריכים להיות מאחורי ההגה. זה ישתנה בשנתיים הקרובות, נניח, אולי מוקדם יותר. הם פשוט יצאו עם ה-Robotaxi, שמאפשר לכם לשבת מאחור, בלי הגה ובלי דוושות גז. אבל כרגע אתם צריכים מישהו מאחורי הקלעים שקובע את האסטרטגיה ביום הראשון ואז מאציל את זה לקלאודיה.
צ'אד רובין:
אז עבור המותגים האלה, זו באמת הגברה. הסוכנים האלה לא לוקחים הפסקת צהריים, הם לא לוקחים ימי מחלה, הם עובדים 24/7, ממוקדים בעסק שלך, נכנסים לפינות ולסדקים כדי לעזור לך להרוויח יותר כסף. זה בדיוק מה שהם עושים עבור הלקוחות בשלב מוקדם שיש לנו היום.
סטיב האט:
ישנם מותגים כרגע שנמצאים באופן בלעדי באמזון, אבל הרבה אנשים שמקשיבים היום אוהבים את הגישה הרב-ערוצית הזו ונמצאים בשווקים רבים, כאשר אמזון היא מספר אחת עבורם. איך שופיפיי משתלבת בזה, כשעולם אמזון הוא התחום המרכזי שלכם? הסיבה שאני מנסח את השאלה כך היא שאני מנסה לחשוב על מקור האמת מנקודת מבט פיננסית. הרבה דברים קורים באמזון, אבל בדרך כלל יש תוכנה ביניים או איזשהו קשר חזרה לשופיפיי דרך דיווח. הם קוראים לשופיפיי ספינת האם - זוהי הליבה, הנדל"ן שבבעלותכם לעסק שלכם. מהי הגישה שלכם לגבי עסקי שופיפיי כפי שהם קשורים לשווקים כמו אמזון, וכיצד הפלטפורמה שלכם משתלבת ועובדת יחד?
צ'אד רובין:
כן, אז בדיוק כמו סקובנה: כשהשקנו את סקובנה לראשונה, התמקדנו באמזון, ואז הימרנו על רב-ערוצי. הבנו שמוכרים באמזון לא יכולים להישאר רק באמזון - הם מוכרים בשופיפיי, וולמארט, טיקטוק. בנינו סביב זה אינסטלציה, ואנחנו עושים את אותו הדבר עכשיו, רק שכבה אחת למעלה. התחלנו באמזון אבל אנחנו לא הולכים לסיים באמזון. אנחנו בונים את זה עבור רב-ערוצי, עבור שופיפיי. שופיפיי היא דמות מעניינת כי באופן מסורתי הם רצו להיות מקור האמת. הם מתכנסים לרצות להיות מערכת ה-ERP.
צ'אד רובין:
אנחנו נתקלים לפעמים ב-Shopify כ-ERP, למרות ש-Shopify היא ERP, אבל הם הוסיפו הרבה פונקציונליות כדי להפוך גם למקור האמת. כולם רוצים להיות מקור האמת. למה? כי אז אתה יותר דביק, אתה לא מתנדנד. ההימור שלנו קצת שונה מרוב החברות כרגע. הרבה חברות אומרות, "הנה האינטגרציה שלנו עם קלוד, הנה האינטגרציה שלנו עם ChatGPT." אנחנו אומרים, "לא, אנחנו לא צריכים אינטגרציה - אנחנו צריכים שהנתונים ייקלטו."
צ'אד רובין:
הכל קורה מאחורי הקלעים. אתם לא צריכים להשתמש באסימונים בשביל זה. אנחנו נשתמש בקליטה או בתוכנה מתאימה כדי לקלוט את זה, ואז המערכת שלנו הופכת לשכבה מעל עם ממשק משתמש יפהפה שנבנה במיוחד עבור מסחר אלקטרוני. זה המהלך שאנחנו עושים ולקראתו אנחנו עובדים. Shopify השיקה לאחרונה אינטגרציה משלהם עם קלוד, עם MCP שבו אפשר לשנות את חזית החנות. הם גם עשו את קטלוג Shopify - אני לא יודע אם ראיתם את ההכרזה הזו לאחרונה.
סטיב האט:
כן, עשיתי זאת, כן.
צ'אד רובין:
כל זה מתמקד בהימורים על סוס, בהימורים שהם הולכים להשתמש ב-Claude או ChatGPT בשביל זה. לדעתי, אם אתה בונה כלי ייעודי, זה כמו להשתמש בסכין סטייק לעומת סכין חמאה. זה כבר נעשה בשבילך. אתה לא צריך להיות מהנדס בינה מלאכותית או מתכנת או להבין איך להטמיע את זה, איך להתקין את זה, או איך להשתמש ב-GitHub. זה כמו, "היי, לחץ על כפתור, שכור את העובד הזה." התחלנו עם מרקו. הוא הכי קשה. PPC הרבה יותר קשה מכל דבר אחר.
צ'אד רובין:
למה? כי יש הרבה כסף על הכף. הוא צריך לעשות הרבה פעולות, הוא צריך לנתח הרבה נתונים.
סטיב האט:
כֵּן.
צ'אד רובין:
קלאודיה צריכה לפתור את הנתונים האלה, לצפות בהם, להבין אותם, להבין את ההקשר שלהם, לבצע את השיחה ולתאם אותם. זה ממש קשה. אחר כך אורקל מטפלת בתמחור. יש הרבה עבודות קטנות שצריכות לקרות. מבחינתי, העתיד יהיה Upwork אבל עם סוכנים. אנחנו בונים עבודה חוזית. אתה לא חייב להעסיק את אנשי הבינה המלאכותית האלה במשרה מלאה. אתה שוכר אותם כדי לבצע משימה ספציפית, וזה חלק ממה שאנחנו בונים כרגע.
סטיב האט:
זה מעניין עם אורקל כי הכלי צריך להיות מודע לשולי הרווח בכל הנוגע לתמחור דינמי. אני חושב שזה לא רק למצוא את המחיר הנכון או את המחיר הנמוך ביותר - זה למצוא את המחיר היעיל ביותר בהתבסס על התוצאות העסקיות שהמותג רוצה ומה שקורה בשוק התחרותי.
צ'אד רובין:
תמחור הוא באמת קשה וסופר מעניין. לדוגמה, אולי תרצו להעלות את המחיר על ASIN מסוג Hero מכיוון שהרווחיות חלשה ברבעון הזה, אבל יש לכך השפעה על מיקום הדירוג שלכם באמזון. וכשאתם מעלים את המחיר, מרקו עשוי לרצות שתורידו את המחיר כי אולי העלות לקליק שלכם מטפסת. שניהם נמצאים בתוך עולם משלהם, עולם בינה מלאכותית משלהם. אני יודע שאני נהיה עתידני כאן, אבל שניהם צודקים במידה מסוימת. צריך לגשר על ההבדלים האלה. הם לא תמיד יסכימו.
צ'אד רובין:
למעשה, זה יכול להיות נהדר אם הם לא מסכימים. חילוקי דעות יכולים ליצור הרמוניה חיובית בתהליך, כך שתוכלו לקבל את ההחלטה הנכונה עבור העסק. הרעיון הטוב ביותר תמיד מנצח.
סטיב האט:
הסוכן השני שאני רואה - ואני אוהב את השמות האלה, בגלל זה אני רוצה לעבור עליהם - הוא ברונו. ברונו עוסק בכל מה שקשור לתכנון ביקוש ומלאי, וזה מאוד מעניין. חשוב מאוד להבין ולחזות עונתיות ומהירות מכירות (או לא) ומה זה אומר בכל הנוגע לתמחור. מעניין איך יש כאן גלגל תנופה. דברו קצת על ברונו והקונספט שלכם סביבו.
צ'אד רובין:
זה אותו דבר. הזכרת את זה קודם בשיחה. יש את כל מערכות הנקודות האלה שעושות דבר אחד. הן עוסקות במלאי, אבל מלאי לא מדבר על תמחור; תמחור לא מדבר על PPC; PPC לא מדבר על מנהל הכספים או QuickBooks שלך. אין שום תיאום.
צ'אד רובין:
אין הבנה משותפת של העסק. זה כמעט כאילו יד ימין לא יודעת מה יד שמאל עושה.
סטיב האט:
כֵּן.
צ'אד רובין:
זה אותו דבר עם מחיר, אבל זה הרבה יותר עמוק. בינה מלאכותית של סוכנים נתנה לנו את היכולת לספק סוכנים שיוצאים ועושים משהו, עושים את זה עם כוונה, ועם מבנה נתונים ברור. הם הרבה יותר חכמים מאיתנו. ברונו הוא השלב הבא: שרשרת האספקה. לוודא שיש לכם מלאי במלאי, לוודא שאתם לא קונים יתר על המידה, לוודא שאתם קונים במחיר נמוך, לא במחיר גבוה. זו העבודה של ברונו.
סטיב האט:
כן, זו עבודה חשובה.
צ'אד רובין:
כן. העניין הוא, ברונו לעולם לא יעזוב. הוא חבר לקבוצה. הוא עובד 24 שעות ביממה, קורא הכל. הוא לא מתעייף, הוא לא הולך לטייל עם הכלב שלו, הוא לא עושה צ'ק אאוט. אתם לא צריכים לנהל אותו בטיים דוקטור או בכל תוכנת מעקב זמן אחרת.
צ'אד רובין:
אנחנו בעצם בונים מעקות בטיחות. אני חושב שזה אחד הדברים הכי חשובים בבינה מלאכותית באופן כללי. בינה מלאכותית מזיזה, בינה מלאכותית עושה טעויות, בדיוק כמו שבני אדם עושים. השאלה היא, איך בונים מעקות בטיחות סביב זה? בנינו כמה מעקות בטיחות חזקים במערכת שמגנים עליך מפני טעויות טיפשיות. אם אתה עושה את זה ב-ChatGPT או Claude, זה יעשה טעויות, זה יעשה טעויות טיפשיות. אין לזה הקשר מלא, זה לא מתחבר ל-Fathom כמו שאנחנו מתחברים ל-Fathom ומורידים את כל התמלילים כדי שאתה יודע בדיוק מה קורה מעבר לנתונים בעסק. זה בודק את ההנחות שלו ובודק אותן פעמיים, מוודא שזה לא עושה מהלך רע לעסק.
סטיב האט:
אני רוצה לדבר קצת על נתונים כי אני מוצא את זה מעניין, ואני מתערב ששמתם לב לזה עם בודקי הבטא שלכם. אולי הנתונים הראו דבר אחד, אבל אז הפעלת אחד מהסוכנים האלה מול הנתונים האלה, פתאום זה היה לא אינטואיטיבי אבל למעשה התשובה הנכונה. על פני השטח, אדם שמסתכל על הנתונים אולי יאמר, "לא, זה מה שקורה", אבל המציאות הייתה שמשהו אחר קורה, והתשובה של הסוכן הייתה הנכונה כדי לעזור לעסק ולתוצאות שלו.
צ'אד רובין:
כן, ואני חושב שזה קורה. אפשר להסתכל על זה מצד התמחור. אפשר לומר, "אם המתחרה שלי יעלה ב-25 סנט, אז אני אעלה ב-15 סנט". אלו הן אמירות של "אם-אז", והן טובות רק כמו ההנחות שמאחוריהן. יש לנו את היכולת להחזיק קו מחשבה ספציפי המבוסס על החוויות והתפיסה שלנו את העולם במוח. זה לא מה שקורה עם הסוכנים האלה. הם מסתכלים על הקווים הכלליים - הנה כל הדברים שקורים, הנה כל מה שקורה עכשיו: המתחרה שלך מוריד מחיר, המלאי יורד במשך 30 יום, ההמרה שלך יורדת, המיקום שלך בדירוג משתנה.
צ'אד רובין:
יש כל כך הרבה נתונים ללעוס עליהם וכל כך הרבה החלטות לקבל. זה מה שהם באמת טובים בו: קליטה ועיבוד של הנתונים האלה. לסוכן אין רק כלל אחד. הוא מסתכל על הנתונים ואומר, "רגע, הנה המכירות, הנה המחיר, הנה הדירוג". בהתבסס על ההיסטוריה, העליתם את המחיר ב-20 סנט וזה לא עבד בפעם הקודמת, אבל כשהעליתם את המחיר כאן, הביקוש ירד וכו'. הוא מבין את כל זה בו זמנית. נתונים פוקעים עם הזמן. דברים זזים כל כך מהר עכשיו, מהר יותר מאי פעם, שהנתונים פשוט פוקעים.
צ'אד רובין:
אז עכשיו הם לא משתמשים בכללים קבועים. תכפילו את זה בכל ASIN, בכל ערוץ שאתם מוכרים בו, בכל שעה ביום, סטיב - זה הפער.
סטיב האט:
כן. זה פשוט לא ייאמן. זה מדהים שיש לנו את ההזדמנות הזו עכשיו, והיא ממשיכה להתקדם ככל שהמודלים האלה והרתמות שלכם - הסוכנים שלכם - נעשים חכמים יותר ומתחילים לעבוד יחד. מה שאני מוצא מעניין, ואני רוצה להיות מודע לסוגים השונים של סוחרים שמקשיבים היום, זה שיש לכם סף או התאמה. נראה ש-Profasee Ultra בנוי למותגים שמתחילים בסביבות 50,000 דולר לחודש, עם לפחות 20 SKUs או יותר. מתחת לנפח מסוים, כנראה שאין לכם מספיק נתונים כדי לקבל את כל ההחלטות או להצדיק את הפלטפורמה.
סטיב האט:
האם תוכל להסביר לי את ההיגיון מאחורי זה כדי שהמאזינים שלי יוכלו לומר "כן, זה מתאים לי כי אני עושה נפח כזה היום"? אני רוצה להבין איפה עובר קו הנפח ולמה חשוב להיות בנפח הזה כדי שהשינויים הדרגתיים שהסוכנים מבצעים יהיו באמת בעלי השפעה על העסק.
צ'אד רובין:
כן. אני חושב שזה מסתכם ב"יותר כסף, יותר בעיות". בקנה מידה גדול יותר, יש לך יותר אתגרים שאתה צריך להתגבר עליהם. אם אתה מנהל יחידת SKU אחת או שתיים ומרוויח כמה אלפי דולרים בחודש, אתה כנראה יכול לעשות את זה בלי סוכן בינה מלאכותית. או שאולי אתה יכול להסתדר באמצעות צורה כלשהי של בינה מלאכותית, אבל זה יהיה אתה, עם הידיים על המקלדת.
סטיב האט:
ימין.
צ'אד רובין:
זוהי פלטפורמה רצינית עם הרבה כוח טכנולוגי מאחוריה. אם המהירות דלה מדי, לא יהיה לה מספיק כדי ללמוד וללמוד.
סטיב האט:
ימין.
צ'אד רובין:
אם אתם עושים מעל 50 אלף דולר, זה הסף התחתון. אם זה טיפוס, אנחנו נהיה סירת מרוץ בשבילכם. אנחנו נעזור לכם להתרחב. הבעיה היא לא להתחיל; הבעיה היא שאתם גדלים מעבר לתהליכים שלכם ולבני האדם שעושים את העבודה. נהגתי לגדול מעבר לבני אדם, סוכנויות או כלי תוכנה כל שישה חודשים.
סטיב האט:
ימין.
צ'אד רובין:
זו הסיבה שאנחנו מתמקדים לפחות ב-50 אלף. זה לא עבור עובדים צדדיים. זה עבור מפעילים ומותגים שהוכיחו שהם יכולים למכור משהו ועכשיו רוצים להתרחב מבלי להכפיל את מספר העובדים.
סטיב האט:
נכון. בואו נדבר על 30 הימים הראשונים, כי אני רואה שכל חשבון חדש מתחיל במצב "שאל אותי קודם" לפני שהוא מפעיל משהו באופן אוטונומי. אני כבעלים אהיה מפוחד אם זה לא היה קורה. האם תוכל להסביר לנו איך נראים 30 הימים הראשונים, והיכן אתה מוצא מפעילים שדוחפים את תהליך ההטמעה הראשוני הזה?
צ'אד רובין:
כשמתחילים, צריך לחבר את חשבון האמזון ולחבר את טכנולוגיית הבינה המלאכותית. זה בלחיצת כפתור - כל זה נעשה בלחיצות כפתור. צריך לטעון את עלות המכר למערכת.
צ'אד רובין:
הרבה אנשים רואים את זה בפעם הראשונה. הסיבה שבנינו את מצב "שאל אותי קודם" היא שהם רוצים להרגיש בנוח עם המערכת. בכל פעם שאתה משתמש בטכנולוגיה חדשה - אפילו טסלה במצב נהיגה עצמית - אתה כזה, "רגע, איך זה עובד? מעולם לא עשיתי את זה קודם." ואתה תוהה, "איך אני יכול לסמוך על כך שהסוכנים לא יעשו משהו ממש טיפשי בעסק שלי?" התשובה היא: אתה לא סומך עליהם, במיוחד לא ביום הראשון. זו הסיבה שבנינו את מצב AMF - מצב שאל אותי קודם. הסוכנים הולכים להציע הצעות.
צ'אד רובין:
הם מכניסים אותם למה שאנחנו מכנים בקרת משימה - כרטיס בסגנון טרלו שמחכה לאישורכם. כל תנועת מחיר שאורקל רוצה לעשות, כל שינוי בהצעת מחיר שמרקו רוצה לקדם, כל המלצה שקלאודיה רוצה להציג מגיעה אליכם קודם. אתם צריכים לתת לזה את ברכתכם. אתם מאשרים את זה או דוחים את זה. כשאתם דוחים את זה, זה הופך ללולאת משוב חזרה למערכת; אם אתם משנים את זה, זה גם עוזר לסוכנים ללמוד את ההעדפות שלכם. במשך 30 הימים הראשונים - וזה לא חייב להיות 30; אתם יכולים לעבור ממצב "שאל אותי קודם" למצב "טפל בזה" תוך 12 או 15 יום - הימים הראשונים האלה עוסקים בנוחות ואמון. הסוכנים שלכם הם בעצם מתמחים בשלב הזה. הם מתמחים חכמים בטירוף, הם קוראים כל שורה בנתונים שלכם, אבל הם עדיין מתמחים. הם לא שולחים כלום בלעדייכם.
סטיב האט:
ימין.
צ'אד רובין:
ברגע שאתם מתחילים לראות את התבנית, אתם אומרים, "אה רגע, זה ממש טוב. תאשרו את זה - כן, זה טוב." ברונו מציע כמות הזמנה חוזרת גבוהה ב-20%. אתם בודקים שוב את העבודה שלו, ו"וואו, זה נכון, העבודה שלו נכונה."
צ'אד רובין:
וזהו. זאת כל הפילוסופיה. אתה מחליט כמה חבל הם מקבלים, ואתה מחליט על סמך כמה אמון הם הרוויחו.
סטיב האט:
כן. בואו נדבר על סוכנויות, כי הרבה אנשים שמקשיבים אולי לא מנהלים מותגים, אבל הם עושים שירותים מוכנים בשבילך. זו שאלה כפולה. בוובינר שערכת לפני זמן מה, הגבת: "אתה לא צריך לפטר את הסוכנות שלך, אתה רק צריך לבדוק את העבודה שלה." אני חושב שזה אחד היתרונות של הפלטפורמה שלך - להפעיל את Ultra במצב קריאה בלבד לצד סוכנות PPC קיימת זה מעניין. אני סקרן לדעת מה מצאת בקרב אלו שלא בהכרח רוצים לפטר את סוכנות ה-PPC שלהם עדיין, או שלא מוכנים לתת ל-Profasee Ultra להשתלט.
סטיב האט:
מה אתם רואים מעולם הסוכנויות? זה חלק אחד. החלק השני הוא: האם אתם רואים סוכנויות מאמצות את הפלטפורמה שלכם ומשתמשות בה, אולי אפילו בתווית לבנה, עבור הלקוחות שלהן? אני יכול לראות את הכוח של היכולת לשווק את זה בפומבי מבלי לחשוף את הטכנולוגיה הבסיסית.
צ'אד רובין:
בסדר, בואו נפריד את השאלות. כשאנחנו מוכרים למותגים, הם יגידו "ובכן, יש לי סוכנות", וזה מאוד מועיל למערכת שלנו להיכנס לפרטים הקטנים של העסק שלהם ולבדוק את העבודה - לבדוק את הקטלוג, לבדוק את מחיר הקנייה (PPC). זה הרבה יותר חכם מבני אדם. כולנו יודעים שמודל הסוכנות באופן כללי הוא להגדיל מותגים באמצעות אותו כוח אדם ומספר עובדים. זה המודל: הם שוכרים מישהו תמורת, נניח, 5,000 דולר לחודש, ואז הם מגדילים 10 מותגים עבור אותו אדם, כל אחד משלם 5,000 דולר לחודש, וזה ה-ROI שלכם. אם נוכל להיות חלק בלתי נפרד מהמותגים האלה ולהראות להם...
צ'אד רובין:
"אוקיי, תראה - אתה מתחיל במצב של 'שאל אותי קודם'. אתה יכול לראות מה קורה בעסק שלך. אתה יכול לראות איפה יש פערים שאתה יכול לנצל כדי להרוויח יותר כסף." זה נותן לנו כניסה לעסק. ברגע שאנחנו בפנים, הם אומרים, "וואו, זה משנה את כללי המשחק. אני הולך לעשות מעבר." אז אנחנו נכנסים לעסק שלהם על ידי הצפת מה שקורה, ואז הם ממשיכים הלאה איתנו, אם זה הגיוני.
סטיב האט:
ימין.
צ'אד רובין:
הדבר השני הוא סוכנויות. באותו הזמן אנחנו מתחרים נגד סוכנויות, אנחנו אויבים מושבעים. אנחנו מתחרים כי אנחנו כנראה מה שמשאיר אותם ערים בלילה. אנחנו המערכת שמשאירה אותם ערים בלילה. אני אוהב לומר, "אתם יודעים מה, אם אתם לא יכולים לנצח אותנו, הצטרפו אלינו." השתמשו בתוכנה שלנו כדי לעזור לכם להפחית את מספר העובדים כדי שלא תצטרכו להמשיך להגדיל את מספר העובדים, ואתם יכולים להשתמש במערכת שלנו כדי להפוך את הקצה האחורי של העסק לאוטומטי. אתם יכולים לראות בתחתית שלנו ב-Profasee, יש לנו דף נחיתה "Ultra for Agencies" שנבנה במיוחד עבור סוכנויות. התשובה היא כן, אנחנו רוצים שמותגים ישתמשו בנו; כן, מותגים מתרחקים מסוכנויות כדי להשתמש בנו; וכן, אנחנו רוצים שסוכנויות ישתמשו בנו בו זמנית. עכשיו, אני רוצה לומר שיש הרבה רעש. אני חושב שיש דבר אחד שלא כיסינו: יש הרבה רעש בתחום.
צ'אד רובין:
כולם ואמא שלהם - וזה הדבר היחיד שבאמת מעצבן אותי בלי סוף - כולם טוענים שהם מומחי בינה מלאכותית, כולם טוענים שיש להם סוכנים, והם אפילו לא יודעים... אני לא חושב שיש הגדרה נכונה. אפשר פשוט להגדיר אוטומציה ולקרוא לה סוכן אוטומציה.
סטיב האט:
כֵּן.
צ'אד רובין:
אז מה אתה שומע מהצד שלך?
סטיב האט:
כן, אני באמת כזה. אני שומע הרבה על אנשים שעושים ביקורות חינמיות כאלה - "נראות בינה מלאכותית" - והם קוראים לעצמם מומחי בינה מלאכותית על ידי הפעלת הנחיה ידנית דרך קלוד ובדיקת מותג מסוים. זה בצד של Shopify, שם הם מופיעים בחיפוש דרך סקירות בינה מלאכותית או מודלים גדולים של שפה. יש הרבה חיבורים של צד שלישי כמו Ahrefs, Moz, ועוד כמה כלים מתפתחים כמו Searchable.com. אנשים משתמשים בכלים האלה אבל לא מדברים על מה הכלים האלה. הם פשוט אומרים, "היי, תעשו ביקורת נראות חינמית", ואז מכניסים אותם למסלול של "הנה מה שאנחנו יכולים לעשות כדי לעזור לכם להצמיח את העסק שלכם", הן עבור חיפוש אורגני - שגולש לסקירות בינה מלאכותית אם אתם בצד של גוגל - והן עבור יצירת נתונים ידידותיים מספיק ונותחים, זמינים דרך שאלות נפוצות, סכמות, תשובות אטומיות - הדברים שמנועי הבינה המלאכותית האלה מחפשים.
סטיב האט:
זה מה שאני רואה, לפחות מבחינת התוכן.
צ'אד רובין:
כן. אני חושב שזו הבעיה השנייה. כשאתה נכנס לאינסטגרם ורואה תמונות של אנשים שעושים דברים ממש מגניבים, זה לא החיים האמיתיים שלהם. זה פשוט שהם מראים חלק מהחיים שלהם; הם לא מראים את הדברים הרעים - אף אחד לא רוצה לראות את זה. זה אותו דבר כשאתה נכנס ל-X או ללינקדאין. אתה פותח את זה ואתה כזה, "חכה רגע, לכולם יש בינה מלאכותית בביוגרפיה שלהם. כולם אסטרטגים של בינה מלאכותית עכשיו. כולם מומחי צמיחה."
צ'אד רובין:
הם צפו אולי בכמה סרטוני יוטיוב כדי להבין את זה, ואז הם בונים קורסים סביב זה. זה פשוט לא החיים האמיתיים. זו בעיה גדולה שיש לי. הם יוצרי תוכן - הם לא נקראים יוצרי עסקים; הם נקראים יוצרי תוכן. זה מה שקורה בתחום אמזון. אני חושב שזה אולי קורה יותר באמזון מאשר ברוב. לאמזון יש הרבה...
סטיב האט:
שֶׁל…
צ'אד רובין:
אני לא יודע איך אתה רוצה לקרוא להם - מתחזים או...
סטיב האט:
אני מניח שאפשר להגיד גורואים. כן, גורואים מזויפים.
צ'אד רובין:
יש הרבה מזה - הרבה שרלטנים שמעמידים פנים שיש להם ידע או כישורים שאין להם. זה מפריע לי בלי סוף כי אנשים אומרים, "איך אתה בהשוואה לזה? כתוב על זה מופעל על ידי בינה מלאכותית, ואתה מופעל על ידי בינה מלאכותית." אני כזה, "זה שונה מאוד. זה לא סתם צ'אטבוט שנוסף ללוח מחוונים. זה כוח עבודה אמיתי של בינה מלאכותית - אנשים, במיוחד סוכנים, שמקבלים החלטות בשבילך. הם באמת מקבלים החלטות."
צ'אד רובין:
הם מנסים לחשוב, לקבל החלטות, לגלגל שרוולים ולקבל החלטה בשבילך. הם לא רק מסתכלים על לוח מחוונים ומראים לך משהו מהנתונים שכבר קיימים, שבהם אתה עדיין צריך לעשות את העבודה ולפענח אותם. זו הסיבה שאני מתוסכל מאוד מהתחום - זה כל כך רועש וקשה לזהות את הזיופים. לאחרונה התקשרתי למישהו בצ'אט בוואטסאפ. מישהו אמר, "בוא לבדוק את סוכני הבינה המלאכותית שלנו, אבל קודם כל הירשם לוובינר שלנו."
צ'אד רובין:
ברגע שאתה נכנס לוובינר, אז במשך שלושה ימים אתה יכול ללכת לדבר הזה, וברגע שאתה נרשם לקורס הזה, אז אתה יכול להשתמש בפלטפורמת סוכני הבינה המלאכותית שלנו. אמרתי לעצמי, "לא, זה סתם רעש. זה סופר מסוכן ואתה מעמיד פנים." הם שלחו לי הודעה ישירות ואמרו, "היי צ'אד, אתה יותר טוב מזה." אמרתי, "אתה - אני יודע שאולי נתפסתי קצת קשוח, אבל אתה יותר טוב מזה." זו לא בעיה קטנה. זו פגיעה באמינות בתעשייה.
סטיב האט:
אדבר על זה בקצרה. אני חושב שזה מרשים שאתה פועל כפי שאתה פועל. אתה מנהל את המותג שלך דרך אולטרה. אתה אוכל את האוכל של עצמך - הערת שאתה מרגיש שהמוצר נאכל על ידי החברה שבנתה אותו. אתה יכול לדבר על זה? אני לא רוצה שתגלה את הסוד של מה שאתה עושה, אבל מעניין שיש לך נקודת מבט שונה. אתה לא רק חברת SaaS עם בינה מלאכותית. אתה מבין את החרדות של ניהול מותג מסחר אלקטרוני ומה המשמעות של להיות באמזון ולהיות יעיל.
צ'אד רובין:
כן, הייתי אומר שכשאני מפרסם תוכן, זה פוגע - זה פוגע די חזק כי יש לי נקודת מבט. אני לא יוצר תוכן רק בשביל קליקבייט.
סטיב האט:
ימין.
צ'אד רובין:
Think Crucial הוא מותג שהתחלתי לפני 20 שנה. הייתי בוול סטריט. להורים שלי הייתה חנות שואבי אבק. כשהיא התחילה לצמוח ולגדול, עזבתי את וול סטריט - למעשה פוטרתי מוול סטריט.
סטיב האט:
כֵּן.
צ'אד רובין:
התחלתי את המותג הזה במחסן בהארלם ומשם הוא התפתח משמעותית, וכך התחלתי את סקובנה, את פרוספר שואו, ואת פרופאסי אחרי שמכרתי את סקובנה. אמרתי לעצמי, "אנחנו מתקשים, הרווחיות שלנו נפגעת. תנו לי לעשות משהו עם תמחור דינמי." תמיד הייתי בחוד החנית של הדברים.
סטיב האט:
דְבָרִים.
צ'אד רובין:
זה עסק אמיתי, רווח והפסד אמיתיים, מלאי אמיתי - יש הרבה על הכף. אנחנו משתמשים ב-Ultra כדי ללמוד, לצמוח, לדעת מה חשוב. אני רואה איפה זה לא בסדר, איפה זה עושה טעויות, מה צריך, וזה עוזר למוצר שלנו להשתפר כי אני מפעיל את הכסף שלי דרכו.
סטיב האט:
כֵּן.
צ'אד רובין:
אני פניית התמיכה. אני לא מחכה לפניית תמיכה.
סטיב האט:
כן, כן. זה מדהים. כשאתה מקבל את הידע והמשוב הזה מהחזית, בנוסף לכל בודקי הבטא שלך, אתה מקבל לולאת משוב. זו הסיבה שהמוצר עובר איטרציה, כי אתה בעצם מפעיל אותו בעצמך. זה מאוד ייחודי - לא רק שאנשים חיצוניים משתמשים בפלטפורמה ויש להם השערה לגבי מה שאתה מאמין שהפלטפורמה עושה, אלא מפעילים אותה דרך העסק והקמעונאות המשמעותיים שלך באמזון. אתה בעצם גם ב-ThinkCrucial.com. זה די מגניב שזה מה שאתה עושה.
צ'אד רובין:
כן, אני חושב שזה מקום טוב להיות בו כשבונים מבעיות.
סטיב האט:
בהחלט. מהם לדעתך כמה מהצעדים הבאים? אני חושב על האנשים שמקשיבים עכשיו שנמצאים בנקודה המושלמת הזו - הם במינימום של 50 אלף דולר, יש להם התאמה לשוק המוצר, אחיזה, תהליכים במקום, מותג ו-20 יחידות SKU או יותר. מהם לדעתך הצעדים הבאים עבור אלו שרוצים לחשוב יותר על מעורבות עם Profasee Ultra?
צ'אד רובין:
ובכן, אם אתם מקשיבים לפודקאסט הזה ואתם חושבים, "כן, אני אוהב את זה, אני צריך כמה סוכני בינה מלאכותית בחיים שלי",
סטיב האט:
חיים - כן.
צ'אד רובין:
אז פשוט שלח לי אימייל. זה [מוגן בדוא"ל] — פ‑ר‑או‑פא‑אס‑ע‑ע. זה האימייל האישי שלי. תן לי לדעת ששמעת את הפודקאסט. נגיד שזה 18 ביוני, 2026, עכשיו.
סטיב האט:
כֵּן.
צ'אד רובין:
אני אכבד את זה במשך ששת החודשים הקרובים בערך, אבל תקבלו 50% הנחה מהמחיר שלנו.
סטיב האט:
זה מדהים. אני אדאג שאכתוב את זה בהערות התוכנית. זה נדיב בצורה מדהימה. אם אתם ברמה הזאת כרגע, אתם פשוט לא יודעים מה אתם לא יודעים. עבור מותגים שמקשיבים כרגע, אם אתם מחפשים פתרון - זה לא רק אני שמציג את המוצר. כתבתי המון הערות. אני לגמרי בפנים במה שאתם בונים. זה בהחלט חדשני. אפילו לפני שהקלטנו היום, אמרתם, "תראו, הבנו הרבה דברים. יש הרבה דברים שלא הבנו", אבל זה חלק ממה שאתם עושים עם Think Crucial והקשרים שלכם לכל בודקי הבטא האלה. לכן, אפילו בראש האתר שלכם, יש קישור שבו אתם יכולים להגיש מועמדות כדי לראות אם אתם מתאימים. אני חושב שזה הבחנה חשובה - זה לא לכולם.
סטיב האט:
אתם מאוד מצליחים וחזקים, אבל אתם מודעים למי שאתם בוחרים ולמה. חלק מזה הוא, איפה אתם משתלבים בעולם של אמזון כרגע, והאם אתם יכולים להשפיע על הסוכנים שלכם כיום? לאחר מכן, מה צופן העתיד מבחינת משוב מלקוחות והמשוב שלכם מהחנות שלכם?
צ'אד רובין:
לגמרי. מ-2015 עד 2025, היה את ספר ההדרכה הזה של התוכנה - 10 שנים. זו הייתה נסיעה ממש נחמדה.
סטיב האט:
כֵּן.
צ'אד רובין:
אבל הימים האלה חלפו. אין מדריך למה שאנחנו עושים. כמו שאמרת, הרבה מ-Profasee Ultra לא מובן. רק שיתפתי אותך לאן אנחנו הולכים ואיך זה עובד.
צ'אד רובין:
אנחנו עדיין עובדים על דברים: כמה אוטונומיה נותנים לקלאודיה? מה קורה כשסוכנים לא מסכימים? יש הרבה - יש רשימה שלמה. החלק הכנה הוא שעדיין צריך להתייחס לזה ברצינות. אנשים שאומרים, "אה, בינה מלאכותית לא הולכת לשנות את העולם, זה מוערך יתר על המידה," - התשובה היא, שזה בעצם לא. זה מוקדם מאוד. זה המודל הכי טיפשי שיהיו אי פעם. המודלים עדיין מוקדם. אם חושבים על זה, אפילו עם פייבל וכל הסיפור עם פייבל - שבתקווה יתוקן בקרוב - פייבל 5 עם מיתוס, המודל הזה אמור לשנות את כללי המשחק, אבל זה פשוט... אנחנו עדיין באינינג הראשון של שינוי המשחק.
סטיב האט:
נכון. רואים את זה גם עם אילון - ההנפקה הראשונה שלו והרכישה האחרונה של Cursor תמורת 60 מיליארד דולר הוכיחו שיש קידוד וייב וקידוד בכלל. חשבנו שקלוד קוד שולט בשוק, אבל אלוהים אדירים, אם יש לך רכישה של 60 מיליארד דולר, ברור שאנחנו יודעים איפה השוק נמצא ואיפה הוא ממשיך להתפתח.
צ'אד רובין:
זמנים פראיים שאנחנו חיים בהם.
סטיב האט:
כן, זה נהדר. שוב פעם, צ'אד, תודה שהקלטת היום. כמו שאמרתי, כתבתי הרבה הערות. אני הולך לוודא שנפיץ את זה ונשתף את זה. שוב, אם אתם מקשיבים ואתם מנהלים מותג של אמזון ואתם ב-50 אלף דולר עם 20 יחידות SKU או יותר, שלחו מייל ישירות לצ'אד - [מוגן בדוא"ל] — או כנסו לאתר Profasee.com ותסתכלו. יש כפתור "הגשת מועמדות" בפינה. ציינו את התוכנית, ואני מעריך את ההצעה המיוחדת של 50% הנחה לשישה חודשים כדי שאנשים יוכלו לראות מה הפלטפורמה יכולה לעשות עבורם.
סטיב האט:
אני מניח שנתראה עוד שישה חודשים בערך ונדבר על איזה סוכן חדש שכרת, בוודאות.
צ'אד רובין:
תודה רבה. אני ממש אסירת תודה להיות כאן איתך.
סטיב האט:
כן, זה מקסים. בסדר, שיהיה לך אחר צהריים נהדר. ובכן, זהו לפרק של היום. אני רוצה להודות לך באופן אישי על היותך מאזין נאמן של eCommerce Fastlane. אני מקווה שהפודקאסט הזה מציע לך המון ערך באמצעות אסטרטגיות צמיחה, טקטיקות וטיפים בלעדיים מבפנים על אפליקציות ופלטפורמות השיווק הטובות ביותר של Shopify, והכל במטרה האישית שלי לעזור לך לבנות, לנהל, לצמוח ולהגדיל חברה מצליחה ומשגשגת המופעלת על ידי Shopify. תודה שהשקעת קצת זמן היום והאזנת לתוכנית. אני כל כך גאה ומתרגש שיש לך חשיבה של צמיחה ואתה לומד מתמיד. אני באמת מעריך אותך ואת המסע היזמי שלך.
סטיב האט:
תהנו משארית השבוע ותמשיכו לשגשג עם Shopify.
