
התנועה האורגנית שלך יורדת. העלויות החברתיות שלך ממשיכות לטפס. ואין לך דרך אמינה לדעת האם ChatGPT, Claude או Google AI Overviews ממליצים על המותג שלך, או מעבירים בשקט את המכירה למתחרה.
זוהי המציאות כרגע עבור מותגי Shopify שגדלו מכ-2 מיליון דולר ל-10 מיליון דולר ומעלה, והנתונים מצביעים על כך שזו לא תקלה חולפת. Shopify דיווחה כי התנועה המונעת על ידי בינה מלאכותית לחנויות סוחרים גדלה פי 8 משנה לשנה ברבעון הראשון של 2026, הזמנות שמקורן בחיפוש המונע על ידי בינה מלאכותית עלו כמעט פי 13, והזמנות קונים חדשות מחיפוש מבוסס בינה מלאכותית מגיעות בקצב כמעט כפול מחיפוש אורגני מסורתי.
רוב לנגנבק בילה יותר מ-12 שנים בתוך 802, שם חיפוש הוא הדבר היחיד שהסוכנות עושה. בשנה שעברה לבדה, הצוות שלו יצר הכנסות מקוונות של יותר ממיליארד דולר עבור לקוחות, כולל Orvis, Pure Hockey, The Company Store ו-Garnet Hill. כיום, תנועת לקוחות LLM עומדת על כ-1% עד 5% מהסשנים וההכנסות, אך עבור מותגים שעוקבים אחריהם בפועל, מספר זה עלה ב-1,200% עד 1,500% משנה לשנה. חלק מהלקוחות הזמינו כמה מאות אלפי דולרים ברבעון אחד מכלים שבקושי נרשמו לפני 18 חודשים.
בשיחה זו, רוב מפרק את ספר ההוראות של נראות הבינה המלאכותית שהצוות שלו מנהל עבור מותגים בינוניים וארגוניים: מה שייך לדף מוצר כדי שהכלים יוכלו להמליץ עליו, מדוע דפי קולקציית מוצרים הם נכס ה-SEO הכי פחות מוערך בתחום המסחר האלקטרוני, היכן תוכן בבלוג עדיין מרוויח את מקורו, ותהליך חינמי שכל סוחר "עשה זאת בעצמך" יכול להריץ השבוע כדי לברר אם הוא מופיע בכלל. בין אם אתם מוציאים 50 דולר בחודש ומגלים זאת בעצמכם, או 2 מיליון דולר בחודש עם צוות מוכן לבצע, זהו תמצית העניינים.
בואו נתחיל. 👇
✅ מדוע תנועת הגולשים יכולה לרדת בעוד שההכנסות עולות: רוב מפרט את ההבדל בין אובדן תנועה בריא ללא קליקים לבין אובדן קרקע בפועל, ומדוע מפגשי LLM מניבים יותר תנועה ממותגת מאשר תנועה קרה ולא ממותגת.
✅ הטעות היחידה בדף המוצר שכמעט כל מותג עושה: יש סיבה שהכלים לא יכולים להמליץ על רב המכר שלך, וזה בדרך כלל מסתכם במוסכמה למתן שמות שצוות השיווק שלך התאהב בה לפני שנים.
✅ מה המשמעות של "נתוני מוצר טובים" בפועל בשנת 2026: טקסט של מקרה שימוש, סוגי מוצרים מפורשים, מידות, חומרים, טיפול, התאמה ושדה הסכימה שרוב חנויות Shopify מדלגות עליו לחלוטין.
✅ מדוע דפי אוסף הם נכס ה-SEO הכי פחות מוערך במסחר אלקטרוני: הקונה שנוחת שם עדיין לא החליט מה הוא רוצה, וזו בדיוק הסיבה שדף זה הוא משטח ההמרה בעל המינוף הגבוה ביותר שלך.
✅ ביקורת נראות בינה מלאכותית חינמית שתוכלו להריץ באחר צהריים אחד: בלי כלים, בלי מנויים. רוב יסביר לכם כיצד להשתמש בכלי הבינה המלאכותית עצמם כדי לבצע הנדסה הפוכה של מה שהלקוחות הטובים ביותר שלכם מבקשים בפועל לפני שהם קונים.
✅ הקריאה הכנה באמזון: למה רוב קורא לזה רע הכרחי, מה קורה לקופסת הקנייה שלך ברגע שאתה מתחיל לזכות, ואיך לשקול את הכנסות השוק מול קהל היעד שאתה באמת מחזיק בו.
פליטיקס מעניקה לכם מקום אחד ליצירה וניהול של כל תוכן המוצרים שלכם ב-Shopify.
ייבאו את כל קטלוג Shopify שלכם בלחיצה אחת, ומשם תוכלו לערוך בכמות גדולה אלפי מוצרים, וריאציות, מטא-שדות ותמונות בעזרת בינה מלאכותית שמכירה בפועל את המוצרים שלכם.
צרו רשימות חדשות, בנו אופטימיזציה לקידום אתרים (SEO) ובינה מלאכותית, תרגמו והתאימו תוכן לוקליזציה, צרו ושפרו תמונות וסנכרנו הכל בין חנויות ושווקי Shopify שלכם מבלי לגרום נזק.
כל הצוות שלכם יכול לעבוד מאותו מקום עם מספר בלתי מוגבל של משתמשים, תגובות והיסטוריית גרסאות, כך שכולם נשארים מעודכנים. עם Plytix, הרשימות שלכם נשארות מדויקות, המוצרים שלכם מתגלים וקטלוג המוצרים שלכם סוף סוף מרגיש תחת שליטה.
חיפוש הפסיק להיראות כמו חיפוש. זה השינוי שרוב לנגנבק צפה בו מתוך 802, סוכנות החיפוש והביצועים שהוא עזר לנהל במשך למעלה מ-12 שנים, וזו הסיבה שהשיחה הזו חשובה יותר מעוד רשימת בדיקה לקידום אתרים.
המכניקה השתנתה בצורה מסוימת. שאילתות מידע, בחלק העליון של המשפך, עברו ל-ChatGPT, Claude, Perplexity, ול-AI Overviews של גוגל. מה שנוחת באתר שלך נוטה כעת במידה רבה לתחתית המשפך: אנשים שכבר עשו את המחקר שלהם ומוכנים לקנות. הלקוחות של רוב רואים המרה חזקה יותר כתוצאה מכך, אפילו כאשר ספירת הסשנים הגולמיים מתנדנדת. הבעיה היא הנראות. כאשר מישהו מבצע ארבעה חיפושי שיפור בתוך תוכנית לימודים לתואר שני ולא נוגע באתר אינטרנט, אתה עיוור לכולם. אתה רואה רק את הקליק. כפי שרוב אומר, האתגר הגדול ביותר שעמו התמודד הצוות שלו השנה אינו דירוג, אלא לדעת היכן הוא מצוטט ומומלץ מלכתחילה.
אז איך מותג נכנס לרשימה המצומצמת הזו? התשובה של רוב אינה זוהרת וספציפית: תנו לכלים מידע טוב יותר. משמעות הדבר היא דפי מוצר שנבנו כדי לענות על השאלות שקונה אמיתי היה שואל לפני הרכישה. למה מיועד המוצר הזה? באילו מצבים הוא מתאים ביותר? למה לבחור בזה על פני האלטרנטיבה? הוא משתף דוגמה לבגדי ים, שבה העותק הזוכה אינו "חולצת הגנה ארוכת שרוולים פרימיום" אלא שפה המציינת במפורש שזו הבחירה הנכונה עבור מישהו עם עור רגיש לשמש שמתכנן לבלות מספר שעות על החוף, עם דירוג UPF 50 ממש שם בדף. הוא גם משתף לקוח שקרא למוצרים דברים כמו "האמה", שם מקסים שאומר למודל בינה מלאכותית כלום. אם אתם אף פעם לא קוראים לחולצה חולצה, אתם לא יכולים להיות מופתעים כשהכלים לא יודעים שזו אחת. והוא טוען לסכימה שרוב המותגים מתעלמים ממנה, כולל סימון וריאנטים עבור מידות, צבעים ודוגמאות, שמזינה גם את דגמי LLM וגם את רשתות המוצרים ששולטות כעת בתוצאות גוגל.
ואז יש את דף האוסף. רוב טוען שזהו נכס ה-SEO הכי פחות מוערך בתחום המסחר האלקטרוני, וסטיב מגבה אותו עם מקרי בוחן משלו. ההיגיון פשוט: מישהו שנכנס לדף מוצר בדרך כלל כבר החליט, בעוד שמישהו שנכנס לדף אוסף עדיין בוחר, מה שהופך בלוקי השוואה, הנחיות קנייה ותתי-אוספים מפורטים הבנויים סביב צרכים ספציפיים ליקרים הרבה יותר מרשת נוספת של תמונות ממוזערות הניתנת לסינון. המטרה, במסגרתו של רוב, היא למנוע מקונים לחזור לגוגל או לחזור לתואר שני במשפטים כדי לסיים את המחקר שלהם.
לקהל העוסקים ב"עשה זאת בעצמך", רוב מציע משהו באמת בחינם. שאלו את קלוד או את ChatGPT איך לקוח ימצא אתכם ולמה הוא יבחר בכם. קחו את התשובות האלה, הפכו אותן לעשר שאלות שקונה אמיתי היה מקליד, הריצו אותן ורשמו מה חוזר. לא תקבלו את אותה תוצאה פעמיים, וזה בסדר. אתם מחפשים דפוסים כיווניים: האם אתם מופיעים בכלל, ומי מופיע במקום? לאחר מכן לכו לקרוא את דפי המוצרים והקולקציות של המתחרים. זהו ניתוח הפערים שלכם, והוא עולה חמש עשרה דקות ואפס דולר.
זה לא מצגת SEO משודרגת עם ראשי תיבות חדשים. זה אופרטור עובד שאומר לכם בדיוק מה משתנה, מה עדיין עובד, ומהיכן להתחיל.
👉 ירידה בתנועה אינה בהכרח בעיה. ירידה בהכנסות. חיפושים אינפורמטיביים עוברים לכלי בינה מלאכותית, מה שאומר פחות סשנים בראש משפך החיפוש אך ריכוז גבוה יותר של מבקרים מוכנים לקנייה. לקוחותיו של רוב רואים תנועה מחיפושים מוכנים לרכישה (LLM) ממירה הרבה יותר מחיפושים קרים, שאינם מותגים, ונמצאת קרוב יותר לתנועה ממותגת שבדרך כלל ממירה פי 2 עד 5 יותר. שפטו את הערוץ לפי הכנסות ושיעור המרה, ולא לפי ספירת סשנים.
👉 אם אף פעם לא תקראו לחולצה חולצה, גם הכלים לא יקראו לה כזאת. שמות מוצרים ייחודיים הם נכס מיתוגי וחסרון גילוי של בינה מלאכותית בו זמנית. סוג מוצר מפורש שייך לכותרת, לתיאור ולסכימה, ממש לצד שם הקריאייטיב. זהו תיקון של אחר צהריים אחד ברוב הקטלוגים, וזו העבודה בעלת התשואה הגבוהה ביותר ברשימה זו.
👉 כתבו טקסט מוצר המותאם למצב הקונה, לא לתכונות המוצר. הכלים מתאימים המלצות למקרה שימוש ספציפי, לא למילת מפתח. "בגד ים ארוך שרוולים הטוב ביותר לעור רגיש לשמש ליום ארוך בחוף הים" אינה מילת מפתח שהייתם מכוונים אליה לפני כמה שנים, אבל זו בדיוק הדרך שבה אנשים מדברים עם תואר שני במשפטים כיום. ציינו את האדם, את הסיטואציה ואת התנאים שאליהם המוצר שלכם מתאים.
👉 התייחסו לדפי הקולקציה שלכם כאל מדריכי קנייה, לא כטושים לאחסון מוצרים. הקונה שמגיע לשם עדיין לא בחר, מה שהופך את הדף הזה להזדמנות הטובה ביותר שלך להשפיע על ההחלטה. בלוקים להשוואה, הנחיות לגבי נקודות מחיר, מה לחפש ותתי-קולקציות המאורגנות סביב צרכים ספציפיים - כל אלה מונעים מהקונה לחזור לגוגל כדי לסיים את המחקר שלו במקום אחר.
👉 נתונים מובנים הם הדרך שבה אתם הופכים לקריאים על ידי מכונה. דילוג על זה הוא בחירה. סכמת המוצר, הזמינות, התמחור, הדירוגים וסימון הגרסאות שמדלגים עליו לעתים קרובות עבור גדלים, צבעים ודוגמאות נותנים גם ל-LLMs וגם לרשתות המוצרים של גוגל משהו נקי לחילוץ. נתונים מלאים יותר פירושם יותר משטחים שבהם ניתן להופיע.
👉 תוכלו לבצע ביקורת על נראות הבינה המלאכותית שלכם השבוע בחינם. כתבו עשר הנחיות שקונה אמיתי היה משתמש בהן, הפעילו אותן ב-ChatGPT, Claude ו-Perplexity, ורשמו את התוצאות. התוצאות משתנות מיום ליום, לכן חפשו דפוסים ולא תמונה בודדת. אם מתחרה ממשיך לצוץ ואתם לא, לכו למדו את דפי המוצר והקולקציה שלו. זוהי מפת הדרכים שלכם.
👉 אמזון היא קרקע שכורה, והשכירות עולה ברגע שמתחילים לנצח. רוב ראה לקוחות בונים הכנסות אמיתיות בפלטפורמה, ואז מאבדים את אפשרויות הקנייה שלהם לטובת מתחרים, נופלים על ידי גנבים, או מקבלים הודעה שהשוק מעדיף לקנות בסיטונאות ולשלוט במכירה הפלטפורמה בעצמו. התחילו לשחק אם הביקוש מצדיק זאת, אבל יחסי הלקוחות, הרווחיות והערך לכל החיים נשארים בחנות שלכם.
רוברט לנגנבק
נשיא ומנהל תפעול ראשי, שמונה או שתיים
רוב לנגנבק בילה יותר מ-12 שנים ב-Eight Oh Two וקרוב לשני עשורים בתחום החיפוש בסך הכל. הוא קודם מתפקידו כמנהל תפעול ראשי לנשיא בשנת 2024, ולקח על עצמו את הובלת סוכנות Google Premier Partner שעושה דבר אחד: חיפוש. זה כולל חיפוש בתשלום, קידום אתרים אורגני (SEO), שיווק תוכן, אופטימיזציה למנועי שיווק גנרטיביים, מדיה חברתית בתשלום ואופטימיזציה של שיעורי המרה, כולם מכוונים לאותה תוצאה - הצגת מוצרי הלקוחות בפני קונים בכל מקום בו מתבצע החיפוש.
התוצאות מדברות בעד עצמן. בשנת 2023, Eight Oh Two הניבה הכנסות מקוונות של יותר ממיליארד דולר עבור לקוחותיה, רשימה הכוללת את Orvis, Pure Hockey, The Company Store ו-Garnet Hill לצד מותגים בתחומי מוצרי הבית, חיות המחמד ושירותים מקצועיים. וכן, השם הוא התייחסות לוורמונט: 802 הוא קידומת האזור של המדינה, והסוכנות נוסדה שם.
מה שהופך את רוב לקול שימושי בנושא הזה הוא שהוא לא מוכר ודאות. הוא כן אומר שמעקב מהיר עדיין מתפתח, שנתוני נפח מילות המפתח עליהם הסתמכה התעשייה במשך עשרים שנה פשוט לא קיימים עבור שאילתות תואר שני, ושהצוות שלו בודק באופן פעיל כלים כדי למצוא מה עובד. הוא כן כן לגבי התאמה, ואומר למותגים ישירות מתי הם לא בשלב הנכון לעבוד עם סוכנות. שקיפות זו, בשילוב עם זיהוי דפוסים אמיתי במגוון רחב של חשבונות לקוחות, היא בדיוק מה שהרגע הזה דורש.
מופיע בפרק זה:
במשך 9 עונות, זכיתי לשוחח עם כמה מהמייסדים המבריקים ביותר שבונים מותגי Shopify מדהימים, כמו גם עם השותפים שמעצבים את מערכת האקולוגית של האפליקציה והשיווק. כל שיחה לימדה אותי משהו חדש, ואני אסיר תודה על ההזדמנות ללמוד לצדכם.
מה שחשוב ביותר הוא שהפודקאסט הזה עוזר לכם לפתור אתגרים אמיתיים ולגלות דרכים חדשות לצמוח. התמיכה, המשוב והסיפורים שלכם הפכו את המסע הזה למיוחד באמת. תודה שהצטרפתם, שיתפתם את ההצלחות וההפסדים שלכם, והייתם חלק מקהילת eCommerce Fastlane.
תשאר מחובר: השאירו דירוג/ביקורת כנה על Apple Podcasts or Spotifyעקבו והירשמו ב YouTube לפרקים חדשים.
נהיה בקשר: כתובת אימייל | לינקדין
סטיב האט:
ברוכים השבים ל-eCommerce Fastlane. אני המארח שלכם, סטיב האט.
השיחה של היום חשובה. הכל עניין של להימצא, כי חיפוש כבר לא באמת נראה כמו חיפוש. ההרגלים סביב יכולת הגילוי ושלב המחקר שקשור לרכישת מוצר משתנים. אם שמתם לב שהתנועה האורגנית שלכם יורדת מעט, או שעלויות הפרסום שלכם עולות ברשתות חברתיות בתשלום ובמקומות אחרים, אתם לא מדמיינים את זה. זה קורה לכולם.
והנה הבעיה הגדולה יותר: אין לכם באמת דרך אמינה לדעת האם ChatGPT, Claude, או Google’s AI Overviews באמת ממליצים על המותג שלכם, או ממליצים במקום זאת על מותג של מתחרה. אני חושב שזה חשוב בצורה מדהימה, וזו אחת הסיבות לכך שיש לי היום את האורח שלי, רוב לנגנבק.
הוא נשיא של חברה בשם 802. אשאל אותו עוד רגע מאיפה השם הזה מגיע. אני חושב שזה קידומת של ורמונט, אבל אני עדיין לא לגמרי בטוח, אז אני הולך לברר.
רוב לנגנבק:
802.
סטיב האט:
הנה לכם. אשים את הקישור בהערות התוכנית. חיפוש הוא באמת הדבר היחיד שהסוכנות שלו עושה, וממה שאני מבין, רק בשנה שעברה הצוות שלו הכניס למעלה ממיליארד דולר בהכנסות מקוונות עבור הלקוחות שלהם. יש להם כמה מותגים מדהימים, משוק הביניים ועד לעסקים גדולים, ואנחנו הולכים לחפור הרבה מזה היום.
זה כל כך מעניין. אז, היי רוב, ברוך הבא לתוכנית.
רוב לנגנבק:
היי סטיב, כיף לשוחח. אני אוהב את הפודקאסט.
סטיב האט:
תודה רבה. אז, ממה שאני רואה, האם קצת התגנבתי לפרופיל הלינקדאין שלך? בילית בערך 12 שנים בתוך 802, וכמו שאמרתי, חיפוש הוא הדבר היחיד שהסוכנות שלך עושה. מה בעצם השתנה בחשבונות הלקוחות שלך? בואו נדבר על השנה האחרונה, מכיוון שבינה מלאכותית באמת שלטה בנרטיב לאחרונה. אתה בבירור מכיר את הצד של קידום אתרים (SEO) ואת המציאות האורגנית, אבל מה השתנה ב-12 החודשים האחרונים מנקודת המבט שלך?
רוב לנגנבק:
כן, זו שאלה מצוינת. אני חושב שהשינוי הגדול ביותר שאנחנו רואים הוא בסוגי התנועה שמגיעה לאתרי האינטרנט של הלקוחות שלנו. נהגנו לחשוב במונחים של חיפושים בראש המשפך, מונעי מידע, לעומת חיפושים בתחתית המשפך, שבהם אנשים מוכנים לקנות. ראינו הרבה יותר תנועה שמגיעה בתחתית המשפך עכשיו. הרבה מהחיפושים האינפורמטיביים האלה מתרחשים יותר ויותר בכלים כמו קלוד וצ'אט גפט, או אפילו בגוגל, שם אנחנו רואים הרבה מהתנועה הזו נכנסת ל-AI Overviews.
דיברנו על עליית השימוש ב-zero-click ב-SEO במשך עשר שנים, אבל ב-12 החודשים האחרונים ראינו את השינויים הדרמטיים ביותר. אנחנו רואים הרבה יותר סקירות בינה מלאכותית עבור כל מה שאתם מחפשים, והרבה יותר רשתות מוצרים המופיעות גם בתוצאות החיפוש. היו כמה שינויים אסטרטגיים באופן שבו אנו מבצעים אופטימיזציה של אתרים ובמי שאנחנו מכוונים אליו.
אני עושה את זה כבר כמעט 20 שנה, ו-12 עד 18 החודשים האחרונים היו הכי מרגשים, וקצת מפחידים לפעמים, אבל קרה הרבה שינוי בחיפוש. זה שינה את האופן שבו אנחנו עושים דברים, אבל זה גם מציג הזדמנויות, במיוחד עבור מותגי Shopify קטנים יותר שמנסים למצוא את דרכם ולהתקדם בשווקים שנשלטו בעיקר על ידי מותגים גדולים.
סטיב האט:
נכון. מה שמעניין הוא הנרטיב המתמשך שתנועה יורדת עבור הרבה אתרים. אנחנו מדברים על שאילתות ללא קליקים, קישורים כחולים בגוגל, וחלק מהאנשים אפילו לא הולכים לגוגל יותר, אבל הם עדיין עושים את המחקר שלהם. אם הם מקבלים את התשובות שלהם דרך מערכות צ'אט או סקירות בינה מלאכותית, אני לא יודע אם זה בהכרח תמיד חדשות רעות. יש קו בין אובדן תנועה בריא לבין אובדן קרקע בפועל. מה תהליך החשיבה שלך לגבי העובדה שתנועה במקרים מסוימים יורדת, אבל מותגים עדיין יכולים לעלות בהכנסות אם הם חושבים על דברים מנקודת מבט שונה?
רוב לנגנבק:
כן, בהחלט. כנראה שהאתגר הגדול ביותר שעמדנו בפניו השנה היה מעקב אחר נראות. אנחנו מאבדים הרבה מזה כשאנשים פונים ל-Claude, ChatGPT, או לתואר שני אחר כדי לעשות את המחקר שלהם. הם עשויים למקד את החיפוש שלהם משם, לבצע חיפושים מרובים מבלי לבקר באתר אינטרנט, ואנחנו עיוורים לזה. הפעם היחידה שאנחנו יכולים לראות משהו היא כשהם לוחצים. אז אם המותג שלך מומלץ ב-ChatGPT והם לוחצים על הקישור לאתר שלך, לפחות אנחנו יכולים לעקוב אחר הסשן הזה, לראות הפניה, ובתקווה המרה.
אבל הנראות בהחלט הייתה הקושי הגדול, בניסיון לגלות היכן מצוטטים וממליצים עלינו. בקרב קבוצת הלקוחות שלנו, אנו רואים המרות חזקות יותר מכיוון שאנו רואים יותר חיפוש מונחה רכישה שמביא לאתר שלנו. אנו מאבדים נראות לגבי המקום שבו הם מוצאים אותנו מההתחלה, היכן המלצות על המותג שלנו, היכן אנו מעורבים בשיחה הזו. אנחנו עדיין עובדים על זה, אבל שם היה הקושי הגדול ביותר.
סטיב האט:
כן, זה מעניין כי אני חושב שהארלי פינקלשטיין משופיפיי העיר לאחרונה כמה הערות, כששיתף בפומבי באחת משיחות הרווחים שלהם, שתעבורת הבינה המלאכותית עדיין נמצאת מתחת ל-3% בכל החשבונות שהוא הצליח לדבר עליהם. אבל הוא גם אמר שגילוי המותג המונע על ידי בינה מלאכותית, שיעור ההמרה של לפחות נקודת המגע הזו, גבוה משמעותית. אני לא יודע את המספר המדויק, אני אחפש אותו עוד רגע. אבל מעניין שאנחנו כאן ביולי 2026, ולמרות שזה רק 3% מההכנסה או ההמרה המיוחסות, שיעור ההמרה של הייחוס הזה הוא עצום בהשוואה לחיפוש מסורתי.
רוב לנגנבק:
כן, זה בדיוק מה שאנחנו רואים גם. המספר הכולל שאני אומר לכולם הוא שרוב הלקוחות רואים בין 1% ל-5% מהתנועה או ההכנסות שלהם מגיעות ממוסדות לימוד שונים. אבל אנחנו כן רואים המרות חזקות מאוד. עבור כל מי שמפריד בין תנועה למותג ולא למותג, אנחנו בדרך כלל רואים שיעורי המרה גבוהים פי שניים, שלושה, ארבעה, חמישה עבור תנועה ממותגת בחיפוש.
אנחנו נמצאים באמצע בין תנועה של מודעות ללא מותג למותג עבור תנועה של תואר שני במשפטים. זה לא חזק כמו מותג, אבל זה ממיר טוב מאוד, מה שמעיד על הכלים. אנשים פונים אליהם כי הם מנסים למצוא מוצר לכל מה שהם מחפשים, נעלי ריצה, למשל. הם אומרים, "אני צריך נעלי ריצה לרץ מתחיל", או "ל-5 ק"מ הראשון שלי", או "לתיקון ACL". הם יוצרים חיפושים ממש מיוחדים, מעדנים על סמך התשובות ומקבלים המלצות מהכלים.
בסופו של דבר, אם המותג או המוצר שלכם מומלצים, זו הסיבה שאנחנו רואים המרה טובה, כי הכלים עושים עבודה ממש טובה ביצירת המלצות טובות למוצרים, לעומת זאת, מבחינה היסטורית, חיפוש מסורתי היה חסר תועלת. אנחנו רואים הרבה מודעות קניות, ותצטרכו לקרוא את הביקורות בעצמכם כדי לראות אם מוצר מתאים לשימוש שלכם. הכלים עושים עבודה כל כך טובה ביצירת המלצות לרשימה הקצרה, שכאשר אנשים מגיעים לאתר שלכם, אנחנו רואים המרה חזקה באמת.
סטיב האט:
כן, בדיוק בדקתי את התגובה של הארלי משיחת הדיווחים על הדוחות הכספיים ברבעון הראשון. הוא אמר שתנועה המונעת על ידי בינה מלאכותית לחנויות Shopify גדלה פי 8 בהשוואה לאותו רבעון בשנה שעברה, וההזמנות שמקורן בחיפוש המונע על ידי בינה מלאכותית עלו כמעט פי 13 באותה תקופה. הוא הוסיף שהזמנות קונים חדשות המגיעות מחיפוש מבוסס בינה מלאכותית מתרחשות בקצב כמעט כפול מקצב החיפוש האורגני המסורתי. זה די מעניין, וזו מציאות אמיתית של Shopify.
רוב לנגנבק:
כן, וגם ראינו צמיחה רבה. למרות שאחוז התנועה הכולל קטן, כשמשווים אותו ללקוחות שעוקבים אחריו, אנחנו רואים עלייה של 1,200% עד 1,500% משנה לשנה. מה שאנחנו עוקבים אחריו בעיקר הוא רבעון אחר רבעון. כשמסתכלים על כל רבעון, אנחנו יכולים לראות שהמספר הזה ממשיך לגדול עבור לקוחות שאנחנו עוקבים אחריו. אם אתם עדיין לא עוקבים אחרי זה, אני ממליץ לכולם לוודא שהאנליטיקה שלכם עוקבת אחר כל הסשנים וההכנסות מהכלים האלה, ולהסתכל על ההמרה הזו, כי לפני שנה זה היה קטן מאוד עבור חלק מהלקוחות.
יש לנו כמה לקוחות שבשבעון האחרון הם הרוויחו כמה מאות אלפי דולרים מהכלים האלה, וזה מטורף בהשוואה למצב שהיה רק לפני 12 או 18 חודשים.
סטיב האט:
זה מדהים. אז בואו נדבר על מותג שרוצה להיכנס לרשימה המקוצרת. נניח שהם משתמשים ב-ChatGPT או ב-Claude ועושים את המחקר הזה. איך מותג מגיע לרשימה הזו במהלך האינטראקציה שלו עם הכלים האלה? אני יודע שזו שאלת מיליארד הדולר, אבל איך עסק של Shopify מגיע? האתגר מצד אחד הוא שקידום אתרים מסורתי, פרופיל קישורים נכנסים בעל פרופיל גבוה ודומיין ישן הם דברים מסורתיים של קידום אתרים שמלווים את האופן שבו גוגל מדרגת ובונה סקירות של בינה מלאכותית. אבל חוץ מהצד של גוגל, כשחושבים על Perplexity, Claude או ChatGPT, איך הופכים לחלק מהשיחה עם המותג שלך במערכות האלה?
רוב לנגנבק:
כן. אני חושב שהדבר הגדול הוא לוודא שיש לכם מידע טוב על המוצר. הכלים מנסים להתאים המלצה על מוצר לתרחיש שימוש. כשאנחנו חושבים על חנות Shopify שלכם ועל דף המוצר, זה באמת עניין של איך אנחנו יכולים לבנות דפי מוצר ומידע על המוצר חזקים. אנחנו רוצים שזה יהיה נקי, מובנה היטב וקל להבנה, אבל גם יענה על, עבור מישהו שרוצה לקנות את המוצר שלכם, אילו סוגי שאלות יובילו אותו לדף? למה בדיוק המוצר מיועד? לאילו מצבים המוצר הזה הכי מתאים? למה מישהו יבחר במוצר הזה? במה הוא שונה ממוצרים דומים?
אנחנו גם מזכירים הרבה שמוצר הוא הטוב ביותר עבור סוג מסוים של סיטואציה או סוג מסוים של אדם, כי זה מה שהכלים מחפשים כשהם ממליצים. לדוגמה, יש לנו לקוח שמוכר בגדי ים. האם זה UPF 50? ודאו שזה שם. האם זה הכי טוב עבור מקומות מסוימים או סוגים מסוימים של אנשים? יש כל מיני דברים שאתם יכולים לכלול. זה לחשוב מה יהיה הכי מועיל לקונים שלכם, ולנסות להימנע מתיאורים גנריים, במיוחד אם הם מגיעים מספקים או משמשים גם באתרים אחרים.
נסו לבדל את דפי המוצר שלכם ולהתמקד ביתרונות של אותם מוצרים. לדוגמה, בטקסט המוצר שלכם לבגדי ים, אתם עשויים לשאול, "מהו בגד הים הארוך הטוב ביותר עבור מישהו עם עור רגיש לשמש שרוצה לבלות מספר שעות על החוף?" זוהי מילת מפתח שכנראה לא הייתם מתמקדים בה לפני שנים, אבל זה סוג החיפוש שאנשים מבצעים כיום.
אז נסו לכלול טקסט מסביב לזה בדף, שיאמר שזה בגד ים נהדר למישהו עם עור רגיש לשמש, או למישהו שמבלה ימים ארוכים על החוף, מה שרלוונטי. זה מועיל.
סטיב האט:
אני מבין. אלו כמה דוגמאות נהדרות. אני חושב שהוספת שאלות נפוצות וסכמות מוסיפה קצת יותר מה"זנב הארוך", אבל זה גם שינוי חשיבה של לא רק חיפוש אחר מילות מפתח וה"זנב הארוך" של מילות המפתח האלה, שזה קידום אתרים מסורתי. עכשיו זה יותר שאילתות מסוג שיחה. אנשים משתמשים בסמל המיקרופון, מדברים לטלפונים שלהם במערכות חיפוש. אנשים מתרגלים יותר למערכות האלה שבהן הם פשוט רוצים לדבר לתוכו במהירות, במחשב או בטלפון שלהם, והשפה הטבעית שונה מהקלדה, ותמציתית יותר. אפשר לדבר 130 מילים בדקה, מהר יותר מהקלדה. אני משתמש ב-WhisperFlow, למשל, עם תרגום ממיקרופון לטקסט בזמן אמת, כי אני לא יכול להקליד 130 מילים בדקה.
אני יותר טיפוס של "נקר תרנגולות". אני חושב שזה מה שקורה. הרבה אנשים משתמשים במערכות האלה עכשיו כי הם פשוט רוצים לדבר לתוך המחשב או הטלפון שלהם במהירות. מעניין לחשוב על השאלות האלה, מה אנשים פוטנציאלית אומרים לתוך מערכות הבינה המלאכותית האלה כדי שהמוצר שלך יהיה ניתן לגילוי. אולי סכמה יכולה להיות חלק מזה.
רוב לנגנבק:
כן, בהחלט. כמה דברים: בהחלט סכמה. זה סופר חשוב. זה תמיד היה חשוב לקידום אתרים (SEO), ואני חושב שזה צבר חשיבות שוב. יש הרבה דרכים שונות להסתכל על זה גם.
כשאנחנו חושבים על מוצרים, אנחנו רוצים לוודא שיש לנו סימון סכימה במקום, אבל באמת לנסות לבנות אותו. יש הרבה סכמות אופציונליות שאתם יכולים לכלול, אז אנחנו ממליצים על זה בחום. אחת שלעתים קרובות מתעלמים ממנה היא סימון וריאנטים, שמראה שיש לכם פריט בגדלים, צבעים ודוגמאות שונים. זה באמת חשוב, לא רק עבור סטודנטים לתואר שני, אלא גם בתוך גוגל, שהיא עדיין השחקן הדומיננטי בחיפוש, כי אנחנו רואים כל כך הרבה יותר רשתות מוצרים ותוצאות קניות אורגניות, וכל ההזדמנויות האלה למוצרים להיות גלויים. ככל שנוכל לתת יותר נתונים לכלים, כך נהיה יותר גלויים במערכות שלהם. אני חושב שזה באמת חשוב.
סטיב האט:
זה גם מעניין. כתבתי על זה לאחרונה, כל הצד של הנתונים המובנים, הוספת דברים כמו לא רק מחיר אלא זמינות, נוכחות שם המותג שלכם, אולי אפילו כמה דירוגים. אני לא חושב שזה בהכרח גורם דירוג, אבל אני חושב שזה מעניין שתהיה רצפה קריאה על ידי מכונה עבור המוצר שלכם. אני חושב אם אפשר לחלץ מזה את כל התשובות, כלומר שיהיה יותר HTML גולמי, מה שיהיה ל-Shopify, כי יש כמה אתגרים כרגע בקריאת תוכן שאינו HTML כמו JavaScript. אני חושב שגוגל יכולה לעשות את זה, אבל האחרים לא. עם עובדות נקיות וניתנות לחילוץ, כמו מידות של מוצר, חומרים, התאמה, טיפול, מה שזה לא יהיה, אני חושב שאתם צריכים לחשוב אחרת על דף ה-PDP שלכם מאשר בעבר.
רוב לנגנבק:
כן, אני חושב שזה קשור לכך שככל שנוכל לתת לכלים יותר מידע איכותי, כך זה יעזור יותר. הזכרת גדלים. אם אתם משפצים, אשתי ולי יש חדר שאנחנו משפצים, ואנחנו מצלמים תמונה ומבקשים מ-ChatGPT כמה רעיונות לעיצוב. זה מראה לנו ספה, שטיח וכל מיני דברים.
אבל אז המידות הופכות לחשובות, כי עכשיו זה אומר, "אתה צריך ספה ברוחב 80 עד 84 אינץ'", בסגנון הזה, מה שזה לא יהיה. אם נוכל לכלול את זה בדף, הסיכויים שהמוצר שלך יופיע אצל מישהו שישתמש בכלי כדי לקבל רעיונות ולהמליץ שמתאימות לחלל הזה עולים. הפרטים האלה הופכים לחשובים מאוד, כי אנחנו צריכים להיות ממש מפורשים עם הכלים. אנחנו צריכים להגיד להם בדיוק מה המוצר וכל הפרטים האלה.
דבר אחד שאנחנו רואים הרבה אצל לקוחות הוא שהם מנסים ליצור שמות מוצרים יפים באמת, אבל לפעמים הם שוכחים לקרוא לחולצה חולצה. הרבה לקוחות שפנו אלינו, הסתכלנו על שמות המוצרים שלהם והם לא קוראים למוצרים כפי שהם, סוג המוצר. חשוב מאוד לכלול את סוג המוצר.
אם אנחנו לא קוראים לזה חולצה, איך אנחנו מצפים שהכלים ידעו שזו חולצה? היה לנו לקוח שקרא למוצרים שלו דברים כמו "האמה". זה שם נחמד, אבל הוא לא אומר לכלי מה המוצר. אנחנו צריכים להיות ממש מפורשים, לתת לכלי נתונים טובים, לשמור על מבנה וניקיון, ולהבין באמת מה יוביל בסופו של דבר את הלקוחות שלנו למוצר הזה, ולוודא שאנחנו כוללים את כל הפרטים האלה בדף.
סטיב האט:
אז זהו ה-PDP, דף פרטי המוצר. עכשיו בואו נדבר על דף האוסף, כי ממה שקראתי שכתבת, ואני מסכים עם זה, דף האוסף ב-Shopify הוא, ואני מצטט, "נכס ה-SEO הכי פחות מוערך בתחום המסחר האלקטרוני". האם תוכל להציג את הטענה ולספר לי מה מבדיל בין דף אוסף טוב לדף פחות טוב?
רוב לנגנבק:
כן, אני לא רוצה לחזור על זה שוב, אבל זה באמת עניין של פרטים. בדף הקולקציה, אנחנו רוצים לוודא שיש לנו מבחר מוצרים נהדר שעבר אופטימיזציה וסידור, אבל באמת מנסים לעזור להנחות את הלקוחות שלנו. אנחנו אוהבים להוסיף קצת תוכן לדפים האלה, אולי כמה בלוקים של השוואה ומידע שקשור לנושא. אם אתם מוכרים קיאקים, למשל, עזרו ללקוחות לקבל החלטת רכישה בדף שלכם. מה הופך קיאק לטוב? למה כדאי לשים לב? אילו סוגי קיאקים קיימים עבור מקרי שימוש ומחירים שונים? באמת נסו לחנך את הלקוח.
אני חושב שהדבר הגדול, בין אם זה בקטגוריה או בדף המוצר, הוא שאנחנו רוצים לספק תוכן בעל ערך לקונים כדי לעזור להם להמיר. אנחנו לא רוצים שהם יחזרו לגוגל או לתואר שני במשפטים כדי לבצע את החיפושים האלה. אנחנו רוצים לחנך אותם ולתת להם את מה שהם מחפשים ממש שם בדף, כדי שהם יישארו ובתקווה יקבלו את המידע שהם צריכים כדי לבצע רכישה.
סטיב האט:
זה גם מעניין. אני מסכים עם זה, כי אני חושב שהרבה מהחיפושים שנוחתים בדפי קולקציות לא באמת מחפשים מוצר ספציפי. השאילתה יכולה להיות משהו כמו "נעלי ההליכה העמידות למים הטובות ביותר". הם עדיין לא חשבו על מותג ספציפי. האדם שמחפש שם דגם מסוים כנראה כבר מרוצה, וזה בסדר, הוא יכול לעבור ישר לדף ה-PDP או לאמזון.
אבל אדם המחפש לפי קטגוריה, זו הסיבה שאני חושב שאופטימיזציה של קטגוריות אינה מוערכת מספיק. אפילו התבניות של Shopify עצמן אינן מוגדרות היטב להיות ידידותיות לאוספים. זה יותר אזור אחסון שניתן לסנן. אבל לחברות הטובות, ויש לי מקרי בוחן משלי, יש דפי אוספים שמצליחים בצורה יוצאת דופן מכיוון שיש להם תוכן בדף שעונה על השאלות עבור תמהיל המוצרים ברמה גבוהה.
רוב לנגנבק:
כן, בהחלט. כשאנחנו מארגנים את הדפים האלה, יש הרבה הזדמנויות ליצור דפי אוספים מפורטים יותר, לפי תת-קטגוריות, ולארגן מוצרים סביב צרכים ספציפיים בתוך הקטגוריה הרחבה יותר הזו. אני מסכים שכאשר מישהו מגיע לדף מוצר, הוא בדרך כלל כבר קיבל את ההחלטה, והשאלה היא האם יש לכם את המוצר שמתאים לצורך או לא. בדף הקטגוריה או האוסף, הרבה מהתנועה הזו עדיין לא החליטה מה היא רוצה, אז זו הזדמנות מצוינת לחנך ולהדריך אותם לתוך משפך הרכישה שלכם, ולהראות להם מדוע המוצרים שלכם הם הטובים ביותר.
סטיב האט:
נכון. בואו נדבר קצת על מדיה בתשלום, כי מעניין איך טווח הגעה בתשלום ואורגני ונראות של בינה מלאכותית נראים קצת כמעסים אחד את השני. כולם חלק מהמסע הכולל של גילוי המוביל להמרה. כשאתם עורכים ביקורות עבור מותג חדש, איפה הם נמצאים בחיפוש אורגני, איפה הם נמצאים בנראות של בינה מלאכותית, מה התהליך שלכם לרכישה בתשלום דרך מדיה חברתית בתשלום? מה אתם בדרך כלל מוצאים אצל מותגים כיום?
רוב לנגנבק:
כן, זה תלוי אם זה בתשלום או אורגני. באורגני, הדבר הראשון שאנחנו בדרך כלל עושים הוא לנסות לקבל מושג על כמה טוב הם מדורגים כרגע, גם באופן מסורתי וגם בכלי הבינה המלאכותית. זה קצת יותר קשה כי אין כלים טובים שעושים עבודה טובה בבדיקת ההנחיות שאנשים מחפשים, במיוחד בגלל שהן כל כך ספציפיות. אז אנחנו יוצרים כמה הנחיות בצד שלנו ובודקים איפה הן מופיעות, לפחות עבור אלה שאנחנו חושבים שהן צריכות להיות הכי רלוונטיות עבורן.
באופן כללי, אנחנו עורכים דוח נראות בסיסי ראשוני, רואים היכן הם מדורגים, היכן לדעתנו נמצאות הערכות התנועה שלהם, בוחנים נושאי מילות מפתח ובמה המותג שלהם ידוע. לאחר מכן אנחנו בוחנים את האתר שלהם, מה הם עושים בדפי קטגוריות או בדפי מוצרים, ומנסים לזהות הזדמנויות. הביקורת שלנו בוחנת נראות, ניצחונות קלים בהתבסס על הניסיון שלנו במה שעובד, ואז אנחנו משתפים את הנתונים. אני חושב שהנתונים הם עצומים, ומראים היכן אנחנו רואים הזדמנויות והיכן יש מקום להשקיע חזק יותר ולהניע צמיחה.
פעמים רבות, יש נתק בין מה שמותגים חושבים שהם ידועים בו לבין מה שהם באמת מדורגים בו. הם לא בוחנים מספיק מקרוב את נתוני מילות המפתח כדי לראות באמת היכן הם מופיעים והיכן לא.
סטיב האט:
נכון. אז איך שווקים משתלבים בזה? בדרך כלל מדובר באסטרטגיה רב-ערוצית עבור רוב עסקי Shopify, להיות באמזון, אולי באטסי, שווקים נישה אחרים, כאשר אמזון היא הגדולה ביותר. כל המותגים רוצים בית, ומעטים מאוד, למרות שחלק מהמותגים מתחילים באמזון ונשארים שם, יודעים שהמטרה ארוכת הטווח היא שיהיה להם קהל משלהם במקום קהל שכור דרך אמזון. מה תהליך החשיבה שלך בצד הרב-ערוצי של הדברים? נראה שאמזון שוב ושוב התלבטה עם מי הם עובדים איתו לצורך גילוי בינה מלאכותית, בדף, היה להם Rufus או משהו שהם הפעילו, ואיך זה הופעל.
ואז לאמזון עדיין יש טווח הגעה אורגני גבוה מאוד עבור הרבה מוצרים, ואפילו לחלק מדפי הקולקציה יש טווח הגעה גדול על הרבה דברים. איך מאזנים את הצד של אמזון במותג לעומת הקהל שלהם בחנות שופיפיי שלהם?
רוב לנגנבק:
כן, זה קשה. יש לנו לקוחות מעורבים עם נקודות מבט שונות בנושא. הדבר היחיד שאני אומר הוא שכאשר אתה ממטב את חנות Shopify שלך ומגדיל את הערוץ הזה, אתה הבעלים של זה. ברגע שאתה מעביר דברים לאמזון, זה קשה, כי דברים יכולים להשתנות. אם אתה בונה רשימות ומנסה להיות בקטגוריות האלה, מישהו אחר יכול להיכנס ולחתוך את המחיר שלך, ואז הוא ייקח על עצמו את ההכנסות בצד הזה של הדברים.
בנוסף, אתם מתחילים להתחרות באמזון. אם המוצר שלכם ייחודי ואתם מוכרים אותו בחנות Shopify שלכם, באמזון, ואולי ב-Walmart Marketplace ואחרים, כשאנשים מתחילים לחפש את המותג או המוצר שלכם, אתם מתחרים בכל זירות המסחר השונות, והן מטבען מדורגות ממש טוב. אני חושב שזה רע הכרחי בהרבה מקרים, כי יש ביקוש כל כך גדול. אבל באופן כללי, מכירה בחנות Shopify שלכם היא רווחית יותר, ובטווח הארוך, שם אתם רוצים להתמקד הרבה, בהרחבת הערוץ הזה.
זה קשה תלוי באיזה שלב אתה נמצא כמותג, כי לאמזון יש את היתרון המיידי הזה, אתה יכול לפרסם את המוצר שלך ויכול לייצר הרבה הכנסות. אבל בסופו של דבר, אתה רוצה להגדיל את חנות Shopify שלך, להביא את הלקוחות שלך לשם, ואז לטפח אותם לטווח ארוך.
לאחר מכן נוכל למכור להם שוב באמצעות דוא"ל או הצעות, ולגרום להם להמשיך ולחזור. אין את אותה נאמנות למותג באמזון. ערך הלקוח לאורך החיים נמוך בהרבה, ואם נקבל אותם בפעם הראשונה ב-Shopify או בחנות המקוונת שלנו, אנו מקווים שהם יחזרו ונוכל למכור להם שוב ושוב.
סטיב האט:
כן, בדיוק. אני גם מוצא, ואני לא רוצה לומר שאמזון היא רעה, אבל לפעמים זה קורה שבהם לאמזון יש את כל הנתונים, נתוני השאילתות, נתוני ההמרות, הם יודעים מה קורה. יש הרבה מקרי בוחן שבהם אמזון ביטלה מותגים או אילצה אנשים להיכנס לתוכניות בלעדיות יותר, כי הם לא רוצים מוכרים חיצוניים, הם רוצים לקחת בעלות על הנרטיב של מותג מסוים. אני זוכר שניהלתי מותג כשהייתי בשופיפיי, חברת הסרת שיער, והם קיבלו הודעה מאמזון שאומרת, אנחנו רואים שאתם מותג ידוע, אבל אנחנו לא רוצים יותר מוכרים חיצוניים ברשת. אתם יכולים למכור ברשת, אבל אנחנו נקנה מכם בסיטונאות ונפרסם את זה בעצמנו תחת שם המותג שלכם, כי אנחנו רוצים לשלוט בנרטיב ובתמחור.
רוב לנגנבק:
כן, ראיתי את אותו הדבר, וזו הסיבה שזה קשה, כי בסופו של דבר אתה לא הבעלים של כלום. ראינו את זה קורה הרבה, שבה אמזון תקנה את המוצר שלך ישירות, או תקנה מאותו סיטונאי, ולא אכפת להם מתמחור MAP. אם הם צריכים, הם ייפטרו ממנו. אם תתחילו להצליח בקטגוריית מוצר מסוימת באמזון, מה שיקרה באופן טבעי הוא שתהיה יותר תחרות, יותר מוכרים ינסו להציע פחות ממך את המחיר עבור קופסת הקנייה.
זו הסיבה שאמרתי, בטווח הארוך, אולי יהיו לכם כמה שנים טובות או כמה חודשים טובים, אבל תאבדו את קופסת הקנייה או את יתרון המחיר. ברגע שאנשים יראו שאתם מצליחים באמזון, הם ינסו להיפטר מהמוצר שלכם ולמכור אותו בפחות. יש הרבה דברים נהדרים בפלטפורמה, אבל אם אתם באמת רוצים להצמיח את המותג, Shopify היא מקום נהדר להיות בו.
סטיב האט:
100% היה לי ראיון לפני כמה שבועות על אמזון וכל החיקויים וההונאות שקורים, בעיות IP ודברים כאלה, כי כל כך קל למוכרים סינים ולאחרים לראות מה קורה, אפילו באטסי. אותו דבר, הם רואים את הביקורות של חמישה כוכבים, רואים דברים טרנדיים, ויש כלים שם בחוץ כדי לבטל את זה עם שינוי קטן. לפעמים הם אפילו לא עושים את זה נכון, וזה הולך בדרך מכוערת. יש אפילו סיפורים על אנשים שקיבלו הודעות שאומרות "קניתי את המוצר שלך", למרות שהם קנו אותו ממוכר צד שלישי, ויש להם בעיה איתו. ואתם שואלים, מה מספר ההזמנה שלך? לא מכרנו לך את זה. זה נראה כמו המוצר שלנו, אבל הוא לא, וזה הולך בדרך מכוערת.
זה הדבר העצוב באמזון. אני לא אומר שאתם לא צריכים להיות שם, אבל אתם צריכים להיות זהירים. אני אשים את פרק הקניין הרוחני הזה בהערות התוכנית, כי אף פעם אי אפשר לדעת אם מודחים אתכם במרמה. זה באמת משפיע על מותגים בקנה מידה גדול יותר, כי ברגע שיש לכם אחיזה, מכירות ומודעות למותג, קל יותר להדיח אתכם.
רוב לנגנבק:
למעשה, האזנתי לפרק הזה לפני כמה ימים. זו הייתה האזנה נהדרת, וראינו דברים דומים מאוד עם הלקוחות שלנו לאורך השנים באמזון. בזמן שהקשבתי, חשבתי, כן, ראינו את אותו הדבר. כשאתה אפס, לאף אחד לא אכפת, אבל ברגע שאתה מתחיל להשיג הצלחה בפלטפורמה וליצור מספיק מכירות, כל הגולשים האלה רואים שאתה מייצר הכנסות, והם יסגרו את המוצר וימכרו אותו קצת פחות. יש הרבה דברים נהדרים בפלטפורמה, אבל התמודדנו עם כמה סיוטים עם לקוחות גם שם.
סטיב האט:
מטורף. שמתי לב שיש הרבה מקרי בוחן. אני לא יודע אם יש מקרה שתרצה לדבר עליו, או אולי בצורה אנקדוטלית יותר אם אתה תחת הסכם סודיות עם מותג מסוים, אבל הייתי רוצה לקבל את הגרסה החמה והמעורפלת, כך נראו חייו של המותג הזה בלי 802, והנה החיים שלהם עכשיו, כשהם מנוהלים בתוך הארגון שלך. סתם סקרן לדעת אם תוכל לשתף אותנו בנקודות חיוביות שקרו.
רוב לנגנבק:
כן, בהחלט. אנחנו עובדים עם הרבה מותגים שונים בשלבים שונים. לאחרונה היו לנו כמה מותגים קטנים וטובים שנכנסו לתחום. היה לנו אחד, הזכרתי קודם בגדי ים, אבל גם אחד בתחום כלי הבישול, שם הם היו בעצם שטח. לא היה להם תנועה, וקשה להתקדם בתחרות מול שחקנים גדולים.
נחזור למה שדיברנו עליו קודם, מנקודת מבט אסטרטגית, התמקדנו באמת כיצד נוכל להדגיש את מה שמייחד אותם, הן בדפי הקולקציה והן בדפי המוצר, וניסינו באמת לפתח אותם. קראנו דברים כמו "המוצר הזה הוא הטוב ביותר לכיסוי שמש לאורך כל היום", כדוגמה, או במצבים כאלה, והיינו ספציפיים מאוד. אני לא יכול לשתף את הלקוח באופן ספציפי, אבל הטקטיקה עובדת ממש טוב. בתוך כ-18 חודשים עם הלקוח הזה, הם עברו מתנועה כמעט ללא תנועה כלל, מתנועה אורגנית, לכמעט 30,000 ביקורים בחודש בעיקר דרך גוגל, כאשר תנועת מבקרים כלשהי מתחילה להגיע. ראינו צמיחה משמעותית בזמן די קצר. זה דרש הרבה עבודה עם הלקוח, אבל אני חושב שאנחנו במקום טוב, ואנחנו ממשיכים לראות מותג קטן שמתחיל להתקדם במרחב גדול.
סטיב האט:
מעניין גם מה לגבי אנשי "עשה זאת בעצמך" שמקשיבים, אולי בימים הראשונים, ומנסים להבין מהי האסטרטגיה או הטקטיקה הבאה שהם יכולים ליישם? אולי הם עדיין לא מוכנים ששותף סוכנות ייקח על עצמו חלק מהעסק שלהם, וזה בסדר גמור, כל אחד במסע שונה. אני חושב שזו הסיבה שאנחנו כאן היום, כדי לחנך אנשים. אם זה מתאים, נהדר, נדבר על זה לקראת סוף התוכנית, אבל עבור אנשים בשלב מוקדם שרוצים לבדוק ולגלות אם הם מקבלים המלצות או מתגלים בכלי בינה מלאכותית, אמרת שאין שום דבר ממש טוב שם בחוץ כי קשה להבין את השאילתות.
אבל האם יש תהליך כלשהו שהיית ממליץ לאנשים בשלבים מוקדמים להתחיל חינוך אישי משלהם לגבי היכן הם מגיעים בנראות של בינה מלאכותית? האם יש כלי או תהליך שתוכל לשתף היום?
רוב לנגנבק:
כן, באופן כללי מה שאנחנו עושים זה לחשוב על הלקוחות הטובים ביותר שלנו. איך הם מוצאים אותך? איך אתה חושב שהם מצאו אותך? אילו מוצרים הם מחפשים? לבצע הנדסה הפוכה, אפילו על ידי שימוש בכלים בעצמך. לדוגמה, אם יש לך כמה מוצרים שאתה הכי מוכר בהם, או סוגי מוצרים, שאל את קלוד, שאל את צ'אט גפט, שאל את גוגל, איך לקוח ימצא אותי, או למה לקוח עשוי לפנות אליי? שאל את הכלים כמה מהשאלות האלה, גלה מהן השאלות של הלקוחות, ואז חזור לכלי וחפש את אותו הדבר.
אם ניקח נעלי ריצה כדוגמה, ייתכן שתגלו ש-ChatGPT ממליץ על הנעליים שלכם לאנשים בשנות ה-40 לחייהם שסבלו מקרע ב-ACL או שזקוקים לתמיכה נוספת, דברים כאלה. השתמשו בכלים כדי להבין את המוצרים הטובים ביותר שלכם, איך אנשים מוצאים אותם, אילו סוגי חיפושים הם מבצעים, ואז בכנות צאו לחיפושים האלה בעצמכם. הם כל כך מותאמים אישית שלעולם לא תקבלו את אותה הנחיה פעמיים, ואנשים מקבלים תוצאות שונות. אבל אתם רוצים למצוא דפוסים, אם אתם מחפשים שלוש או ארבע מההנחיות האלה שאתם חושבים שהן רלוונטיות, האם אתם מופיעים? האם מתחרה ספציפי מופיע? נסו למצוא את המגמות האלה.
אנחנו יכולים להישען על בינה מלאכותית אפילו כדי להבין טוב יותר את הלקוחות שלנו, אם אנחנו עדיין לא עושים זאת.
סטיב האט:
כן, כתבתי גם על זה. אני חושב שיש תהליך די חינמי. בעזרת כל אחד מכלי הבינה המלאכותית האלה, קחו 15 דקות וחשבו על אולי 10 שאלות שקונה אמיתי היה שואל לפני רכישה בקטגוריה שלכם. דברים כמו, "המגפיים העמידים למים הטובים ביותר לכפות רגליים רחבות מתחת ל-200 דולר", או "מהו הדאודורנט הטבעי הטוב ביותר שבאמת עובד". אם תחשבו על זה כמו שבן אדם אמיתי היה שואל, ותריצו את 10 השאלות בנפרד ב-ChatGPT וב-Perplexity, ותרשמו את התשובות בגיליון אלקטרוני, או תבקשו מהכלי לתעד את זה בשבילכם, אז בימים הראשונים תראו, אה, אני עולה, או שאני לא. ואז אתם מבינים שאתם צריכים לעבוד על דף ה-PDP שלכם, או על דף הקולקציה שלכם. אתם לומדים איפה אתם לא עולה, ומי כן, אז אתם הולכים להסתכל על דפי ה-PDP שלהם, דפי המוצר שלהם, כדי לראות למה לא מגלים אתכם. ואז זה קצת הופך לבור ארנבת.
זוהי גישת "עשה זאת בעצמך". אני חושב שהדברים האלה זמינים. יש גם כמה כלים בשלבים בינוניים ומוקדמים, כמו searchable.com, ועוד כמה אחרים שיקלטו את האתר שלך, מפת האתר, יסתכלו על Google Search Console ו-Google Analytics, ויעלו כמה השערות לגבי איפה אתה משתלב באופן אורגני ודרך מערכות בינה מלאכותית. אז יש כמה כלים שיכולים לעזור. אבל שוב, אתה לא רוצה לקנות כלים ואז לא לעשות איתם כלום. זה הצד השני של לקוחות בינוניים וארגוניים שאתה משרת, שבהם יש לך את הכלים והמערכות במקום, אבל גם את שכבת הביצוע כדי לבצע דברים בפועל. האם תוכל לדבר על הנקודה המתאימה שלך כסוחר ומה התהליך שלך?
רוב לנגנבק:
כן, בהחלט. כמו שאמרת, יש הרבה כלים שונים שצצים עכשיו שמהם כנראה אפשר לשאוב קצת נתונים. בכנות, אפילו רק אם תסתכלו על הדירוג שלכם בגוגל, בעזרת כלי כמו Semrush, או Moz ואחרים, אפשר לראות את הדירוג שלכם בגוגל, ואז אולי לקחת כמה מאותם חיפושים ולהוסיף כמה הנחיות נוספות בתוך תוכניות ה-LLM.
עבור חנויות קטנות יותר, זה יותר ידני כרגע. עבור לקוחות בינוניים וארגוניים, בכנות, אנחנו דומים, עדיין משתמשים בכלים מתפתחים. אנחנו מתחילים לעשות קצת מעקב אחר הנחיות עבור לקוחות אלה. נראות היא קשה. זה לא המנהג המסורתי של "הנה כמה מילות מפתח אתם מדורגים עבורן ואלה המיקומים". זה דורש הרבה מאמץ ידני, להחליט אילו הנחיות כדאי לעקוב אחריהן ולבצע אופטימיזציה עבורן.
מה שבאמת איבדנו זה את נתוני מילות המפתח שאומרים "יש 1,000 אנשים בחודש שמחפשים את מילת המפתח או ההנחיה הזו". חלק מזה הוא להבין את הלקוח, לחשוב אילו הנחיות חשובות ביותר לעסק שלך, ולנסות לקבל גודל מדגם, בידיעה שאנחנו לא הולכים ללכוד את כולם. אנחנו רק רוצים לדעת באופן מכוון אם אנחנו מופיעים, אם מתחרה מופיע, מי מופיע עבור המונחים האלה, האם אנחנו מצוטטים, האם אנחנו מקבלים המלצות. וזה משתנה במהירות, שני ימים שונים יכולים לתת שתי תוצאות שונות.
זה עדיין בתהליכי פיתוח, אז אנחנו בודקים כרגע מגוון כלים שונים כדי לראות מה עובד הכי טוב. עבור לקוחות גדולים יותר, בשוק הבינוני ובארגונים, חשוב מאוד להקים סוג של מעקב אחר הודעות בסיסיות ולהבין אם בכלל מוצגים לכם.
סטיב האט:
דבר נוסף שאני רוצה להוסיף, שאני יודע שהיה די מועיל למותגים, אז יש לנו את ה-PDP לפרטי מוצר, אחר כך אופטימיזציה של עמודי קולקציה, ואז הייתי טוען גם שיצירת מותג היא באמת יצירת קהילה סביב העסק, קיום איזשהו בלוג או דרך לתקשר, אולי לא רק ברשתות החברתיות, שזה קהל בבעלותו אלא גם חיצוני במידה מסוימת, אם כי עדיין חלק הכרחי מבניית הוכחה חברתית סביב עסק. מהי הגישה שלך לגבי תוכן בבלוג, והאם זה עדיין קידום אתרים מסורתי מובנה בנושאים ובשיחות שמתקיימות? נראה לי שתואר שני במשפטים זוחל את הבלוגים האלה באתרי מסחר אלקטרוני ומצטטים דברים מסוימים, כי אין סיבה שלא יהיה פוסט בבלוג על איך ללבוש מוצר מסוים בקיץ חם באירופה, או משהו כזה, ואז קישור לכמה קטעים הגיוניים ונמצאים בטרנד כרגע, שעדיין מובילים חזרה לעמוד מוצר. מה דעתך על תוכן בבלוג בכל הנוגע לגילוי?
רוב לנגנבק:
כן, זו בהחלט עדיין טקטיקה נהדרת. אני חושב שתוכן בבלוג הוא דרך נהדרת להשפיע על התוצאות וההמלצות. אם נשתמש שוב בדוגמה של נעלי ריצה, אם ChatGPT הולך להמליץ על נעלי ריצה, זו הזדמנות מצוינת לפרסם תוכן בבלוג, למשל, סביב נעלי הריצה הטובות ביותר עבור מצבים, סוגי אנשים או מקרי שימוש שונים.
השינוי הגדול ביותר שראינו בתוכן בבלוגים הוא השאלה, האם התוכן הזה יעזור ללקוח פוטנציאלי לקנות את המוצר שלנו, או להמיר? אנחנו כותבים אותו בשלבים שונים של מסע הקונה, אבל הדבר החשוב עבורנו הוא לשאול אם זה יעזור למישהו להמיר, יעזור לו לקבל החלטה. אם כן, זו עדיין טקטיקה נהדרת. תוכן לראש המשפך, כמו איך להשתמש במוצר, או אפילו תוכן לאחר הרכישה כדי לתמוך בלקוחות לאחר שהם קונים, הוא גם טוב, אבל אנחנו באמת רוצים להתמקד בתוכן שעוזר להניע המרה.
התוכן הזה עוזר בהחלטת הרכישה, אבל הוא גם משפיע על התוצאות, אז כדאי לדבר על המוצרים שאתם מוכרים בצורה שתסביר מקרי שימוש שונים, מה מבדיל אותם, היתרונות, מדוע מישהו עשוי לבחור אחד על פני אחר, וכיצד הוא משתווה לחלופות. אני מקווה שבעלי התואר השני במשפטים יקראו את זה ויעלו חלק מזה בהמלצות שלהם.
סטיב האט:
כן, זה מדהים. אני יודע של-802 יש הרבה שירותים פנימיים אחרים זמינים, מדיה בתשלום, PPC וקידום אתרים מסורתי, אני מאמין שזה עדיין שם, בנוסף להפקת תוכן, שדיברנו עליהם. יש גם הרבה ראשי תיבות שמסתובבים, אופטימיזציה למנועי תשובות, אופטימיזציה למנועי יצירתיות, וזה שירות נפרד לגמרי שיש לכם סביב הפיכה לגילוי באמצעות בינה מלאכותית ועתיד המסחר הסוכן הזה, איך שלא יהיה.
אני רוצה להבין אילו שירותים אתם מציעים, כדי לתת לאנשים הזדמנות לראות אם יש התאמה בכל מקום בו הם נמצאים במסע שלהם. האם תוכלו לשתף את השירותים שאתם מציעים ואת סוג הלקוח שהכי הגיוני?
רוב לנגנבק:
כן, בהחלט. בבסיסו, זה הכל חיפוש בשבילנו. אנחנו עושים קידום אתרים (SEO), אופטימיזציה לחיפוש וחיפוש בתשלום, תחשבו על תשלום לפי קליק וגוגל. אנחנו גם עושים קצת מטא-פרסום, אבל בעיקר זה להופיע בתוצאות חיפוש, או LLMs, אם אתם רוצים לחשוב על זה גם כחיפוש. אפילו בצד הפרסום, אנחנו רואים את ChatGPT משיקה פרסומות, ובשלושה חודשים הם ביצעו כל כך הרבה שינויים בתקציב שצריך להיות, מה שצריך כדי להעפיל, ועכשיו כל אחד יכול לעשות את זה. אנחנו עושים את זה גם בצד המדיה בתשלום.
קידום אתרים (SEO), בבסיסו, כשאנחנו משתמשים בראשי תיבות כמו AEO, GEO, AIO, בסופו של דבר הדרך בה אנו מסתכלים על קידום אתרים היא שהוא כולל את כל אלה. כשאנחנו מבצעים אופטימיזציה, אנחנו רוצים להופיע בתוצאות גוגל מסורתיות, אבל גם ב-Google AI Overviews, ChatGPT או Perplexity. מנקודת מבט אסטרטגית, אנחנו מרכיבים אסטרטגיות וטקטיקות שהופכות את הלקוחות שלנו לגלויים בכל נוף החיפוש, איך שלא תרצו להסתכל על זה.
רוב הלקוחות שלנו הם מותגי מסחר אלקטרוני, הרבה מהם ב-Shopify, ואני אומר שכאשר מגדילים את המכירות, חנויות חדשות יותר עם הכנסות מתחת ל-2 מיליון דולר עושות הרבה מזה באופן פנימי. אבל כשהן מנסות להתרחב ל-5, 10 או אפילו 100 מיליון דולר, זה המקום שבו אנחנו באמת מצטיינים, עוזרים למותגים להתרחב לרמה הבאה, מנסים להכפיל את ההכנסות בשנתיים הקרובות, מה שזה לא יהיה. ברור שהם צריכים תקציב שיווק ולנסות להגדיל את הצוות שלהם ולהמשיך להתרחב.
סטיב האט:
כן, זה מדהים. בסדר, אז זה 802.com, המילים האמיתיות. אשים את הקישור הזה בהערות התוכנית. למי שמתאים לנקודה המתאימה הזו, שבה אתם מאמינים שיש כמה אתגרי גילוי שאתם יכולים לעזור איתם, יש דף יצירת קשר, אתם יכולים לגשת לקישור בפינה הימנית העליונה. שוחחו עם הצוות שלכם, כמעט כמו שותף עסקי, בדקו איפה אתם נמצאים היום ואיפה אתם מאמינים שיש כמה אתגרים, והעלו השערה משלכם. אתם מכירים את האמרה הישנה, אי אפשר לראות את היער מרוב עצים.
לפעמים זה חכם שגורם שלישי עצמאי, ללא עלות, יבחן את מצבכם היום. אם זה מתאים לכם, או שאנחנו מאמינים שאנחנו יכולים לעזור, כי לפעמים אי אפשר לעזור לכולם, בידיעה איפה הם נמצאים היום, אולי תוכלו להמציא תהליך שיכול לסייע לעסק שלהם. אני חושב שזה נהדר.
רוב לנגנבק:
כן, בהחלט, ותמיד שמחים לקיים דיונים כאלה. כפי שציינת, אם תבקרו באתר שלנו, יצרנו עבורכם כתובת URL. כנסו לאתר 802.com/fastlane, ואל תהססו ליצור קשר. נשמח להציע ייעוץ חינם של 30 דקות לכל המאזינים שלכם. צרו קשר, קבעו פגישה, וסביר להניח שתדברו איתי או עם מישהו קרוב אליי בצוות שלנו.
האמת היא שזה פשוט עניין של לנהל את השיחה הזו. אנחנו אוהבים לבחון היכן אנחנו רואים הזדמנויות לעסק שלכם, ואם זה מתאים, נשמח לעבוד עם מותגים חדשים. אבל אם לא, אנחנו די שקופים, אנחנו לא רוצים לנסות למכור לכם משהו שלא יעבוד.
נהיה גלויים אם אתם כנראה לא בשלב הנכון עבורנו כרגע, או אם אנחנו חושבים שזה מה שאנחנו יכולים לעשות בשבילכם. זה דבר אחד לגבי הצוות שלנו, אנחנו מנסים להיות שקופים מאוד ולחפש מצבים שמתאימים לנו ולכם, שבהם זו תהיה שותפות ארוכת טווח אם נתקדם.
סטיב האט:
אני אוהב את זה. אז 802.com/fastlane, זה יפנה אותך. זה עמוד ממש נחמד עם אפשרות לקבוע פגישת ייעוץ בחינם, והם יסתכלו ויראו אם החנות שלך מופיעה בחיפוש בינה מלאכותית או לא, ומהם הצעדים הבאים. זה נהדר, רוב. תודה רבה על ההקלטה היום, ותודה על הכנות והשקיפות. זו מטרה כל כך נעה כרגע.
רוב לנגנבק:
כן.
סטיב האט:
אבל אני מעריך את השיתוף שלך, הנה תמונת המצב, איפה אנחנו נמצאים היום. זהו תהליך בלתי פוסק של למידה, איטרציה ושיתוף מידע שקיים. בסופו של דבר, יש כמה עקרונות בסיסיים שצריך ליישם, אבל זו מטרה נעה בכל הנוגע לגילוי ומעקב אחר זה, וכמה דברים בדף שעברנו עם ה-PDP, דפי האוסף ותוכן הבלוג. זה היה ממש מגניב, למדתי הרבה, ואני מקווה שגם המאזינים שלי למדנו. תודה שוב.
רוב לנגנבק:
אה, אני מעריך את זה, סטיב. זה נהדר להיות כאן. אני מקווה שאם מאזינים רוצים ליצור קשר, אשמח לשוחח. תודה שהזמנתם אותי.
סטיב האט:
בסדר, נשמע טוב. שיהיה לך יום נפלא.
רוב לנגנבק:
תודה רבה לך.